From Data to Decisions: accelerating meaningful connectivity through the Connectivity Planning Platform (CPP)

Nino soutient que la politique et la régulation de la connectivité devraient s’appuyer sur des données fiables plutôt que sur des hypothèses. Elle explique que la Géorgie met en place des outils pratiques, notamment une carte du haut débit et un point d’information unique, afin d’améliorer la planification du déploiement, la transparence, la réduction des coûts et l’inclusion numérique.

Elle affirme qu’à Comcom, les décisions relatives au déploiement du haut débit, à l’investissement dans les infrastructures et à l’inclusion numérique devraient être fondées sur des données fiables plutôt que sur des hypothèses . Elle donne des exemples concrets de la Géorgie, notamment l’élaboration d’une carte nationale du haut débit pour montrer la disponibilité du haut débit et d’un point d’information unique pour rassembler des informations sur les infrastructures physiques existantes afin de faciliter le déploiement des réseaux, d’améliorer la transparence et de réduire les coûts de déploiement .

Nino soutient qu’une planification efficace dépend de la connaissance à la fois des lieux où les infrastructures existent déjà et de ceux où les besoins non satisfaits sont les plus importants. Elle présente les initiatives de la Géorgie en matière de haut débit comme des exemples de la manière dont les données probantes peuvent orienter les investissements vers les communautés mal desservies et rurales.

Elle cite le projet Log In Georgia, mis en œuvre par le gouvernement avec le soutien de la Banque mondiale et de la Banque européenne d’investissement, qui vise à étendre l’infrastructure haut débit à haut débit élevé, en particulier dans les zones mal desservies et rurales . Elle ajoute que pour maximiser l’impact de tels investissements, il faut comprendre à la fois l’infrastructure actuelle et les lieux où se trouvent les besoins et les opportunités les plus importants .

Nino présente la connectivité comme un défi relevant de l’ensemble du gouvernement et de plusieurs secteurs, plutôt que comme une question étroitement liée aux télécommunications. Elle soutient que la coopération fonctionne mieux lorsque toutes les parties utilisent la même base factuelle, car les données partagées créent un langage commun pour la coordination et la mise en œuvre.

Elle affirme qu’une mise en œuvre réussie exige une coopération entre les régulateurs, les ministères, les propriétaires d’infrastructures, les autorités locales, les opérateurs et les partenaires internationaux . Elle explique que les données fournissent le langage commun de cette coopération et que, lorsque chacun travaille à partir des mêmes éléments de preuve, la planification devient plus coordonnée, l’investissement plus efficient et la mise en œuvre plus facile .

Nino soutient que des éléments de preuve fiables améliorent les politiques publiques et réduisent l’incertitude pour les investisseurs. Selon elle, des ensembles de données intégrés et des outils d’analyse communs aident les parties prenantes à mieux se coordonner et à orienter les investissements là où ils produiront le rendement social et économique le plus élevé.

Elle indique que la participation à la phase de test de la Connectivity Planning Platform a permis à la Géorgie d’explorer comment des ensembles de données intégrés peuvent soutenir une planification nationale plus intelligente . Elle ajoute que le regroupement de multiples jeux de données dans un cadre analytique unique crée une compréhension commune entre les régulateurs, les ministères, les opérateurs et les partenaires du développement, et que des éléments de preuve fiables renforcent les politiques publiques, accroissent la confiance des investisseurs et contribuent à garantir que les investissements produisent le plus grand impact social et économique possible .

Nino soutient que la connectivité utile devrait être évaluée à l’aune de ses résultats humains et de développement plutôt qu’au seul regard des indicateurs techniques. Elle souligne que le véritable objectif réside dans les possibilités que la connectivité crée pour les personnes.

Elle affirme qu’il est important d’investir non seulement dans les infrastructures, mais aussi dans la qualité des données et des outils de planification qui favorisent des décisions plus avisées . Elle déclare ensuite explicitement que la connectivité utile ne se mesure ni en kilomètres de fibre ni au nombre de stations de base, mais aux possibilités que la connectivité crée pour les personnes .

Archana soutient que les données prennent de la valeur lorsqu’elles sont transformées en informations exploitables pour les décideurs. Elle associe des données probantes de haute qualité à une meilleure planification, à de meilleurs investissements et à des progrès plus rapides vers une connectivité universelle et utile, en présentant CPP comme un outil conçu à cette fin.

Elle explique que les parties prenantes ont besoin de données probantes fiables pour comprendre les lacunes en matière de connectivité, identifier les communautés mal desservies et hiérarchiser les ressources . Elle affirme que les données, lorsqu’elles sont transformées en informations exploitables, aident les décideurs à dépasser les suppositions, à évaluer les options technologiques et d’investissement et à élaborer des stratégies ciblées . Elle déclare ensuite que la Connectivity Planning Platform a été développée par l’UIT pour soutenir cet objectif et conclut que de meilleures données conduisent à une meilleure planification, à de meilleures décisions d’investissement et à des progrès plus rapides vers une connectivité universelle et utile .

Archana soutient qu’une élaboration de politiques fondée sur des données probantes est nécessaire parce que les gouvernements et les institutions ne peuvent pas se permettre de gaspiller des ressources limitées. Elle présente CPP comme un important outil d’optimisation qui contribue à maximiser l’impact tout en répondant au grand nombre de personnes encore non connectées.

Dans ses remarques de clôture, elle affirme qu’il s’agit d’un outil important, car l’élaboration de politiques fondée sur des données probantes maximise l’impact lorsque les ressources sont limitées . Elle relie également cela à l’ampleur persistante de la déconnexion et à la nécessité d’une connectivité utile qui soutienne les services nécessaires plutôt qu’une connectivité pour elle-même .

Archana présente CPP comme faisant partie d’un programme plus large de préparation de l’UIT. Elle soutient que sa valeur réside dans la consolidation de multiples couches d’information en une vue d’ensemble complète de l’écosystème de la connectivité afin de soutenir une prise de décision coordonnée.

Elle déclare que CPP a été lancé pour compléter le nouveau cadre de préparation numérique de l’UIT . Elle explique que la plateforme combine des informations sur la répartition de la population, la couverture réseau, les actifs d’infrastructure, la demande de connectivité et d’autres indicateurs clés afin de fournir une vue complète de l’écosystème de la connectivité et de favoriser des décisions plus éclairées ainsi qu’une coordination renforcée .

Archana compare CPP à des plateformes numériques qui évoluent vers des écosystèmes à mesure que leur utilisation augmente. Son idée est que l’utilité et la richesse de la plateforme s’accroîtront à mesure que davantage d’acteurs y participeront et y apporteront des données.

Elle établit une analogie avec les grandes entreprises technologiques qui ont commencé comme plateformes avant de devenir des écosystèmes reliant les infrastructures de télécommunications à un large éventail de services . Elle affirme ensuite que CPP s’enrichira à mesure qu’il sera davantage utilisé et que davantage de personnes le rejoindront, faisant de la participation elle-même une source de valeur ajoutée .

Gonzalo soutient que des données fiables constituent le fondement de la planification et que CPP s’articule autour d’une chaîne de décision allant des données aux éléments probants, puis à de meilleurs résultats d’investissement. Il présente cela comme le récit central de la plateforme et de la table ronde.

Il explique que la session vise à montrer comment des données fiables, la collaboration et une planification fondée sur des éléments probants aident les pays à prendre des décisions plus avisées en matière de connectivité . Il résume ensuite explicitement la logique de la plateforme : des données à de meilleurs éléments probants, des éléments probants à de meilleures décisions, des décisions à de meilleurs investissements, et de là à une meilleure connectivité .

Gonzalo explique que CPP traite différents types de technologies en définissant un dictionnaire structuré de paramètres obligatoires et facultatifs. Cette normalisation permet à la plateforme d’ingérer les données de manière cohérente et d’exécuter des modèles techniques, même lorsque certaines valeurs doivent d’abord être estimées.

En réponse à une question sur les normes, il explique que différentes technologies nécessitent des paramètres différents, tels que la hauteur d’antenne, la puissance de transmission et la polarisation pour la modélisation mobile et sans fil point à point . Il indique que CPP définit son propre dictionnaire, établit des paramètres obligatoires et facultatifs, vérifie que toutes les colonnes requises sont présentes avant l’ingestion, et permet aux utilisateurs de remplacer ultérieurement les valeurs estimées par des valeurs exactes .

Gonzalo soutient que CPP dépend de la coopération entre acteurs publics et privés, et pas seulement de la conception technique. Il présente la plateforme comme un effort conjoint dans lequel des données fiables, des partenariats et une planification fondée sur des éléments probants sont des éléments mutuellement renforçants pour la prise de décision nationale.

Il se présente comme travaillant chez Ericsson et faisant équipe avec l’UIT dans le co-développement de la Connectivity Planning Platform . Il déclare ensuite que des données fiables, la collaboration entre institutions privées et publiques, et une planification fondée sur des éléments probants sont toutes essentielles pour permettre aux pays de prendre des décisions plus avisées en matière de connectivité et de hiérarchiser les investissements .

La vidéo soutient que l’investissement et les efforts, à eux seuls, ne garantissent pas un impact si la planification ne repose pas sur des données probantes. Elle présente CPP comme un outil qui rend les lacunes visibles et contribue à faire en sorte que la planification parte d’une compréhension claire et éclairée plutôt que d’estimations approximatives.

La vidéo indique que l’impact ne se produit pas toujours, car une planification sans données probantes laisse les résultats au hasard . Elle demande si les décisions pourraient être guidées par la clarté, si les lacunes pourraient être rendues visibles et si la planification de la connectivité pourrait commencer par une compréhension éclairée, avant de présenter CPP comme la solution .

La vidéo présente la connectivité comme une voie vers des bénéfices sociaux, et non comme une simple infrastructure physique. Elle soutient que CPP crée de la valeur publique en améliorant la qualité des décisions qui orientent les investissements dans les infrastructures, même si la plateforme elle-même ne construit pas de réseaux.

Elle affirme que l’infrastructure numérique et la connectivité ne se résument pas à des câbles et des tours, mais qu’elles donnent accès à l’apprentissage, aux soins de santé et aux opportunités . Elle indique également que CPP ne construit pas d’infrastructures ; il permet plutôt de prendre de meilleures décisions, et qu’une planification guidée par une finalité claire et par des données probantes contribue à produire de la valeur publique .

Walid soutient que des données d’infrastructure de mauvaise qualité constituent un obstacle majeur à une planification efficace ; c’est pourquoi CPP comprend des outils de validation automatisés pour en améliorer la fiabilité. Son point de vue est que les utilisateurs devraient pouvoir téléverser des données et laisser la plateforme identifier automatiquement les erreurs, nettoyer les enregistrements et signaler les éléments nécessitant un examen plus approfondi.

Il explique que les données d’infrastructure ne sont souvent pas validées et peuvent contenir des erreurs de localisation évidentes, par exemple des bâtiments publics apparaissant dans l’océan ou hors des frontières nationales parce que la latitude et la longitude ont été mal enregistrées . Il précise que CPP comprend donc un pipeline intégré de validation des données ainsi qu’une plateforme gratuite de validation back-end qui utilise des algorithmes pour vérifier automatiquement les données téléversées, les nettoyer et indiquer quels enregistrements sont validés ou nécessitent une investigation supplémentaire .

Walid soutient que l’interopérabilité est entravée parce que différents opérateurs et institutions utilisent des descriptions et des structures de données différentes pour les mêmes actifs d’infrastructure. CPP y répond en définissant des dictionnaires communs et des méthodes d’harmonisation afin que les données puissent être partagées et comparées de manière cohérente.

Il explique qu’après avoir traité la question de la qualité des données, CPP s’est heurté à un autre défi : les institutions et les opérateurs échangent des informations de manière incompatible . Il donne l’exemple selon lequel un opérateur peut décrire une tour, des antennes et l’alimentation électrique différemment d’un autre, ce qui empêche un échange fluide d’informations . Il précise ensuite que CPP a mis en œuvre des dictionnaires et des algorithmes pour harmoniser les définitions et garantir que les infrastructures soient décrites de la même manière par l’ensemble des praticiens .

Walid soutient qu’il n’existe pas de solution technique unique pour parvenir à une connectivité universelle ; la collaboration autour de données partagées est donc essentielle. Il envisage CPP comme un espace commun où les parties prenantes peuvent échanger des informations, des références et des enseignements de planification afin de favoriser des décisions d’investissement meilleures et moins risquées.

Il affirme qu’il n’existe pas de solution miracle pour combler la fracture numérique et que l’accès universel à une connectivité significative nécessite un effort collaboratif, avec une place de marché pour l’échange de données, de conceptions et d’informations sur les chaînes d’approvisionnement . Il décrit CPP comme incarnant cet esprit de collaboration, presque comme un réseau social pour la planification des infrastructures, où les utilisateurs peuvent partager certaines données ou analyses afin de réduire le risque des investissements les plus risqués .

Walid soutient que CPP peut favoriser des dépenses publiques plus avisées en générant des références de marché réalistes à partir des données de projets collectées. Cela aide les gouvernements à évaluer si les coûts de déploiement proposés sont raisonnables et à éviter des allocations de subventions excessives.

Il donne l’exemple des coûts de main-d’œuvre pour le creusement de tranchées pour la fibre, en expliquant que CPP peut estimer des niveaux de coûts moyens parce qu’il collecte des informations provenant de multiples projets et partenaires . Il indique qu’il y a eu des cas où des opérateurs demandaient des marges bien plus élevées que prévu pour des déploiements subventionnés par des fonds de service universel, et que CPP a permis d’éclairer les décisions budgétaires du gouvernement afin de réduire le risque et de libérer davantage de fonds pour des déploiements supplémentaires .

Walid identifie les principaux publics qui utilisent actuellement CPP et explique que sa portée devrait s’élargir. Il présente la plateforme comme déjà intégrée aux processus décisionnels pour réduire les risques liés aux prêts et à la planification nationale des infrastructures, avec des projets futurs visant à soutenir une analyse plus large des retombées économiques pour les ministères des finances.

Il indique que, dans la première phase de CPP, les principaux utilisateurs comprennent les banques de développement, qui l’emploient dans leurs processus décisionnels relatifs aux prêts pour réduire les risques liés aux infrastructures, les régulateurs, qui l’utilisent pour la planification nationale et les décisions concernant les fonds de service universel, ainsi que les opérateurs, qui s’en servent pour échanger des informations . Il ajoute que CPP pourrait s’étendre aux ministères des finances et de l’économie, car un module prévu permettrait d’estimer les effets sur le PIB et les retombées économiques plus larges des projets de connectivité .

Camille souligne que la seule performance technique ne suffit pas ; CPP doit aussi répondre à des questions de gouvernance concernant la manière dont les données sont définies, protégées et contrôlées. Son intervention met en lumière des préoccupations relatives aux normes, à la transparence et à la souveraineté dans les pratiques de la plateforme en matière de données.

Elle se présente comme coprésidente d’un groupe de travail sur la qualité des données et indique que ses questions portent sur les mesures de qualité des données utilisées dans CPP ainsi que sur l’entité qui définit les normes de données qu’il suit . Elle ajoute explicitement que la protection, la transparence et la souveraineté font également partie de la question .

Juan soutient que les actifs d’infrastructure publique, en particulier les sites postaux, peuvent renforcer la planification de la connectivité en réduisant les coûts de déploiement. Il présente l’infrastructure postale comme un apport concret à la planification, car elle offre des sites et des réseaux existants pouvant soutenir l’extension du haut débit.

Il relie directement son propos à l’approche de la Géorgie, en affirmant que la cartographie des infrastructures physiques existantes pour réduire les coûts de déploiement est exactement ce que l’Union postale universelle fait avec l’équipe CPP . Il explique que cette collaboration évolue vers un cadre plus large, qui inclut à la fois la planification concrète du déploiement et l’intégration des données .

Juan soutient que le CPP peut améliorer directement la passation des marchés et la planification du déploiement en fournissant des estimations de coûts crédibles. Son exemple montre comment les données issues de la plateforme peuvent aider les gouvernements à prendre des décisions plus éclairées sur les projets publics de connectivité.

Il décrit un cas national dans lequel le gouvernement souhaitait connecter exactement dix bureaux de poste, et l’équipe CPP a aidé à estimer comment ces points d’intérêt pourraient être connectés et quels en seraient les coûts probables . Il dit que ces éléments ont éclairé le processus de passation des marchés, car ils fournissaient une estimation bien fondée du coût de déploiement, et qu’ils ont aussi permis à l’équipe d’estimer combien de membres de la communauté pourraient être connectés ainsi que les bénéfices socioéconomiques que le déploiement pourrait apporter .

Juan soutient que la planification pâtit du maintien des données sectorielles dans l’isolement. Il affirme que les données postales et logistiques peuvent compléter les données des télécommunications, et qu’une intégration de ces jeux de données améliorerait non seulement les décisions de déploiement des réseaux, mais aussi la planification de l’environnement de services plus large rendu possible par la connectivité.

Il indique que les secteurs postal et logistique détiennent d’importants jeux de données nationaux, notamment sur les mouvements de marchandises, mais que ces données restent souvent cloisonnées . Il explique que les travaux menés avec le CPP se sont concentrés sur l’intégration de ces jeux de données complémentaires afin de mieux éclairer les décisions relatives au déploiement des infrastructures numériques et à l’environnement facilitateur au sens large .

Juan soutient que la connectivité devrait être comprise en termes fonctionnels, comme une porte d’entrée vers des services rendus possibles par le numérique plutôt que comme un simple accès à internet. Il met particulièrement l’accent sur des services tels que le commerce électronique, la finance numérique et l’administration en ligne comme résultats concrets qui comptent.

Il indique que les réseaux postaux servent désormais 1,2 milliard d’usagers par le biais de services financiers, montrant que l’infrastructure peut soutenir des écosystèmes de services bien plus larges que les seules communications traditionnelles . Il explique ensuite que, dans le cadre de la collaboration de l’UPU avec l’ITU, la connectivité n’est pas considérée comme le simple fait d’apporter un accès à internet, mais comme un moyen de permettre le commerce électronique, les services financiers numériques et les services d’administration en ligne .

Juan fait valoir que des secteurs au-delà des télécommunications, en particulier les services financiers liés aux réseaux postaux, sont très pertinents pour CPP. Selon lui, ces réseaux desservent déjà de vastes populations et peuvent contribuer à relier la planification des infrastructures à la prestation concrète de services.

Répondant à la question du public, il affirme que la poste n’assure plus principalement la distribution du courrier et que les réseaux postaux fournissent désormais des services financiers à 1,2 milliard d’utilisateurs . Il s’appuie sur cela pour faire valoir que la connectivité devrait être envisagée comme un vecteur de services numériquement activés, y compris les services financiers numériques .

Kelly soutient que les défis de la connectivité sont systémiques et exigent une action conjointe de multiples acteurs. Elle rejette l’idée qu’une seule institution puisse résoudre le problème de manière indépendante et présente le partenariat comme une nécessité fondamentale.

Elle affirme que la connectivité est un problème d’action collective et qu’il n’existe ni banque, ni opérateur, ni gouvernement unique capable de relever ce défi à lui seul . Elle pose donc la question essentielle en ces termes : comment travailler ensemble et bâtir les bons partenariats pour faire de la connectivité une réalité .

Kelly soutient que le succès des partenariats repose sur trois conditions essentielles : une base factuelle commune, l’alignement des incitations et une confiance entretenue dans la durée. Selon elle, ces facteurs aident les parties prenantes à dépasser les débats sur les faits pour collaborer plutôt à des solutions concrètes.

Elle identifie trois caractéristiques fondamentales des bons partenariats : une compréhension commune du problème, des incitations alignées et une confiance inscrite dans la continuité dans le temps . Elle explique qu’une base de preuves digne de confiance et un langage commun évitent que les parties prenantes ne se disputent sur des jeux de données et des hypothèses différents, tandis que l’alignement des incitations aide les gouvernements, les banques de développement et les opérateurs à trouver des résultats mutuellement bénéfiques . Elle ajoute que les collaborations les plus solides se construisent par un dialogue continu et une responsabilité partagée plutôt que par des exercices ponctuels .

Kelly soutient que l’infrastructure n’est que la base et qu’elle doit être appréciée à l’aune des résultats de développement qu’elle permet. Elle insiste sur le fait que la connectivité réelle doit rester liée à des objectifs plus larges tels que l’éducation, la santé et les opportunités économiques.

Elle affirme que la connectivité ne concerne pas uniquement l’infrastructure, même si celle-ci en constitue la base et le cœur . Elle déclare explicitement que la connectivité vise à permettre l’éducation, les soins de santé, l’entrepreneuriat et les opportunités économiques, et que les partenariats réussissent lorsque ces objectifs restent centraux .

Kelly soutient que collecter davantage de données ne suffit pas si les institutions ne peuvent pas les organiser, les valider et les utiliser efficacement. Elle appelle donc à des partenariats institutionnalisés fondés sur les données, qui renforcent la gouvernance, les capacités et les compétences durables au sein des gouvernements.

Elle affirme que, si elle devait choisir une seule priorité, ce serait l’institutionnalisation de partenariats fondés sur les données . Elle note que les pays et les entreprises génèrent plus de données que jamais, mais que ces données ne sont pas utiles s’il n’existe aucun moyen de les organiser ou de les valider . Elle souligne également la nécessité de réfléchir à une infrastructure habilitante plus souple, comme les institutions, les capacités, les compétences et la gouvernance, afin que les gouvernements puissent utiliser les données de manière durable dans le temps .

Eric avance l’argument selon lequel des secteurs au-delà des télécommunications, en particulier les paiements, pourraient être des participants importants à CPP. Son intervention élargit la discussion au-delà des acteurs traditionnels de l’infrastructure vers d’autres industries qui pourraient piloter ou tirer parti d’une planification de la connectivité fondée sur des données probantes.

Il affirme que CPP semble crucial et demande quels secteurs de l’industrie peuvent orienter les besoins de CPP, en proposant le secteur des paiements comme exemple possible et en invitant à donner un avis sur les autres secteurs qui devraient être à l’avant-garde de la plateforme .