Résumé
La séance a porté sur la manière d'utiliser les données mobiles (MPD) pour les statistiques officielles grâce à la collaboration, à des cadres de gouvernance, à des outils pratiques et à des cas d’usage nationaux . Esperanza Magpantay a expliqué que les travaux soutenus par l’ONU sur les MPD sont en cours depuis 2014 par l’intermédiaire d’une équipe spéciale élaborant des guides méthodologiques dans six domaines statistiques, et qu’un projet conjoint UIT-Banque mondiale vise désormais à aider au moins 30 pays à utiliser durablement ces données d’ici 2030 . Paul Blanchard a soutenu que la discussion devrait aller au-delà de l’expérimentation technique pour s’orienter vers la mise en place de systèmes durables de MPD dotés d’une gouvernance solide . Il a expliqué que les données de téléphonie mobile dont des enregistrements générés lorsque des appareils interagissent avec des réseaux mobiles et a souligné leur valeur pour les statistiques des TIC, de mobilité et de migration, ainsi que pour l’action publique au sens large . Il a présenté un cadre de gouvernance structuré autour de piliers stratégiques, juridiques et techniques afin de rendre les systèmes durables, conformes au droit et efficaces sur le plan opérationnel . Il a ajouté que ce cadre est conçu comme une boîte à outils pratique, qu'il comprend un rapport, des modèles de protocoles d'ententes et des listes de contrôle opérationnelles couvrant la méthodologie, l’infrastructure, la confidentialité et les responsabilités en matière de sécurité . Daniel Power a illustré la valeur des MDP pour les politiques publiques à travers un travail de long terme en République démocratique du Congo, à Haïti et au Ghana . En RDC, Flowminder a utilisé des filières existantes et un partenariat avec Vodacom Congo pour analyser la mobilité liée à Ebola, produisant des résultats qui prédisaient fortement la propagation ultérieure de la maladie . Il a également décrit un modèle préservant la vie privée dans lequel des enregistrements pseudonymisés sont traités sur des serveurs sécurisés dans les locaux de l’opérateur et seuls des résultats agrégés sont partagés, réduisant ainsi les risques pour les gouvernements et les abonnés . Au Ghana, il a indiqué que le partenariat avait mûri au point que le service statistique pouvait accéder à des données agrégées via API pour les statistiques officielles, les discussions s’étendant aussi à une modélisation par IA des déplacements liés aux inondations . Fredrik Eriksson a ensuite présenté le flux de travail pratique de l’UIT pour produire des indicateurs TIC à partir de MPD, en insistant sur les contrôles de qualité des données et la détection du domicile comme étape cruciale reliant des données d’événements anonymes aux statistiques géographiques . Il a noté que les notebooks peuvent générer des indicateurs d’usage d’internet par géographie, technologie et autres ventilations, tandis que les recherches en cours portent sur des biais tels que la possession de plusieurs cartes SIM, la couverture des opérateurs et la représentation incomplète de la population . Il a souligné que les outils, les données synthétiques, les méthodologies, les exemples et le code source sont librement accessibles via le portail de l’UIT et GitHub, parallèlement à des formations destinées à aider les pays à apprendre en pratiquant . Dans la discussion, les intervenants ont indiqué qu’une mise en œuvre durable dépend de la compréhension des cadres réglementaires locaux, de l’alignement des parties prenantes et de la formalisation des règles au moyen d’instruments tels que des protocoles d'entente intégrant la protection de la vie privée dès la conception . Daniel Power a ajouté que Flowminder applique le RGPD comme norme minimale parallèlement au droit local, tandis que la confiance avec les opérateurs mobiles et un échange de valeur clair sont essentiels pour accéder à des données de haute qualité . En conclusion, Esperanza Magpantay a souligné que les données de téléphonie mobile ne sont pas destinées à remplacer les enquêtes traditionnelles, mais à les compléter ou les renforcer, notamment en améliorant l’actualité et la précision géographique et en comblant les lacunes là où les enquêtes sont trop coûteuses ou absentes .Points clés
- L’objectif principal de la session était de faire progresser l’utilisation des données de téléphonie mobile (MPD) pour les statistiques officielles en passant d’expériences isolées à des systèmes nationaux durables. Esperanza Magpantay a expliqué que ce travail est mandaté par la Commission de statistique des Nations Unies depuis 2014, couvre six domaines statistiques et est mené avec la Banque mondiale dans 25 pays, avec un objectif de 30 d’ici 2030. - Paul Blanchard a présenté un cadre de gouvernance des MDP centré sur la mise en place de systèmes MPD durables, juridiquement conformes et opérationnels, plutôt que sur la discussion d’algorithmes techniques. Il a défini les systèmes MPD comme des processus transformant des enregistrements bruts détenus par les opérateurs en statistiques anonymisées destinées à l’élaboration des politiques publiques, et a indiqué que le cadre s’organise autour de trois piliers : stratégique, juridique et technique. - Un point majeur de la discussion a porté sur la manière d’opérationnaliser la gouvernance dans la pratique. Paul Blanchard a indiqué que le cadre n’est pas seulement conceptuel, mais comprend aussi des outils pratiques tels que des rapports de cadrage, des modèles de protocoles d'ententes et des listes de contrôle opérationnelles couvrant la méthodologie, le codage, l’infrastructure, le transfert de données et les garanties de confidentialité.Lors des questions-réponses, il a ajouté que l’engagement des parties prenantes doit clarifier le contexte réglementaire, la volonté de partager et d’utiliser les données, et formaliser les arrangements par des protocoles d'ententes intégrant la protection de la vie privée dès la conception. - Daniel Power a illustré des cas d’usage concrets à fort impact en RDC, à Haïti et au Ghana, montrant comment des partenariats de long terme avec les opérateurs peuvent soutenir la réponse humanitaire et les statistiques officielles. En RDC, les données de téléphonie mobile ont aidé à prévoir la propagation d’Ebola et ont appuyé le plaidoyer en faveur de l’allocation de vaccins ; à Haïti, les données ont été utilisées pour les ouragans, les tremblements de terre, le choléra et les déplacements liés aux groupes armés ; et au Ghana, un partenariat avancé a permis au service statistique d’accéder à des données agrégées via API et d’explorer des modèles d’IA pour la mobilité liée aux inondations. - La confidentialité, la conformité juridique et la relation entre les MPD et les statistiques traditionnelles ont été des thèmes récurrents. Daniel Power a soutenu qu’un travail à fort impact peut être réalisé tout en conservant les données individuelles dans les locaux des opérateurs de réseaux mobiles, réduisant ainsi les risques pour la vie privée, et a insisté sur le respect à la fois du RGPD et du droit local.
Fredrik Eriksson a mis en avant les questions techniques liées à la production d’indicateurs TIC à partir de données anonymes, en particulier les contrôles de qualité des données, la détection du domicile et la correction des biais tels que la possession de plusieurs cartes SIM et la couverture inégale des opérateurs. Esperanza Magpantay a conclu que les MPD devraient compléter plutôt que remplacer les enquêtes traditionnelles, tout en offrant une meilleure actualité et une précision géographique accrue, en particulier là où les enquêtes sont trop coûteuses ou absentes. L’objectif global de la discussion était de montrer comment les données de téléphonie mobile peuvent être utilisées de manière responsable et durable pour les statistiques officielles et les politiques publiques, en combinant cadres de gouvernance, outils pratiques de mise en œuvre et cas d’usage nationaux afin d’encourager une adoption plus large par les gouvernements et les systèmes statistiques.
Les intervenants ont adopté un ton professionnel, collaboratif et orienté vers les solutions tout au long de la discussion. Celle-ci a commencé comme une vue d’ensemble informative et stratégique, puis des exemples concrets et des éléments techniques ont été présentés. Ensuite, les intervenants ont répondu avec prudence aux questions du public sur le consentement, la confidentialité, les réticences institutionnelles et l’accès aux données. La discussion s’est achevée sur une note constructive et encourageante : la complémentarité des MPD avec les sources de données traditionnelles a été mise en avant et les intervenants ont été invités à poursuivre l’engagement.
Intervenants
- Esperanza Magpantay - Modératrice de la session ; impliquée dans les travaux de l’UIT sur les données de téléphonie mobile pour les statistiques officielles ; a introduit la session et le projet conjoint avec la Banque mondiale. - Paul Blanchard - Économiste du développement à la Banque mondiale ; a présenté la gouvernance des données de téléphonie mobile et les systèmes durables de données de téléphonie mobile. - Daniel Power - Directeur général de Flowminder Foundation ; travaille à aider les opérateurs mobiles à ouvrir des données à des fins humanitaires, de développement, gouvernementales et statistiques. - Fredrik Eriksson - Data scientist à l’UIT ; a présenté des outils pratiques et des notebooks Jupyter pour produire des indicateurs TIC à partir de données de téléphonie mobile. - Public - Participants posant des questions, notamment : - Francesca Chacano - Avocate spécialisée en politique numérique ; déléguée de l’Internet Society ; du Pérou. - Boris Engelson - Journaliste freelance local. Intervenants supplémentaires : - Aucun.La session s’est concentrée sur la manière dont les données mobiles (MPD) peuvent être utilisées de façon plus systématique pour les statistiques officielles et les politiques publiques. La discussion a permis de mettre en avant l'importance de passer de projets test à des mise en œuvre concrètes et durables . Esperanza Magpantay a ouvert la séance et a indiqué que ce travail est en cours depuis 2014 dans le cadre d’un mandat de la Commission de statistique des Nations Unies visant à explorer de nouvelles sources de données pouvant compléter les statistiques officielles, et que les données mobiles constituent l’une des principales sources développées dans ce contexte . Elle a déclaré que l’équipe chargée de cette question a déjà produit des orientations méthodologiques dans six domaines, notamment la migration, les contextes de catastrophe, les transports dans les trajets entre le domicile et le lieu de travail, la société de l’information et la dynamique démographique . Elle a également noté que la séance était organisée avec la Banque mondiale dans le cadre d’un projet conjoint de l'UIT et de la Banque mondiale, qui travaillent avec 25 pays, et qui ont pour objectif de permettre à au moins 30 pays d’utiliser durablement les données mobiles dans les statistiques officielles d’ici 2030 . Elle a ensuite donné la parole à Paul Blanchard concernant la gouvernance, puis à Daniel Power concernant des exemples d'utilisation à échelle nationale. Enfin, elle a donné la parole à Fredrik Eriksson pour qu'il s'exprime sur les outils et les méthodes statistiques .
Paul Blanchard a déclaré qu’il se concentrerait non pas sur les algorithmes mais sur la gouvernance, et il a avancé que le principal défi est de savoir comment construire des systèmes MPD durables plutôt que de réaliser des analyses ponctuelles . Il a expliqué que les MPD sont des enregistrements créés chaque fois qu’un appareil mobile interagit avec un réseau, y compris les relevés détaillés d’appels, les enregistrements de données et les données de signalisation, que les opérateurs de réseaux mobiles collectent généralement à des fins opérationnelles mais qui peuvent aussi être utilisées pour les statistiques officielles et les politiques publiques . Il a précisé que ces enregistrements contiennent habituellement des identifiants, des horodatages, des identifiants de cellule et des emplacements d’antennes, qui permettent d’analyser des mouvements de populations utiles pour des domaines tels que les TIC, la migration et les statistiques de mobilité . Un système MPD est un processus qui transforme des données brutes détenues par les opérateurs en produits statistiques anonymisés à destination des décideurs . Il a souligné que, dans le cadre du programme DDF MPD, l’objectif est d’aller au-delà des expérimentations ad hoc, des projets de recherche et des accords ponctuels d’accès aux données, pour construire à la place des systèmes pouvant fonctionner durablement et à grande échelle .
Paul Blanchard a proposé un cadre de gouvernance des MPD destiné à soutenir la transition . Il a indiqué que les pays cherchant à développer à grande échelle des systèmes MPD ont besoin d’une manière plus structurée de penser la mise en œuvre tout en conservant une marge d’adaptation aux différents contextes nationaux . Le cadre repose sur un pilier stratégique, un pilier juridique et un pilier technique . Le pilier stratégique couvre les règles de haut niveau et les dispositifs de gouvernance relatifs à l’orientation, à la supervision, aux relations internes et externes, ainsi qu’à l’approbation de nouveaux produits ou cas d’usage . Le pilier juridique porte sur la conformité avec les cadres de protection des données et de régulation, y compris la classification des données traitées, l’identification de la base légale, l’application de principes tels que la minimisation des données, la limitation de la conservation et la limitation de la finalité, ainsi que la clarification des rôles tels que responsable du traitement et sous-traitant . Le pilier technique concerne les dispositifs opérationnels nécessaires pour mettre en œuvre le système dans les domaines de la méthodologie, des logiciels, de l’infrastructure, de la vie privée et de la sécurité .
Il a précisé que le cadre était conçu comme un ensemble d’outils d’appui pratique, et non comme un simple modèle conceptuel . Le projet produira un rapport détaillé sur le cadre, des modèles de protocoles d'ententes et des listes de contrôle opérationnelles pour aider les pays à organiser la mise en œuvre . Il a illustré ces listes de contrôle par des exemples indiquant qui est responsable de la conception méthodologique, de l’assurance qualité, des exigences en matière de données, du codage, de l’exécution du code, de la documentation et du contrôle de version, ainsi que des tâches d’infrastructure telles que l’ingestion des données, l’extraction, le transfert sécurisé, la structuration des données et la gestion de l’infrastructure . Dans l’ensemble, il a présenté la gouvernance comme la combinaison de mesures organisationnelles et techniques nécessaires pour rendre les systèmes MPD durables, conformes au droit et opérationnels dans la pratique .
Daniel Power a ensuite présenté des exemples nationaux de Flowminder, qu’il a décrit comme une petite organisation à but non lucratif travaillant à aider les opérateurs mobiles à ouvrir leurs données à des usages humanitaires et de développement et à relier plus étroitement ces données à l’usage gouvernemental, et pas seulement aux bureaux de statistique . Il s’est concentré sur la République démocratique du Congo, Haïti et le Ghana, et a décrit de bonnes avancées dans les trois pays . Ses exemples ont montré à la fois la valeur pratique des MPD et l’importance de disposer déjà de partenariats permanents, de pipelines de données sécurisés et de modèles opérationnels préservant la vie privée .
Daniel Power a ensuite abordé le cas de l'épidémie d'Ebola en République démocratique du Congo et a expliqué qu’au début de l’épidémie dans l’est du pays, les informations conventionnelles sur les mouvements de population étaient très limitées, alors même que l’une des questions les plus urgentes était de savoir où la maladie risquait de se propager ensuite . Comme Flowminder disposait déjà de pipelines et d’un partenariat avec Vodacom Congo, l’organisation avait déjà des informations sur la connectivité et les mouvements de population dans l’est de la RDC et a pu procéder immédiatement à des analyses, y compris une analyse de cohorte portant sur des centaines de milliers d’abonnés présents dans la région touchée par l’épidémie . À l’aide d’une métrique appelée intensity, combinant le temps passé et le nombre de personnes de la cohorte visitant d’autres zones de santé, l’équipe a produit une indication classée des liens probables entre la zone touchée et d’autres zones . Une semaine plus tard, dix zones de santé supplémentaires ont signalé des cas d’Ebola, et huit de ces dix zones figuraient parmi les seize premières identifiées dans l’analyse précédente . Daniel Power a également donné un deuxième exemple en RDC concernant la planification vaccinale . Il a indiqué que le dernier recensement datait de 1984 et que les projections démographiques étaient uniformes pour l’ensemble du pays alors que la croissance de la population ne l’était pas . Dans le Haut-Katanga, les estimations démographiques ainsi obtenues ont aidé les médecins à plaider pour davantage de vaccins et de soutien opérationnel, comme du carburant pour les motos utilisées dans la prestation de services . Cela a montré comment des estimations dérivées des MPD peuvent fournir des informations liées à la population lorsque d’anciennes projections de recensement ne sont plus assez efficaces .
Daniel Power a ensuite abordé la situation d'Haïti et a indiqué que c’est là que le travail de Flowminder a commencé et que l’organisation y entretient un partenariat avec Digicel depuis 16 ans . Il a décrit Digicel Haïti comme le premier opérateur à avoir autorisé l’utilisation de ses données dans la réponse humanitaire . Les cas d’usage ont notamment concerné les ouragans, les tremblements de terre, le choléra et des déplacements plus récents liés à la violence des gangs, en particulier en dehors de Port-au-Prince . Il a ajouté qu’avec le soutien de la Banque mondiale, des travaux sont en cours pour établir un protocole d'entente avec l’institut national de statistique afin que ces résultats puissent alimenter plus directement les modèles officiels . Le Ghana a été présenté comme l’exemple institutionnel le plus abouti . Daniel Power a indiqué qu’il existait une forte adhésion des pouvoirs publics, une relation de long terme avec le Ghana Statistical Service et des capacités élevées . Dans ce cas, le service statistique peut accéder aux données agrégées de l’opérateur via une API et les utiliser directement pour les statistiques officielles . Il a déclaré que le partenariat avait mûri au point que les discussions portaient désormais sur une modélisation plus avancée incluant l’IA et l’apprentissage automatique pour prévoir comment les populations pourraient se déplacer en réponse aux inondations .
Daniel Power a également expliqué de quelle manière Flowminder préservait la vie privée des utilisateurs . Il a expliqué que Flowminder installe généralement un serveur sécurisé dans les locaux de l’opérateur . L’opérateur transfère les relevés détaillés d’appels pertinents dans cet environnement sous forme pseudonymisée, avec suppression des numéros de téléphone et remplacement par un hash cohérent afin que les schémas de déplacement puissent encore être analysés sans identifier directement les individus . Les données sont ensuite géoréférencées à l’aide des emplacements des antennes-relais et accessibles uniquement à un petit nombre d’analystes habilités en matière de sécurité dans les locaux de l’opérateur . Seuls des résultats agrégés sont exportés pour effectuer un rapport et pour les cartographier . Daniel Power est ensuite revenu sur ce point et a soutenu que les acteurs publics n’ont pas besoin d’un accès direct aux données individuelles des abonnés pour obtenir des résultats utiles, puisque l’analyse peut être effectuée alors que les enregistrements au niveau des abonnés restent sous le contrôle de l’opérateur .
Daniel Power a également décrit deux outils de mise en œuvre développés avec la Banque mondiale . Le premier était un cadre d’évaluation de la maturité couvrant les dispositifs juridiques, l’alignement des parties prenantes, l’infrastructure, la conception des cas d’usage et la durabilité, destiné à aider les pays à identifier les points faibles et à orienter les ressources de manière plus stratégique . Le second était une théorie du changement visant à aider à cartographier la manière de passer d’une situation en cours à un dispositif institutionnel souhaité et à expliciter les hypothèses . Dans une courte transition vers l’exposé suivant, Esperanza Magpantay est revenue sur l’exemple de la RDC et a indiqué que les données de téléphonie mobile avaient pu être utilisées pendant l'épidémie d'Ebola parce que les discussions nécessaires avaient déjà eu lieu avant l’épidémie, et que les outils de gouvernance sont utiles précisément dans ces échanges préalables entre parties prenantes .
Fredrik Eriksson a ensuite pris la paroles pour aborder le flux de travail statistique que l’UIT développe pour les indicateurs TIC à partir des MPD . Il a commencé par les contrôles de qualité des données, notant que des schémas inhabituels peuvent révéler des problèmes de traitement, d’horodatage ou de données manquantes . Il a donné l’exemple selon lequel, si un graphique ne présente pas la forme attendue, cela peut indiquer un problème de traitement ou de données . Il a ensuite déclaré qu’une fois la qualité des données suffisamment bonne, les événements du réseau peuvent être transformés en indicateurs . Il a décrit la détection du domicile comme l’étape méthodologique clé, car elle permet de relier des séquences d’événements anonymes à des zones géographiques significatives . Comme les données sont anonymes, la localisation du domicile doit être déduite du comportement plutôt que lue directement . Il a indiqué qu’il existe de nombreux algorithmes de détection du domicile et que les notebooks de l’UIT accordent la priorité à l’activité en semaine, surtout la nuit, en soirée et tôt le matin, en partant de l’hypothèse que ce sont les moments où les personnes ont le plus de chances d’être chez elles . Une fois la détection du domicile achevée, le flux de travail peut produire des indicateurs d’usage d’internet par géographie, technologie, groupe d’âge et autres ventilations en fonction des données disponibles .
Fredrik Eriksson a également insisté sur les limites et le programme de recherche autour de ces méthodes . Il a indiqué que les MPD comportent des biais, notamment la possession de plusieurs cartes SIM, l’usage de plusieurs appareils, les différences de part de marché des opérateurs et de couverture réseau, ainsi que le fait que certaines personnes ne possèdent pas du tout de téléphone mobile . Pour répondre à ces problèmes, l’UIT mène des recherches sur la déduplication des abonnés, l’évaluation de similarité, l’appariement de trajectoires, les méthodes de post-ajustement ou de repondération . Il a déclaré que ces méthodes seraient ajoutées aux notebooks une fois validées avec les partenaires et testées dans les pays . Il a conclu en soulignant que les outils sont ouverts et conçus pour renforcer les capacités des pays . Le portail MPD de l’UIT comprend des notebooks, des données synthétiques, des méthodologies, des exemples nationaux et un dépôt GitHub contenant le code source, qu’il a indiqué être à nouveau mis à jour dans les deux prochaines semaines . Il a également précisé que l’UIT organise des formations pratiques en petits groupes, généralement pour un maximum de 20 à 30 participants, à l’aide de Project Jupyter .
La séance de questions-réponses a commencé par une question de Francesca Chacano sur le consentement et les différences entre cadres juridiques à mesure que les pays passent de l’expérimentation à une utilisation plus durable des MPD, en particulier là où les régimes de protection des données sont faibles . Paul Blanchard a d’abord demandé si elle parlait du consentement des individus . Il a ensuite répondu en expliquant que l’engagement avec les pays commence par la compréhension du cadre réglementaire local et de la volonté de chaque acteur de l’écosystème de partager, traiter ou utiliser les données . Il a identifié comme acteurs clés les opérateurs de réseaux mobiles, les régulateurs des TIC, les instituts nationaux de statistique et parfois les ministères sectoriels tels que les ministères de la santé . Il a indiqué que le principal outil formel est le protocole d'entente, au sein duquel sont intégrés des règles, des protocoles et des mesures de protection de la vie privée . Sa réponse n’a pas résolu directement la question du consentement en tant que doctrine juridique, mais s’est plutôt concentrée sur la cartographie réglementaire, les rôles des parties prenantes et les accords formels .
Daniel Power a ajouté que Flowminder, en tant qu’organisation basée en Europe, considère le Règlement général sur la protection des données (RGPD) comme une norme minimale et n’abaisse pas cette norme simplement parce que les cadres locaux peuvent être plus faibles . Il a indiqué que l’organisation doit se conformer à la fois au RGPD et au droit local, et qu’elle doit également nouer des relations avec les acteurs publics lui permettant de comprendre les besoins locaux et de plaider pour les bonnes pratiques . Il a aussi souligné que les relations de long terme avec les opérateurs dépendent de la confiance et de la capacité des opérateurs à montrer aux abonnés que le partenariat crée un bénéfice public . Il a ajouté que les méthodes de préservation de la vie privée et les méthodes cryptographiques évoluent rapidement, rendant l’accès et l’utilisation sécurisés de plus en plus réalisables .
Une deuxième intervention du public a élargi la discussion à un problème plus large : celui des administrations assises sur d’importants volumes de données inutilisées en raison de la résistance du public, des préoccupations de sécurité et de la réticence professionnelle à partager l’information . Paul Blanchard a répondu qu’il s’agissait d’une question plus vaste de gouvernance des données, mais il a affirmé que l’objectif dans l’écosystème MPD est de faciliter l’accès grâce à des dispositifs de gouvernance sécurisés conçus autour des besoins des utilisateurs . Daniel Power a relié la question au financement et aux incitations, expliquant qu’après le changement d’administration aux États-Unis, les financements ont été réduits pour de nombreux domaines, y compris les données, et que le gouvernement britannique avait suivi une orientation similaire . Il a soutenu que la poursuite des investissements est importante et que les opérateurs mobiles ont eux aussi besoin d’un véritable échange de valeur s’ils doivent fournir volontairement des données de qualité, en temps utile . Il a cité Vodacom Congo comme exemple d’un opérateur fournissant des données gratuitement tout en obtenant en retour une valeur réputationnelle et en matière de responsabilité sociale d’entreprise . Fredrik Eriksson a répondu que le problème n’est souvent pas l’absence de données, mais l’absence de combinaison et d’analyse des données, et quil est essentiel de démontrer les avantages des cas d’usage .
Un dernier intervenant a demandé si les MPD peuvent remplacer les enquêtes traditionnelles et s’il faudrait les préférer aux enquêtes de terrain pour estimer le nombre d’utilisateurs d’internet . Esperanza Magpantay a répondu clairement que les MPD ne sont pas destinées à remplacer les sources statistiques traditionnelles, mais à les compléter . Elle a indiqué que les MPD offrent de l’actualité et une précision géographique, puisque les résultats peuvent être produits dès lors que l’accès existe et peuvent souvent être ventilés spatialement plus facilement qu'avec les enquêtes de terrain . Elle a ajouté que là où les enquêtes sont absentes ou trop coûteuses, les MPD deviennent particulièrement précieuses et peuvent servir de source principale pour l’UIT dans la production de données sur l’usage d’internet .
En conclusion, Esperanza Magpantay a déclaré que la session avait réuni des approches de gouvernance, des cas d’usage opérationnels et des outils pratiques, et elle a encouragé les participants à poursuivre la discussion au-delà de la salle . Elle les a invités à consulter les documents de la session, à explorer les outils partagés par les intervenants et à rejoindre des forums en cours tels que l’Équipe spéciale sur les données mobile, qui accueille à la fois les pays et les experts souhaitant apprendre ou partager leur expérience . Dans l’ensemble, la discussion a montré un large accord sur le fait que les MPD peuvent être utiles pour les statistiques officielles et les politiques publiques, en particulier pour des résultats plus rapides et géographiquement plus détaillés, mais que les progrès dépendent d’une gouvernance durable, d’une conception de système préservant la vie privée, de partenariats de long terme, de capacités techniques et de cas d’usage publics clairement définis .
The knowledge base supports this overall framing. Several sources note that mobile network data is seen as a valuable structured big-data source for official statistics and SDG monitoring, especially when integrated into national statistical systems rather than treated as isolated experiments [S16] and [S82].
The knowledge base confirms the broader UN statistical push to explore new data sources, especially big data, for official statistics and SDG monitoring, although it does not independently verify the specific 2014 start date or exact mandate wording. ITU and UN statistical discussions explicitly encouraged exploration of big data and other new sources while keeping national official statistics central [S66], and later UN data-for-SDG discussions highlighted the same direction [S16] and [S81].
This is consistent with the knowledge base. Mobile data is repeatedly identified as a high-potential structured big-data source for monitoring, policy design, and official statistics, alongside sources such as satellite imagery [S16] and [S82].
The knowledge base supports the substance of this definition, even if it does not list all categories in the same formulation. It explains that mobile providers hold telephone traffic details and geolocation information derived from phones connecting to local base stations, which can reveal time, duration, and location patterns [S96]. It also notes that states can identify mobile phones within an area through network-based methods, confirming that network interaction creates traceable records [S95].
The knowledge base corroborates the mobility-analysis aspect. It explains that mobile providers can retain call timing and location-related information based on connections to base stations, and that tracking base stations can infer a user's location within a region or even more precisely under triangulation [S96].
The knowledge base strongly supports the second half of this claim: mobile network data can be valuable for public policy, SDG monitoring, and official statistics [S16] and [S82]. It also shows that operators hold such data in the normal course of providing service, since they maintain traffic details and location-related records as part of network operations and, in some jurisdictions, data retention [S96].
This aligns closely with the wider UN data-policy context in the knowledge base. Multiple sources stress the need to scale existing projects, create long-term statistical infrastructure, and avoid one-time funding or fragmented approaches when integrating new data sources into official statistics [S81] and [S83].
The knowledge base does not verify this exact three-pillar framework, but it provides supporting context for why such pillars matter. UN and policy discussions repeatedly emphasise legal frameworks, standards, trust, capacity, institutional reform, and technical modernisation as prerequisites for using big data and other non-traditional sources in official statistics [S81], [S82], and [S83].
The need for a strong legal and privacy framework is well supported. The knowledge base highlights significant privacy and surveillance risks associated with mobile communications and location data, including interception, retention, and tracking, underscoring why any official use of MPD must address data protection and regulatory compliance [S20], [S95], and [S96].
Les données de téléphonie mobile devraient passer d’expériences ponctuelles à des systèmes de production durables et normalisés pour les statistiques officielles et l’élaboration des politiques publiques (Esperanza Magpantay)
Arg. 1Esperanza présente la session comme s’inscrivant dans un effort de longue haleine visant à faire des données de téléphonie mobile une composante régulière des statistiques officielles plutôt qu’une nouveauté occasionnelle. Elle présente cela comme un mandat institutionnel et un programme collaboratif visant une adoption durable par les pays au fil du temps.
Elle explique que ce travail a été mandaté par la Commission de statistique des Nations Unies afin d’utiliser de nouvelles sources de données pour compléter ou enrichir les statistiques officielles, et que les données de téléphonie mobile constituent l’une de ces sources . Elle note également que le projet conjoint avec la Banque mondiale travaille déjà avec 25 pays et vise à atteindre au moins 30 pays d’ici 2030 capables d’utiliser durablement les données de téléphonie mobile dans la production de statistiques officielles .
on: Les données de téléphonie mobile devraient être institutionnalisées sous forme de systèmes durables pour les statistiques officielles et l’action publique, plutôt que de rester des expériences ad hoc.
Des discussions préparatoires à long terme et l’implication des parties prenantes sont nécessaires avant que les données de téléphonie mobile puissent être utilisées efficacement dans les situations d’urgence ou dans la production statistique courante (Esperanza Magpantay)
Arg. 2Esperanza affirme que l’utilisation réussie des données de téléphonie mobile dépend d’un travail préparatoire réalisé avant qu’une crise ou un besoin de production ne survienne. Elle souligne que les discussions sur la gouvernance et l’implication des parties prenantes sont ce qui permet ensuite un déploiement rapide et efficace.
Après la présentation de Daniel, elle souligne que, dans le cas de la RDC, les données de téléphonie mobile ont pu être utilisées parce que des discussions avaient déjà eu lieu avant l’apparition de l’urgence liée à Ebola . Elle ajoute qu’un tel long travail de discussion est nécessaire et que les outils de gouvernance ainsi que les ressources d’implication des parties prenantes abordés durant la session sont utiles pour mobiliser les acteurs concernés .
on: L’utilisation efficace des données de téléphonie mobile dépend de la gouvernance, de dispositifs formels entre parties prenantes et d’un engagement préparatoire entre institutions.
Les données de téléphonie mobile devraient compléter ou enrichir les statistiques traditionnelles plutôt que les remplacer purement et simplement (Esperanza Magpantay)
Arg. 3Esperanza déclare clairement que les données de téléphonie mobile ne sont pas promues comme un substitut à l’ensemble des sources statistiques existantes. Elles devraient au contraire fonctionner aux côtés de la collecte de données traditionnelle afin de renforcer la production statistique.
Elle dit explicitement que les travaux sur les données de téléphonie mobile ne prétendent pas qu’elles remplaceront les sources de données traditionnelles, mais qu’elles seront utilisées de concert avec elles . Elle précise en outre qu’elles peuvent servir à compléter ou enrichir les sources traditionnelles .
on: Les données de téléphonie mobile devraient compléter les statistiques traditionnelles, tout en offrant une rapidité de mise à disposition et un niveau de granularité qui les rendent particulièrement utiles là où les enquêtes sont insuffisantes ou coûteuses.
on: La question est de savoir si les données de téléphonie mobile devraient être considérées principalement comme une source complémentaire aux statistiques traditionnelles ou comme la source opérationnelle principale lorsque les enquêtes font défaut ou sont trop coûteuses
Pour les statistiques sur l’usage d’internet, les données de téléphonie mobile sont particulièrement précieuses lorsque les enquêtes traditionnelles sont trop coûteuses ou indisponibles, tandis que les enquêtes et les données mobiles peuvent toujours être utilisées conjointement (Esperanza Magpantay)
Arg. 4Esperanza présente les données de téléphonie mobile comme particulièrement utiles pour mesurer l’usage d’internet lorsque les méthodes fondées sur les enquêtes ne sont pas réalisables. Son propos est pragmatique : les pays ont toujours intérêt à combiner les méthodes, mais les données de téléphonie mobile offrent une alternative réaliste lorsque les enquêtes sont coûteuses ou inexistantes.
Elle indique que, pour l’usage d’internet, les données de téléphonie mobile et les sources traditionnelles peuvent être utilisées conjointement, mais elle souligne aussi que les enquêtes sont très coûteuses et que de nombreux pays ne collectent pas cette information au moyen d’enquêtes traditionnelles . Elle soutient donc qu’il faut trouver un moyen de produire ces données, et que les données de téléphonie mobile constituent la source principale dans laquelle l’UIT investit au moyen d’outils et d’un appui aux pays .
on: Les données de téléphonie mobile devraient compléter les statistiques traditionnelles, tout en offrant une actualité et une granularité qui les rendent particulièrement utiles lorsque les enquêtes sont faibles ou coûteuses.
on: La question est de savoir si les données de téléphonie mobile doivent être considérées principalement comme une source complémentaire aux statistiques traditionnelles ou comme la principale source opérationnelle lorsque les enquêtes sont absentes ou trop coûteuses.
Un système de données de téléphonie mobile doit être considéré comme un système intégré de production de données qui transforme les données brutes détenues par les opérateurs en statistiques anonymisées et exploitables (Paul Blanchard)
Arg. 1Paul définit un système de données de téléphonie mobile non pas simplement comme un accès aux données, mais comme l’ensemble du processus qui convertit les relevés bruts des opérateurs en résultats utiles pour les politiques publiques. Il souligne que toute la chaîne entre les données brutes et les statistiques anonymisées finales doit être comprise comme un système intégré unique de production de données.
Il explique qu’un système de données de téléphonie mobile est essentiellement un mécanisme qui transforme les données brutes de téléphonie mobile détenues par les opérateurs de réseaux mobiles en statistiques anonymisées fournissant des informations exploitables pour les politiques publiques . Il ajoute ensuite que tout ce qui se situe entre les deux doit être considéré comme un système intégré de production de données .
Une mise en œuvre durable exige un cadre de gouvernance structuré autour de piliers stratégiques, juridiques et techniques, plutôt que de s’appuyer uniquement sur des méthodes techniques (Paul Blanchard)
Arg. 2Paul soutient que la mise en œuvre durable dépend de l’architecture de gouvernance, et pas seulement des techniques analytiques. Il présente un cadre à trois piliers pour garantir que les systèmes soient stratégiquement orientés, juridiquement conformes et techniquement opérationnels.
Il précise que l’accent n’est pas mis uniquement sur les algorithmes techniques, mais aussi sur le volet gouvernance nécessaire à la mise en place de systèmes durables de données de téléphonie mobile . Il décrit le cadre de gouvernance comme étant structuré autour de piliers stratégiques, juridiques et techniques , et explique que ces piliers visent à rendre les systèmes durables, juridiquement conformes et efficaces sur le plan opérationnel .
on: Les données de téléphonie mobile devraient être institutionnalisées en tant que systèmes durables au service des statistiques officielles et de l’élaboration des politiques, plutôt que de rester des expériences ponctuelles.
La mise en œuvre pratique est soutenue par des outils tels que des rapports-cadres, des modèles de MOU et des listes de contrôle opérationnelles qui aident les pays à organiser les responsabilités et la conformité (Paul Blanchard)
Arg. 3Paul souligne que le cadre de gouvernance est conçu pour être opérationnel, et pas seulement conceptuel. Il met donc en avant des outils pratiques de mise en œuvre que les pays peuvent utiliser pour structurer les accords, attribuer les rôles et satisfaire aux exigences de conformité.
Il indique que le projet produira un rapport-cadre, des modèles de MOU et des listes de contrôle opérationnelles afin d’aider les équipes nationales dans la mise en œuvre . Il l’illustre par une liste de contrôle technique couvrant des responsabilités telles que la conception méthodologique, l’assurance qualité, le codage, l’exécution, la documentation, l’ingestion des données, le transfert sécurisé et les garanties de protection de la vie privée .
on: Le renforcement des capacités, les outils pratiques et la rigueur méthodologique sont essentiels pour permettre aux pays d’utiliser les données de téléphonie mobile de manière responsable et efficace.
Les initiatives relatives aux données de téléphonie mobile doivent reposer sur des accords formels, la volonté des parties prenantes et des protocoles clairs pour le partage, le traitement et l’utilisation des données (Paul Blanchard)
Arg. 4Paul soutient que le succès opérationnel dépend de la compréhension de ce que chaque partie prenante est disposée et juridiquement en mesure de faire. Il considère les accords formels et les protocoles partagés comme les mécanismes qui transforment l’intérêt de multiples acteurs en un système fonctionnel.
En réponse à une question, il décrit des processus de concertation qui permettent d’identifier le cadre réglementaire et d’évaluer la volonté des opérateurs mobiles, des régulateurs, des instituts nationaux de statistique et des ministères sectoriels de partager, traiter ou utiliser les données . Il ajoute ensuite que ces dispositifs sont formalisés, principalement au moyen de MOU et d’accords-cadres qui définissent les règles et protocoles organisant le système .
on: L’utilisation efficace des données de téléphonie mobile dépend de la gouvernance, d’accords formels entre les parties prenantes et d’un travail préparatoire entre les institutions.
on: La question est de savoir si le non-usage prolongé de données pourtant disponibles reflète une résistance structurelle et professionnelle profonde susceptible de bloquer les progrès, ou si une meilleure gouvernance, la confiance et des garanties techniques peuvent réalistement surmonter ces obstacles.
Le principe de protection de la vie privée dès la conception doit être intégré à la gouvernance du système afin que la conformité juridique et la sécurité des données fassent partie intégrante de la mise en œuvre (Paul Blanchard)
Arg. 5Paul considère la vie privée et la sécurité comme des caractéristiques intégrées à la conception du système plutôt que comme des considérations ajoutées après coup. Selon lui, les structures de gouvernance et les accords doivent intégrer dès le départ des protections juridiques et des garanties en matière de vie privée.
Il affirme que les accords-cadres organisent le système et y intègrent la protection de la vie privée dès la conception . Plus tôt dans sa présentation, il explique également que la gouvernance des données de téléphonie mobile consiste en des mesures organisationnelles et techniques qui créent un système durable, juridiquement encadré, conforme et opérationnel de production de données , et que le pilier juridique comprend le traitement licite, les principes fondamentaux ainsi que les obligations en matière de vie privée et de sécurité .
on: La protection de la vie privée et la conformité juridique doivent être intégrées aux systèmes de données de téléphonie mobile, les modèles d’accès préservant la vie privée étant à privilégier par rapport à l’exposition directe de données au niveau des abonnés.
on: Jusqu’où les préoccupations liées à la vie privée doivent-elles limiter l’accès aux données sensibles : scepticisme plus large à l’égard du partage des données versus confiance dans une gouvernance préservant la vie privée et dans des modèles de traitement par les opérateurs
Les progrès des technologies d’amélioration de la protection de la vie privée et des méthodes cryptographiques renforcent au fil du temps la faisabilité d’un accès sécurisé aux données de téléphonie mobile et de leur utilisation en toute sécurité (Paul Blanchard)
Arg. 6Paul soutient que les capacités techniques de protection de la vie privée s’améliorent parallèlement à l’extension de l’utilisation des données. Cela le rend optimiste quant au fait qu’un accès sécurisé et convenablement gouverné deviendra de plus en plus réalisable.
Il déclare qu’à mesure que l’utilisation des données s’étend, les techniques de préservation de la vie privée, les technologies d’amélioration de la confidentialité et les méthodes cryptographiques progressent elles aussi de manière significative . Il ajoute que cela lui donne l’espoir que les systèmes de gouvernance permettant un accès sécurisé aux données continueront eux aussi à s’améliorer .
on: Démontrer des avantages concrets et instaurer la confiance sont essentiels pour surmonter les réticences institutionnelles et étendre l’utilisation des données de téléphonie mobile.
on: Jusqu’où les préoccupations liées à la vie privée doivent-elles limiter l’accès aux données sensibles : scepticisme plus large à l’égard du partage des données versus confiance dans une gouvernance préservant la vie privée et dans des modèles de traitement par les opérateurs
Il est possible de réaliser des analyses à fort impact tout en conservant les données au niveau individuel dans les locaux de l'opérateur de réseau mobile, ce qui signifie que les utilisateurs gouvernementaux n'ont pas besoin d'accéder directement aux dossiers sensibles au niveau des abonnés (Daniel Power)
Arg. 1Daniel plaide pour un modèle opérationnel dans lequel les données sensibles des abonnés restent sous le contrôle de l'opérateur, tandis que les analystes travaillent dans un environnement sécurisé pour produire des résultats agrégés. Cela permet aux gouvernements de bénéficier de l'analyse sans assumer les risques liés à un accès direct aux dossiers de données personnelles.
Il décrit un flux de travail standard dans lequel un serveur sécurisé est installé dans les locaux de l'opérateur de réseau mobile, où les call detail records sont pseudonymisés, géoréférencés et analysés par un nombre limité d'analystes habilités en matière de sécurité, avant que seuls des résultats agrégés ne soient exportés pour les rapports et les cartes . Il souligne ensuite que, d'un pays à l'autre, les données au niveau individuel restent dans les locaux de l'opérateur et que les acteurs gouvernementaux n'ont pas besoin d'un accès direct aux données au niveau des abonnés .
on: La protection de la vie privée et la conformité juridique doivent être intégrées aux systèmes de données de téléphonie mobile, les modèles d'accès préservant la vie privée devant être privilégiés par rapport à l'exposition directe des données au niveau des abonnés.
on: Dans quelle mesure les préoccupations liées à la vie privée devraient-elles limiter l'accès aux données sensibles : scepticisme plus large à l'égard du partage des données versus confiance dans une gouvernance préservant la vie privée et des modèles de traitement fondés sur l'opérateur
S'il est possible de produire des résultats utiles tout en garantissant la protection de la vie privée, il existe peu de raisons de justifier des modèles d'accès aux données plus risqués (Daniel Power)
Arg. 2Daniel avance un argument normatif selon lequel les architectures préservant la vie privée devraient être privilégiées lorsqu'elles permettent malgré tout de produire des résultats solides pour les politiques publiques. Selon lui, si un travail à fort impact est déjà possible sans exposer les données au niveau individuel, des dispositifs plus intrusifs sont difficiles à justifier.
Après avoir examiné un travail de long terme dans plusieurs pays, il affirme qu'une analyse à fort impact et la protection de la vie privée des abonnés sont toutes deux réalisables grâce à une solution similaire dans chaque pays . Il demande ensuite directement pourquoi ce travail devrait être mené autrement si ce modèle protecteur de la vie privée fonctionne déjà .
on: La protection de la vie privée et la conformité juridique doivent être intégrées aux systèmes de données de téléphonie mobile, les modèles d'accès préservant la vie privée devant être privilégiés par rapport à l'exposition directe des données au niveau des abonnés.
on: Dans quelle mesure les préoccupations liées à la vie privée devraient-elles limiter l'accès aux données sensibles : scepticisme plus large à l'égard du partage des données versus confiance dans une gouvernance préservant la vie privée et des modèles de traitement fondés sur l'opérateur
Les organisations intervenant dans plusieurs pays devraient maintenir des normes élevées, telles que la conformité au RGPD, même lorsque les cadres locaux de protection des données sont plus faibles, tout en promouvant également les bonnes pratiques au niveau local (Daniel Power)
Arg. 3Daniel soutient que les organisations internationales ne devraient pas abaisser les normes de protection de la vie privée lorsqu'elles opèrent dans des juridictions où les protections sont plus faibles. Elles devraient au contraire se conformer à la fois aux normes externes les plus strictes et au droit local, tout en promouvant des pratiques plus solides dans le pays.
Il affirme que Flowminder est régi par le GDPR et considère celui-ci comme une norme minimale . Il ajoute que l’organisation doit se conformer à la fois au GDPR et au droit local, tout en nouant des relations avec les acteurs gouvernementaux et en promouvant localement les bonnes pratiques en matière de protection des données personnelles .
on: La protection de la vie privée et la conformité juridique doivent être intégrées aux systèmes de données de téléphonie mobile, les modèles d’accès préservant la vie privée étant préférables à l’exposition directe des données au niveau des abonnés.
on: Dans quelle mesure les préoccupations relatives à la vie privée devraient limiter l’accès aux données sensibles : scepticisme plus large à l’égard du partage des données versus confiance dans une gouvernance préservant la vie privée et dans des modèles de traitement par les opérateurs
Les données de téléphonie mobile peuvent fournir en temps de crise des informations immédiates et utiles pour l'action publique, car les chaînes de traitement existantes permettent une analyse rapide des schémas de mobilité (Daniel Power)
Arg. 4Daniel soutient que l’un des plus grands atouts des données de téléphonie mobile est leur préparation opérationnelle en situation d’urgence. Lorsque les systèmes et les partenariats existent déjà, les analystes peuvent rapidement produire des informations sur les déplacements directement utiles à la réponse aux crises.
Il explique que, pendant l’épidémie d’Ebola dans l’est de la RDC, Flowminder disposait déjà de pipelines en place contenant des informations sur la connectivité et les mouvements de population dans la zone grâce à son partenariat avec Vodacom Congo . En raison de ces systèmes préexistants, ils ont pu commencer immédiatement une analyse de cohorte .
on: Les données de téléphonie mobile peuvent générer des informations à forte valeur ajoutée pour les politiques publiques et l’action humanitaire, notamment en matière de mobilité, d’urgences sanitaires, de déplacements de population et de prestation de services.
Lors de l'épidémie d'Ebola en RDC, l'intensité des déplacements dérivée des données de téléphonie mobile a été un indicateur très fiable des zones où la maladie se propagerait ensuite (Daniel Power)
Arg. 5Daniel présente un exemple concret d’utilisation des données de téléphonie mobile pour anticiper la propagation d’une maladie. Il soutient que les mesures dérivées de la mobilité peuvent constituer un puissant outil prédictif lors d’épidémies, car les déplacements humains alimentent la transmission.
Il indique qu’ils ont identifié des centaines de milliers d’abonnés dans la région touchée par l’épidémie et calculé un indicateur d’« intensité » combinant le temps passé et le nombre de membres de la cohorte se rendant dans d’autres zones de santé . Il rapporte qu’une semaine après la publication de l’analyse, 10 zones de santé supplémentaires avaient signalé des cas d’Ebola et que 8 de ces 10 figuraient parmi les 16 principales zones identifiées dans la liste précédente, ce qui démontre une forte valeur prédictive .
on: Les données de téléphonie mobile peuvent générer des informations à forte valeur ajoutée pour les politiques publiques et l’action humanitaire, notamment en matière de mobilité, d’urgences sanitaires, de déplacements de population et de prestation de services.
En RDC, les données de téléphonie mobile ont amélioré les estimations de population au-delà de projections de recensement obsolètes et ont aidé les services de santé locaux à obtenir des vaccins et d'autres ressources opérationnelles (Daniel Power)
Arg. 6Daniel soutient que les données de téléphonie mobile peuvent corriger la faiblesse des données de référence officielles et influencer directement la prestation de services. Dans l’exemple de la RDC, l’amélioration des estimations de population a renforcé le plaidoyer local en faveur de ressources sanitaires là où les projections officielles étaient obsolètes.
Il note que le dernier recensement en RDC remonte à 1984 et que la densité de population était projetée de manière uniforme à l’échelle nationale malgré une croissance très inégale, en particulier dans les zones minières du sud-est . Il explique que des médecins du Haut-Katanga ont utilisé les données de population produites avec Vodacom pour plaider en faveur d’un approvisionnement suffisant en vaccins, et que lorsque Flowminder s’y est rendu en février, les médecins ont déclaré qu’ils avaient enfin pu vacciner davantage d’enfants et obtenir d’autres ressources, comme du carburant pour les motos, en conséquence .
on: Les données de téléphonie mobile peuvent générer des informations à forte valeur ajoutée pour les politiques publiques et l’action humanitaire, notamment en matière de mobilité, d’urgences sanitaires, de déplacements de population et de prestation de services.
En Haïti, des partenariats de longue durée avec les opérateurs ont permis des applications pour les ouragans, les séismes, le choléra et les déplacements liés à la violence des gangs, et sont désormais plus étroitement liés aux statistiques officielles (Daniel Power)
Arg. 7Daniel utilise Haïti pour montrer comment une coopération de long terme avec un opérateur peut soutenir des applications répétées à des fins humanitaires et de politique publique pendant de nombreuses années. Il indique également qu’une telle production opérationnelle de données, arrivée à maturité, peut de plus en plus être reliée aux systèmes statistiques officiels.
Il dit que Flowminder est partenaire de Digicel en Haïti depuis 16 ans et qu’il s’agissait du premier opérateur à permettre que ses données soient utilisées pour des interventions humanitaires . Il énumère des cas d’usage, notamment les ouragans, les tremblements de terre, la propagation du choléra et les déplacements dus aux violences des gangs, et ajoute qu’avec le soutien de la Banque mondiale ils travaillent désormais à un MOU avec l’Office de la statistique afin que ces données produites de longue date puissent alimenter les modèles officiels .
on: Les données issues de la téléphonie mobile peuvent générer des informations de grande valeur pour les politiques publiques et l’action humanitaire, en particulier sur la mobilité, les urgences sanitaires, les déplacements de population et la prestation de services.
Au Ghana, un partenariat plus mûr montre que les données de téléphonie mobile peuvent déjà alimenter les statistiques officielles et soutenir une modélisation plus avancée, comme des prévisions de déplacements dus aux inondations fondées sur l'IA (Daniel Power)
Arg. 8Daniel présente le Ghana comme un cas où la maturité institutionnelle est allée au-delà de l’expérimentation pour entrer dans un usage gouvernemental courant. Il suggère également qu’une fois le partenariat de base stabilisé, des méthodes analytiques plus avancées, telles que le machine learning, peuvent être ajoutées.
Il indique que le Ghana bénéficie de l’adhésion gouvernementale la plus forte, d’une relation de long terme avec le Ghana Statistical Service et de capacités élevées, notamment l’accès à des données agrégées d’opérateurs via une API à des fins de statistiques officielles . Il note en outre que des discussions sont en cours avec le Ghana Statistical Service et l’agence de gestion des catastrophes NADMO afin d’utiliser l’intelligence artificielle et le machine learning pour modéliser les mouvements de population en cas de chocs liés aux inondations .
on: Les données issues de la téléphonie mobile peuvent générer des informations de grande valeur pour les politiques publiques et l’action humanitaire, en particulier sur la mobilité, les urgences sanitaires, les déplacements de population et la prestation de services.
Un investissement soutenu dans les systèmes de données reste nécessaire afin que les ressources limitées du développement puissent être bien ciblées, même dans un contexte de financement difficile (Daniel Power)
Arg. 9Daniel soutient que l’investissement dans les données doit être protégé, car il améliore l’efficacité de dépenses de développement rares. Il présente les systèmes de données comme un moyen de garantir que des fonds limités soient orientés vers les bons endroits malgré des réductions plus larges du financement.
Il fait référence à de récentes réductions de financement à la suite de changements politiques aux États-Unis et au Royaume-Uni, en indiquant que le financement des données a été réduit en même temps que les autres financements . Il affirme ensuite que l’investissement dans les données doit se poursuivre, car il aide à déterminer si les quelques dollars disponibles sont bien investis .
on: La question est de savoir si la non-utilisation de longue date des données disponibles reflète une résistance structurelle et professionnelle profonde susceptible de bloquer les progrès, ou si une meilleure gouvernance, la confiance et des garanties techniques peuvent de manière réaliste surmonter ces obstacles
Les partenariats réussis dépendent aussi de la mise en place d'un échange de valeur clair pour les opérateurs de réseau mobile, afin que le partage des données soit volontaire, rapide et de grande qualité (Daniel Power)
Arg. 10Daniel soutient que la coopération des opérateurs ne va pas de soi ; elle dépend des incitations et de la confiance. Pour que le partage des données soit durable et utile, les opérateurs doivent percevoir un avantage tangible et être disposés à fournir les données de manière ouverte et constante.
Il déclare que ce travail dépend de l’ouverture des données des opérateurs d’une manière permettant une analyse de haute qualité, et que cela ne doit pas se faire à contrecœur, car cela compromettrait la qualité et la rapidité des données . Il explique que ce qui le permet, c’est un échange de valeur avec les opérateurs, et cite Vodacom comme exemple d’entreprise qui fournit des données gratuitement parce que le partenariat soutient sa responsabilité sociale d’entreprise et son image publique au Congo .
on: La démonstration d’avantages concrets et l’instauration de la confiance sont essentielles pour surmonter les réticences institutionnelles et étendre l’usage des données de téléphonie mobile.
L’assurance qualité des données est essentielle avant la production d’indicateurs, car un traitement défaillant, des problèmes d’horodatage ou des données manquantes peuvent compromettre les résultats (Fredrik Eriksson)
Arg. 1Fredrik soutient que la production d’indicateurs ne devrait commencer qu’après une vérification rigoureuse des données. Il avertit que les erreurs de traitement, les incohérences d’horodatage et les données manquantes peuvent fausser les résultats, de sorte que l’assurance qualité constitue une première étape indispensable.
Il note que si un graphique ne présente pas le schéma attendu, il peut y avoir des problèmes liés au traitement, à des horodatages différents ou à des données manquantes . Il ajoute qu’une fois seulement que des données de bonne qualité sont disponibles, les analystes peuvent passer au calcul des indicateurs .
on: Le renforcement des capacités, les outils pratiques et la rigueur méthodologique sont essentiels pour permettre aux pays d’utiliser les données de téléphonie mobile de manière responsable et efficace.
La détection du domicile est le pont méthodologique crucial qui transforme des séquences anonymes d’événements de réseau en statistiques géographiquement significatives (Fredrik Eriksson)
Arg. 2Fredrik présente la détection du domicile comme l’étape clé qui convertit des flux bruts et anonymes d’événements en statistiques exploitables liées à un lieu. Sans elle, les données ne restent que des traces spatio-temporelles ; avec elle, les abonnés peuvent être associés à des zones et combinés avec des données de référence.
Il indique que la détection du domicile est probablement l’étape la plus importante du flux de travail et qu’elle constitue le pont entre les données de téléphonie mobile et les statistiques . Il explique qu’avant la détection du domicile, les données ne sont que des séquences d’événements dans le temps et l’espace, mais qu’une fois les localisations du domicile déterminées, les abonnés peuvent être rattachés à des zones et combinés avec des données de population et d’autres données de référence .
on: Le renforcement des capacités, les outils pratiques et la rigueur méthodologique sont essentiels pour permettre aux pays d’utiliser les données de téléphonie mobile de manière responsable et efficace.
Les notebooks de l’UIT déduisent la localisation du domicile à partir d’hypothèses comportementales qui privilégient l’activité en semaine et durant la nuit afin d’associer les abonnés à des zones géographiques (Fredrik Eriksson)
Arg. 3Fredrik explique que, parce que les données sont anonymes, les localisations du domicile doivent être déduites à partir de schémas comportementaux plutôt que directement observées. La méthode de l’UIT accorde un poids plus important aux moments où les personnes sont le plus susceptibles d’être chez elles, en particulier les soirées de semaine, les nuits et les premières heures du matin.
Il affirme que les données anonymes de téléphonie mobile n’indiquent pas explicitement où vivent les personnes, de sorte que la localisation du domicile doit être déduite à partir du comportement des utilisateurs . Il ajoute ensuite que les notebooks utilisent un algorithme qui accorde plus d’importance à l’activité en semaine et plus particulièrement aux événements survenant la nuit, en soirée et tôt le matin, car ce sont les périodes où les personnes sont généralement chez elles .
on: Le renforcement des capacités, les outils pratiques et la rigueur méthodologique sont essentiels pour permettre aux pays d’utiliser les données de téléphonie mobile de manière responsable et efficace.
Une fois la détection du domicile effectuée, les données de téléphonie mobile peuvent être utilisées pour produire des indicateurs d’utilisation d’internet selon la géographie, la technologie et d’autres ventilations (Fredrik Eriksson)
Arg. 4Fredrik soutient que la détection du domicile permet la production effective d’indicateurs TIC à partir des données de téléphonie mobile. Une fois les abonnés rattachés à des lieux, les données peuvent être ventilées en catégories pertinentes telles que la localisation, la technologie et les groupes démographiques lorsqu’ils sont disponibles.
Il indique qu’à partir de la détection du domicile, des indicateurs d’utilisation d’internet peuvent être produits . Il précise que ceux-ci peuvent être ventilés par zones géographiques, par technologies et par groupes d’âge ainsi que par d’autres catégories selon les données disponibles, et que les notebooks incluent des visualisations telles que la composition technologique de l’utilisation d’internet .
on: Le renforcement des capacités, des outils pratiques et une rigueur méthodologique sont essentiels pour permettre aux pays d’utiliser les données de téléphonie mobile de manière responsable et efficace.
Les outils ouverts, les données synthétiques, le code source et la formation sont importants pour aider les pays à apprendre par la pratique et à adopter les données de téléphonie mobile dans les statistiques officielles (Fredrik Eriksson)
Arg. 5Fredrik souligne que l’ouverture et le renforcement pratique des capacités sont au cœur de l’adoption. Il soutient que les pays ont besoin d’outils accessibles, de données d’exemple et de formations pratiques afin de pouvoir expérimenter directement et développer leurs compétences dans l’utilisation des données de téléphonie mobile pour les statistiques officielles.
Il indique que tous les supports présentés sont librement accessibles via le portail ITU MPD, y compris l’accès aux notebooks, aux données synthétiques, aux méthodologies et aux exemples de pays, tandis que le dépôt GitHub fournit l’intégralité du code source . Il note également que l’ITU organise des formations pratiques en petits groupes sur les notebooks Jupyter, car l’une des meilleures façons pour les pays d’apprendre est de mettre la main à la pâte .
on: Le renforcement des capacités, des outils pratiques et une rigueur méthodologique sont essentiels pour permettre aux pays d’utiliser les données de téléphonie mobile de manière responsable et efficace.
Un travail méthodologique reste nécessaire pour traiter des biais tels que la détention de plusieurs cartes SIM, les parts de marché inégales entre opérateurs et la couverture incomplète de la possession de téléphones (Fredrik Eriksson)
Arg. 6Fredrik reconnaît que les données de téléphonie mobile ne sont pas exemptes de biais et qu’un travail méthodologique supplémentaire est nécessaire pour améliorer leur représentativité. Il identifie plusieurs distorsions et présente les efforts de recherche en cours pour les corriger.
Il énumère plusieurs biais, notamment le fait que certaines personnes possèdent plusieurs cartes SIM ou appareils, les différences de couverture ou de part de marché entre opérateurs, ainsi que le fait que certaines personnes n’ont pas du tout de téléphone mobile . Il décrit ensuite les recherches sur la déduplication des abonnés, les technologies de protection de la vie privée, les scores de similarité, l’appariement des trajectoires, ainsi que les ajustements a posteriori et les mesures de recalibrage visant à mieux inférer des résultats pour l’ensemble de la population avant d’intégrer les méthodes validées dans les notebooks .
on: Les données de téléphonie mobile devraient compléter les statistiques traditionnelles, tout en offrant une rapidité et une granularité qui les rendent particulièrement utiles là où les enquêtes sont faibles ou coûteuses.
Démontrer des avantages visibles au moyen de cas d’usage solides est essentiel pour accroître l’acceptation des données de téléphonie mobile et encourager leur combinaison avec d’autres sources (Fredrik Eriksson)
Arg. 7Fredrik affirme que l’acceptation institutionnelle progresse lorsque les parties prenantes peuvent constater la valeur concrète des données. Il suggère que des exemples convaincants et à fort impact aident à surmonter les réticences et facilitent la combinaison des données de téléphonie mobile avec d’autres sources.
En réponse à la discussion sur les obstacles, il explique que la valeur des données de téléphonie mobile est devenue plus évidente grâce à des exemples comme ceux du Congo . Il conclut que mettre en avant des bénéfices, comme dans les exemples de Daniel, est essentiel pour améliorer les attitudes à l’égard de cette source de données et la combiner avec d’autres sources .
on: Montrer des avantages concrets et instaurer la confiance sont essentiels pour surmonter les réticences institutionnelles et généraliser l’utilisation des données de téléphonie mobile.
on: La question est de savoir si le non-usage persistant de données pourtant disponibles reflète une résistance structurelle et professionnelle profonde susceptible de bloquer les progrès, ou si une meilleure gouvernance, la confiance et des garanties techniques peuvent réellement surmonter ces obstacles.
Il n’y a pas nécessairement une pénurie de données, mais plutôt une pénurie d’intégration des données, d’analyse et de volonté de combiner efficacement les sources (Fredrik Eriksson)
Arg. 8Fredrik répond à la préoccupation plus générale concernant la sous-utilisation des données en affirmant que le problème de fond n’est pas le manque de données en soi. Il considère plutôt que les principaux goulets d’étranglement résident dans la combinaison des jeux de données, leur analyse et le dépassement des barrières culturelles à l’intégration.
Il dit qu’après de nombreuses années de travail dans le domaine des données, il ne croit pas nécessairement à une pénurie de données . Il affirme ensuite qu’il existe plutôt une pénurie dans la capacité à combiner les données et à analyser de grands volumes de données, et que des facteurs culturels jouent également un rôle .
on: La démonstration d’avantages concrets et l’instauration de la confiance sont essentielles pour surmonter les réticences institutionnelles et étendre l’utilisation des données de téléphonie mobile.
on: La question est de savoir si le non-recours de longue date aux données disponibles reflète une résistance structurelle et professionnelle profonde susceptible de bloquer les progrès, ou si une meilleure gouvernance, la confiance et des garanties techniques peuvent, de manière réaliste, surmonter ces obstacles.
On craint toujours que le consentement, la confiance du public et la faiblesse des régimes de protection des données constituent des défis majeurs à mesure que les pays passent de l’expérimentation à l’usage courant (Audience)
Arg. 1Le membre de l’audience soulève une difficulté plutôt qu’une proposition de politique publique, en demandant comment les systèmes de données de téléphonie mobile peuvent gérer le consentement et la diversité des protections juridiques à mesure qu’ils se généralisent. Cette observation souligne que la confiance du public et la faiblesse des cadres de protection des données restent des obstacles non résolus à la normalisation de ces pratiques.
Francesca Chacano demande comment les pays devraient gérer le consentement et les différents cadres juridiques à mesure qu’ils passent de l’expérimentation à une collecte de données durable . Elle s’interroge plus précisément sur les expériences dans les pays qui ne disposent pas de cadres solides de protection des données, signalant des préoccupations concernant la faiblesse des garanties juridiques et de la confiance .
on: Le respect de la vie privée et de la conformité juridique doit être intégré aux systèmes de données de téléphonie mobile, en privilégiant des modèles d’accès préservant la vie privée plutôt qu’une exposition directe des données au niveau des abonnés.
on: Dans quelle mesure les préoccupations relatives à la vie privée devraient-elles limiter l’accès à des données sensibles : scepticisme plus large à l’égard du partage des données versus confiance dans une gouvernance préservant la vie privée et dans des modèles de traitement assurés par les opérateurs
Un obstacle à l’utilisation des données est une réticence institutionnelle de longue date à partager et à croiser les données administratives existantes, souvent liée à des logiques de contrôle professionnel et à des préoccupations de sécurité (Audience)
Arg. 2Le membre de l’audience soutient que la sous-utilisation des données n’est pas un problème nouveau créé par les technologies numériques. Il estime que les institutions et les professionnels résistent depuis longtemps au partage et au croisement des données en raison de préoccupations de sécurité, du risque de réaction négative du public et de la peur de perdre le contrôle.
Il évoque des réservoirs de données dormants de longue date au sein des administrations et donne des exemples tels que la controverse autour des données de recensement en Suisse et la non-utilisation des données de santé interinstitutionnelles à des fins épidémiologiques en raison de préoccupations de sécurité . Il suggère ensuite que les professions établies craignent souvent de partager les données et d’être contournées, ce qui rend difficile la mise en œuvre des progrès .
on: La démonstration d’avantages concrets et l’instauration de la confiance sont essentielles pour surmonter la réticence institutionnelle et étendre l’utilisation des données de téléphonie mobile.
on: La non-utilisation persistante des données disponibles reflète-t-elle une résistance structurelle et professionnelle profonde susceptible de bloquer les progrès, ou bien une meilleure gouvernance, la confiance et des garanties techniques peuvent-elles réellement surmonter ces obstacles ?
Graphe de connaissances de la session
Intervenants · Sujets · Arguments · Relations
Les intervenants ont estimé que les données de téléphonie mobile devraient être intégrées dans des systèmes nationaux durables. Esperanza a présenté ce travail comme un effort de longue haleine, mandaté par l’ONU, visant à utiliser les données de téléphonie mobile dans les statistiques officielles, et a mis en avant l’objectif d’une adoption durable dans au moins 30 pays d’ici 2030 . Paul a explicitement déclaré que l’objectif est de s’éloigner des expériences ponctuelles pour construire des systèmes durables fondés sur les données de téléphonie mobile . Daniel a montré que des chaînes de traitement pérennes et des partenariats avec les opérateurs ont permis une utilisation opérationnelle immédiate pendant les crises, illustrant la valeur de systèmes permanents plutôt que d’un accès ad hoc . Fredrik a renforcé la dimension de mise en œuvre en soulignant l’importance des outils ouverts et de la formation pratique pour aider les pays à adopter ces méthodes dans les statistiques officielles .
Les données de téléphonie mobile devraient passer d’expériences ponctuelles à des systèmes de production durables et normalisés pour les statistiques officielles et l’élaboration des politiques publiques (Esperanza Magpantay)
Une mise en œuvre durable exige un cadre de gouvernance structuré autour de piliers stratégiques, juridiques et techniques, et non autour des seules méthodes techniques (Paul Blanchard)
Les données de téléphonie mobile peuvent fournir des informations immédiates et utiles pour l’action publique en temps de crise, car les chaînes de traitement existantes permettent une analyse rapide des schémas de mobilité (Daniel Power)
Les outils ouverts, les données synthétiques, le code source et la formation sont importants pour aider les pays à apprendre par la pratique et à adopter les données de téléphonie mobile dans les statistiques officielles (Fredrik Eriksson)
Cela correspond à la réflexion sur les ODD et à l’approche onusienne de la gouvernance des données, qui appellent à renforcer les systèmes statistiques nationaux, à investir et à recourir systématiquement à de nouvelles sources de données plutôt qu’à des projets pilotes ponctuels. Les discussions au sein de l’ONU sont explicitement passées d’une simple volonté de disposer de davantage de données à la construction de capacités, de partenariats et d’investissements pour un usage durable [S45], tandis que le rapport de l’ONU sur la révolution des données appelle au renforcement des capacités nationales, des infrastructures et à la mise à l’échelle des usages de mégadonnées au service du bien public afin de compléter les statistiques officielles [S46].
Un large accord s’est dégagé sur le fait que les systèmes utilisant les données de téléphonie mobile ne fonctionnent que lorsque les relations et les règles ont été négociées à l’avance. Esperanza a souligné que le cas d’usage d’Ebola en RDC n’avait été possible que parce que des discussions avaient déjà eu lieu avant l’urgence, et a indiqué que les outils de gouvernance sont utiles dans le dialogue avec les parties prenantes . Paul a décrit des processus de concertation qui permettent d’identifier le cadre réglementaire, d’évaluer la volonté des opérateurs, des autorités de régulation, des offices nationaux de statistique et des ministères, puis de formaliser les dispositions par des MOU et des accords-cadres . Daniel a lui aussi insisté sur les partenariats de long terme avec les opérateurs dans des pays comme le Congo, Haïti et le Ghana, et a soutenu que la coopération durable dépend d’un échange de valeur qui incite les opérateurs à partager les données de manière satisfaisante et en temps voulu .
De longues discussions préparatoires et la mobilisation des parties prenantes sont nécessaires avant que les données de téléphonie mobile puissent être utilisées efficacement dans les situations d’urgence ou dans la production statistique courante (Esperanza Magpantay)
Les initiatives fondées sur les données de téléphonie mobile doivent reposer sur des accords formels, la volonté des parties prenantes et des protocoles clairs pour le partage, le traitement et l’utilisation des données (Paul Blanchard)
Des partenariats réussis dépendent aussi de la mise en place d’un échange de valeur clair pour les opérateurs de réseaux mobiles, afin que le partage des données soit volontaire, rapide et de qualité élevée (Daniel Power)
Cela est conforme à l’accent mis de façon répétée sur la coordination multipartite et les dispositifs institutionnels dans la gouvernance des données. Les discussions liées à l’ONU et au WSIS soulignent la nécessité d’une coordination entre les offices nationaux de statistique, les régulateurs, les ministères et les détenteurs de données du secteur privé [S47], tandis que les débats plus larges sur la gouvernance numérique insistent sur les partenariats et les mécanismes d’accélération de la coopération entre institutions comme conditions préalables à une mise en œuvre effective des politiques [S41] [S60].
La session a montré un large consensus sur le fait que la vie privée ne peut pas être reléguée au second plan. Paul a indiqué que les dispositifs de gouvernance devraient intégrer la protection de la vie privée dès la conception et que la conformité juridique, le traitement licite ainsi que les obligations en matière de vie privée et de sécurité sont au cœur du cadre . Daniel a décrit un modèle dans lequel des enregistrements pseudonymisés sont analysés sur des serveurs sécurisés dans les locaux des opérateurs, et seuls des résultats agrégés sont exportés, de sorte que les gouvernements n’ont pas besoin d’un accès direct aux données au niveau individuel . Il a également précisé que son organisation applique le GDPR comme norme minimale et se conforme à la fois au GDPR et au droit local tout en promouvant les bonnes pratiques . La question du public a mis en évidence le consentement, la confiance et la faiblesse de la protection des données comme préoccupations majeures dans la généralisation de ces systèmes , et les réponses des intervenants ont abordé ces préoccupations dans la même logique centrée sur la vie privée .
La protection de la vie privée dès la conception devrait être intégrée à la gouvernance des systèmes afin que la conformité juridique et la sécurité des données fassent partie intégrante de la mise en œuvre (Paul Blanchard)
Des analyses à fort impact peuvent être réalisées tout en conservant les données au niveau individuel dans les locaux des opérateurs de réseaux mobiles, ce qui signifie que les utilisateurs publics n’ont pas besoin d’accéder directement aux données sensibles au niveau des abonnés (Daniel Power)
S’il est possible de produire des résultats utiles tout en assurant la protection de la vie privée, il y a peu de justification pour des modèles d’accès aux données plus risqués (Daniel Power)
Les organisations opérant dans plusieurs pays devraient maintenir des normes élevées telles que la conformité au GDPR, même lorsque les cadres locaux de protection des données sont plus faibles, tout en promouvant les bonnes pratiques au niveau local (Daniel Power)
Des inquiétudes subsistent quant au consentement, à la confiance du public et à la faiblesse des régimes de protection des données, à mesure que les pays passent de l’expérimentation à l’usage courant (Audience)
Cela reflète un cadrage bien établi, fondé sur la vie privée et les droits, dans les débats internationaux sur les politiques publiques. Le rapport de l’ONU sur la révolution des données appelle à des cadres juridiques solides, à des normes claires sur l’utilisation et la réutilisation des données, ainsi qu’à des protections des droits humains dans tout partenariat relatif aux données [S46]. Les discussions sur la vie privée autour du traçage des contacts et de l’identité numérique insistent également sur la supervision, la minimisation des données et les garanties contre l’usage abusif des données personnelles et de déplacement [S42] [S53], tandis que les orientations techniques recommandent des analyses respectueuses de la vie privée, des appariements contrôlés et des protections par désidentification [S51].
Les intervenants ont convenu que les données de téléphonie mobile ont démontré une valeur pratique dans des contextes réels de politique publique. Daniel a donné des exemples de la RDC, où l’intensité des déplacements a permis de prédire la propagation d’Ebola et où de meilleures estimations de population ont aidé les médecins à obtenir des vaccins et d’autres ressources . Il a également décrit des applications de long terme en Haïti pour les ouragans, les tremblements de terre, le choléra et les déplacements liés aux gangs, ainsi qu’un partenariat mature au Ghana utilisant des données agrégées pour les statistiques officielles et explorant une modélisation des mouvements liés aux inondations fondée sur l’IA . Esperanza a souligné que ces exemples montrent comment les données de téléphonie mobile peuvent être utilisées dans de nombreuses applications . Fredrik a convenu que la mise en valeur de tels bénéfices est essentielle pour accroître l’acceptation de cette source de données et sa combinaison avec d’autres .
Les données de téléphonie mobile peuvent fournir des informations immédiates et utiles pour l’action publique en temps de crise, car les chaînes de traitement existantes permettent une analyse rapide des schémas de mobilité (Daniel Power)
Lors de l’épidémie d’Ebola en RDC, l’intensité des déplacements dérivée des données de téléphonie mobile s’est révélée être un indicateur prédictif fort des zones où la maladie se propagerait ensuite (Daniel Power)
En RDC, les données de téléphonie mobile ont amélioré les estimations de population au-delà de projections de recensement obsolètes et ont aidé les services de santé locaux à obtenir des vaccins et d’autres ressources opérationnelles (Daniel Power)
En Haïti, des partenariats de long terme avec les opérateurs ont permis des applications pour les ouragans, les tremblements de terre, le choléra et les déplacements liés à la violence des gangs, et sont désormais davantage reliés aux statistiques officielles (Daniel Power)
Au Ghana, un partenariat plus mûr montre que les données de téléphonie mobile peuvent déjà alimenter les statistiques officielles et soutenir des modélisations plus avancées, telles que des prévisions de déplacements dus aux inondations fondées sur l’IA (Daniel Power)
Démontrer des bénéfices visibles à travers des cas d’usage solides est essentiel pour accroître l’acceptation des données de téléphonie mobile et encourager leur combinaison avec d’autres sources (Fredrik Eriksson)
Cela est étayé par des exemples antérieurs et des discussions de politique publique qui considèrent les données mobiles comme utiles pour la réponse aux crises et la prise de décision publique. Des travaux antérieurs ont cité les données de déplacement issues de la téléphonie mobile comme utiles pour l’analyse des épidémies en Haïti [S44], tandis que les discussions sur les ODD et les données humanitaires reconnaissent que les mégadonnées structurées, telles que les données mobiles, peuvent avoir une forte valeur pour le suivi en temps réel et l’aide à la décision [S41] [S45].
Un consensus s’est dégagé sur le fait que les données de téléphonie mobile sont précieuses, mais qu’elles ne constituent pas un substitut intégral aux sources existantes. Esperanza a répondu directement que les données de téléphonie mobile devraient être utilisées main dans la main avec les sources traditionnelles, comme complément ou apport supplémentaire, tout en soulignant leurs avantages en termes de rapidité de mise à disposition et de granularité géographique . Elle a ajouté que, pour les statistiques sur l’usage d’internet, elles sont particulièrement utiles là où les enquêtes sont coûteuses ou inexistantes . L’exposé de Fredrik sur les biais liés à la possession de plusieurs cartes SIM, à une couverture inégale des opérateurs et à la possession incomplète de téléphones a implicitement étayé cette approche complémentaire en montrant pourquoi des ajustements méthodologiques et de la prudence restent nécessaires .
Les données de téléphonie mobile devraient compléter ou enrichir les statistiques traditionnelles plutôt que les remplacer purement et simplement (Esperanza Magpantay)
Pour les statistiques sur l’usage d’internet, les données de téléphonie mobile sont particulièrement utiles là où les enquêtes traditionnelles sont trop coûteuses ou indisponibles, tout en pouvant être utilisées conjointement avec ces enquêtes (Esperanza Magpantay)
Des travaux méthodologiques restent nécessaires pour corriger des biais tels que la possession de plusieurs cartes SIM, les parts de marché inégales des opérateurs et la couverture incomplète de la possession de téléphones (Fredrik Eriksson)
Cela correspond étroitement au cadrage faisant autorité de l’ONU selon lequel les mégadonnées doivent compléter, et non remplacer, des statistiques officielles de haute qualité [S46]. Les discussions du HLPF ont de même présenté les données mobiles et satellitaires comme des sources alternatives précieuses lorsqu’elles sont intégrées dans des systèmes de mesure existants, en particulier pour un suivi plus rapide et plus granulaire [S45].
Les intervenants ont convergé sur la nécessité d’un appui pratique et méthodologique à la mise en œuvre. Paul a indiqué que le cadre de gouvernance se veut opérationnel et comprend des rapports-cadres, des modèles de MOU et des listes de contrôle détaillées couvrant la méthodologie, l’infrastructure et les garanties de protection de la vie privée . Fredrik a décrit le flux de travail technique, en insistant sur l’assurance qualité des données avant la production d’indicateurs, sur l’importance de la détection du domicile et sur l’utilisation de notebooks et de visualisations pour produire des indicateurs d’usage d’internet . Il a également mis en avant l’accès libre au portail, au code source, aux données synthétiques et aux formations pratiques afin que les pays puissent apprendre par la pratique . Esperanza a renforcé la finalité pratique de ces outils en les présentant comme des ressources que les pays peuvent utiliser pour appliquer cette nouvelle source de données .
La mise en œuvre pratique est facilitée par des outils tels que des rapports-cadres, des modèles de MOU et des listes de contrôle opérationnelles qui aident les pays à organiser les responsabilités et la conformité (Paul Blanchard)
L’assurance qualité des données est essentielle avant la production d’indicateurs, car un mauvais traitement, des problèmes d’horodatage ou des données manquantes peuvent compromettre les résultats (Fredrik Eriksson)
La détection du domicile constitue le pont méthodologique crucial qui transforme des séquences anonymes d’événements réseau en statistiques géographiquement significatives (Fredrik Eriksson)
Les notebooks de l’ITU déduisent la localisation du domicile à l’aide d’hypothèses comportementales qui privilégient l’activité en semaine et pendant la nuit afin d’associer les abonnés à des zones (Fredrik Eriksson)
Une fois la détection du domicile achevée, les données de téléphonie mobile peuvent être utilisées pour produire des indicateurs d’usage d’internet par zone géographique, technologie et autres ventilations (Fredrik Eriksson)
Les outils ouverts, les données synthétiques, le code source et la formation sont importants pour aider les pays à apprendre par la pratique et à adopter les données de téléphonie mobile dans les statistiques officielles (Fredrik Eriksson)
Cela correspond à une préoccupation internationale de longue date selon laquelle l’usage des données dépend des compétences, des méthodes et des capacités institutionnelles. Les discussions du WSIS et sur la mesure des TIC identifient la clarification méthodologique, la normalisation et le renforcement des capacités des offices nationaux de statistique comme des leviers essentiels pour l’utilisation des données de téléphonie mobile et d’autres sources de mégadonnées [S47]. Les discussions de l’ONU et orientées vers la diplomatie soulignent également l’importance d’une sensibilisation graduelle, de la formation et d’exemples pratiques pour rendre l’usage des données opérationnel [S44] [S46].
Un autre point d’accord a été que l’hésitation institutionnelle est bien réelle, mais qu’elle peut être surmontée grâce à la confiance, à une utilité pratique démontrée et à des dispositifs sécurisés. Le public a soulevé le problème de la réticence de longue date à partager et à combiner les données, liée à des préoccupations de sécurité et à des logiques de contrôle professionnel . Fredrik a reconnu que le problème tient souvent non pas à une pénurie de données, mais à une pénurie de capacité à les combiner et à les analyser, et a indiqué que des cas d’usage visibles contribuent à faire évoluer les attitudes . Daniel a de même fait valoir que la participation des opérateurs dépend de la confiance et d’un échange de valeur, afin que le partage de données soit volontaire et de haute qualité plutôt que réticent . Paul a ajouté que l’amélioration des technologies de renforcement de la confidentialité et des méthodes cryptographiques accroît au fil du temps la faisabilité d’un accès sécurisé .
Des partenariats réussis dépendent aussi de la mise en place d’un échange de valeur clair pour les opérateurs de réseaux mobiles, afin que le partage des données soit volontaire, rapide et de qualité élevée (Daniel Power)
Démontrer des bénéfices visibles à travers des cas d’usage solides est essentiel pour accroître l’acceptation des données de téléphonie mobile et encourager leur combinaison avec d’autres sources (Fredrik Eriksson)
Il n’y a pas nécessairement une pénurie de données, mais plutôt une pénurie d’intégration des données, d’analyse et de volonté de combiner efficacement les sources (Fredrik Eriksson)
L’un des obstacles à l’utilisation des données est une réticence institutionnelle ancienne à partager et à combiner les données administratives existantes, souvent liée à des logiques de contrôle professionnel et à des préoccupations de sécurité (Audience)
Les progrès des technologies de protection de la vie privée et des méthodes cryptographiques renforcent au fil du temps la faisabilité d’un accès sécurisé aux données de téléphonie mobile et de leur utilisation (Paul Blanchard)
Cela est renforcé par des débats plus larges sur la gouvernance numérique et la protection de la vie privée, qui identifient la confiance et la valeur visible comme des facteurs centraux de l’adoption. Les discussions sur la vie privée et le traçage des contacts soulignent la transparence comme essentielle à la confiance du public [S42], tandis que les travaux sur le développement des capacités soutiennent que la sensibilisation devrait commencer par des exemples montrant comment les données aident dans le travail quotidien d’élaboration des politiques et où se situent leurs limites [S44]. Les débats sur la gouvernance du secteur public notent également qu’une adhésion culturelle est nécessaire, faute de quoi même des systèmes solides peuvent échouer lors de la mise en œuvre [S48].
Tous deux ont considéré les données de téléphonie mobile comme devant être intégrées dans des systèmes institutionnels stables plutôt que comme de simples expériences occasionnelles. Esperanza a décrit un effort mené dans plusieurs pays pour permettre un usage durable dans les statistiques officielles d’ici 2030 , tandis que Paul a explicitement affirmé que l’objectif est d’aller au-delà d’un accès ponctuel et de construire des systèmes durables . Tous trois ont souligné que la coordination entre parties prenantes doit intervenir avant que des résultats puissent être produits. Esperanza a indiqué que la riposte à Ebola en RDC avait reposé sur des discussions antérieures . Paul a décrit un processus consistant à identifier la volonté des acteurs et à formaliser les arrangements au moyen de MOUs . Les études de cas nationales de Daniel et ses remarques sur les incitations des opérateurs ont montré que des partenariats durables et un échange de valeur sont nécessaires pour un accès rapide à des données de haute qualité . Paul et Daniel ont tous deux soutenu que les garanties en matière de vie privée et de droit doivent être intégrées dans la conception du système. Paul l’a fait au niveau du cadre général, au moyen du traitement licite, de rôles juridiques définis et d’accords fondés sur le privacy-by-design . Daniel a traduit cela dans un modèle opérationnel où les données sensibles restent dans les locaux de l’opérateur et où seuls des résultats agrégés sortent de l’environnement sécurisé, tout en maintenant des normes de niveau GDPR . Ces intervenants ont partagé l’idée que les démonstrations concrètes sont cruciales. Daniel a présenté des exemples solides en matière de politique publique concernant Ebola, la correction de données de recensement obsolètes et la réponse aux catastrophes . Esperanza a souligné que ces applications montrent en pratique ce que les données de téléphonie mobile peuvent apporter . Fredrik a ensuite déclaré que ces bénéfices visibles sont déterminants pour faire évoluer les attitudes et promouvoir un usage plus large . Esperanza et Fredrik se sont rejoints sur une utilisation prudente et consciente des méthodes des données de téléphonie mobile. Esperanza a indiqué qu’elles devraient compléter plutôt que remplacer les sources traditionnelles et qu’elles sont particulièrement utiles là où les enquêtes font défaut ou sont trop coûteuses . L’accent mis par Fredrik sur les biais et les ajustements a conforté cette même approche pragmatique en montrant pourquoi les données de téléphonie mobile doivent être interprétées avec précaution et améliorées sur le plan méthodologique . Tous deux ont soutenu que la mise en œuvre exige des outils concrets, et pas seulement une approbation de principe. Paul s’est concentré sur des instruments de gouvernance tels que des rapports, des MOUs et des listes de contrôle opérationnelles . Fredrik s’est concentré sur des instruments techniques tels que les contrôles de qualité, les notebooks, le code source, les données synthétiques et la formation . Ensemble, ils ont présenté la mise en œuvre comme un renforcement des capacités à la fois organisationnel et technique.
Un point de consensus inattendu a été que la réponse aux préoccupations relatives à la confiance et au consentement ne réside pas nécessairement dans un accès plus large de l’État aux données brutes, mais dans de meilleures architectures préservant la vie privée. Le public a exprimé des inquiétudes concernant le consentement et la faiblesse des cadres juridiques . Paul a répondu en soulignant la conformité juridique et le privacy-by-design dans le cadre d’accords formels , tandis que Daniel a soutenu que des résultats utiles peuvent être produits tout en conservant les données individuelles chez les opérateurs et en n’exportant que des agrégats . Cela a permis de dégager un terrain d’entente entre les objectifs d’intérêt public et les préoccupations liées à la vie privée.
Bien que le commentaire du public ait été formulé sur un ton sceptique, il concordait de manière inattendue avec le diagnostic des intervenants sur le défi de la mise en œuvre. Le public a soutenu que d’importants volumes de données restent depuis longtemps sous-utilisés parce que les institutions résistent au partage et craignent d’être contournées . Fredrik a explicitement reconnu que le problème n’est pas nécessairement une pénurie de données, mais une pénurie de capacité à les combiner et à les analyser . Daniel et Paul ont tous deux abordé ce même problème de fond à travers le renforcement de la confiance, l’échange de valeur et des accords formels qui rendent les parties prenantes disposées à participer .
Il est remarquable que des intervenants issus de la modération, de la mise en œuvre et de la méthodologie aient tous convergé sur l’importance stratégique des cas d’usage. Daniel a fourni les exemples , Esperanza les a interprétés comme la preuve qu’une gouvernance préparatoire porte ses fruits dans la pratique , et Fredrik a explicitement soutenu que montrer de tels bénéfices est essentiel pour faire évoluer les attitudes à l’égard de cette source de données . Cela laisse penser qu’il existe un consensus selon lequel la valeur démonstrative fait elle-même partie de la stratégie de gouvernance et d’adoption.
Les principaux points d’accord étaient que les données de téléphonie mobile ont une réelle valeur pour les statistiques officielles et les politiques publiques ; qu’elles devraient être développées comme un système durable plutôt que comme un exercice ponctuel ; qu’une gouvernance solide, la protection de la vie privée et des accords formels entre parties prenantes sont essentielles ; que des cas d’usage concrets contribuent à instaurer la confiance et l’acceptation ; et que les données de téléphonie mobile devraient généralement compléter plutôt que remplacer les sources traditionnelles .
Le public a explicitement demandé si les données de téléphonie mobile pouvaient remplacer les enquêtes traditionnelles et si, pour mesurer les utilisateurs d’internet, elles devaient être privilégiées par rapport aux enquêtes de terrain . Esperanza a rejeté cette logique de remplacement, affirmant que les données de téléphonie mobile devaient être utilisées de concert avec les sources traditionnelles et comme un complément ou un appoint plutôt que comme un substitut . Dans le même temps, elle leur a accordé un rôle plus important pour les statistiques sur l’usage d’internet lorsque les enquêtes sont coûteuses ou absentes, les qualifiant de « source principale » dans laquelle l’UIT investit dans ces conditions . Il en résulte un désaccord limité sur le degré de substitution acceptable en pratique, même s’il ne porte pas sur la valeur des données de téléphonie mobile elles-mêmes .
Les données de téléphonie mobile devraient compléter ou enrichir les statistiques traditionnelles plutôt que les remplacer purement et simplement (Esperanza Magpantay)
Pour les statistiques sur l’usage d’internet, les données de téléphonie mobile sont particulièrement précieuses lorsque les enquêtes traditionnelles sont trop coûteuses ou indisponibles, tandis que les enquêtes et les données mobiles peuvent toujours être utilisées conjointement (Esperanza Magpantay)
Cette tension reflète un débat de politique publique bien établi. Le cadrage de référence de l’ONU présente généralement le big data comme un complément aux statistiques officielles plutôt que comme un substitut [S46], tandis que les discussions du HLPF ont également soutenu l’intégration des données mobiles dans les systèmes de mesure existants [S45]. Dans le même temps, l’urgence liée aux lacunes en matière de données et à la faiblesse des systèmes d’enquête a suscité un intérêt pour des sources alternatives permettant un suivi quasi en temps réel lorsque la collecte conventionnelle est insuffisante [S45] [S47].
Le membre du public a fait valoir que d’énormes volumes de données administratives restent inutilisés depuis longtemps parce que les institutions, les préoccupations de sécurité et les « professions établies » résistent au partage des données et craignent d’être contournées, laissant entendre que ces facteurs pourraient continuer à entraver les progrès . Paul a répondu de manière plus ciblée qu’il s’agit d’une question plus large de gouvernance des données, mais a soutenu que, dans les systèmes de données de téléphonie mobile, ces obstacles peuvent être surmontés par l’engagement des parties prenantes, la compréhension de leur disposition à participer et la formalisation des arrangements par des MOU et des protocoles convenus . Daniel a lui aussi répondu de façon plus optimiste et pragmatique, en insistant sur la poursuite des investissements dans les systèmes de données et sur des échanges de valeur qui rendent la participation intéressante pour les opérateurs . Fredrik a partiellement reconnu le diagnostic du public en affirmant qu’il n’y a pas nécessairement une pénurie de données, mais une pénurie dans leur combinaison et leur analyse, les aspects culturels jouant un rôle , tout en soutenant que la démonstration des bénéfices peut améliorer l’acceptation . Le désaccord porte donc sur la question de savoir si la résistance est fondamentalement enracinée ou pragmatiquement surmontable .
Un obstacle à l’utilisation des données est une réticence institutionnelle de longue date à partager et à combiner les données administratives existantes, souvent liée à des logiques de contrôle professionnel et à des préoccupations de sécurité (Audience)
Les initiatives fondées sur les données de téléphonie mobile doivent reposer sur des accords formels, la volonté des parties prenantes et des protocoles clairs pour le partage, le traitement et l’utilisation des données (Paul Blanchard)
Un investissement soutenu dans les systèmes de données reste nécessaire afin que des ressources de développement limitées puissent être bien ciblées, même dans un environnement de financement difficile (Daniel Power)
Montrer des bénéfices visibles au moyen de cas d’usage solides est essentiel pour accroître l’acceptation des données de téléphonie mobile et encourager leur combinaison avec d’autres sources (Fredrik Eriksson)
Il n’y a pas nécessairement une pénurie de données, mais plutôt une pénurie d’intégration des données, d’analyse et de volonté de combiner efficacement les sources (Fredrik Eriksson)
Les discussions externes apportent des éléments de contexte aux deux positions. Certains travaux sur la gouvernance dans le secteur public mettent en avant une résistance culturelle profonde et des habitudes administratives anciennes pouvant entraver les réformes même lorsque de meilleurs systèmes existent [S48]. D’autres débats de politique publique sont plus optimistes et soutiennent que les partenariats, les exemples, le renforcement des capacités et les mécanismes de gouvernance peuvent améliorer l’adoption et le passage à l’échelle [S41] [S44] [S59].
Francesca Chacano a exprimé des inquiétudes quant à la manière dont le consentement et les garanties juridiques sont gérés à mesure que les pays passent de l’expérimentation à un usage durable, en particulier dans les endroits où les cadres de protection des données sont faibles . Paul n’a pas présenté cela comme un obstacle devant freiner les progrès ; il a au contraire plaidé pour le privacy-by-design au moyen de MOU, de structures de conformité juridique et de techniques évolutives de préservation de la vie privée et de cryptographie . Daniel est allé plus loin en défendant un modèle opérationnel dans lequel les données sensibles au niveau individuel restent dans les locaux de l’opérateur mobile et seuls des résultats agrégés quittent cet environnement, en soutenant que si un travail à fort impact peut être réalisé de cette manière, il y a peu de raisons de recourir à des modèles d’accès plus risqués . Il a également insisté sur le fait que les organisations devraient maintenir des protections de niveau GDPR même lorsque le droit local est plus faible . Le désaccord ne porte donc pas sur l’importance de la vie privée, mais sur la question de savoir si les préoccupations liées à la vie privée et au consentement constituent des contraintes sévères et limitantes ou peuvent être gérées par une gouvernance rigoureuse et la conception des systèmes .
Des préoccupations subsistent quant au fait que le consentement, la confiance du public et la faiblesse des régimes de protection des données constituent des défis majeurs à mesure que les pays passent de l’expérimentation à l’usage courant (Audience)
Le privacy-by-design devrait être intégré à la gouvernance des systèmes afin que la conformité juridique et la sécurité des données soient au cœur de la mise en œuvre (Paul Blanchard)
Les progrès des technologies de protection de la vie privée et des méthodes cryptographiques renforcent au fil du temps la faisabilité d’un accès et d’une utilisation sécurisés des données de téléphonie mobile (Paul Blanchard)
Il est possible de réaliser des analyses à fort impact tout en conservant les données au niveau individuel dans les locaux de l’opérateur de réseau mobile, ce qui signifie que les utilisateurs gouvernementaux n’ont pas besoin d’accéder directement aux enregistrements sensibles au niveau des abonnés (Daniel Power)
Si des résultats utiles peuvent être produits avec une protection de la vie privée en place, il existe peu de justification pour des modèles d’accès aux données plus risqués (Daniel Power)
Les organisations opérant dans plusieurs pays devraient maintenir des normes élevées telles que la conformité au GDPR, même lorsque les cadres locaux de protection des données sont plus faibles, tout en promouvant localement les bonnes pratiques (Daniel Power)
Cela reflète un arbitrage de longue date dans les politiques publiques entre l’usage des données et la protection des droits. Les sources fondées sur les droits avertissent que les données de mobilité et d’identité peuvent permettre la surveillance, la discrimination ou l’usage abusif en l’absence de transparence, de contrôle et de garanties juridiques [S42] [S53] [S54]. Dans le même temps, les orientations en matière de gouvernance des données et les guides techniques soutiennent que des architectures préservant la vie privée, un accès contrôlé et des cadres juridiques clairs peuvent permettre des analyses d’intérêt public sans exposition illimitée des données [S46] [S51].
Ce désaccord était inattendu car le panel lui-même était largement aligné, mais le public a introduit une critique plus profonde : le non-usage des données serait un problème institutionnel séculaire, enraciné dans l’indignation publique, les objections de sécurité et l’autoprotection professionnelle . Paul a répondu en ramenant la question à la gouvernance pratique et en disant que la volonté des parties prenantes peut être organisée au moyen d’accords formels . Daniel a répondu avec une logique de financement et d’incitations, en soutenant que l’investissement dans les données et les échanges de valeur avec les opérateurs peuvent soutenir la coopération . Fredrik a partiellement reconnu le problème d’intégration et les obstacles culturels , mais a néanmoins maintenu que la démonstration de la valeur peut faire évoluer les attitudes . L’élément inattendu tient au fait que la faisabilité même du changement institutionnel a été remise en question de manière plus fondamentale par le public que par n’importe quel panéliste .
Dans l’ensemble, la discussion a été marquée par un faible à modéré niveau de désaccord. Les panélistes étaient fortement alignés sur l’objectif principal consistant à mettre en place des systèmes durables de données de téléphonie mobile pour les statistiques officielles et les politiques publiques, sur la nécessité de garanties en matière de gouvernance et de protection de la vie privée, ainsi que sur la valeur des cas d’usage pratiques et des outils . La plupart des différences tenaient à l’accent mis sur certains points : savoir si les données de téléphonie mobile doivent rester principalement complémentaires ou devenir la source principale lorsque les enquêtes font défaut , dans quelle mesure les préoccupations de confidentialité doivent limiter l’action ou être gérées par la conception des systèmes , et si la réticence institutionnelle est profondément enracinée ou peut être surmontée grâce à la gouvernance, aux incitations et à la démonstration des bénéfices .
Les quatre intervenants se sont accordés sur le même objectif général : les données de téléphonie mobile devraient devenir un apport durable et utile aux statistiques officielles et aux politiques publiques, plutôt que de rester au stade d’expérimentations ponctuelles . Ils ont toutefois mis l’accent sur des voies différentes pour y parvenir. Esperanza a insisté sur les mandats institutionnels, la préparation de long terme et les échanges entre parties prenantes avant que les crises ne surviennent . Paul a mis en avant une architecture de gouvernance structurée autour de piliers stratégiques, juridiques et techniques, ainsi que des MOUs et des outils opérationnels . Daniel a souligné l’importance de chaînes opérationnelles préexistantes, de partenariats avec les opérateurs et d’une mise en œuvre préservant la confidentialité dans les locaux des opérateurs . Fredrik a mis l’accent sur les outils pratiques, la formation, les notebooks ouverts et les cas d’usage visibles comme voie vers l’adoption et l’acceptation .
Les données de téléphonie mobile devraient passer d’expériences ponctuelles à des systèmes de production durables et normalisés pour les statistiques officielles et l’usage dans les politiques publiques (Esperanza Magpantay) Une mise en œuvre durable exige un cadre de gouvernance structuré autour de piliers stratégiques, juridiques et techniques, et pas seulement autour de méthodes techniques (Paul Blanchard) Des discussions préparatoires de long terme et la mobilisation des parties prenantes sont nécessaires avant que les données de téléphonie mobile puissent être utilisées efficacement dans les situations d’urgence ou dans la production statistique courante (Esperanza Magpantay) Les données de téléphonie mobile peuvent fournir des informations immédiates et utiles pour l’action publique en temps de crise, car les dispositifs existants permettent une analyse rapide des schémas de mobilité (Daniel Power) Montrer des bénéfices visibles au moyen de cas d’usage solides est essentiel pour accroître l’acceptation des données de téléphonie mobile et encourager leur combinaison avec d’autres sources (Fredrik Eriksson)
Un large consensus s’est dégagé sur le fait que la vie privée, le consentement, la confiance et la protection juridique sont des enjeux centraux pour étendre l’usage des données de téléphonie mobile . La différence portait sur la méthode. Le public a présenté ces questions comme de grands défis non résolus, en particulier dans les environnements juridiques plus fragiles . Paul a répondu que des processus formels entre parties prenantes, des MOUs et le privacy-by-design intégré à la gouvernance peuvent permettre de gérer ces préoccupations . Daniel a convenu de l’importance de la protection, mais a proposé un modèle de mise en œuvre plus spécifique : conserver les données individuelles dans les locaux des opérateurs, n’exporter que des résultats agrégés et maintenir des normes élevées telles que le GDPR indépendamment des faiblesses locales . Ils s’accordaient donc sur l’objectif d’un usage fiable et licite, mais divergeaient sur le point de savoir s’il s’agit principalement d’un problème de risque ou d’un problème de conception de la mise en œuvre .
Les initiatives fondées sur les données de téléphonie mobile doivent reposer sur des accords formels, la volonté des parties prenantes et des protocoles clairs pour le partage, le traitement et l’utilisation des données (Paul Blanchard) Le privacy-by-design devrait être intégré à la gouvernance des systèmes afin que la conformité juridique et la sécurité des données soient au cœur de la mise en œuvre (Paul Blanchard) Il est possible de réaliser des analyses à fort impact tout en conservant les données au niveau individuel dans les locaux de l’opérateur de réseau mobile, ce qui signifie que les utilisateurs gouvernementaux n’ont pas besoin d’accéder directement aux enregistrements sensibles au niveau des abonnés (Daniel Power) Si des résultats utiles peuvent être produits avec une protection de la vie privée en place, il existe peu de justification pour des modèles d’accès aux données plus risqués (Daniel Power) Des préoccupations subsistent quant au fait que le consentement, la confiance du public et la faiblesse des régimes de protection des données constituent des défis majeurs à mesure que les pays passent de l’expérimentation à l’usage courant (Audience)
Toutes les parties ont reconnu que la qualité de la mesure est importante et que les données de téléphonie mobile ont des limites . La question du public appelait implicitement à choisir entre les données de téléphonie mobile et les enquêtes traditionnelles, notamment pour compter les utilisateurs d’internet . Esperanza a convenu que les enquêtes restent importantes et a affirmé que les données de téléphonie mobile devraient les compléter ou les suppléer plutôt que les remplacer, tout en soutenant qu’elles deviennent particulièrement importantes là où les enquêtes sont trop coûteuses ou indisponibles . Fredrik a renforcé cette prudence sous un angle méthodologique en identifiant des biais tels que la multiplicité des cartes SIM, l’inégale répartition des parts de marché et la possession incomplète de téléphones, et en décrivant les travaux d’ajustement en cours . L’objectif commun était une meilleure mesure, mais il existait une différence quant à la mesure dans laquelle les données de téléphonie mobile peuvent se substituer aux sources conventionnelles lorsque celles-ci sont faibles .
Les données de téléphonie mobile devraient compléter ou enrichir les statistiques traditionnelles plutôt que les remplacer purement et simplement (Esperanza Magpantay) Pour les statistiques sur l’utilisation d’internet, les données de téléphonie mobile sont particulièrement précieuses là où les enquêtes traditionnelles sont trop coûteuses ou indisponibles, tandis que les enquêtes et les données mobiles peuvent aussi être utilisées conjointement (Esperanza Magpantay) Un travail méthodologique reste nécessaire pour corriger des biais tels que la possession de plusieurs cartes SIM, l’inégalité des parts de marché entre opérateurs et la couverture incomplète de la possession de téléphones (Fredrik Eriksson)
- Les données de téléphonie mobile sont en train d’être positionnées comme une source complémentaire pour les statistiques officielles et l’action publique, avec un fort accent mis sur le passage de projets pilotes ponctuels à des systèmes de production durables et normalisés.
- Un système fondé sur les données de téléphonie mobile devrait être considéré comme un système intégré de production de données qui transforme des données brutes détenues par les opérateurs en statistiques anonymisées et utiles à l’action publique.
- Une mise en œuvre durable dépend autant de la gouvernance que de la méthodologie, des piliers stratégiques, juridiques et techniques étant tous nécessaires pour disposer de systèmes opérationnels, conformes et pérennes.
- Des outils pratiques de gouvernance tels que les rapports-cadres, les modèles de MOU et les listes de contrôle opérationnelles ont été présentés comme des aides essentielles pour permettre aux pays d’organiser les rôles, les responsabilités, la conformité et la coordination entre parties prenantes.
- Une préparation de long terme et l’implication des parties prenantes sont nécessaires avant que les données de téléphonie mobile puissent être utilisées efficacement dans les situations d’urgence ou dans la production statistique courante.
- Le respect de la vie privée dès la conception a été présenté comme un principe fondamental, y compris des modèles dans lesquels les données au niveau individuel restent dans les locaux des opérateurs de réseaux mobiles et seuls des résultats agrégés sont partagés avec les utilisateurs gouvernementaux.
- Les intervenants ont souligné que des normes élevées de protection des données, y compris des pratiques de niveau GDPR lorsqu’elles s’appliquent, devraient être maintenues même dans les pays où les cadres locaux sont plus faibles.
- Les progrès des technologies de protection de la vie privée et des méthodes cryptographiques ont été signalés comme améliorant au fil du temps la faisabilité d’un usage sécurisé des données de téléphonie mobile.
- Des cas d’usage concrets ont démontré leur valeur pour l’action publique : en RDC, l’analyse de la mobilité a aidé à prédire la propagation d’Ebola et à améliorer les estimations de population pour l’allocation des vaccins ; en Haïti, des partenariats de long terme avec les opérateurs ont soutenu l’analyse des catastrophes et des déplacements ; au Ghana, des partenariats matures soutiennent désormais les statistiques officielles et des travaux de prévision plus avancés.
- Des cas d’usage visibles et à fort impact ont été considérés comme importants pour instaurer la confiance, l’acceptation institutionnelle et la volonté de combiner les données de téléphonie mobile avec d’autres sources.
- Pour les statistiques sur les TIC, l’assurance qualité des données est essentielle avant la production d’indicateurs, et la détection du domicile a été identifiée comme l’étape méthodologique clé reliant des événements réseau anonymes à des statistiques géographiques.
- L’UIT a développé des notebooks ouverts, du code source, des données synthétiques et des ressources de formation pour aider les pays à apprendre par la pratique et à utiliser les données de téléphonie mobile pour des indicateurs tels que l’usage d’internet.
- Des limites méthodologiques subsistent, notamment des biais liés à la possession de plusieurs cartes SIM, à la variation des parts de marché des opérateurs et à la couverture incomplète de la possession de téléphones.
- Les données de téléphonie mobile ne devraient pas remplacer purement et simplement les enquêtes traditionnelles ; elles devraient plutôt les compléter ou les enrichir, en particulier là où les enquêtes sont coûteuses, peu fréquentes ou indisponibles.
- Un obstacle institutionnel plus large demeure : il existe souvent une réticence à partager, intégrer et utiliser les sources de données existantes, ce qui signifie que le défi ne tient pas seulement à la disponibilité des données, mais aussi à leur intégration, leur analyse et leur gouvernance.
- Des investissements durables et un échange de valeur clair pour les opérateurs de réseaux mobiles sont nécessaires pour garantir un partage des données rapide, de grande qualité et volontaire.
“Paul Blanchard a reformulé la question en disant que l’objectif est de s’éloigner des « ad hoc experiments and research projects » pour aller vers la mise en place de « actually sustainable systems » pour les données de téléphonie mobile.”
“La décomposition par Paul Blanchard de la gouvernance en piliers « strategic, legal, and technical », combinée à l’idée que la gouvernance est « everything that is in this black box » entre les données brutes et les résultats de politique publique.”
“L’exemple Ebola de Daniel Power en RDC : l’intensité des déplacements dérivée des données de téléphonie mobile s’est révélée être un puissant prédicteur de la propagation de la maladie, 8 des 10 nouvelles zones de santé touchées figurant dans la liste des 16 zones à risque établie une semaine plus tôt.”
“L’affirmation de Daniel Power : « given that it is possible to achieve high-impact work and protect subscriber privacy, why do it any other way? », en référence au fait de conserver les données individuelles dans les locaux de l’opérateur mobile et de n’exporter que des résultats agrégés.”
“Esperanza Magpantay a souligné que, dans le cas de la RDC, les données de téléphonie mobile ont pu être utilisées pendant Ebola parce que « there has been some discussions that went on before the issue of Ebola came ».”
“Francesca Chacano a demandé comment, à mesure que les pays passent de l’expérimentation à une collecte de données durable, les organisations gèrent le consentement et la diversité des cadres, en particulier dans les pays où les lois sur la protection des données sont faibles.”
“Boris Engelson a interpellé le secteur en demandant pourquoi les sociétés ont historiquement si peu utilisé les « huge reservoirs of data dormant in administrations », suggérant que les « learned jobs, learned professions are always afraid of sharing data and being bypassed ».”
“Daniel Power a fait remarquer qu’après d’importantes coupes de financement, « we need to continue to invest in data because we need to understand that the few dollars which we have are invested well », tout en soutenant également que les opérateurs de réseaux mobiles doivent bénéficier d’un véritable échange de valeur pour participer de bon gré.”
“Fredrik Eriksson a déclaré qu’il n’y a pas nécessairement une pénurie de données, mais plutôt « a scarcity of combining data », et que la démonstration d’avantages concrets est essentielle pour améliorer la volonté de travailler avec ces sources.”
“Esperanza Magpantay a précisé que les données de téléphonie mobile « not saying it will replace traditional data sources » mais qu’elles devraient être utilisées « hand-in-hand » comme complément ou supplément, en particulier là où les enquêtes sont trop coûteuses ou absentes.”
Comment les pays devraient-ils gérer le consentement, la protection de la vie privée et la diversité des cadres juridiques lors du passage de l’expérimentation sur les données de téléphonie mobile à une production durable de données officielles, en particulier dans les pays où les régimes de protection des données sont faibles ?
C’est important, car l’utilisation à long terme des données de téléphonie mobile pour les statistiques officielles dépend de modalités de traitement licites, éthiques et dignes de confiance. Il est essentiel, pour une mise en œuvre durable, de clarifier les exigences en matière de consentement, les bases juridiques, les mesures de protection de la vie privée dès la conception et la manière d’opérer dans des environnements réglementaires inégaux.
Pourquoi les gouvernements et les institutions ont-ils historiquement si peu utilisé les vastes ensembles de données administratives déjà existants, et quels obstacles institutionnels ou professionnels peuvent encore freiner l’utilisation des données de téléphonie mobile et d’autres nouvelles sources ?
Cela importe, car la seule faisabilité technique ne conduira pas à l’adoption. Comprendre la réticence, le cloisonnement de la propriété des données, la faiblesse des cultures de partage des données, les résistances professionnelles et les obstacles de gouvernance est nécessaire pour concevoir des stratégies réalistes de mise en œuvre de politiques publiques fondées sur les données.
Les données de téléphonie mobile peuvent-elles remplacer les enquêtes traditionnelles, ou doivent-elles rester une source de données complémentaire ou supplémentaire pour les statistiques officielles ?
Il s’agit d’une question méthodologique et de politique publique centrale pour les systèmes statistiques nationaux. La réponse influe sur les décisions d’investissement, les modèles de production, les normes de qualité et la manière dont les pays arbitrent entre rapidité et granularité, d’une part, et représentativité et méthodes d’enquête établies, d’autre part.
Pour estimer le nombre ou le pourcentage d’utilisateurs d’internet, les pays devraient-ils s’appuyer sur les données de téléphonie mobile, sur les enquêtes de terrain traditionnelles, ou sur une approche combinée ?
C’est important, car les indicateurs d’usage d’internet sont essentiels au suivi des TIC et du développement. Des travaux supplémentaires sont nécessaires pour déterminer à quel moment les données de téléphonie mobile sont suffisamment robustes, comment elles se comparent aux estimations d’enquête et comment combiner au mieux les sources lorsque les enquêtes sont peu fréquentes ou coûteuses.
Comment les systèmes fondés sur les données de téléphonie mobile peuvent-ils être suffisamment standardisés pour être déployés à grande échelle entre les pays tout en restant adaptables aux contextes juridiques, institutionnels et techniques nationaux ?
C’est important, car le projet vise à passer de pilotes ad hoc à des systèmes durables dans de nombreux pays. Un équilibre entre standardisation et adaptation au contexte est nécessaire pour les cadres de gouvernance, les procédures opérationnelles et les workflows reproductibles de statistiques officielles.
Quels rôles, responsabilités et protocoles opérationnels précis sont requis en matière de méthodologie, de logiciels, d’infrastructure de données, de protection de la vie privée et de sécurité pour faire fonctionner en pratique des systèmes fondés sur les données de téléphonie mobile ?
Cela reste un domaine nécessitant un développement pratique supplémentaire, car des systèmes durables exigent une attribution claire des tâches telles que le codage, l’exécution, la documentation, le transfert des données, la gestion de l’infrastructure et les garanties. Sans cette clarté, la mise en œuvre et la redevabilité restent faibles.
Quels modèles d’engagement et de formalisation avec les opérateurs de réseaux mobiles, les régulateurs, les instituts nationaux de statistique et les ministères sectoriels sont les plus efficaces pour un accès durable aux données de téléphonie mobile et leur utilisation ?
C’est important, car un déploiement réussi dépend de l’alignement entre de multiples parties prenantes, de la confiance et d’accords formels tels que des MOU. Davantage d’éléments probants sont nécessaires pour déterminer quels modèles de gouvernance et de partenariat soutiennent le mieux la continuité, la légalité et la valeur publique.
L’utilisation par les pouvoirs publics des données de téléphonie mobile à fort impact devrait-elle être conçue de manière à ce que les données individuelles restent dans les locaux des opérateurs de réseaux mobiles, seuls des résultats agrégés étant partagés ?
Il s’agit d’une question stratégique et architecturale importante, car elle a une incidence directe sur le risque pour la vie privée, la confiance du public, la volonté des opérateurs de participer et la faisabilité d’un passage à l’échelle de l’usage officiel sans que les gouvernements ne prennent possession de données individuelles sensibles.
Comment les pays peuvent-ils évaluer et améliorer le niveau de maturité des partenariats et programmes liés aux données de téléphonie mobile selon les dimensions juridiques, des parties prenantes, des infrastructures, des cas d’usage et de la durabilité ?
C’est important, car de nombreux pays se trouvent à des stades de préparation différents. Une base de preuves plus solide sur l’évaluation de la maturité peut aider les pays à identifier les goulets d’étranglement, à hiérarchiser des ressources rares et à planifier des trajectoires réalistes allant des projets pilotes à un usage institutionnalisé.
Comment l’intelligence artificielle et le machine learning peuvent-ils être intégrés pour modéliser et prévoir les déplacements de population lors de chocs tels que les inondations ?
Il s’agit d’une orientation claire pour les recherches futures, car les modèles prédictifs de mobilité pourraient renforcer la préparation et la réponse aux catastrophes. Des travaux supplémentaires sont nécessaires sur la conception des modèles, les données d’entraînement, la validation, l’usage opérationnel et les implications en matière de gouvernance.
Comment la détection du domicile à partir de données anonymes de téléphonie mobile peut-elle être améliorée et validée pour la production statistique ?
La détection du domicile est l’étape clé qui relie les événements du réseau aux indicateurs fondés sur la population. De meilleures méthodes et une validation rigoureuse sont importantes, car les erreurs à ce stade affectent directement l’affectation géographique, la qualité des indicateurs et la crédibilité des statistiques produites.
Comment les biais présents dans les données de téléphonie mobile peuvent-ils être corrigés, notamment la possession de plusieurs cartes SIM, l’utilisation de plusieurs appareils, les différences de parts de marché entre opérateurs, l’inégale couverture du réseau et les personnes ne disposant pas de téléphone mobile ?
Cela est important, car ces biais limitent la représentativité et la comparabilité avec les statistiques officielles. Il est nécessaire de mettre au point des méthodes de correction robustes avant que les données de téléphonie mobile puissent être utilisées en toute confiance pour des inférences à l’échelle de la population.
Comment la déduplication des abonnés peut-elle être réalisée de manière respectueuse de la vie privée, par exemple au moyen de scores de similarité et d’appariement de trajectoires ?
Il s’agit d’un domaine important de recherche technique, car les abonnés en double peuvent fausser les estimations du nombre d’utilisateurs et des schémas de mobilité. Les méthodes doivent améliorer la précision tout en préservant l’anonymat et en respectant les exigences en matière de confidentialité.
Quelles technologies de protection de la vie privée et quelles méthodes cryptographiques sont les plus adaptées au traitement et au partage sécurisés des données de téléphonie mobile à des fins de statistiques officielles ?
Cela est important, car des méthodes de protection de la vie privée plus robustes peuvent élargir l’utilisation licite et digne de confiance de données sensibles. Des recherches complémentaires et des orientations de mise en œuvre sont nécessaires pour traduire de larges obligations juridiques en garanties techniques concrètes.
Comment les méthodes de post-ajustement et de repondération devraient-elles être élaborées et validées afin que les indicateurs TIC fondés sur les données de téléphonie mobile représentent mieux l’ensemble de la population ?
Cela est important, car les données brutes de téléphonie mobile ne reflètent que les abonnés et peuvent ne pas correspondre à l’ensemble de la population. Des méthodes d’ajustement solides sont nécessaires pour rendre les résultats adaptés à un usage statistique officiel et à la comparaison entre pays.
Comment les pays peuvent-ils au mieux apprendre par la pratique grâce à des outils ouverts, des données synthétiques et des formations pratiques, et quels éléments montrent que ces approches de renforcement des capacités améliorent l’adoption ?
Cela est important, car les contraintes de capacité constituent un obstacle pratique à l’adoption. Mieux comprendre les approches efficaces de formation et d’apprentissage fondé sur les outils peut accélérer la préparation des pays et améliorer la qualité de la mise en œuvre.
Quels mécanismes créent un échange de valeur durable qui incite les opérateurs de réseaux mobiles à fournir régulièrement des données de haute qualité et sans réticence ?
Cela est important, car la coopération des opérateurs est fondamentale pour tout système fondé sur les données de téléphonie mobile. Des recherches sont nécessaires sur les incitations, les modèles de responsabilité sociale des entreprises, les avantages réputationnels, l’appui réglementaire et les structures de partenariat qui permettent de maintenir l’accès dans la durée.
Comment la valeur des données de téléphonie mobile peut-elle être démontrée plus efficacement au moyen de cas d’usage afin que les gouvernements et les autres parties prenantes soient plus disposés à combiner ces données avec d’autres sources ?
Cela est important, car des exemples visibles de bénéfices pour le public aident à surmonter le scepticisme et l’inertie institutionnelle. Des travaux supplémentaires sur la documentation et la communication de l’impact peuvent favoriser une adoption plus large et une meilleure intégration dans la prise de décision.