High-level governmental plenary segment: Harnessing the benefits of AI for all through inclusive and interoperable approaches - part 1
Résumé
La discussion s’est concentrée sur la plénière gouvernementale de haut niveau de l’ONU sur la gouvernance de l’IA, convoquée pour permettre aux gouvernements de partager leurs expériences, priorités et attentes nationales et régionales en matière de coopération internationale sur des approches « inclusives et interopérables » de la gouvernance de l’IA.Dans l’ensemble des interventions, les intervenants se sont largement accordés sur le fait que l’IA offre d’importantes opportunités pour les services publics, le développement et l’innovation, mais que ces bénéfices dépendent des choix politiques et d’une gouvernance responsable.
Un thème récurrent a été que la gouvernance de l’IA doit être centrée sur l’humain, digne de confiance et fondée sur les droits. L’Estonie a soutenu que l’IA devrait créer de la valeur pour les personnes, rester ancrée dans la démocratie et l’état de droit, et garantir l’explicabilité, la responsabilité, la sécurité et l’innovation.
Des positions similaires ont été avancées par le Luxembourg, l’Eswatini et la Pologne, qui ont mis l’accent sur la dignité humaine, la démocratie, les droits humains, la transparence, la sûreté et le maintien d’un contrôle humain, y compris dans des contextes à haut risque ou militaires.
Plusieurs intervenants ont également averti que l’IA pourrait aggraver la désinformation, la surveillance arbitraire, l’insécurité, voire une tyrannie numérique, si elle n’était pas encadrée.
De nombreuses délégations ont mis en avant les inégalités d’accès à la puissance de calcul, aux données, aux infrastructures et aux compétences, en particulier pour les pays en développement. La Libye, le Lesotho, le G77 et la Chine, le Groupe d’amis de la Zambie, le Kenya et le Costa Rica ont tous soutenu que la fracture de l’IA ne concerne pas seulement l’accès à la technologie, mais aussi la capacité à la façonner, à la gouverner et à en tirer profit, ce qui nécessite des investissements dans les infrastructures, les institutions, les compétences, les données et le financement.
Plusieurs intervenants ont donc appelé à un renforcement de la coopération internationale, de l’interopérabilité, du transfert de technologie, des outils open source et du renforcement des capacités afin qu’aucun pays ne soit laissé de côté.
Parallèlement aux principes généraux, de nombreux États ont mis en avant des initiatives nationales concrètes. El Salvador a cité sa loi de promotion de l’IA et son Agence nationale de l’intelligence artificielle ; le Kazakhstan a décrit de nouvelles protections des droits numériques, des lois sur l’IA et la cybersécurité, l’extension du haut débit et l’éducation à l’IA ; le Portugal a présenté un programme national sur l’IA axé sur la mise en œuvre et un modèle ouvert en langue portugaise ; et le Kenya a mis en avant sa stratégie nationale sur l’IA, son cadre d’interopérabilité des services publics et la formation des agents publics.
D’autres intervenants, notamment la Tanzanie, le Liban et l’Ouzbékistan, ont également décrit des efforts nationaux en matière de compétences en IA, d’infrastructures numériques, de politiques sectorielles et de préparation à la gouvernance.
Dans le segment multipartite ultérieur, les participants ont soutenu que la gouvernance de l’IA devrait inclure les voix sous-représentées, en particulier les jeunes et les gouvernements locaux, et qu’elle devrait traiter de la concentration du pouvoir des entreprises, de l’exclusion linguistique et de la dépendance cognitive excessive de l’être humain aux résultats produits par l’IA.
Dans l’ensemble, le dialogue a mis en évidence un large soutien en faveur d’une gouvernance de l’IA inclusive, pratique et multilatérale, conciliant innovation et garanties, tout en évoluant des principes généraux vers la mise en œuvre.
Points clés
L’objectif général de la discussion était d’ouvrir la plénière gouvernementale de haut niveau de l’ONU sur la gouvernance de l’IA, en permettant aux États membres et aux autres parties prenantes de partager leurs approches, priorités et attentes nationales et régionales concernant la coopération internationale sur la manière de mettre les bénéfices de l’IA au service de tous grâce à une gouvernance inclusive et interopérable. - Une gouvernance de l’IA inclusive, centrée sur l’humain et fondée sur les droits a constitué le principe commun dominant. De nombreux intervenants ont souligné que l’IA doit être au service des personnes, protéger la dignité et les droits, rester redevable au jugement humain, et renforcer plutôt qu’affaiblir la démocratie et la confiance. L’Estonie a déclaré que l’IA doit être centrée sur l’humain, digne de confiance, responsable et ancrée dans la démocratie et l’état de droit.El Salvador a de même soutenu que l’IA devrait servir le bien commun, avec transparence, sécurité et respect des droits humains, tout en préservant le jugement humain dans les décisions affectant les droits fondamentaux.
Des appels similaires sont venus du Luxembourg, de l’Eswatini, de la Suisse et de la France, tous insistant sur la dignité humaine, les droits humains et une gouvernance centrée sur l’humain. - Une préoccupation majeure a été la fracture mondiale de l’IA et la nécessité de renforcer les capacités, les infrastructures et la participation effective des pays en développement. De nombreuses délégations ont averti que les capacités en IA, la puissance de calcul, les données et l’expertise sont concentrées dans un petit nombre de pays, avec le risque d’aggraver les inégalités à moins que les investissements et la coopération n’élargissent l’accès. La Libye a souligné l’exclusion de l’Afrique des centres de données, des brevets et des bénéfices de l’IA, présentant cela non seulement comme une fracture numérique, mais aussi comme une fracture en matière d’emplois, d’usages et d’opportunités.
Le Lesotho a soutenu que l’enjeu n’est pas seulement l’accès à l’IA, mais la capacité de participer à son développement, à sa gouvernance et à son application, ce qui exige du capital humain, des institutions et des infrastructures.
Le G77 et la Chine ont pareillement averti que, sans investissement soutenu dans les infrastructures, les compétences, les institutions et les capacités de gouvernance, l’IA renforcera les inégalités existantes.
Le Groupe d’amis de la Zambie et le Kenya ont également appelé à un renforcement pratique des capacités, à des financements, à des infrastructures et à une participation équitable à l’élaboration des normes. - La coopération internationale et des cadres mondiaux interopérables ont été présentés comme essentiels, l’ONU étant considérée comme la plateforme centrale. Les intervenants ont répété qu’aucun pays ne peut gouverner l’IA seul et qu’une coopération multilatérale est nécessaire pour créer des normes communes, de la cohérence et une mise en œuvre pratique. Le Luxembourg a déclaré que le multilatéralisme n’est « pas facultatif » mais essentiel, et a appelé à un cadre international pour une IA sûre, digne de confiance et centrée sur l’humain. La Géorgie a appelé à une architecture juridique internationale robuste et à une mise en œuvre renforcée du Pacte numérique mondial.
L’Algérie a décrit l’ONU comme la plateforme la plus légitime et la plus inclusive pour faire face à la fragmentation de la gouvernance de l’IA.
La Chine a également soutenu explicitement l’ONU comme principal canal de la gouvernance mondiale de l’IA et a proposé une coopération en matière de renforcement des capacités, d’IA open source et de cadres communs. - Plusieurs États se sont concentrés sur l’équilibre entre innovation et réglementation, y compris la mise en œuvre nationale au moyen de lois, d’institutions et du déploiement dans le secteur public. Plutôt que de considérer la gouvernance comme purement restrictive, de nombreuses interventions ont décrit l’IA comme un outil de développement nécessitant des dispositifs de gouvernance pratiques, des institutions spécialisées et une adoption responsable. El Salvador a cité sa loi sur la promotion de l’IA et de la technologie ainsi que son Agence nationale de l’intelligence artificielle comme exemples d’un équilibre entre innovation, gestion des risques et instauration de la confiance.
Le Kazakhstan a décrit un cadre constitutionnel et législatif sur les droits numériques, l’IA et la cybersécurité, parallèlement à d’importants investissements dans la connectivité, la puissance de calcul et l’éducation. Le Portugal a soutenu que le défi ne consiste pas seulement à réglementer l’IA, mais à gouverner sa mise en œuvre dans les services publics, y compris l’administration publique, la santé et la réponse aux crises.
L’Espagne a de même lié la gouvernance à une réglementation concrète, à des institutions de supervision et à des protections telles que l’interdiction des deepfakes sexuels et les garanties pour les mineurs. - Des voix supplémentaires de parties prenantes ont élargi le débat à l’inclusion des jeunes, à la gouvernance locale, à la diversité linguistique et aux effets cognitifs humains. Dans le segment multipartite, les participants ont soutenu que la gouvernance de l’IA ne devrait pas seulement protéger les personnes de manière abstraite, mais inclure celles qui sont directement concernées. Une représentante de la jeunesse a critiqué la tendance à régir l’accès des jeunes plutôt que le pouvoir des entreprises technologiques, et a appelé à une participation significative des jeunes à l’élaboration de la gouvernance. Un représentant du Global Cities Hub a soutenu que les gouvernements locaux et régionaux devraient être reconnus comme des acteurs de gouvernance distincts, car l’IA est mise en œuvre localement et a des effets locaux sur les données, l’environnement et les droits humains. Un autre participant, du Kirghizistan, a souligné que de nombreuses petites langues sont « invisibles pour l’IA » et a promu les outils open source pour soutenir l’inclusion linguistique. Une dernière intervention a soulevé la question de la « gouvernance cognitive », avertissant que l’IA peut réduire la vigilance humaine et l’esprit critique humain, ce qui devrait être pris en compte dans les cadres de gouvernance. Le ton général a été formel, diplomatique et constructif tout au long de la discussion, avec un fort esprit multilatéral. Il a aussi été empreint d'urgence et de prudence par moments, en particulier lorsque les intervenants ont abordé la concentration du pouvoir, les inégalités, la désinformation, les risques existentiels ou démocratiques, ainsi que les dangers de laisser les pays en développement de côté.
Dans la section multipartite ultérieure, le ton est devenu légèrement plus direct et critique, notamment sur l’exclusion des jeunes, la représentation des gouvernements locaux et la concentration du pouvoir privé, tout en restant orienté vers des solutions.
Intervenants
- S.E. Ambassadeur Rein Tammsaar - Président/modérateur de la session ; Ambassadeur ; mentionné dans la transcription comme présidant certaines parties de la plénière. Il a exercé les fonctions d’Ambassadeur numérique de l’Estonie [S64]. - Estonie - Intervenant pour l’Estonie identifié dans la transcription comme le Président de la République d’Estonie, M. Alar Karis. - S.E. Ambassadrice Egriselda López - Présidente/modératrice de la session ; Ambassadrice ; mentionnée dans la transcription comme présidant certaines parties de la plénière. - El Salvador - Intervenant pour El Salvador identifié dans la transcription comme le Vice-Président de la République d’El Salvador, S.E. Felix Ulloa. - Géorgie - Intervenant pour la Géorgie identifié dans la transcription comme le Président de la Géorgie, Son Excellence Mikheil Kavelashvili. - Libye - Intervenant pour la Libye identifié dans la transcription comme le Président du Conseil présidentiel de Libye, S.E. Mohamed al-Menfi. Mohamed al-Menfi est Président du Conseil présidentiel de l’État de Libye [S86]. - Luxembourg - Intervenant pour le Luxembourg identifié dans la transcription comme le Premier ministre du Luxembourg, S.E. Luc Frieden. La stratégie du Luxembourg en matière d’IA est pilotée au niveau du Premier ministre et du ministre chargé de la numérisation [S82]. - Eswatini - Intervenant pour l’Eswatini identifié dans la transcription comme le Premier ministre de l’Eswatini, S.E. Russell Dlamini. - Pologne - Intervenant pour la Pologne identifié dans la transcription comme le Vice-Premier ministre et ministre des Affaires numériques de Pologne, S.E. Krzysztof Gawkowski. - Kazakhstan - Intervenant pour le Kazakhstan identifié dans la transcription comme le Vice-Premier ministre et ministre de l’Intelligence artificielle et du Développement numérique du Kazakhstan, S.E. Zhaslan Madiyev. Le Kazakhstan a formulé un objectif national consistant à devenir une nation entièrement numérique et à faire progresser l’IA dans l’ensemble de l’administration et de la société [S12]. - Lesotho - Intervenante pour le Lesotho identifiée dans la transcription comme la Vice-Première ministre du Lesotho, S.E. Nthomeng Majara. Le Lesotho fait progresser des priorités nationales de transformation numérique et des efforts d’inclusion [S5]. - Uruguay/G77 et Chine - Intervenante identifiée dans la transcription comme S.E. Gabriela Gonzalez, Représentante permanente de l’Uruguay, s’exprimant au nom du Groupe des 77 et de la Chine. - Zambie/Groupe d’amis pour la coopération internationale en matière de renforcement des capacités en IA - Intervenante identifiée dans la transcription comme S.E. Eunice Luambia, Représentante permanente de la Zambie, s’exprimant au nom du Groupe d’amis pour la coopération internationale en matière de renforcement des capacités en IA. - Congo - Intervenant pour le Congo identifié dans la transcription comme le ministre des Affaires étrangères, de la Francophonie et des Congolais de l’étranger, S.E. Constant-Serge Bounda. - Arabie saoudite - Intervenant pour l’Arabie saoudite identifié dans la transcription comme le ministre des Communications et des Technologies de l’information, S.E. Abdullah Alswaha. - Portugal - Intervenant pour le Portugal identifié dans la transcription comme Gonçalo Matias, ministre auprès du Cabinet du Premier ministre et de la Réforme de l’État. - Qatar - Intervenant pour le Qatar identifié dans la transcription comme le ministre des Communications et des Technologies de l’information, S.E. Mohammed bin Ali Al Mannai. L’architecture de cybersécurité et de gouvernance numérique du Qatar comprend sa National Cyber Security Agency et une stratégie nationale de cybersécurité pour 2024-2030 [S39]. - Algérie - Intervenant pour l’Algérie identifié dans la transcription comme le ministre de la Poste et des Télécommunications, S.E. Sid Ali Zerrouki. - Émirats arabes unis - Intervenant pour les Émirats arabes unis identifié dans la transcription comme Omar Al-Olama, ministre d’État à l’Intelligence artificielle, à l’Économie numérique et aux Applications du travail à distance. Les Émirats arabes unis disposent d’une connectivité quasi universelle et figurent parmi les mieux classés en matière de préparation à l’IA et de gouvernement numérique [S50]. - Costa Rica - Intervenante pour le Costa Rica identifiée dans la transcription comme la ministre de la Science, de l’Innovation, de la Technologie et des Télécommunications, S.E. Paula Bogantes Zamora. Le Costa Rica dispose d’une stratégie nationale sur l’intelligence artificielle (2024-2027) et est reconnu comme un leader régional en matière de gouvernance de l’internet et de droits numériques [S9]. - Espagne - Intervenant pour l’Espagne identifié dans la transcription comme le ministre de la Transformation numérique et de la Fonction publique, S.E. Oscar López Águeda. - Chine - Intervenant pour la Chine identifié dans la transcription comme le ministre de l’Industrie et des Technologies de l’information, S.E. Li Lecheng. La Chine a proposé une Global AI Governance Initiative et soutient une gouvernance de l’IA centrée sur l’ONU [S16]. - Cambodge - Intervenant pour le Cambodge identifié dans la transcription comme le ministre de la Poste et des Télécommunications, S.E. Chea Vandeth. - Suisse - Intervenant pour la Suisse identifié dans la transcription comme le Conseiller fédéral et chef du Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la communication, Albert Rösti. - France - Intervenante pour la France identifiée dans la transcription comme la ministre déléguée à l’Intelligence artificielle et au numérique, Anne Le Hénanff. La France est un acteur majeur du numérique et de l’IA en Europe, avec de solides infrastructures, une forte cybersécurité et d’importants investissements dans l’IA [S20]. - Botswana - Intervenant pour le Botswana identifié dans la transcription comme le ministre des Communications et de l’Innovation, S.E. David Tshere. - Ouzbékistan - Intervenant pour l’Ouzbékistan identifié dans la transcription comme le ministre des Technologies numériques, S.E. Sherzod Shermatov. L’Ouzbékistan a renforcé l’administration électronique et les capacités numériques, avec des progrès mesurables dans les services en ligne et le capital humain [S28]. - Kenya - Intervenant pour le Kenya identifié dans la transcription comme le Secrétaire du cabinet pour l'Information, la communication et l'économie numérique S.E. William Kabogo Gitau. - Guatemala - Intervenant pour le Guatemala identifié dans la transcription comme le Secrétaire à la planification et à la programmation de la Présidence, Carlos Mendoza Alvarado. - Liban - Intervenant pour le Liban identifié dans la transcription comme le ministre d’État à la Technologie et à l’IA, S.E. Kamal Shehadi. - Tanzanie - Intervenante pour la Tanzanie identifiée dans la transcription comme la ministre de la Communication et des Technologies de l’information, S.E. Angellah Kairuki. - Participants - Participants intervenant librement dans le segment multipartite, y compris des voix issues de la société civile, des gouvernements locaux, de la technologie et de la recherche. Intervenants supplémentaires : - Président de l'Assemblée générale - Invité à remonter à la tribune au début du segment ; non nommé séparément dans l’extrait de transcription. - UNSG - Secrétaire général des Nations Unies ; invité à remonter à la tribune au début du segment ; non nommé séparément dans l’extrait de transcription. - ITUSG - Secrétaire général de l’UIT ; invité à remonter à la tribune au début du segment ; non nommé séparément dans l’extrait de transcription. - Directrice-générale UNESCO - Invitée à remonter à la tribune au début du segment ; non nommée séparément dans l’extrait de transcription. - Envoyé spécial pour la technologie - Invité à remonter à la tribune au début du segment ; non nommé séparément dans l’extrait de transcription. - Gabriela Gonzalez - Représentante permanente de l’Uruguay ; a prononcé la déclaration au nom du Groupe des 77 et de la Chine. - Eunice Luambia - Représentante permanente de la Zambie ; a prononcé la déclaration au nom du Groupe d’amis pour la coopération internationale en matière de renforcement des capacités en IA. - Felix Ulloa - Vice-Président de la République d’El Salvador ; a prononcé la déclaration d’El Salvador. - Mikheil Kavelashvili - Président de la Géorgie ; a prononcé la déclaration de la Géorgie. - Mohamed al-Menfi - Président du Conseil présidentiel de Libye [S86]. - Luc Frieden - Premier ministre du Luxembourg. - Russell Dlamini - Premier ministre de l’Eswatini. - Krzysztof Gawkowski - Vice-Premier ministre et ministre des Affaires numériques de Pologne. - Zhaslan Madiyev - Vice-Premier ministre et ministre de l’Intelligence artificielle et du Développement numérique du Kazakhstan. - Nthomeng Majara - Vice-Première ministre du Lesotho. - Constant-Serge Bounda - Ministre des Affaires étrangères, de la Francophonie et des Congolais de l’étranger du Congo. - Abdullah Alswaha - Ministre des Communications et des Technologies de l’information de l’Arabie saoudite. - Gonçalo Matias - Ministre auprès du Cabinet du Premier ministre et de la Réforme de l’État du Portugal. - Mohammed bin Ali Al Mannai - Ministre des Communications et des Technologies de l’information du Qatar. - Sid Ali Zerrouki - Ministre de la Poste et des Télécommunications de l’Algérie. - Omar Al-Olama - Ministre d’État à l’Intelligence artificielle, à l’Économie numérique et aux Applications du travail à distance des Émirats arabes unis. - Paula Bogantes Zamora - Ministre de la Science, de l’Innovation, de la Technologie et des Télécommunications du Costa Rica. - Oscar López Águeda - Ministre de la Transformation numérique et de la Fonction publique de l’Espagne. - Li Lecheng - Ministre de l’Industrie et des Technologies de l’information de la Chine. - Chea Vandeth - Ministre de la Poste et des Télécommunications du Cambodge. - Albert Rösti - Conseiller fédéral et chef du Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la communication de la Suisse. - Anne Le Hénanff - Ministre déléguée à l’Intelligence artificielle et au Numérique de la France. - David Tshere - Ministre des Communications et de l’Innovation du Botswana. - Sherzod Shermatov - Ministre des Technologies numériques de l’Ouzbékistan. - William Kabogo Gitau - Secrétaire du cabinet pour l'Information, la communication et l'économie numérique du Kenya. - Carlos Mendoza Alvarado - Secrétaire à la planification et à la programmation de la Présidence du Guatemala. - Kamal Shehadi - Ministre d’État à la Technologie et à l’IA du Liban. - Angellah Kairuki - Ministre de la Communication et des Technologies de l’information de la République-Unie de Tanzanie. - Luisa Franco Machado - Participante de la société civile menée par les jeunes ; s’est présentée comme dirigeant Equilabs, une organisation à but non lucratif dirigée par des jeunes. - András Cerenyi - Participant du Global Cities Hub ; a indiqué travailler à la mise en relation des gouvernements locaux avec les organisations internationales. - Aziz Abakirov - Participant du High Technology Park du Kirghizistan. - Kamlesh Laradee - Participante ; experte en transformation des entreprises et des technologies ; a déclaré être spécialisée dans la gouvernance cognitive pour l’utilisation de l’IA dans les entreprises. - Whitney Baird - Présentée à la fin comme la modératrice de la prochaine table ronde ; Présidente-directrice-générale du United States Council for International Businesses.La session s’est ouverte avec l’Ambassadeur Rein Tammsaar lançant la séance plénière gouvernementale de haut niveau de l’ONU sur la gouvernance de l’IA, à la suite de la présentation du rapport préliminaire par le panel scientifique. Il a exposé les règles de procédure, notamment des limites de temps de parole strictes, des chronomètres visibles et une coupure automatique du microphone, avant d’inviter le premier intervenant. Plus tard, l’Ambassadrice Egriselda López et l’Ambassadeur Rein Tammsaar se sont relayés pour présider les interventions.
Après les déclarations gouvernementales du matin, l’Ambassadeur rein Tammsaar a annoncé que la liste des orateurs se poursuivrait le lendemain, a invité les délégations à soumettre leurs déclarations par courriel, et a fait passer la réunion à un segment multipartite plus court. L’Ambassadrice Egriselda López a ensuite donné des orientations procédurales distinctes pour cet échange, notamment sur la manière de demander la parole et sur la même limite de trois minutes avec coupure automatique du microphone, avant une table ronde modérée ultérieure.
Un thème dominant des déclarations gouvernementales était que la gouvernance de l’IA doit être centrée sur l’humain, fondée sur les droits et assortie de mécanismes de responsabilité. La déclaration nationale d’ouverture de l’Estonie a soutenu que l’IA doit créer de la valeur pour les personnes, renforcer l’efficacité et la résilience tout en restant ancrée dans la démocratie et l’État de droit, et être gouvernée selon des principes de conception centrée sur l’humain, de fiabilité, d’explicabilité, de responsabilité, de sécurité et d’innovation.
L’Estonie a relié ces principes à des bénéfices concrets, affirmant que l’IA devrait aider les médecins à passer plus de temps avec les patients, permettre aux enseignants de mieux accompagner les apprenants, encourager l’entrepreneuriat et réduire la bureaucratie.Elle a également présenté une large alphabétisation à l’IA comme une question d’égalité, en insistant sur le fait que si l’IA transforme chaque secteur, chacun doit avoir la possibilité de la comprendre.El Salvador a lui aussi décrit l’IA comme transformatrice dans les domaines de la santé, de l’éducation, de l’agriculture, de l’industrie, de la sécurité, de la justice et de l’administration, mais a déclaré que la gouvernance doit instaurer la confiance par la transparence, la sécurité, le respect des droits humains et une relation forte avec le public.Il a souligné que l’IA peut améliorer les services publics et l’administration de la justice, mais ne peut remplacer la responsabilité, le jugement humain et la supervision dans les décisions affectant les droits fondamentaux et les garanties.Le Luxembourg a de même soutenu que le multilatéralisme est essentiel pour garantir que l’IA se développe de manière sûre, fiable et centrée sur l’humain, et a déclaré que, dans les usages militaires, le jugement humain et la responsabilité ne doivent jamais être abandonnés dans les décisions de vie ou de mort ; lorsque les principes volontaires sont insuffisants, a-t-il ajouté, la communauté internationale devrait être prête à établir des règles contraignantes.L’Eswatini a défendu une position comparable en faveur de cadres juridiques et de gouvernance opposables aux niveaux national et supranational, avec des règles vérifiables, des recours, une responsabilité attribuée et une coopération transfrontalière, tout en avertissant que les enfants doivent être protégés contre la manipulation, le profilage préjudiciable et le façonnement prématuré de leur identité par des systèmes qu’ils ne peuvent comprendre, et en insistant sur le fait qu’« aucune société ne devrait externaliser l’apprentissage de l’enfance ou la formation morale aux machines ».La Pologne, le Lesotho, la Suisse et la France ont repris ces thèmes dans des langages institutionnels différents, en mettant l’accent sur la sécurité, la vie privée, la responsabilité, les recours, les droits humains et une gouvernance inclusive.
Plusieurs intervenants ont élargi ce cadre en mettant en garde contre des risques démocratiques et civilisationnels plus vastes. La Géorgie a décrit l’IA non pas simplement comme un outil technique mais comme une « force autonome » capable de prendre des décisions, de générer des idées et de produire des récits influents.La Géorgie a averti que les mésusages pourraient déformer les perceptions de la réalité et alimenter l’instabilité, et a plaidé pour une architecture juridique internationale robuste capable de prévenir la tyrannie numérique et de garantir que l’IA serve le bien-être, la sécurité et la stabilité.L’Espagne a de même averti que l’IA multiplie rapidement les cyberrisques, les risques biologiques, démocratiques et sécuritaires, et a soutenu que les gouvernements ne disposent que d’une fenêtre étroite pour la réorienter vers des biens publics tels que les vaccins, l’égalité de genre, l’action climatique et la réduction des inégalités Nord-Sud.L’Espagne a déclaré que l’IA doit être « un outil majoritaire, et non une arme exclusive » et a lié cette question à la défense des droits humains contre le « techno-fascisme ».La Suisse, s’exprimant également au nom de la Freedom Online Coalition, a mis en garde contre la surveillance abusive, la désinformation et l’affaiblissement de la démocratie.Un deuxième thème majeur était la fracture mondiale de l’IA. La Libye s’est exprimée d’une perspective africaine et a fait référence à une position africaine unifiée, soutenant que l’écart en matière d’IA n’est pas seulement une fracture numérique mais aussi une fracture en matière d’emplois, d’usages et de capacités à exploiter le potentiel de l’IA.Elle a souligné que l’Afrique compte 1,4 milliard d’habitants mais moins de 2 pour cent des centres de données mondiaux et encore moins de brevets en IA, et a affirmé que cela reflète une répartition inéquitable des ressources et des opportunités.La Libye s’est également opposée à un modèle dans lequel les données africaines sont exploitées sans que les Africains en bénéficient, et a relié cette question aux contraintes de financement, aux coûts des infrastructures, au manque de chercheurs et au fardeau environnemental des centres de données.Le Lesotho a présenté le même défi comme une question de participation effective, en soutenant que les petits États et les États en développement ont besoin d’investissements dans le capital humain, les institutions, les systèmes de données et l’infrastructure numérique afin de participer au développement, à la gouvernance et à l’application de l’IA.Il a identifié quatre priorités : le renforcement des capacités, l’ouverture, une infrastructure publique numérique interopérable, et une gouvernance sectorielle fondée sur les risques. Il a aussi proposé un cadre pour rendre les données fragmentées et non structurées « prêtes pour l’IA ».Les déclarations de groupe ont renforcé cette perspective centrée sur le développement. Le représentant de l’Uruguay, s’exprimant au nom du G77 et de la Chine, a déclaré que le rapport scientifique préliminaire confirmait que les capacités en IA, la puissance de calcul, les ressources de données, les modèles et l’expertise technique restent fortement concentrés, et que pour les pays en développement, l’IA est avant tout une question de développement.Le groupe a soutenu que la gouvernance ne peut réussir si elle est façonnée uniquement par ceux qui possèdent déjà des capacités technologiques avancées, et que la prochaine fracture de l’IA concernera de plus en plus la capacité à façonner, développer, gouverner et adapter la technologie, et non pas seulement à y accéder.Il a donc appelé à des résultats concrets en matière de renforcement des capacités, d’institutions, d’universités, de centres de recherche, d’autorités de régulation, d’administration publique, de transfert de technologie, d’infrastructure numérique et de coopération Sud-Sud, tout en renvoyant également au prochain rapport du Secrétaire général sur les options de financement.La Zambie, au nom du Groupe d'amis pour la coopération internationale sur le renforcement des capacités en intelligence artificielle, a de même mis l’accent sur l’égalité, la souveraineté et la non-discrimination, appelant à l’interopérabilité, aux logiciels open-source, aux modèles ouverts, à un accès non discriminatoire aux données, à des outils partagés d’évaluation des risques et à un soutien concret aux pays en développement pour construire des centres de données, des installations de calcul et des réseaux à haut débit.Le Kenya et le Costa Rica ont précisé ce point au niveau national. Le Kenya a déclaré que la fracture se fait sentir dans la puissance de calcul, les données et la langue, et a averti que si les tendances actuelles se poursuivent, les pays du Sud global resteront des consommateurs de technologies qu’ils n’ont pas contribué à façonner tout en supportant des risques qu’ils n’ont pas créés.Le Costa Rica a fourni l’une des formulations les plus claires de la question en affirmant que « l’accès seul n’est pas l’inclusion ».Il a soutenu qu’une inclusion véritable exige une capacité de prise de décision, une adaptation locale, une gouvernance stratégique des données, une capacité d’évaluation des risques, une influence sur les normes et une part équitable de la valeur économique et publique, et a averti que l’interopérabilité ne doit pas contraindre tous les pays à adopter les mêmes lois, institutions ou modèles réglementaires.La Tanzanie, le Botswana, l’Ouzbékistan et le Liban ont renforcé ce même point général en insistant sur l’infrastructure, les compétences, les institutions publiques et le renforcement des capacités comme conditions préalables pour tirer parti de l’IA.
Un troisième grand domaine de convergence était l’importance de la coopération internationale et du système des Nations Unies. L’Estonie a déclaré que l’avenir de la gouvernance de l’IA devrait être ouvert, démocratique et pratique, fondé sur des règles interopérables, des normes partagées et la coopération entre partenaires démocratiques.El Salvador a appelé à un renforcement de la coopération internationale pour combler les fractures numériques, partager les bonnes pratiques, développer les capacités techniques et prévenir l’exclusion des bénéfices de l’IA.La Géorgie a soutenu que seul un niveau qualitativement nouveau de coopération internationale peut garantir un avenir numérique ouvert, libre et inclusif, et a mis spécifiquement en avant la mise en œuvre du Pacte numérique mondial.Le Luxembourg, l’Algérie, les Émirats arabes unis, la Suisse et la Chine ont tous identifié le multilatéralisme et l’ONU comme des canaux essentiels de la gouvernance de l’IA.
Plusieurs de ces interventions ont ajouté des points conceptuels distinctifs. L’Algérie a identifié trois préoccupations : l’élargissement de l’écart technologique, la fragmentation des efforts internationaux, et l’impact pratique limité des principes existants en l’absence de mécanismes et de progrès mesurables ; sur cette base, elle a décrit l’ONU comme la plateforme la plus légitime et la plus inclusive pour la gouvernance.Les Émirats arabes unis ont soutenu qu’éviter la tyrannie numérique exige une séparation des pouvoirs, une décentralisation, des institutions fortes telles que l’ONU, et la protection des personnes.La Chine a déclaré que la gouvernance de l’IA concerne l’avenir de l’humanité et constitue une tâche partagée par tous les pays, a réaffirmé son soutien à l’ONU comme principal canal de la gouvernance mondiale de l’IA, et a proposé une IA pour tous les pays quels que soient leur taille ou leur système, une IA open-source comme bien commun de l’humanité, et une gouvernance mondiale qui équilibre développement et sécurité.La Chine a également relié cela à l’examen éthique technique, à ses plans d’action pour le renforcement des capacités et la gouvernance de l’IA, et a invité les participants à la World AI Conference et aux réunions de haut niveau sur la gouvernance mondiale de l’IA à Shanghai.Le Cambodge a ajouté que la gouvernance de l’IA devrait être fondée sur les risques, réactive, tournée vers l’avenir et proactive, et que le secteur privé, le monde universitaire, la société civile et les citoyens devraient être traités comme des partenaires plutôt que simplement comme des sujets de régulation.Dans ce cadre international, de nombreuses délégations ont soutenu l’ouverture et le partage des ressources techniques comme éléments de l’inclusion. Le Lesotho a soutenu que les logiciels open-source, les données ouvertes, les normes ouvertes et les modèles ouverts peuvent réduire la dépendance, abaisser les coûts et favoriser l’innovation locale.Le Qatar a souligné la nécessité de combler les fractures en matière de calcul, de puissance des données, de compétences et de modèles ; il a appelé à des modèles sûrs et sécurisés, à l’interopérabilité entre les structures de gouvernance, et au respect des droits humains et du droit international ; et a annoncé une prochaine initiative mondiale sur l’IA ainsi qu’une coalition sous la direction du Qatar.La France a inscrit les modèles open-source parmi ses priorités de gouvernance, affirmant qu’ils peuvent démocratiser l’accès à cette « nouvelle énergie ».L’Ouzbékistan a également soutenu le partage de modèles open-source pour améliorer l’éducation et la santé.La Chine a de même présenté ses propres modèles open-source comme réduisant les barrières et les coûts.Un autre fil conducteur fort concernait l’inclusion culturelle, linguistique et locale. Le Luxembourg a averti que des normes communes ne doivent pas signifier uniformité et que l’IA devrait refléter la diversité des langues, des cultures et des sociétés plutôt que rendre le monde uniforme.L’Eswatini a déclaré que les outils, les données et les trajectoires de l’IA doivent être imprégnés de sensibilité culturelle et de respect pour les différentes traditions normatives, langues et contextes sociaux, en particulier pour les petits États en développement.Le Portugal a directement lié la langue à la souveraineté, en mettant en avant son modèle ouvert en langue portugaise « Amalia » comme moyen pour près de 300 millions de lusophones de construire des solutions d’IA dans leur propre langue.La France a identifié le multilinguisme comme une priorité centrale de gouvernance.Le Kenya a averti que de nombreux systèmes ne reflètent pas les langues, les données ou le contexte africains.Le Guatemala a souligné qu’une IA inclusive doit intégrer progressivement les langues autochtones, respecter les savoirs ancestraux et communautaires, et éviter les biais qui rendent les peuples et les territoires invisibles ; selon ses termes, l’inclusion numérique doit aussi être une inclusion culturelle, linguistique et territoriale.De nombreux États ont également utilisé la plénière pour mettre en avant leur mise en œuvre nationale. El Salvador a souligné sa loi sur la promotion de l’intelligence artificielle et de la technologie, ainsi que la création d’une agence nationale de l’intelligence artificielle destinée à équilibrer innovation, gestion des risques, protection des données et confiance du public.Le Kazakhstan a présenté l’un des aperçus nationaux les plus détaillés, comprenant des garanties constitutionnelles des droits numériques, des lois sur l’IA et la cybersécurité, une stratégie Digital Kazakhstan, de vastes services publics en ligne, l’extension du haut débit dans les villages, un corridor de fibre optique transcaspien, d’importants clusters de supercalculateurs, un projet de « vallée de centres de données IA » et l’intégration de l’IA dans l’ensemble du système éducatif, y compris une nouvelle université de recherche en IA.Le Portugal a mis l’accent sur ce qu’il a appelé l’« État agentique » : une IA au service des citoyens, accélérant les décisions et anticipant les besoins dans des conditions responsables, éthiques et centrées sur l’humain.Il a décrit l’utilisation de l’IA dans les licences, les marchés publics, la santé, la réponse aux crises et les jumeaux numériques de l’administration publique, et a également mis en avant des gigafactories d’IA conjointes avec l’Espagne et le modèle en langue portugaise « Amalia ».Le Kenya a mis en avant sa stratégie nationale sur l’IA 2025-2030, la plateforme e-Citizen offrant 22 000 services publics à 13 millions de personnes, un nouveau cadre d’interopérabilité pour les systèmes publics, et des plans visant à former 20 000 agents publics à la gouvernance de l’IA grâce à un cours de l’UNESCO et d’Oxford.La Tanzanie a décrit des cadres de gouvernance, un renforcement de la gouvernance des données, de la protection de la vie privée et de la cybersécurité, des lignes directrices nationales sur l’IA pour l’éducation, un cadre de politique d’IA pour la santé, l’extension du backbone haut débit et un travail régional à travers l’UA, la CAE et la SADC.Le Liban a mis en avant un Programme national de renforcement des capacités numériques et en IA, une réforme des programmes, du mentorat de la diaspora, une préparation à la gouvernance, une cyberpréparation et une préparation des données visant la souveraineté numérique et de l’IA, qu’il a définie non pas comme un isolement mais comme une capacité et un choix.Le Botswana a ajouté que le processus devrait déboucher sur des solutions pratiques et des recommandations opérationnelles, et pas seulement sur des principes généraux.Les intervenants ont varié leurs accents, certains le mettant sur le contrôle des risques et d’autres sur un déploiement rapide et responsable. L’Estonie a souligné que la cybersécurité est fondamentale et a déclaré que les systèmes d’IA doivent être protégés contre les mésusages, la manipulation, les cyberattaques et les perturbations.La Pologne a évoqué la désinformation et les usages abusifs nuisibles.Le Congo a présenté l’éthique, la sécurité, la protection des données, la désinformation et l’exclusion comme des défis centraux.La France et la Libye ont relié l’infrastructure de l’IA aux charges environnementales et à l’utilisation de l’énergie.
L’Arabie saoudite, dans une lecture géopolitique, a déclaré que « 90% de la puissance de calcul aujourd’hui ainsi que des propriété intellectuelles en matière d’IA » sont détenus par seulement deux pays, et s’est demandé si cela était acceptable pour les plus de 190 États membres de l’ONU.Elle a soutenu que l’IA devrait être traitée comme une nécessité existentielle pour les peuples, la planète et la prospérité, et a présenté l’Arabie saoudite comme un partenaire pour réduire l’écart de capacités.À l’inverse, le Portugal, le Kazakhstan, le Botswana et la Tanzanie ont davantage mis l’accent sur un déploiement responsable dans l’administration publique et les secteurs du développement.
Le segment multipartite ultérieur a modifié le ton, passant d’un consensus diplomatique à une critique plus directe. Luisa Franco Machado d’Equilabs a soutenu que la « protection » des jeunes est devenue le langage dominant dans les espaces de gouvernance de l’IA, mais que beaucoup moins d’efforts sont consacrés à comprendre comment les jeunes vivent réellement l’IA ou quelles formes de gouvernance ils souhaitent.Après avoir demandé à ceux de moins de 30 ans de se lever, elle a observé qu’il y en avait très peu dans la salle, malgré les affirmations selon lesquelles les politiques sont élaborées pour les jeunes générations.Elle a déclaré que de nombreux jeunes sont de plus en plus sceptiques à l’égard de l’IA, a critiqué une gouvernance qui se concentre sur la relation des jeunes à la technologie plutôt que sur la relation des entreprises technologiques au pouvoir, et a soutenu que les gouvernements aggravent trop souvent la dépendance envers les mêmes entreprises qu’ils sont censés réglementer au moyen de contrats importants.András Cerenyi du Global Cities Hub a de même soutenu que les gouvernements locaux et régionaux sont souvent négligés alors même que l’IA est mise en œuvre localement et que nombre de ses impacts y sont supportés.Il a déclaré que les villes produisent une grande partie des données utilisées par les systèmes d’IA, subissent les impacts environnementaux des centres de données, et gèrent de nombreuses implications locales en matière de droits humains liées au déploiement.Il a recommandé que l’IA améliore la qualité de vie plutôt que de simplement optimiser l’efficacité, que la gouvernance soit conçue pour la résilience plutôt que pour la seule optimisation, et que les autorités locales et régionales soient reconnues comme des « gouverneurs et non seulement des exécutants ».L’Ambassadrice Egriselda López a répondu que le processus avait visé à être aussi inclusif que possible tout en reconnaissant la nécessité d’élargir davantage la participation.Deux autres interventions de parties prenantes ont introduit des questions largement absentes des déclarations des États. Aziz Abakirov du High Technology Park du Kirghizistan a déclaré que si une langue est absente des données d’entraînement de l’IA, elle est absente de l’avenir.Il a présenté un modèle open-source de synthèse vocale conçu pour les langues sous-représentées et a présenté « Small Nations AI Powerhouses », une alliance destinée à mettre en commun données, infrastructures et expertise entre États de plus petite taille.Kamlesh Laradee a avancé l’idée de « gouvernance cognitive », en rendant compte d’une étude menée sur le lieu de travail fondée sur les neurosciences qui a constaté un biais de familiarité accru, une vigilance réduite et une dérive de l’attention lorsque les personnes utilisent l’IA, alors même que la littératie à l'IA augmente.Elle a soutenu que les cadres de gouvernance supposent souvent que la supervision humaine détectera les erreurs de l’IA, mais que l’IA peut elle-même éroder les conditions cognitives nécessaires pour que cette supervision fonctionne efficacement.Dans l’ensemble, les intervenants ont convergé sur la nécessité d’une IA centrée sur l’humain et respectueuse des droits, d’une coopération internationale renforcée sous l’égide de l’ONU, et d’un soutien concret aux pays en développement en matière d’infrastructures, de compétences, d’institutions et de participation aux normes et à la gouvernance.
Les tensions restantes portaient sur la question de savoir si des principes volontaires suffisent dans les domaines à haut risque, sur la manière dont l’ouverture se rapporte à la souveraineté et à la captation de valeur, sur la façon de poursuivre l’interopérabilité sans uniformité, et sur le point de savoir si les processus de gouvernance existants sont suffisamment inclusifs à l’égard des jeunes, des autorités locales et des communautés linguistiques plus petites.
La représentante de l’Uruguay, s’exprimant au nom du G77 et de la Chine, a déclaré que la communauté internationale avait déjà posé les bases d’une architecture émergente de l’ONU pour la gouvernance de l’IA.La clôture procédurale de cette session, toutefois, a simplement été que la liste des orateurs gouvernementaux se poursuivrait le lendemain, que les délégations pourraient soumettre des déclarations écrites par courriel, et que la réunion passerait à la table ronde multipartite.
This is consistent with broader UN and diplomatic discussions on AI governance in the knowledge base, which repeatedly stress human-centric approaches, human rights, trustworthiness, transparency and accountability as core governance values [S113] and [S90].
The framing matches recurring AI governance principles in the knowledge base, especially the emphasis on trustworthiness, transparency, accountability, explainability and human-centric design in international AI policy discussions [S113] and [S90].
The knowledge base supports the underlying policy logic that AI strategies are intended to advance economic prosperity and social well-being, showing that many national strategies frame AI as a tool for improving public outcomes rather than only as a regulatory problem [S90].
This aligns with the knowledge base’s description of mainstream AI governance priorities, where trustworthiness, transparency, accountability and human rights protection are repeatedly identified as central to responsible AI governance [S113] and [S90].
The knowledge base strongly supports this position. It emphasises that AI governance concerns are ultimately about human responsibility, and warns against delegating consequential decisions to systems without meaningful human control or accountability [S171], [S109] and [S141].
The knowledge base corroborates the substance of this claim. It records sustained concern about meaningful human control in military AI contexts and notes support for stronger international rules, including legally binding approaches in AI governance and weapons-related applications [S109], [S171] and [S141].
The knowledge base adds that, from 2024, the Council of Europe adopted the first international legally binding treaty in this field: the Framework Convention on Artificial Intelligence and human rights, democracy and the rule of law. This provides concrete context for claims calling for binding AI rules beyond voluntary principles [S141].
The knowledge base situates this within the wider 2023-2024 UN process: the UN Secretary-General convened a High-level Advisory Body on AI in October 2023, it issued an interim report in December 2023, and draft recommendations were expected in summer 2024, with a Geneva presentation on 28 June 2024 [S160].
Barriers to Equitable Access #Infrastructure and Investment Challeng...
L’IA doit servir les personnes, rester explicable et responsable, protéger la démocratie et être sécurisée dès la conception tout en permettant l’innovation (Estonie)
Arg. 1L’Estonie soutient que la gouvernance de l’IA devrait être centrée sur le bien-être humain plutôt que sur la technologie pour elle-même. Elle affirme que l’IA doit être transparente, responsable, démocratique et sûre, tout en laissant à la réglementation une marge pour une innovation socialement utile.
The speaker a explicitement énoncé cinq principes : l’IA doit être centrée sur l’humain, digne de confiance, protectrice de la démocratie et de l’État de droit, sûre et résiliente dès la conception, et favorable à l’innovation . Il a ajouté des attentes concrètes : les personnes doivent savoir quand l’IA est utilisée, comment les données sont traitées et qui est responsable des décisions, et les décisions affectant les droits doivent être explicables et faire l’objet d’une responsabilité .
on: La gouvernance de l’IA devrait être centrée sur l’humain, fondée sur les droits et digne de confiance, avec le maintien d’une supervision humaine et de la responsabilité dans les décisions affectant les personnes
L’avenir de la gouvernance de l’IA devrait être ouvert, démocratique et pratique, fondé sur des règles interopérables, des normes communes et une coopération entre partenaires démocratiques (Estonie)
Arg. 2L’Estonie présente la gouvernance de l’IA comme un domaine devant être coordonné au niveau international par une coopération pratique plutôt que par des approches nationales fragmentées. Elle associe l’ouverture et la démocratie à des normes communes et à des règles interopérables entre partenaires partageant les mêmes valeurs.
Le président estonien a déclaré directement que l’avenir de la gouvernance de l’IA devrait être « ouvert, démocratique et pratique » et a appelé à des règles interopérables, des normes communes et à une coopération entre partenaires démocratiques .
on: La coopération internationale, le multilatéralisme et les approches interopérables sont essentiels, car aucun pays ne peut gouverner l’IA seul
on: Jusqu’où l’interopérabilité devrait-elle aller : vers des règles et des normes communes, ou vers une coordination plus souple qui préserve différents modèles nationaux
L’IA devrait aider les médecins, les enseignants, les entrepreneurs et les agents publics tout en réduisant la bureaucratie et en favorisant une large culture de l’IA (Estonie)
Arg. 3L’Estonie présente l’IA comme un outil d’amélioration pratique des services publics, de l’éducation, des entreprises et de l’administration. Elle soutient également que ces gains doivent s’accompagner d’une large culture de l’IA dans l’ensemble de la société, afin que chacun puisse utiliser et comprendre la technologie de manière responsable.
The speaker a donné des exemples concrets de l’aide apportée par l’IA aux médecins pour consacrer plus de temps aux patients, aux enseignants pour accompagner l’apprentissage, aux entrepreneurs pour créer des produits à plus forte valeur ajoutée et aux agents publics pour réduire la bureaucratie . Il a également cité l’initiative est.ai de l’Estonie et le programme AI Leap, qui fournissent des outils d’apprentissage fondés sur l’IA aux élèves et aux enseignants et promeuvent un usage critique et responsable .
on: L’IA devrait être utilisée comme un outil pratique au service du développement durable et de meilleurs services publics dans des secteurs tels que la santé, l’éducation, l’agriculture et l’administration publique
on: La principale priorité de la gouvernance est-elle de gérer les risques immédiats et les atteintes aux droits, ou d’accélérer le déploiement de l’IA au service du développement et de la transformation de l’État ?
La culture de l’IA et l’égalité d’accès relèvent de l’égalité, et la gouvernance devrait faire en sorte que chaque personne puisse comprendre l’IA et en bénéficier (Estonie)
Arg. 4L’Estonie soutient que l’inclusion ne concerne pas seulement l’accès aux systèmes, mais aussi la capacité à les comprendre. Elle considère la culture de l’IA comme une question d’égalité qui doit toucher les personnes dans les écoles, les lieux de travail et les institutions publiques.
The speaker a déclaré qu’il s’agissait « d’une question d’égalité » et a soutenu que si l’IA transforme tous les secteurs, chaque personne doit avoir la possibilité de la comprendre . Il a ajouté que la culture de l’IA doit se diffuser largement dans toute la société, des écoles aux lieux de travail et aux institutions publiques .
on: La gouvernance de l’IA devrait protéger la diversité culturelle et linguistique et garantir une inclusion locale plutôt que d’imposer un modèle uniforme
Les systèmes d’IA doivent être résilients face aux usages abusifs, à la manipulation, aux cyberattaques et aux perturbations, car la cybersécurité est fondamentale pour la démocratie et la sécurité nationale (Estonie)
Arg. 5L’Estonie souligne que la sécurité de l’IA n’est pas un simple ajout technique, mais une exigence fondamentale pour la démocratie et la sécurité nationale. Elle soutient que les systèmes d’IA doivent être conçus pour résister aux usages malveillants, aux cybermenaces et aux perturbations opérationnelles.
The speaker a déclaré que l’expérience de l’Estonie en tant qu’État numérique lui avait appris que la cybersécurité est fondamentale . Il a ensuite affirmé que les systèmes d’IA doivent être protégés contre les usages abusifs, la manipulation, les cyberattaques et les perturbations, ajoutant que la résilience est une valeur démocratique dans un monde où les systèmes numériques font partie de la sécurité nationale .
on: La sécurité, la désinformation, la cyber-résilience ainsi que la protection des enfants et des infrastructures critiques sont des préoccupations centrales de la gouvernance de l’IA
L’IA doit être mise au service du bien commun, mais le jugement humain et la supervision humaine doivent être maintenus dans les décisions affectant les droits fondamentaux (El Salvador)
Arg. 1El Salvador soutient l’utilisation de l’IA pour le développement et l’intérêt public, mais rejette tout modèle de gouvernance qui permettrait à l’IA de remplacer la responsabilité humaine dans les décisions sensibles en matière de droits. L’argument est que l’innovation et la gouvernance peuvent aller de pair si des garanties claires préservent la supervision humaine.
The vice president a déclaré que l’IA devait être mise au service du bien commun et du développement des peuples . Il a également affirmé que l’IA pouvait renforcer les services publics, mais ne pouvait pas remplacer la responsabilité, le jugement humain et la supervision dans les décisions affectant les droits et garanties fondamentaux .
on: La gouvernance de l’IA devrait être centrée sur l’humain, fondée sur les droits et digne de confiance, avec une supervision humaine et une responsabilité maintenues dans les décisions affectant les personnes
La coopération internationale est essentielle pour partager les bonnes pratiques, renforcer les capacités techniques, combler les fractures et garantir l’interopérabilité et la confiance (El Salvador)
Arg. 2El Salvador soutient que la gouvernance nationale à elle seule est insuffisante et qu’une collaboration internationale est nécessaire pour une gouvernance efficace de l’IA. Il relie la coopération à des résultats concrets tels que le renforcement des capacités, le partage d’expérience et la réduction de l’exclusion.
The speaker a déclaré qu’il était essentiel de renforcer la coopération internationale, de combler la fracture numérique, de partager les bonnes pratiques, de développer les capacités techniques et de veiller à ce qu’aucun pays ne soit exclu des bénéfices de l’IA . Il a ajouté que la gouvernance de l’IA progresse au mieux lorsqu’elle favorise l’interopérabilité, la confiance et la coopération pratique entre les États, le secteur privé, le monde universitaire, la société civile et les organisations internationales .
on: La coopération internationale, le multilatéralisme et les approches interopérables sont essentiels, car aucun pays ne peut gouverner l’IA seul
L’IA peut améliorer la santé, l’éducation, l’agriculture, la justice, l’industrie et l’administration, ce qui en fait un outil au service du bien-être public et du développement (El Salvador)
Arg. 3El Salvador présente l’IA comme un vaste outil de développement capable d’accroître la productivité et d’améliorer la vie dans des secteurs clés. L’argument met l’accent sur l’usage pratique de l’IA par l’État pour renforcer les services et le bien-être social.
The vice president a cité la santé, l’éducation, l’agriculture, l’industrie, la sécurité, la justice et l’administration publique comme des secteurs où l’IA ouvre des opportunités sans précédent . Il a déclaré que ces applications pouvaient renforcer les services publics, accroître la productivité et améliorer la qualité de vie de millions de personnes .
on: L’IA devrait être utilisée comme un outil concret au service du développement durable et de meilleurs services publics dans des secteurs tels que la santé, l’éducation, l’agriculture et l’administration publique
L’IA doit être alignée sur les valeurs humaines et protégée contre les usages abusifs susceptibles de déformer la réalité, de menacer la liberté et de créer une tyrannie numérique (Georgia)
Arg. 1Georgia présente l’IA comme une force puissante capable d’influencer les perceptions, les récits et l’ordre politique, et non comme un simple outil neutre. Elle soutient que la gouvernance doit empêcher la concentration du pouvoir et les usages abusifs qui portent atteinte à la liberté, à la souveraineté et aux valeurs humaines.
Le président a averti qu’un usage malveillant de l’IA pourrait déformer les perceptions de la réalité et déclencher une instabilité mondiale . Il a également déclaré que la concentration du pouvoir lié à l’IA ne devait pas devenir un instrument de contrôle totalitaire et d’une nouvelle tyrannie numérique portant atteinte à la souveraineté nationale et à la liberté individuelle , et que les systèmes d’IA doivent être alignés sur les valeurs humaines .
on: La gouvernance de l’IA devrait être centrée sur l’humain, fondée sur les droits et digne de confiance, avec un contrôle humain et une responsabilité préservés dans les décisions qui affectent les personnes
on: La question est de savoir si des principes volontaires suffisent ou si des règles contraignantes et exécutoires sont nécessaires pour la gouvernance de l’IA
Le Pacte numérique mondial de l’ONU et un approfondissement de la coopération internationale sont nécessaires pour façonner un avenir numérique sûr, inclusif et durable (Georgia)
Arg. 2Georgia considère qu’un renforcement de la coopération internationale est essentiel, car les risques et les bénéfices de l’IA ont une portée mondiale. Elle relie explicitement cet effort à la mise en œuvre du Global Digital Compact et à la construction d’un avenir numérique ouvert et sûr.
Le speaker a déclaré qu’il était essentiel de porter la coopération internationale à un niveau qualitativement nouveau . Il a appelé à jeter les bases d’un avenir numérique ouvert, libre, sûr et inclusif et a souligné l’importance particulière de la mise en œuvre effective du Global Digital Compact des Nations Unies .
on: La coopération internationale, le multilatéralisme et des approches interopérables sont essentiels, car aucun pays ne peut gouverner l’IA à lui seul
L’IA devrait soutenir les avancées scientifiques, la médecine, la réduction de la pauvreté et l’action climatique si elle est gouvernée en conformité avec les valeurs humaines (Georgia)
Arg. 3Georgia soutient que l’IA peut être une force très positive pour la science et le développement si elle est guidée par les bonnes valeurs. Elle considère que cette technologie est capable de faire progresser la médecine, de réduire la pauvreté et d’aider à relever les défis climatiques.
Le président a déclaré que l’IA devrait devenir un catalyseur de l’expansion du potentiel humain, de l’innovation et du progrès humain . Il a ensuite donné des exemples, notamment la transformation de la médecine, de la biologie et de la physique quantique, le dépassement de maladies incurables, l’éradication de la pauvreté et une réponse efficace aux défis climatiques .
on: L’IA devrait être utilisée comme un outil pratique au service du développement durable et de meilleurs services publics dans des secteurs tels que la santé, l’éducation, l’agriculture et l’administration publique
L’usage abusif de l’IA peut déformer la réalité et déclencher une instabilité mondiale, faisant des risques existentiels et géopolitiques des préoccupations centrales de gouvernance (Georgia)
Arg. 4Georgia souligne que l’usage abusif de l’IA a des conséquences bien au-delà de la seule défaillance technique, notamment en déstabilisant la politique et la société. Elle considère ces risques sécuritaires et existentiels comme une raison centrale de mettre en place une gouvernance robuste.
Le speaker a déclaré que l’usage abusif ou malveillant de l’IA peut déformer les perceptions de la réalité à un point tel qu’il déclenche une instabilité mondiale . Il a également averti que la perte de contrôle sur la langue et la culture du fait de l’IA pourrait mettre en péril l’essence de l’humanité et l’avenir du genre humain .
on: La sécurité, la désinformation, la cyber-résilience ainsi que la protection des enfants et des infrastructures critiques sont des préoccupations centrales de la gouvernance de l’IA
on: La question de savoir si la principale priorité de la gouvernance consiste à gérer les risques immédiats et les atteintes aux droits, ou à accélérer le déploiement de l’IA au service du développement et de la transformation de l’État
Une IA digne de confiance nécessite des règles multilatérales qui protègent la dignité humaine, la démocratie, les groupes vulnérables et, lorsque cela est nécessaire, imposent des règles contraignantes pour les usages à haut risque tels que l’IA militaire (Luxembourg)
Arg. 1Le Luxembourg soutient que la gouvernance de l’IA doit préserver les valeurs fondamentales démocratiques et de droits humains et ne peut pas reposer uniquement sur des normes volontaires. Lorsque les risques sont graves, en particulier dans les contextes militaires, il soutient des règles internationales contraignantes.
Le Premier ministre a déclaré que la gouvernance de l’IA doit protéger la dignité humaine, la démocratie, les droits humains et les groupes vulnérables, y compris les enfants, et que ce sont là des responsabilités collectives . Il a cité l’IA militaire comme exemple précis, affirmant que le jugement et la responsabilité humains ne doivent jamais être abandonnés dans les décisions de vie ou de mort et que des règles internationales contraignantes peuvent être nécessaires lorsque les principes volontaires ne suffisent pas .
on: La gouvernance de l’IA devrait être centrée sur l’humain, fondée sur les droits et digne de confiance, avec un contrôle humain et une responsabilité préservés dans les décisions touchant les personnes
on: La question de savoir si des principes volontaires suffisent ou si des règles contraignantes et exécutoires sont nécessaires pour la gouvernance de l’IA
Le multilatéralisme est essentiel car aucun pays ne peut choisir seul l’avenir de l’IA ; des normes communes doivent coexister avec la diversité culturelle (Luxembourg)
Arg. 2Le Luxembourg souligne que la gouvernance de l’IA est une tâche collective internationale et ne peut pas être résolue par une action nationale isolée. En même temps, il insiste sur le fait que les normes communes ne doivent pas effacer la diversité linguistique et culturelle.
Le speaker a déclaré que le choix de ce que l’on fera de l’IA ne peut être fait par aucun pays seul et que le multilatéralisme n’est pas facultatif mais essentiel . Il a en outre soutenu que des normes communes ne doivent pas signifier l’uniformité et que l’IA doit refléter la diversité des langues, des cultures et des sociétés .
on: La coopération internationale, le multilatéralisme et des approches interopérables sont essentiels car aucun pays ne peut gouverner l’IA seul
Les normes communes ne doivent pas produire d’uniformité ; l’IA devrait refléter la diversité linguistique et culturelle plutôt que l’effacer (Luxembourg)
Arg. 3Le Luxembourg rejette un modèle homogénéisant de l’IA et soutient que la gouvernance devrait préserver la pluralité culturelle et linguistique. Il présente la diversité comme une valeur que les normes doivent protéger plutôt que supprimer.
Le Premier ministre a déclaré que des normes communes ne signifient pas l’uniformité . Il a explicitement affirmé que l’IA ne devrait pas uniformiser le monde et devrait au contraire refléter la diversité des langues, des cultures et des sociétés .
on: La gouvernance de l’IA devrait protéger la diversité culturelle et linguistique et garantir l’inclusion locale plutôt que d’imposer un modèle uniforme unique
L’IA militaire suscite des préoccupations urgentes ; la responsabilité humaine ne doit jamais être abandonnée dans les décisions de vie ou de mort (Luxembourg)
Arg. 4Le Luxembourg identifie les usages militaires de l’IA comme un domaine particulièrement à haut risque où le contrôle humain est indispensable. Il soutient que les décisions de vie ou de mort doivent rester sous le jugement et la responsabilité humains.
Le speaker a utilisé l’IA militaire comme exemple concret et a déclaré qu’à mesure que l’IA s’intègre dans les systèmes de défense et la guerre, le jugement et la responsabilité humains ne doivent jamais être abandonnés dans les décisions de vie ou de mort .
on: La sécurité, la désinformation, la cyberrésilience ainsi que la protection des enfants et des infrastructures critiques sont des préoccupations centrales de la gouvernance de l’IA
on: La question de savoir si la principale priorité de gouvernance est de gérer les risques immédiats et les atteintes aux droits, ou d’accélérer le déploiement de l’IA au service du développement et de la transformation de l’État
La gouvernance de l’IA doit maintenir l’autorité humaine au centre, protéger les enfants contre la manipulation et exiger des garanties contraignantes allant au-delà de principes volontaires (Eswatini)
Arg. 1Eswatini soutient que l’IA doit rester sous une autorité humaine claire et ne devrait jamais s’autoréguler. Le pays insiste tout particulièrement sur la protection des enfants et sur la mise en place de règles contraignantes plutôt que de s’en remettre uniquement à des engagements volontaires.
The prime minister a déclaré que les systèmes d’IA ne doivent pas s’autoréguler et que le jugement humain, la responsabilité et la supervision doivent rester au centre . Il a également affirmé que les enfants doivent être protégés contre la manipulation, l’exploitation, les contenus préjudiciables et les mécanismes de conception addictifs, et que les cadres juridiques et de gouvernance doivent être contraignants aux niveaux national et supranational, car les principes volontaires ne suffisent pas .
on: La gouvernance de l’IA devrait être centrée sur l’humain, fondée sur les droits et digne de confiance, en préservant la supervision humaine et la responsabilité dans les décisions qui touchent les personnes
on: La question est de savoir si la priorité principale de la gouvernance consiste à gérer les risques immédiats et les atteintes aux droits, ou à accélérer le déploiement de l’IA au service du développement et de la transformation de l’État
Les outils, les données et les trajectoires de l’IA doivent respecter les différentes langues, cultures et traditions normatives, en particulier pour les petits États en développement (Eswatini)
Arg. 2Eswatini considère qu’une IA responsable doit tenir compte de la diversité des réalités locales plutôt que d’imposer un modèle dominant unique de progrès. Cela est particulièrement important pour les petits États en développement, qui risqueraient sinon de devenir de simples récepteurs passifs de systèmes conçus ailleurs.
The speaker a déclaré que l’IA ne doit pas réduire le monde à une conception unique du progrès, de l’identité ou des valeurs . Il a ajouté que les outils, les données et les trajectoires de développement de l’IA doivent être imprégnés de sensibilité culturelle et respecter les langues, les contextes sociaux et les traditions normatives, en particulier pour les petits États en développement .
on: La gouvernance de l’IA devrait protéger la diversité culturelle et linguistique et garantir l’inclusion locale plutôt que d’imposer un modèle uniforme unique
La vie privée, la cybersécurité, la protection des données et l’intégrité des infrastructures critiques nécessitent des garanties transfrontalières contraignantes (Eswatini)
Arg. 3Eswatini présente la gestion des risques liés à l’IA comme nécessitant des garanties juridiques pouvant être auditées et appliquées. Le pays souligne que la vie privée, la cybersécurité et la protection des infrastructures sont des domaines dans lesquels la coopération internationale et des obligations contraignantes sont nécessaires.
The prime minister a déclaré que les cadres juridiques et de gouvernance doivent prévoir des règles auditables, des voies de recours accessibles, des responsabilités clairement attribuées et une coopération transfrontalière . Il a ensuite précisé qu’il fallait des garanties renforcées pour la vie privée, la cybersécurité, la protection des données et l’intégrité des infrastructures critiques .
on: La sécurité, la désinformation, la cyberrésilience ainsi que la protection des enfants et des infrastructures critiques sont des préoccupations centrales de la gouvernance de l’IA
L’IA devrait être centrée sur l’humain, sûre, protectrice des droits et préservant la vie privée, tout en soutenant l’innovation et la croissance économique (Poland)
Arg. 1Poland présente la gouvernance de l’IA comme un exercice d’équilibre entre la protection des personnes et la promotion du développement. Il soutient un modèle dans lequel la sécurité centrée sur l’humain, les protections des droits et de la vie privée coexistent avec l’innovation et la croissance économique.
Le vice-premier ministre a déclaré que l’IA devait être centrée sur l’humain et sûre dans les usages concrets . Il a ajouté qu’elle devait protéger les droits et les libertés, garantir la vie privée et la sécurité, tout en permettant également l’innovation et la croissance économique .
Poland utilise l’IA dans les soins de santé et l’administration afin d’améliorer l’efficacité, de simplifier les procédures et d’élargir l’accès à l’expertise (Poland)
Arg. 2Poland met l’accent sur le déploiement pratique de l’IA dans les secteurs tournés vers le public plutôt que d’aborder la gouvernance uniquement en termes abstraits. Il relie ces usages à une meilleure efficacité, à des procédures plus simples et à un accès plus large à l’expertise.
The speaker a déclaré qu’en Poland, la priorité était l’application de l’IA . Il a cité les soins de santé et l’administration comme exemples, indiquant que l’IA y est déployée pour améliorer l’efficacité, simplifier les procédures et élargir l’accès à l’expertise .
on: L’IA devrait être utilisée comme un outil concret au service du développement durable et de meilleurs services publics dans des secteurs tels que la santé, l’éducation, l’agriculture et l’administration publique
Poland met l’accent sur la transparence et les contre-mesures face à la désinformation et aux usages abusifs (Poland)
Arg. 3Poland soutient qu’une gouvernance de l’IA digne de confiance doit traiter directement les risques de mésusage, en particulier la désinformation et les usages abusifs dommageables. Il relie donc les normes et la transparence à des mesures actives d’atténuation des risques.
Le vice-premier ministre a déclaré que Poland traite les risques au moyen de normes de confiance, de transparence et de mesures contre la désinformation et les préjudices résultant d’usages abusifs .
on: La sécurité, la désinformation, la cyberrésilience ainsi que la protection des enfants et des infrastructures critiques sont des préoccupations centrales de la gouvernance de l’IA
Les droits numériques, la protection des données, le droit de la cybersécurité et l’étiquetage des produits d’IA devraient constituer le socle d’une gouvernance de l’IA interopérable et responsable (Kazakhstan)
Arg. 1Le Kazakhstan soutient qu’une gouvernance efficace de l’IA nécessite une base juridique et institutionnelle solide, y compris des droits numériques et une réglementation technique. Il lie ces garanties à la responsabilité et à la compatibilité entre les systèmes de gouvernance.
Le ministre a déclaré qu’une nouvelle constitution garantit les droits numériques des citoyens, y compris la protection des données personnelles . Il a également indiqué que le Kazakhstan a adopté un code du numérique, une loi sur l’IA et une loi sur la cybersécurité qui encadrent les normes éthiques et l’étiquetage des produits d’IA , tout en soulignant la nécessité d’assurer la compatibilité en matière de protection des données, de sécurité, de transparence et de responsabilité .
Le Kazakhstan promeut des approches interopérables et propose des plateformes régionales soutenues par l’ONU comme bacs à sable pour tester et déployer à grande échelle des solutions numériques (Kazakhstan)
Arg. 2Le Kazakhstan considère la coopération régionale et les plateformes d’expérimentation comme un moyen concret de faire progresser une gouvernance interopérable de l’IA. Il propose des centres soutenus par l’ONU comme espaces où les États membres peuvent tester ensemble des solutions numériques et les déployer à grande échelle.
Le ministre a mis en avant deux plateformes régionales soutenues par l’ONU à Almaty et a invité les États membres à y détacher des experts nationaux . Il a décrit le centre comme un bac à sable régional destiné à tester et à déployer à grande échelle les meilleures solutions numériques, puis a déclaré que les approches de base devraient être compatibles et que le Kazakhstan est prêt à partager son expérience, à lancer des projets pilotes conjoints et à développer des approches interopérables .
on: La coopération internationale, le multilatéralisme et les approches interopérables sont essentiels, car aucun pays ne peut gouverner l’IA seul
on: Jusqu’où l’interopérabilité doit aller : vers des règles et des normes communes, ou vers une coordination plus souple qui préserve différents modèles nationaux
Le Kazakhstan présente les services publics numériques, l’extension du haut débit, le supercalcul et l’éducation à l’IA comme les fondements d’une nation entièrement numérique (Kazakhstan)
Arg. 3Le Kazakhstan soutient que la transformation par l’IA dépend d’une large infrastructure publique numérique et de l’éducation, et pas seulement des modèles d’IA. Il présente ses services publics numériques, sa connectivité, son infrastructure de calcul et ses réformes éducatives comme la base d’un État rendu possible par l’IA.
L’orateur a déclaré que le Kazakhstan vise à devenir une nation entièrement numérique d’ici trois ans et a indiqué que 92 % des services publics sont en ligne, 90 % des transactions se font sans espèces et que tous les documents personnels sont numérisés . Il a également mentionné l’extension du haut débit à plus de 90 % des villages, le corridor de fibre transcaspien, deux grappes de supercalculateurs et l’intégration de l’IA dans l’ensemble du système éducatif, y compris dans l’enseignement secondaire et dans une nouvelle université de recherche sur l’IA .
on: L’IA devrait être utilisée comme un outil pratique au service du développement durable et de meilleurs services publics dans des secteurs tels que la santé, l’éducation, l’agriculture et l’administration publique
on: La priorité principale de la gouvernance doit-elle être de gérer les risques immédiats et les atteintes aux droits, ou d’accélérer le déploiement de l’IA au service du développement et de la transformation de l’État ?
La gouvernance de l’IA devrait préserver une supervision humaine significative, la responsabilité et des voies de recours, en particulier lorsque les services publics et les droits sont concernés (Lesotho)
Arg. 1Le Lesotho soutient que la gouvernance de l’IA devrait s’appuyer sur des institutions établies et faire preuve d’une vigilance particulière lorsque les systèmes ont une incidence sur les droits ou les services publics. Dans ces cas, la supervision humaine, la transparence et les recours doivent rester au cœur du dispositif.
The deputy prime minister a cité comme priorité une gouvernance sectorielle et fondée sur les risques, assurée par les institutions réglementaires existantes . Elle a déclaré que, lorsque l’IA touche aux droits fondamentaux ou à la prestation de services publics, une supervision humaine significative, la transparence et des mécanismes efficaces de responsabilité et de recours doivent rester centrales .
on: La gouvernance de l’IA devrait être centrée sur l’humain, fondée sur les droits et digne de confiance, avec une supervision humaine et une responsabilité préservées dans les décisions qui affectent les personnes
Les petits États et les États en développement ont besoin de capital humain, d’institutions, d’infrastructures et d’une participation significative au développement et à la gouvernance de l’IA (Lesotho)
Arg. 2Le Lesotho estime que le principal défi pour les petits États et les États en développement ne réside pas seulement dans l’obtention d’outils d’IA, mais dans le renforcement de leur capacité à les orienter et à les gouverner. Il donne donc la priorité aux investissements dans les compétences, les institutions, les systèmes de données et les infrastructures.
The speaker a déclaré que le défi central pour les petits États et les États en développement est la capacité de participer de manière significative au développement, à la gouvernance et à l’application de l’IA . Elle a expliqué que cela nécessite des investissements dans le capital humain, les systèmes de données, les institutions et l’infrastructure numérique .
on: Combler la fracture de l’IA nécessite un renforcement des capacités, des infrastructures, un accès à la puissance de calcul et aux données, des financements et des capacités nationales plus solides pour les pays en développement
Le Lesotho met en avant l’ouverture à travers l’open source, les données ouvertes, les normes ouvertes et les modèles ouverts, parallèlement à une infrastructure publique numérique interopérable (Lesotho)
Arg. 3Le Lesotho promeut l’ouverture comme une stratégie pratique pour réduire la dépendance et permettre un développement de l’IA adapté aux réalités locales. Il y associe une infrastructure publique numérique interopérable comme base opérationnelle d’une IA responsable dans le secteur public.
The speaker a présenté l’ouverture comme une priorité centrale et a déclaré que les logiciels open source, les données ouvertes, les normes ouvertes et les modèles ouverts peuvent réduire la dépendance, diminuer les coûts, favoriser l’innovation et aider les pays à adapter l’IA aux contextes locaux et aux priorités de développement . Elle a également mis en avant l’interopérabilité et l’infrastructure publique numérique, y compris l’identité numérique, les services d’administration en ligne, l’échange sécurisé de données et les cadres de cybersécurité .
Les modèles ouverts et les données prêtes pour l’IA devraient être adaptés aux contextes locaux et aux priorités de développement (Lesotho)
Arg. 4Le Lesotho relie l’inclusion à la capacité d’utiliser des ressources technologiques ouvertes avec des données pertinentes au niveau local. Son argument est que les pays ont besoin de données organisées et préparées pour un usage responsable de l’IA dans leurs propres contextes.
The deputy prime minister a déclaré que les modèles ouverts et les ressources connexes peuvent aider les pays à adopter des solutions d’IA adaptées à leur contexte local et à leurs priorités de développement . Elle a également proposé un cadre pour des données prêtes pour l’IA, soutenant que de nombreux pays africains ne manquent pas totalement de données, mais de données organisées, interopérables et préparées pour un usage responsable de l’IA .
Les logiciels open source, les données, les normes et les modèles peuvent réduire les coûts, diminuer la dépendance et favoriser l’innovation locale (Lesotho)
Arg. 5Le Lesotho soutient que les ressources technologiques ouvertes constituent un outil concret d’inclusion et d’innovation nationale. Il considère l’ouverture comme un moyen de réduire à la fois les barrières financières et la dépendance à l’égard de fournisseurs externes.
The speaker a déclaré que les logiciels open source, les données ouvertes, les normes ouvertes et les modèles ouverts peuvent réduire la dépendance, diminuer les coûts, favoriser l’innovation et permettre aux pays d’adopter des solutions d’IA adaptées à leurs besoins locaux .
on: L’open source, les modèles ouverts, les normes ouvertes et les ressources technologiques partagées peuvent abaisser les barrières, réduire la dépendance et élargir la participation à l’IA
on: La question est de savoir si la gouvernance de l’IA doit privilégier le partage en open source et l’abaissement des barrières, ou accorder davantage d’importance à la souveraineté, au contrôle stratégique et à des capacités façonnées à l’échelle nationale.
La gouvernance doit rester ancrée dans le droit international, les droits humains, la transparence et la responsabilité, avec la sûreté et la sécurité comme principes fondamentaux (Qatar)
Arg. 1Qatar soutient que la confiance dans l’IA dépend d’une gouvernance fondée sur des principes juridiques et axés sur les droits. Il considère la sûreté, la sécurité et le respect du droit international comme des fondements essentiels plutôt que comme des éléments facultatifs.
Le ministre a identifié le respect des droits humains comme un principe fondamental et a déclaré qu’il s’agit d’une question de confiance . Il a également affirmé que le droit international doit être respecté dans l’utilisation de l’IA et a appelé à des modèles sûrs et sécurisés .
on: La gouvernance de l’IA doit être centrée sur l’humain, fondée sur les droits et digne de confiance, avec un contrôle humain et une responsabilité préservés dans les décisions qui affectent les personnes
Qatar appelle à l’interopérabilité entre les structures de gouvernance des modèles afin que les décideurs et les développeurs puissent gérer de manière cohérente les risques transfrontaliers (Qatar)
Arg. 2Qatar affirme que les risques liés à l’IA ne s’arrêtent pas aux frontières ; les dispositifs de gouvernance applicables aux différents modèles doivent donc fonctionner ensemble. Il considère l’interopérabilité comme une exigence pratique pour une gestion cohérente des risques.
Le ministre a déclaré que les dangers des modèles non sécurisés ne connaissent pas de frontières . Il a ensuite appelé au développement de capacités d’interopérabilité entre différentes structures de gouvernance des modèles afin que les décideurs et les développeurs ne soient pas exposés à ces risques .
on: Jusqu’où l’interopérabilité doit aller : vers des règles et normes communes, ou vers une coordination plus souple qui préserve différents modèles nationaux
Qatar demande un accès à la puissance de calcul, aux modèles et aux outils open source, y compris en arabe, dans le cadre de la réduction des fractures de l’IA (Qatar)
Arg. 3Qatar soutient que l’inclusion dans l’IA exige un accès aux intrants clés du développement et de l’utilisation de l’IA, et pas seulement à la consommation par les utilisateurs finaux. Il met spécifiquement l’accent sur l’inclusion linguistique à travers des outils en langue arabe.
Le ministre a déclaré que la puissance de calcul, la puissance des données et le développement des modèles sont concentrés dans de nombreux pays, et que l’accès aux modèles de calcul et aux outils open source disponibles doit être garanti . Il a ajouté spécifiquement que cela devrait inclure des outils en langue arabe .
on: L’open source, les modèles ouverts, les normes ouvertes et les ressources technologiques partagées peuvent abaisser les barrières, réduire la dépendance et élargir la participation à l’IA
on: La question de savoir si la gouvernance de l’IA doit privilégier le partage open source et l’abaissement des barrières, ou accorder davantage d’importance à la souveraineté, au contrôle stratégique et à des capacités façonnées au niveau national
La gouvernance partagée de l’IA doit prévenir les inégalités, la dépendance, la désinformation et les atteintes aux droits, en passant de principes généraux à une mise en œuvre mesurable (Algeria)
Arg. 1Algeria soutient que la gouvernance de l’IA doit s’attaquer aux dommages réels causés par les déséquilibres de pouvoir et l’insuffisance de la mise en œuvre, et non se limiter à produire des principes abstraits. Elle associe une gouvernance responsable à la réduction de la dépendance, des inégalités et de la désinformation, tout en protégeant les droits.
Le ministre a déclaré que l’IA peut soutenir des secteurs tels que la santé, l’éducation et l’agriculture, mais qu’en l’absence d’une gouvernance inclusive, elle peut creuser les inégalités, accroître la dépendance, amplifier la désinformation et porter atteinte aux droits . Il a également identifié l’impact pratique limité des efforts existants comme une préoccupation majeure et a affirmé que les principes sont nécessaires mais insuffisants sans mécanismes et sans progrès mesurables .
Algeria soutient que l’ONU est la plateforme la plus légitime et la plus inclusive pour une gouvernance de l’IA partagée à l’échelle internationale (Algeria)
Arg. 2Algeria considère que les efforts de gouvernance fragmentés constituent une faiblesse et identifie l’ONU comme le cadre approprié pour une coordination internationale légitime et inclusive. Elle soutient donc un cadre de gouvernance partagé à l’échelle mondiale et centré sur l’ONU.
Le ministre a déclaré que la gouvernance de l’IA doit être partagée à l’échelle internationale, exercée de manière responsable et ancrée dans le dialogue, l’inclusion et la légitimité . Il a également désigné la fragmentation des efforts internationaux comme l’une des trois principales préoccupations et a affirmé que cela confirmait les Nations Unies comme la plateforme la plus légitime et la plus inclusive .
on: La coopération internationale, le multilatéralisme et des approches interopérables sont essentiels, car aucun pays ne peut gouverner l’IA seul
Algeria avertit que l’IA peut amplifier la désinformation et renforcer la dépendance en l’absence d’une gouvernance inclusive (Algeria)
Arg. 3Algeria avertit que l’absence d’une gouvernance inclusive peut faire de l’IA une source de préjudices sociaux et politiques. Elle souligne en particulier la dépendance et la désinformation comme des risques majeurs.
L’orateur a déclaré qu’en l’absence d’une gouvernance inclusive, l’IA peut creuser les inégalités, accroître la dépendance, amplifier la désinformation et porter atteinte aux droits .
on: La sécurité, la désinformation, la cyberrésilience et la protection des enfants et des infrastructures critiques sont des préoccupations centrales de la gouvernance de l’IA
La gouvernance de l’IA doit être ancrée dans le droit international des droits de l’homme et élaborée au moyen de processus véritablement multipartites et centrés sur l’humain (Switzerland)
Arg. 1Switzerland soutient que la gouvernance de l’IA doit être ancrée dans le droit international et façonnée par des processus inclusifs associant de multiples parties prenantes. Elle présente les droits de l’homme et une conception centrée sur l’humain comme des fondements non négociables.
Le conseiller fédéral a déclaré, s’exprimant également au nom de la Freedom Online Coalition, que la gouvernance de l’IA devait être fermement inscrite dans les droits de l’homme internationaux et le droit international, et élaborée au moyen de processus véritablement multipartites et centrés sur l’humain .
on: Le dialogue devrait être inclusif, équitable sur le plan procédural et relié à une participation et une mise en œuvre multipartites plus larges
on: Qui devrait être reconnu comme acteur central de la gouvernance de l’IA : les États et les organisations internationales, ou un ensemble plus large d’acteurs comprenant les autorités locales et les jeunes
Switzerland affirme que l’ONU devrait à la fois définir les règles de l’IA et en démontrer l’application concrète par de nouvelles formes de coopération (Switzerland)
Arg. 2Switzerland soutient que l’ONU ne devrait pas seulement produire des normes, mais aussi montrer comment l’IA peut être utilisée de manière responsable dans la pratique. Elle relie cela à l’innovation dans les méthodes de travail et la coopération à l’échelle du système international.
L’orateur a déclaré que les Nations Unies devraient non seulement définir les règles de la gouvernance de l’IA, mais aussi montrer l’exemple dans leur application pratique . Il a ajouté que cela devrait se faire par des méthodes de travail, de nouvelles formes de coopération et l’accomplissement du mandat de l’ONU envers les États membres et les populations .
on: La coopération internationale, le multilatéralisme et les approches interopérables sont essentiels, car aucun pays ne peut gouverner l’IA à lui seul
La gouvernance de l’IA devrait concilier innovation, éthique, protection des données, mesures de lutte contre la désinformation et normes inclusives (Congo)
Arg. 1Le Congo soutient que les promesses de l’IA doivent s’accompagner d’une gouvernance qui protège les valeurs humaines et l’inclusion sociale. Il établit donc un lien entre l’innovation et les garanties éthiques, la protection des données ainsi que la résilience face à la désinformation et à l’exclusion.
Le ministre a déclaré que l’IA offre des possibilités remarquables, mais soulève aussi des défis légitimes en matière d’éthique, de sécurité, de protection des données, de désinformation et de risque d’exclusion . Il a ajouté que les efforts doivent converger à la fois vers l’innovation et la préservation des valeurs humaines .
on: La sécurité, la désinformation, la cyberrésilience et la protection des enfants et des infrastructures critiques sont des préoccupations centrales de la gouvernance de l’IA
Le Congo considère l’IA comme un moteur pour les ODD, les priorités de l’Union africaine et l’amélioration de l’accès aux services essentiels, soutenu par la recherche nationale et le développement des compétences (Congo)
Arg. 2Le Congo présente l’IA comme un outil de développement pouvant contribuer à la réalisation d’objectifs mondiaux ainsi que d’objectifs régionaux africains. Il associe cette vision au renforcement des institutions nationales, ainsi qu’aux capacités de recherche et de formation.
Le ministre a déclaré que l’IA pourrait devenir un vecteur de transformation majeur pour accélérer la réalisation des ODD, du programme de l’Union africaine et de l’accès aux services essentiels . Il a également décrit les mesures prises au niveau national, notamment la mise en place d’un ministère de l’économie numérique, l’accent mis sur le renforcement des capacités et la formation, ainsi que la création d’un centre africain de recherche sur l’IA à l’Université Denis Sassou Nguesso afin de former des chercheurs et des innovateurs .
on: L’IA devrait être utilisée comme un outil pratique au service du développement durable et de meilleurs services publics dans des secteurs tels que la santé, l’éducation, l’agriculture et l’administration publique
La gouvernance de l’IA doit conjuguer principes éthiques, droits humains, données scientifiques et coopération, tout en évitant l’exclusion culturelle et linguistique (Guatemala)
Arg. 1Le Guatemala soutient que la gouvernance de l’IA a besoin de fondements à la fois normatifs et pratiques : éthique, droits, données probantes et coopération. Il insiste également sur le fait que la gouvernance est incomplète si elle exclut des populations culturellement et linguistiquement diverses.
Le représentant a déclaré que la gouvernance de l’IA devrait associer des principes éthiques, les droits humains, des données scientifiques vérifiées de manière indépendante, une coopération internationale effective et des ressources concrètes pour réduire les fractures . Il a également souligné qu’une IA véritablement inclusive ne peut se limiter à l’accès à des technologies conçues ailleurs et qu’elle doit reconnaître la diversité culturelle et linguistique .
Le Guatemala insiste sur le fait que l’inclusion numérique doit aussi signifier l’inclusion culturelle, linguistique et territoriale, y compris des langues autochtones et des systèmes de connaissances (Guatemala)
Arg. 2Le Guatemala élargit le sens de l’inclusion au-delà de la connectivité ou de l’accès aux appareils. Il soutient que les systèmes d’IA devraient respecter les langues autochtones, les savoirs ancestraux et les réalités territoriales, au lieu de les rendre invisibles.
L’orateur a décrit le Guatemala comme un pays pluriculturel, multilingue et multiethnique . Il a déclaré que l’inclusion numérique doit aussi signifier l’inclusion culturelle, linguistique et territoriale, y compris l’intégration progressive des langues autochtones, le respect des savoirs ancestraux et communautaires, et l’évitement des biais qui effacent les peuples et les territoires .
on: La gouvernance de l’IA devrait protéger la diversité culturelle et linguistique et garantir l’inclusion locale plutôt que d’imposer un modèle uniforme
Les systèmes d’IA devraient être conçus de manière à éviter la tyrannie grâce à un accès plus large, à la décentralisation, à la tutelle de l’ONU et à la protection des personnes (Émirats arabes unis)
Arg. 1Les Émirats arabes unis soutiennent que la gouvernance de l’IA devrait empêcher activement la concentration et les abus de pouvoir en élargissant l’accès et en rendant la gouvernance plus décentralisée. Ils estiment également que des institutions internationales telles que l’ONU sont des garantes nécessaires de ce processus.
Le ministre a déclaré que, puisque l’IA peut désormais prendre des décisions, il incombe de façonner la technologie pour qu’elle soit empreinte de clémence et évite la tyrannie . Il a ensuite présenté trois idées de gouvernance tirées de l’histoire : la séparation des pouvoirs pour garantir l’accès au plus grand nombre, la décentralisation grâce à des investissements dans les infrastructures d’IA à travers le monde, et un pouvoir judiciaire indépendant afin que des institutions comme l’ONU puissent façonner l’avenir de l’IA, suivis de la protection des personnes .
on: La gouvernance de l’IA devrait-elle privilégier le partage open source et l’abaissement des barrières, ou mettre davantage l’accent sur la souveraineté, le contrôle stratégique et des capacités façonnées à l’échelle nationale ?
La gouvernance de l’IA doit défendre les droits numériques, protéger les mineurs, lutter contre la désinformation et prévenir le techno-fascisme grâce à un contrôle efficace (Spain)
Arg. 1Spain soutient que la gouvernance de l’IA relève de la défense de la société démocratique et des droits humains face à de graves abus technologiques. Il appuie des institutions solides et un contrôle juridique afin de protéger les mineurs, les droits et l’intégrité de l’information.
Le ministre a déclaré que Spain avait élargi sa loi sur l’IA afin d’interdire les deepfakes sexuels et de protéger les mineurs . Il a également mentionné une agence de supervision de l’IA, une charte et un observatoire des droits numériques, avant de conclure que la gouvernance de l’IA consiste à défendre les droits humains contre le « techno-fascisme » .
on: La gouvernance de l’IA devrait être centrée sur l’humain, fondée sur les droits et digne de confiance, tout en préservant la supervision humaine et la responsabilité dans les décisions qui affectent les personnes
Spain souligne la croissance rapide des risques cyber, biologiques, démocratiques et sécuritaires, ainsi que la nécessité d’une action immédiate en matière de gouvernance (Spain)
Arg. 2Spain présente l’IA comme une source de risque systémique en évolution rapide dans de multiples domaines. Il soutient que les gouvernements ne disposent que d’une fenêtre étroite pour mettre en place une gouvernance capable d’atténuer ces dangers.
Le ministre a déclaré que la rapidité de l’IA multiplie les risques cyber, biologiques, démocratiques et sécuritaires . Il a ajouté que la science montre que les gouvernements disposent d’une fenêtre d’opportunité très étroite et de très peu de temps pour réorienter l’IA vers des objectifs bénéfiques grâce à l’interopérabilité et à la gouvernance .
on: La sécurité, la désinformation, la cyberrésilience ainsi que la protection des enfants et des infrastructures critiques sont des préoccupations centrales de la gouvernance de l’IA
on: La question de savoir si la priorité principale de la gouvernance consiste à gérer les risques immédiats et les atteintes aux droits, ou à accélérer le déploiement de l’IA au service du développement et de la transformation de l’État
La gouvernance mondiale de l’IA devrait être inclusive, équitable et efficace, en conciliant développement et sécurité et en s’appuyant sur l’examen éthique et des cadres de gouvernance (China)
Arg. 1China plaide pour un modèle de gouvernance mondiale qui n’impose pas de compromis entre le développement de l’IA et la sécurité. Elle soutient des outils de gouvernance inclusifs et efficaces tels que l’examen éthique, les cadres, les standards et les normes.
Le ministre a déclaré que le président Xi Jinping avait proposé une initiative mondiale de gouvernance de l’IA appelant à une gouvernance inclusive, équitable et efficace afin de garantir une IA au service du bien commun . Il a ensuite indiqué que la Chine avait présenté un Plan d’action mondial pour la gouvernance de l’IA, qui défend l’équilibre entre développement et sécurité et promeut l’examen éthique des technologies ainsi que d’autres propositions de gouvernance .
China soutient que tous les pays ont un droit égal à bénéficier de l’IA et appuie la coopération Sud-Sud et triangulaire afin de partager les retombées de l’IA (China)
Arg. 2China soutient que les bénéfices de l’IA ne devraient pas être limités aux États les plus puissants. Elle appuie une coopération internationale visant spécifiquement à aider les pays du Sud global à développer leurs capacités et à tirer parti des gains liés à l’IA.
Le ministre a déclaré que tous les pays, quelle que soit leur taille, leur puissance ou leur système social, ont un droit égal à développer l’IA et à en bénéficier . Il a cité le Plan d’action de la Chine pour le renforcement des capacités en IA pour le bien et pour tous, ainsi que des projets concrets de coopération Sud-Sud et triangulaire, ajoutant que la Chine soutient les autres pays, en particulier ceux du Sud global, dans le développement de leurs capacités en IA et le partage des dividendes de l’IA .
on: Combler la fracture de l’IA exige le renforcement des capacités, des infrastructures, l’accès à la puissance de calcul et aux données, des financements et des capacités nationales accrues pour les pays en développement
China soutient que l’ONU est le principal canal de la gouvernance mondiale de l’IA et appelle à des cadres de gouvernance, des standards et des normes fondés sur un large consensus (China)
Arg. 3China considère l’ONU comme l’enceinte centrale d’une gouvernance légitime de l’IA et plaide pour l’élaboration de règles internationales fondée sur le consensus. Elle relie cela à des standards, des normes et des cadres de gouvernance élaborés collectivement.
Le ministre a déclaré que la Chine a constamment soutenu l’ONU comme canal principal de la gouvernance mondiale de l’IA . Il a également indiqué que la Chine est prête à travailler avec toutes les parties pour faire progresser des cadres mondiaux de gouvernance de l’IA, ainsi que des standards et des normes fondés sur un large consensus international .
on: La coopération internationale, le multilatéralisme et des approches interopérables sont essentiels, car aucun pays ne peut gouverner l’IA seul
China affirme que l’IA open source réduit les barrières et les coûts, et que les modèles ouverts chinois peuvent favoriser une adoption mondiale inclusive et l’innovation (China)
Arg. 4China présente l’IA open source comme un bien mondial partagé pouvant réduire les obstacles à la participation. Elle soutient que des modèles ouverts et accessibles peuvent favoriser l’inclusion, l’innovation et une large adoption internationale.
Le ministre a déclaré que l’IA open source est un bien partagé par toute l’humanité . Il a cité des modèles open source chinois tels que DeepSeek et Quang comme exemples ayant considérablement réduit les barrières et les coûts de l’adoption de l’IA, et a indiqué que la Chine s’engage à promouvoir l’IA open source par le biais de la coopération internationale .
on: L’open source, les modèles ouverts, les normes ouvertes et les ressources technologiques partagées peuvent abaisser les barrières, réduire la dépendance et élargir la participation à l’IA
on: La question de savoir si la gouvernance de l’IA devrait privilégier le partage en open source et l’abaissement des barrières, ou accorder une plus grande importance à la souveraineté, au contrôle stratégique et à des capacités définies à l’échelle nationale
Une gouvernance fondée sur des principes, axée sur les risques et tournée vers l’avenir doit s’adapter aux risques réels et associer tous les acteurs concernés (Cambodia)
Arg. 1Cambodia soutient que la gouvernance de l’IA ne devrait pas être rigide ni purement réactive. Elle devrait être proportionnée aux risques réels, anticiper les défis à venir et inclure le secteur privé, le monde universitaire, la société civile et les citoyens comme partenaires opérationnels.
Le ministre a déclaré qu’une adoption véritable exige la confiance et que Cambodia estime que la gouvernance de l’IA devrait être axée sur les risques, réactive et tournée vers l’avenir, en s’adaptant à mesure que la technologie évolue et en anticipant les défis avant qu’ils ne se concrétisent . Il a ajouté que Cambodia a adopté une approche fondée sur des principes, conforme à l’ASEAN, et considère le secteur privé, le monde universitaire, la société civile et les citoyens comme des partenaires plutôt que comme de simples sujets de réglementation .
on: Le dialogue devrait être inclusif, équitable sur le plan procédural et relié à une participation et une mise en œuvre multipartites plus larges
on: Qui devrait être reconnu comme acteur central de la gouvernance de l’IA : les États et les organisations internationales, ou un ensemble plus large d’acteurs incluant les autorités locales et les jeunes
Cambodia appelle à des progrès partagés grâce au renforcement des capacités des régulateurs, à l’échange d’informations et à l’apprentissage transfrontalier en matière d’incidents et de réglementation (Cambodia)
Arg. 2Cambodia soutient qu’aucun pays ne peut gouverner l’IA de manière isolée et qu’une coopération internationale concrète est nécessaire. Le pays met l’accent sur l’aide aux régulateurs afin qu’ils apprennent, partagent leurs connaissances et bâtissent une compréhension commune à partir d’incidents survenus dans le monde réel.
Le ministre a déclaré qu’aucun pays ne peut gouverner cette technologie seul . Il a ensuite identifié trois domaines concrets de soutien international : le renforcement des capacités techniques des régulateurs, la promotion de l’échange d’informations sur les capacités, produits et services émergents de l’IA, et le renforcement de la coopération en matière d’expérience réglementaire et de suivi des incidents afin que les enseignements tirés dans une juridiction puissent bénéficier à tous .
on: La coopération internationale, le multilatéralisme et les approches interopérables sont essentiels, car aucun pays ne peut gouverner l’IA seul
L’IA devrait améliorer la qualité de vie plutôt que simplement optimiser l’efficacité, et la gouvernance devrait renforcer la résilience et protéger les droits au niveau local (Participant)
Arg. 1Le participant soutient que la gouvernance de l’IA est incomplète si elle ignore les gouvernements locaux et régionaux, car nombre d’effets concrets se font sentir dans les villes et les communautés. Il affirme que l’IA devrait être conçue pour la qualité de vie et la résilience, et non seulement pour l’optimisation technique, et qu’elle devrait protéger les droits là où elle est effectivement mise en œuvre.
The speaker from the Global Cities Hub a soutenu que l’IA est utilisée et mise en œuvre au niveau local et que les gouvernements locaux et régionaux jouent un rôle important dans la manière dont l’IA est utilisée . Il a recommandé que l’IA ne soit pas déployée uniquement pour maximiser l’efficacité ou la performance technologique, mais qu’elle améliore la qualité de vie des citoyens, et que la gouvernance soit conçue pour la résilience et renforce les institutions publiques, en particulier dans les environnements urbains .
Une gouvernance cognitive est nécessaire, car l’usage de l’IA modifie la confiance, la vigilance et la prise de décision, affaiblissant ainsi la dernière ligne humaine de supervision (Participant)
Arg. 2Le participant soutient que la gouvernance de l’IA doit tenir compte de la manière dont l’IA modifie la cognition et le comportement humains, et pas seulement des règles techniques ou administratives. À mesure que les personnes font davantage confiance aux résultats de l’IA, leur capacité à servir de dernier contrôle face aux erreurs peut s’affaiblir.
The speaker a décrit une étude fondée sur les neurosciences menée dans une entreprise suisse, mesurant l’activité cérébrale lors de tâches professionnelles avec et sans IA . Il a rapporté des résultats faisant notamment état d’une augmentation de 500 % du biais de familiarité, d’une vigilance réduite à mesure que les utilisateurs faisaient davantage confiance aux résultats de l’IA, d’un examen critique moindre avec une plus grande maîtrise de l’IA, et d’une dérive de l’attention à mesure que l’usage de l’IA augmentait, soutenant que ces effets cognitifs compromettent la dernière couche humaine de gouvernance .
Les petites nations et les langues moins répandues peuvent développer des capacités significatives en IA grâce à la collaboration, aux modèles ouverts et à la mutualisation des ressources, plutôt que de dépendre uniquement des grandes puissances (Participant)
Arg. 3Le participant soutient que les capacités en IA n’ont pas à être monopolisées par les grands États ou les grandes entreprises. Les petits pays peuvent développer des systèmes d’IA pertinents en collaborant, en partageant le code et en mutualisant les données, les infrastructures et l’expertise.
The speaker from the Kyrgyz Republic a présenté Kani TTS, un modèle vocal open source de 4 millions de paramètres qui fonctionne sur un ordinateur portable standard, a été entraîné en six heures sur huit GPU et prend déjà en charge plus de 15 langues, dont le kirghiz et l’arabe . Il a déclaré que cela prouvait qu’une IA de niveau mondial peut être développée dans des lieux comme Bichkek et a annoncé SNAP, une alliance Small Nations AI Powerhouses visant à mutualiser les données, les infrastructures et l’expertise .
on: L’open source, les modèles ouverts, les normes ouvertes et les ressources technologiques partagées peuvent abaisser les barrières, réduire la dépendance et élargir la participation à l’IA
Les outils linguistiques open source peuvent rendre les langues moins répandues visibles dans l’IA et éviter leur exclusion de l’avenir numérique (Participant)
Arg. 4Le participant soutient que la visibilité des langues dans l’IA est une question d’inclusion future. Les technologies linguistiques open source peuvent contribuer à garantir que les langues moins répandues soient représentées plutôt qu’effacées des systèmes numériques.
The speaker a déclaré que si une langue est absente des données, elle est absente de l’avenir . Il a ensuite présenté le modèle open source Kani TTS, en soulignant que toute équipe peut l’adapter à ses propres langues et qu’il prend déjà en charge de nombreuses langues, offrant ainsi une voie concrète pour rendre les langues moins répandues visibles dans l’IA .
on: La gouvernance de l’IA devrait protéger la diversité culturelle et linguistique et garantir l’inclusion locale plutôt que d’imposer un modèle uniforme unique
Les collectivités locales subissent directement les impacts environnementaux des centres de données, ce qui rend la gouvernance locale essentielle dans le déploiement de l’IA (Participant)
Arg. 5Le participant soutient que les effets environnementaux des infrastructures d’IA sont localisés et ne peuvent donc pas être gérés uniquement à l’échelle nationale ou mondiale. Ce sont les gouvernements locaux qui doivent faire face à ces impacts dans la pratique.
Le représentant du Global Cities Hub a déclaré que plusieurs ministres avaient mentionné l’importance des centres de données, mais que ces centres ont aussi des impacts environnementaux importants . Il a souligné que ces impacts sont locaux et que ce sont les gouvernements locaux qui doivent y faire face .
Les jeunes sont sous-représentés dans les espaces de gouvernance de l’IA, et protéger les jeunes devrait signifier encadrer le pouvoir concentré des entreprises, et pas seulement restreindre l’accès des jeunes (Participant)
Arg. 6La participante soutient que la gouvernance de l’IA parle souvent de protéger les jeunes sans réellement les inclure dans la prise de décision. Elle affirme que le véritable problème réside dans la concentration du pouvoir des entreprises et la dépendance institutionnelle à l’égard des grandes entreprises technologiques, et non simplement dans l’accès des jeunes aux plateformes.
La jeune participante a demandé à celles et ceux âgés de 30 ans ou moins de se lever et a constaté qu’il y avait très peu de jeunes présents malgré les affirmations répétées selon lesquelles les politiques sont élaborées pour eux . Elle a soutenu que les espaces de gouvernance se concentrent sur la vérification de l’âge et les restrictions, sans chercher à comprendre la manière dont les jeunes vivent l’IA, et a déclaré que les institutions publiques ne font pas preuve d’une audace suffisante pour gouverner un pouvoir privé concentré tout en continuant à signer d’importants contrats avec les mêmes entreprises qu’elles sont censées réglementer .
on: Le dialogue devrait être inclusif, équitable sur le plan procédural et relié à une participation multipartite plus large ainsi qu’à la mise en œuvre
on: Qui devrait être reconnu comme acteur central de la gouvernance de l’IA : les États et les organisations internationales, ou un ensemble plus large d’acteurs incluant les autorités locales et les jeunes
Les gouvernements locaux et régionaux sont absents de la gouvernance formelle de l’IA, alors même qu’ils sont au cœur de l’utilisation des données, des impacts environnementaux et de la mise en œuvre des droits (Participant)
Arg. 7Le participant soutient que les structures de gouvernance de l’IA négligent les autorités locales alors même que le déploiement a lieu là où vivent les populations. Il présente les gouvernements locaux comme des acteurs essentiels parce qu’ils produisent et gèrent des données, font face aux charges environnementales et mettent en œuvre les droits dans la pratique.
Le participant du Global Cities Hub a déclaré que les gouvernements locaux ne font pas partie de la discussion alors même que l’IA est utilisée et mise en œuvre au niveau local . Il a donné comme exemples le fait que les villes produisent une grande partie des données utilisées par l’IA, que les gouvernements locaux subissent les impacts environnementaux des centres de données et que les questions de droits humains sont également très importantes au niveau local .
on: Le dialogue devrait être inclusif, équitable sur le plan procédural et relié à une participation multipartite plus large ainsi qu’à la mise en œuvre
on: Qui devrait être reconnu comme acteur central de la gouvernance de l’IA : les États et les organisations internationales, ou un ensemble plus large d’acteurs incluant les autorités locales et les jeunes
L’Afrique fait face à un grave retard en matière d’IA dans les centres de données, les brevets, l’emploi et l’influence ; les pays africains doivent donc participer à l’élaboration des règles et tirer parti des données et des infrastructures (Libya)
Arg. 1Libya, s’exprimant dans une perspective africaine, soutient que la fracture de l’IA dépasse largement la simple question de l’accès à la technologie. Elle englobe des écarts en matière d’emploi, d’influence, d’infrastructure et de contrôle des données ; les États africains doivent donc être inclus dans l’élaboration des règles et dans le partage des bénéfices.
The speaker a déclaré que l’Afrique compte 1,4 milliard d’habitants mais moins de 2 % des centres de données mondiaux et encore moins de brevets en IA . Il a estimé que ces chiffres montrent une répartition inéquitable des ressources et des possibilités, et a appelé à une participation africaine effective à la conception des règles et principes qui gouverneront l’avenir .
on: Combler la fracture de l’IA exige le renforcement des capacités, des infrastructures, l’accès à la puissance de calcul et aux données, des financements et des capacités nationales plus solides pour les pays en développement
Libya note que les centres de données exigent une consommation d’énergie importante et créent des charges environnementales qui ne sont pas réparties de manière équitable (Libya)
Arg. 2Libya soutient que les coûts environnementaux des infrastructures de l’IA doivent être reconnus comme une composante de l’équité mondiale. Elle souligne que les centres de données consomment de grandes quantités d’énergie et génèrent des émissions, alors que les pays africains contribuent peu aux émissions sans pour autant bénéficier équitablement de ces infrastructures.
The speaker a déclaré que les centres de données nécessitent beaucoup d’énergie et d’électricité et entraînent des émissions de gaz à effet de serre . Il a ajouté que les pays africains figurent parmi ceux qui contribuent le moins aux émissions de gaz à effet de serre et qu’ils ne bénéficient pourtant pas comme il se doit de ces centres de données .
Les pays en développement ont besoin d’infrastructures, de financements, de technologies, de compétences et d’une marge de manœuvre politique afin que l’IA ne renforce pas les inégalités existantes (Uruguay/group of G77 and China)
Arg. 1S’exprimant au nom du G77 and China, l’Uruguay soutient que la gouvernance de l’IA doit être orientée vers le développement et s’attaquer directement aux inégalités structurelles. Sans infrastructures, financements, compétences et marge de manœuvre pour définir les politiques nationales, les pays en développement risquent d’être davantage marginalisés.
La déclaration indique que le panel scientifique a confirmé les préoccupations selon lesquelles les capacités en IA, les infrastructures, les ressources en données et l’expertise restent très concentrées et que, sans investissement soutenu dans les infrastructures, les compétences, les institutions, les données et les capacités de gouvernance, l’IA pourrait renforcer les inégalités existantes . Elle indique également que les pays en développement ont besoin d’infrastructures, de capacités, de financements, de technologies et d’une marge de manœuvre politique pour participer de manière significative aux écosystèmes de l’IA .
on: Combler la fracture de l’IA exige un renforcement des capacités, des infrastructures, un accès à la puissance de calcul et aux données, des financements et un renforcement des capacités nationales pour les pays en développement
Le G77 and China appelle à ce que la prochaine phase de la gouvernance de l’IA passe de la construction de l’architecture à la mise en œuvre grâce à la cohérence du système des Nations Unies et à une coopération pratique (Uruguay/group of G77 and China)
Arg. 2Le G77 and China considère que l’architecture fondamentale des Nations Unies pour la gouvernance de l’IA a désormais été établie et que l’attention doit se porter sur la mise en œuvre. Il souhaite une action plus cohérente des Nations Unies et des mécanismes pratiques reliant les discussions à la mise en œuvre.
La déclaration indique que les États membres avaient déjà posé les fondements d’une architecture émergente des Nations Unies pour la gouvernance de l’IA à travers la résolution de l’Assemblée générale et le Global Digital Compact . Elle ajoute ensuite que la phase suivante doit être axée sur la mise en œuvre, les résultats concrets, le renforcement des capacités, des financements innovants, la transformation du dialogue mondial en une plateforme reliant la discussion à la mise en œuvre, et le renforcement de la cohérence à l’échelle du système des Nations Unies .
on: La coopération internationale, le multilatéralisme et des approches interopérables sont essentiels, car aucun pays ne peut gouverner l’IA seul
L’IA peut accélérer les progrès vers les SDGs en améliorant les services publics, l’éducation, la santé, l’agriculture, la résilience climatique et la diversification économique (Uruguay/group of G77 and China)
Arg. 3Le G77 and China présente l’IA comme un accélérateur potentiellement important du développement durable si sa gouvernance est inclusive et favorable. Il voit sa valeur dans les services publics et les secteurs productifs, mais avertit que les bénéfices ne se concrétiseront pas automatiquement.
La déclaration indique que l’IA peut accélérer les progrès vers les Objectifs de développement durable . Elle énumère ensuite comme avantages concrets des améliorations dans les services publics, l’éducation, les systèmes de santé, la productivité agricole, la résilience climatique, l’administration publique, l’innovation et la diversification économique .
on: L’IA devrait être utilisée comme un outil pratique au service du développement durable et de meilleurs services publics dans des secteurs tels que la santé, l’éducation, l’agriculture et l’administration publique
L’équité exige que tous les pays aient des droits égaux pour concevoir, développer, déployer et utiliser l’IA, avec un appui prioritaire aux pays en développement et aux groupes vulnérables (Zambia/Group of Friends for International Cooperation on AI Capacity Building)
Arg. 1The Group of Friends fait valoir que la gouvernance mondiale de l’IA doit reconnaître à tous les pays le droit de façonner et d’utiliser l’IA selon leurs propres conditions. Il affirme également que l’appui devrait être prioritairement accordé aux pays en développement et aux personnes en situation de vulnérabilité.
La représentante a déclaré que tous les pays ont le droit égal de concevoir, développer, déployer et utiliser l’IA, ainsi que de choisir des trajectoires de développement adaptées à leurs conditions nationales, tout en préservant la souveraineté technologique, la sécurité nationale et les intérêts de développement . Elle a également affirmé que l’équité, l’inclusivité et la non-discrimination devraient guider le dialogue et qu’une priorité devrait être accordée aux pays en développement, aux pays en situation particulière et aux personnes en situation de vulnérabilité .
on: Combler la fracture de l’IA exige le renforcement des capacités, des infrastructures, l’accès à la puissance de calcul et aux données, des financements et des capacités nationales renforcées pour les pays en développement
The Group of Friends recherche un cadre de gouvernance équitable, inclusif et efficace, fondé sur l’interopérabilité, des ressources ouvertes et une large coopération internationale (Zambia/Group of Friends for International Cooperation on AI Capacity Building)
Arg. 2The Group of Friends soutient un cadre mondial coopératif qui allie l’équité à une interopérabilité pratique et au partage des ressources. Il considère l’ONU comme l’acteur central de la coordination de cette coopération internationale.
La représentante a déclaré que les Nations Unies devraient jouer le rôle central de coordination dans la coopération internationale au développement . Elle a également appelé à un dialogue mondial qui maximise l’inclusion numérique, renforce l’interopérabilité des cadres, normes et standards de gouvernance de l’IA, et favorise le partage ainsi que les bénéfices mutuels des ressources d’IA par de larges formes de coopération .
on: La coopération internationale, le multilatéralisme et les approches interopérables sont essentiels, car aucun pays ne peut gouverner l’IA seul
L’IA doit préserver la diversité linguistique et culturelle, et l’IA multilingue devrait être soutenue comme une priorité de gouvernance (Zambia/Group of Friends for International Cooperation on AI Capacity Building)
Arg. 3The Group of Friends soutient qu’une gouvernance inclusive doit protéger la diversité culturelle et linguistique. Il considère l’IA multilingue comme une priorité concrète plutôt que comme une caractéristique facultative.
La représentante a souligné l’importance de promouvoir et de préserver la diversité linguistique et culturelle et a déclaré que le groupe soutient le développement d’une IA multilingue .
The Group of Friends encourage les logiciels open source, les modèles ouverts et un accès non discriminatoire aux ressources d’IA tout en respectant la propriété intellectuelle (Zambia/Group of Friends for International Cooperation on AI Capacity Building)
Arg. 4The Group of Friends considère l’ouverture des logiciels, des modèles et de l’accès aux données comme un moyen essentiel d’élargir la participation à l’IA. En même temps, il estime que cela devrait être équilibré par le respect des droits de propriété intellectuelle.
La représentante a encouragé le développement de logiciels open source, de modèles ouverts ainsi que le partage et les bénéfices mutuels des ressources d’IA . Elle a ajouté qu’il devrait y avoir un accès non discriminatoire aux données, en particulier aux données d’apprentissage, tout en respectant les droits de propriété intellectuelle .
on: L’open source, les modèles ouverts, les normes ouvertes et les ressources technologiques partagées peuvent abaisser les barrières, réduire la dépendance et élargir la participation à l’IA.
La capacité en IA est fortement concentrée dans quelques pays ; la communauté de l’ONU doit donc réduire l’écart en matière de calcul et de capacités pour le reste du monde (Saudi Arabia)
Arg. 1Saudi Arabia soutient que la concentration actuelle des capacités de calcul en IA et de la propriété intellectuelle est incompatible avec un avenir mondial inclusif. Le pays se présente comme disposé à investir et à coopérer pour réduire cet écart à l’échelle du système international.
Le ministre a déclaré que 90 % des capacités de calcul et de la propriété intellectuelle liées à l’IA sont détenus par seulement deux pays, et a demandé si c’était là un avenir acceptable pour plus de 190 États membres de l’ONU . Il a ensuite affirmé que Saudi Arabia avait reçu pour instruction de ses dirigeants d’être un partenaire majeur dans la réduction de cet écart et qu’elle avait réalisé des investissements considérables pour accroître sa capacité de calcul au cours des prochaines années .
on: Combler la fracture de l’IA exige un renforcement des capacités, des infrastructures, l’accès à la capacité de calcul et aux données, des financements et des capacités nationales accrues pour les pays en développement
on: La question est de savoir si des principes volontaires suffisent ou si des règles contraignantes et applicables sont nécessaires pour la gouvernance de l’IA
L’inclusion signifie plus que l’accès ; les pays doivent disposer d’une capacité de décision, d’une adaptation locale, d’un contrôle stratégique des données, d’une influence sur les normes et d’une part équitable de la valeur de l’IA (Costa Rica)
Arg. 1Le Costa Rica soutient que la simple consommation de systèmes d’IA importés ne constitue pas une inclusion véritable. Une inclusion réelle exige la capacité d’adapter les systèmes au contexte local, de gouverner les données, de façonner les normes et de conserver la valeur économique et publique.
La ministre a déclaré que certains pays conçoivent l’IA, fixent les normes et captent la valeur, tandis que d’autres ont à peine accès à des systèmes importés, et que cela ne constitue pas un avenir numérique inclusif . Elle a ajouté que l’enjeu est de développer une capacité de décision, d’adopter des modèles dans les langues et institutions locales, de gouverner les données stratégiques, d’influencer les normes internationales et de conserver une part équitable de la valeur générée par les systèmes d’IA .
on: Combler la fracture de l’IA exige un renforcement des capacités, des infrastructures, un accès à la puissance de calcul et aux données, des financements et des capacités nationales renforcées pour les pays en développement
on: Jusqu’où l’interopérabilité doit-elle aller : vers des règles et des normes communes, ou vers une coordination plus souple qui préserve différents modèles nationaux
Le Costa Rica soutient que l’IA devrait contribuer à répondre aux déplacements forcés, à la protection de l’enfance, aux crises humanitaires et aux cyberconflits, en prouvant sa valeur par un impact humain réel (Costa Rica)
Arg. 2Le Costa Rica soutient que l’IA doit être jugée non pas à l’aune de sa sophistication technique, mais de sa capacité à résoudre des problèmes humains urgents. Il met en avant les cas d’usage humanitaires et liés à la sécurité comme tests de la valeur sociale réelle de l’IA.
La ministre a déclaré que l’IA ne se justifiera pas par la sophistication algorithmique, mais par son impact sur les personnes . Elle a ensuite affirmé que l’IA doit aider à anticiper les déplacements forcés, protéger les enfants, repérer les crises humaines et y répondre, et garantir des infrastructures suffisantes face à la cyberguerre .
on: L’IA devrait être utilisée comme un outil pratique au service du développement durable et de meilleurs services publics dans des secteurs tels que la santé, l’éducation, l’agriculture et l’administration publique
Le Costa Rica souligne la nécessité d’une gouvernance de l’IA qui renforce les infrastructures face à la cyberguerre et protège les enfants (Costa Rica)
Arg. 3Le Costa Rica établit un lien entre la gouvernance de l’IA, la résilience face aux conflits et la protection des groupes vulnérables. Il considère la préparation aux cybermenaces et la protection de l’enfance comme des critères importants pour déterminer si la gouvernance est véritablement centrée sur l’humain.
La ministre a déclaré que l’IA doit aider à protéger les enfants et à garantir des infrastructures suffisantes face à la cyberguerre .
on: La sécurité, la désinformation, la cyberrésilience ainsi que la protection des enfants et des infrastructures critiques sont des préoccupations centrales de la gouvernance de l’IA
La gouvernance de l’IA devrait se concentrer sur la mise en œuvre concrète : capacité de calcul abordable, données ouvertes, modèles accessibles, compétences, financements et institutions publiques plus solides (Kenya)
Arg. 1Le Kenya soutient qu’il est essentiel de passer des principes à la mise en œuvre si l’IA doit élargir les possibilités au lieu d’aggraver les fractures existantes. Il met l’accent sur les éléments concrets dont les pays ont besoin pour participer de manière significative et gouverner l’IA en toute sécurité.
Le cabinet secretary a déclaré que l’approche du Kenya est pragmatique et que l’IA doit accroître les opportunités et la prospérité pour tous les pays sans aggraver les fractures existantes . Il a ensuite cité comme priorités nécessaires une capacité de calcul abordable, des jeux de données ouverts et représentatifs, des modèles sûrs et accessibles, des compétences renforcées, une participation réelle à l’élaboration des normes, un financement équitable des infrastructures et de la recherche, ainsi que des institutions publiques plus solides .
on: Combler la fracture de l’IA exige le renforcement des capacités, des infrastructures, l’accès à la capacité de calcul et aux données, des financements et des capacités nationales plus solides pour les pays en développement
Le Kenya considère ce dialogue comme faisant partie d’un écosystème plus large de processus de gouvernance de l’IA aux niveaux national, régional et mondial, qui devraient être reliés dans la pratique (Kenya)
Arg. 2Le Kenya soutient que le dialogue de l’ONU ne doit pas être isolé, mais relié à d’autres efforts de gouvernance à différents niveaux. Il appuie donc un écosystème plus intégré de discussions et de processus de mise en œuvre sur l’IA.
Le cabinet secretary a déclaré que ce dialogue mondial devrait servir d’aboutissement aux conversations nationales, régionales et internationales sur l’IA . Il a explicitement mentionné l’Internet Governance Forum, l’AI Action Summit, les dialogues sur les normes, l’Union africaine et d’autres processus régionaux comme faisant partie de cet écosystème plus large .
on: Le dialogue devrait être inclusif, équitable sur le plan procédural et relié à une participation multipartite plus large ainsi qu’à la mise en œuvre
on: Jusqu’où l’interopérabilité devrait aller : vers des règles et normes communes, ou vers une coordination plus souple qui préserve différents modèles nationaux
Le Kenya avertit que de nombreux systèmes d’IA ne reflètent ni les langues, ni les données, ni le contexte africains, ce qui risque d’entretenir la dépendance et l’exclusion (Kenya)
Arg. 3Le Kenya soutient que l’inclusion dans l’IA exige des systèmes qui reflètent les réalités africaines au lieu de contraindre les pays à consommer des outils conçus ailleurs. À défaut, les pays du Sud global resteront dépendants et exposés à des préjudices qu’ils n’ont pas créés.
Le cabinet secretary a déclaré que la fracture se fait sentir dans la capacité de calcul, les données et la langue, et que de nombreux systèmes d’IA ne reflètent ni les langues, ni les données, ni le contexte africains . Il a averti que, si cela perdure, les pays du Sud global resteront des consommateurs de technologies qu’ils n’ont pas contribué à façonner tout en supportant des risques et des préjudices qu’ils n’ont pas créés .
on: La gouvernance de l’IA devrait protéger la diversité culturelle et linguistique et garantir l’inclusion locale plutôt que d’imposer un modèle uniforme
Le Botswana souligne que le manque d’infrastructures et de compétences numériques limite la capacité des pays en développement à tirer parti de l’IA ; le dialogue doit donc déboucher sur un soutien concret (Botswana)
Arg. 1Le Botswana soutient que les pays en développement ne peuvent pas exploiter pleinement l’IA sans infrastructures et compétences adéquates. Il souhaite donc que le dialogue débouche sur un soutien concret et des recommandations opérationnelles, plutôt que de rester au seul niveau conceptuel.
Le ministre a déclaré que le Botswana et de nombreux pays en développement rencontrent des difficultés pour exploiter pleinement l’IA . Il a identifié le manque d’infrastructures numériques adéquates et de compétences numériques comme une contrainte majeure à une adoption et une utilisation efficaces , et a indiqué que le dialogue devrait ouvrir un espace pour des échanges de fond et des solutions pratiques répondant aux priorités des pays en développement .
on: Combler la fracture de l’IA exige un renforcement des capacités, des infrastructures, un accès à la puissance de calcul et aux données, des financements et un renforcement des capacités nationales pour les pays en développement
Le Botswana considère l’IA comme un outil stratégique de développement dans l’éducation, l’agriculture et les soins de santé (Botswana)
Arg. 2Le Botswana présente l’IA comme une ressource importante pour le développement national dans les principaux secteurs de services. Il relie cela au développement durable et à la capacité de faire progresser les priorités nationales.
Le ministre a déclaré que l’IA offre d’importantes possibilités pour faire progresser les Objectifs de développement durable . Il a ajouté que le Botswana reconnaît les capacités de l’IA et peut les exploiter de manière stratégique pour faire avancer les priorités nationales de développement dans l’éducation, l’agriculture, les soins de santé et d’autres secteurs clés .
on: L’IA devrait être utilisée comme un outil concret au service du développement durable et de meilleurs services publics dans des secteurs tels que la santé, l’éducation, l’agriculture et l’administration publique
on: La principale priorité de gouvernance consiste-t-elle à gérer les risques immédiats et les atteintes aux droits, ou à accélérer le déploiement de l’IA au service du développement et de la transformation de l’État
La Tanzanie appelle à une voix égale pour les pays en développement, avec une coopération renforcée en matière de renforcement des capacités, de transfert de technologie, de recherche et d’investissement dans les infrastructures (Tanzania)
Arg. 1La Tanzanie soutient que les pays en développement doivent être associés en tant que participants à part entière à l’élaboration des règles mondiales sur l’IA. Elle lie cela à un soutien concret en matière de compétences, de recherche, de transfert de technologie et d’infrastructures numériques.
La ministre a déclaré que les pays en développement devaient avoir une voix égale dans l’élaboration des politiques, des normes et des cadres de gouvernance mondiaux de l’IA . Elle a ensuite appelé à un renforcement de la coopération internationale en matière de renforcement des capacités, de transfert de technologie, de partenariats de recherche, d’écosystèmes d’innovation et d’investissement dans les infrastructures numériques .
on: La sécurité, la désinformation, la cyberrésilience et la protection des enfants et des infrastructures critiques sont des préoccupations centrales de la gouvernance de l’IA
La Tanzanie considère l’IA comme un levier stratégique pour le développement national dans l’agriculture, la santé, l’éducation, la finance et l’administration publique (Tanzania)
Arg. 2La Tanzanie présente l’IA comme un élément central de sa vision nationale de développement à long terme. Elle considère une IA responsable comme un moteur de transformation dans les grands secteurs publics et économiques.
La ministre a déclaré que la Tanzanie considérait l’IA comme un levier stratégique pour la Vision 2050 et le cadre national de l’économie numérique . Elle a cité l’agriculture, la santé, l’éducation, les services financiers et l’administration publique comme des secteurs clés où l’IA offre d’importantes possibilités .
on: L’IA devrait être utilisée comme un outil concret au service du développement durable et de meilleurs services publics dans des secteurs tels que la santé, l’éducation, l’agriculture et l’administration publique
on: La question de savoir si la priorité principale en matière de gouvernance consiste à gérer les risques immédiats et les atteintes aux droits, ou à accélérer le déploiement de l’IA au service du développement et de la transformation de l’État
L’Ouzbékistan soutient que les pays en développement doivent être inclus dans le développement de l’IA et que l’investissement dans le capital humain est essentiel au partage des bénéfices de l’IA (Ouzbékistan)
Arg. 1L’Ouzbékistan soutient qu’un développement inclusif de l’IA dépend de l’intégration des pays en développement à l’ordre du jour en tant que participants actifs. Il considère l’investissement dans le capital humain comme le principal mécanisme permettant d’assurer un partage plus large des bénéfices.
Le ministre a déclaré que l’avenir de la gouvernance de l’IA devrait mettre l’accent sur l’inclusivité et que tous les pays, y compris les pays en développement, devraient participer au programme de développement de l’IA . Il a également indiqué que le capital humain est le capital le plus important dont dispose l’Ouzbékistan et a décrit les investissements massifs réalisés dans l’éducation .
on: Combler la fracture de l’IA nécessite le renforcement des capacités, des infrastructures, l’accès à la puissance de calcul et aux données, le financement et des capacités nationales renforcées pour les pays en développement
L’Ouzbékistan estime que l’IA doit faire progresser la réduction de la pauvreté, l’éducation et les soins de santé, et a lancé des programmes de grande envergure de développement des compétences en IA pour soutenir ces objectifs (Ouzbékistan)
Arg. 2L’Ouzbékistan présente l’IA comme un outil pratique au service du développement humain plutôt que comme un simple vecteur de concurrence économique. Il relie le déploiement de l’IA aux efforts de lutte contre la pauvreté, à l’éducation et aux soins de santé, avec l’appui de programmes de développement des compétences à grande échelle.
Le ministre a déclaré que l’IA devrait servir les objectifs mondiaux de réduction de la pauvreté, d’élimination de la faim et d’amélioration de l’éducation et des soins de santé . Il a ajouté que l’Ouzbékistan avait mis en œuvre un programme intitulé « 5 million AI leaders » afin de renforcer les compétences de la population pour utiliser efficacement l’IA en vue de futures réalisations .
on: L’IA devrait être utilisée comme un outil pratique au service du développement durable et de meilleurs services publics dans des secteurs tels que la santé, l’éducation, l’agriculture et l’administration publique
L’Ouzbékistan soutient le partage de modèles open source susceptibles d’améliorer l’éducation et les soins de santé à l’échelle mondiale (Ouzbékistan)
Arg. 3L’Ouzbékistan considère l’IA open source comme un vecteur de bénéfices sociaux étendus, en particulier dans les secteurs d’intérêt public. Il soutient que des modèles partagés peuvent contribuer à améliorer l’éducation et la santé à l’échelle mondiale.
Le ministre a déclaré que l’open source est important et que des modèles open source pourraient être partagés pour aider l’humanité à améliorer l’éducation et les soins de santé .
on: L’open source, les modèles ouverts, les normes ouvertes et les ressources technologiques partagées peuvent abaisser les barrières, réduire la dépendance et élargir la participation à l’IA
on: La question de savoir si la gouvernance de l’IA devrait privilégier le partage open source et l’abaissement des barrières, ou accorder une plus grande importance à la souveraineté, au contrôle stratégique et à des capacités façonnées au niveau national
Le Liban renforce ses capacités nationales dans le numérique et l’IA, sa préparation en matière de données et sa cyberpréparation afin de pouvoir façonner les systèmes d’IA plutôt que de simplement les subir (Liban)
Arg. 1Le Liban soutient que la souveraineté en matière d’IA signifie disposer de la capacité de comprendre, de gouverner et de sécuriser l’IA, et non de s’isoler du système mondial. Il investit donc dans les compétences, les fondations numériques, la préparation en matière de gouvernance et les liens avec sa diaspora.
Le ministre a présenté NUMU, un programme national de renforcement des capacités dans le numérique et l’IA, comme une initiative centrée sur l’humain visant à élargir l’accès aux compétences numériques et en IA . Il a également indiqué que le Liban avait révisé le programme scolaire pour y inclure une IA responsable, qu’il mettait en place les fondations d’un État numérique et qu’il se concentrait sur la préparation en matière de gouvernance, la cyberpréparation et la préparation en matière de données afin de pouvoir orienter l’IA conformément à ses valeurs .
on: Combler la fracture de l’IA nécessite le renforcement des capacités, des infrastructures, l’accès à la puissance de calcul et aux données, des financements et des capacités nationales accrues pour les pays en développement
Le Portugal affirme que les gouvernements doivent devenir des adoptants responsables de l’IA et qu’une coordination entre l’ONU, l’OCDE, l’UE et d’autres acteurs est essentielle (Portugal)
Arg. 1Le Portugal soutient que le défi de la gouvernance ne réside pas seulement dans une réglementation extérieure, mais aussi dans une mise en œuvre responsable par les gouvernements eux-mêmes. Il considère également qu’une coordination internationale efficace entre les grandes institutions est nécessaire pour assurer une gouvernance cohérente.
Le ministre a déclaré que le véritable défi est de savoir si les gouvernements peuvent déployer l’IA de manière responsable et à grande échelle pour améliorer la vie des citoyens . Il a ensuite affirmé que les gouvernements ne devraient pas se contenter de réglementer l’IA, mais devenir des adoptants responsables de l’IA, et qu’une coordination efficace entre l’ONU, l’OCDE, l’UE et d’autres organisations reste essentielle .
on: La coopération internationale, le multilatéralisme et des approches interopérables sont essentiels, car aucun pays ne peut gouverner l’IA seul
on: Jusqu’où l’interopérabilité doit aller : vers des règles et normes communes, ou vers une coordination plus souple qui préserve différents modèles nationaux
Le Portugal met l’accent sur le déploiement responsable de l’IA par l’État dans l’octroi de licences, les marchés publics, la santé et la réponse aux crises, y compris les jumeaux numériques dans l’administration publique (Portugal)
Arg. 2Le Portugal présente l’IA comme un outil de modernisation de l’État et d’amélioration de la prestation des services publics. Il met l’accent sur la mise en œuvre dans des fonctions administratives concrètes et sur l’expérimentation des politiques publiques au moyen de jumeaux numériques.
Le ministre a déclaré que le Portugal avait approuvé un programme national sur l’IA conçu comme un programme de mise en œuvre plutôt que comme un nouveau document stratégique . Il a ensuite énuméré des usages visant à simplifier les procédures d’octroi de licences, moderniser les marchés publics, améliorer les soins de santé, renforcer la réponse aux crises et construire des jumeaux numériques de l’administration publique afin que les gouvernements puissent tester les politiques avant de les mettre en œuvre .
on: L’IA devrait être utilisée comme un outil pratique au service du développement durable et de meilleurs services publics dans des secteurs tels que la santé, l’éducation, l’agriculture et l’administration publique
on: La question est de savoir si la priorité principale de la gouvernance doit être la gestion des risques immédiats et des atteintes aux droits, ou l’accélération du déploiement de l’IA au service du développement et de la transformation de l’État
Le Portugal associe la langue à la souveraineté et promeut un modèle ouvert en langue portugaise afin que les solutions d’IA puissent refléter la culture locale (Portugal)
Arg. 3Le Portugal soutient que la langue fait partie de la souveraineté numérique et que l’IA devrait refléter les réalités nationales et culturelles. Il appuie donc des modèles linguistiques ouverts conçus pour des communautés linguistiques spécifiques.
Le ministre a déclaré que « la langue est aussi souveraineté » et a annoncé Amalia, le premier LLM ouvert conçu spécifiquement pour la culture portugaise . Il a expliqué qu’il est destiné aux pouvoirs publics, aux citoyens, aux chercheurs et aux entreprises afin de développer des solutions d’IA en portugais, une langue parlée par près de 300 millions de personnes .
on: La gouvernance de l’IA devrait protéger la diversité culturelle et linguistique et garantir l’inclusion locale plutôt que d’imposer un modèle uniforme
on: La question est de savoir si la gouvernance de l’IA devrait privilégier le partage open source et l’abaissement des barrières, ou accorder davantage d’importance à la souveraineté, au contrôle stratégique et à des capacités façonnées au niveau national
La France considère le multilinguisme comme une priorité centrale de gouvernance afin que l’IA reflète la diversité linguistique et culturelle du monde (France)
Arg. 1La France soutient qu’une gouvernance inclusive de l’IA doit garantir que l’IA reflète la pluralité linguistique et culturelle. Elle considère le multilinguisme comme l’une de ses cinq priorités politiques centrales.
La ministre a exposé cinq priorités et a désigné le multilinguisme comme la deuxième, en indiquant qu’il était nécessaire pour faire en sorte que l’IA reflète la diversité linguistique et culturelle du monde .
on: La gouvernance de l’IA devrait protéger la diversité culturelle et linguistique et garantir l’inclusion locale plutôt que d’imposer un modèle uniforme
La France voit dans les modèles open source un moyen de démocratiser l’accès aux capacités de l’IA (France)
Arg. 2La France présente l’IA open source comme un moyen d’élargir l’accès et de réduire la concentration. Elle associe l’ouverture à la démocratisation de cette nouvelle capacité technologique.
Dans son cadre de cinq priorités, la ministre a identifié les modèles open source comme la cinquième priorité et a déclaré qu’ils étaient nécessaires pour démocratiser l’accès à cette nouvelle énergie .
on: L’open source, les modèles ouverts, les normes ouvertes et les ressources technologiques partagées peuvent abaisser les barrières, réduire la dépendance et élargir la participation à l’IA
on: La question est de savoir si la gouvernance de l’IA devrait privilégier le partage open source et l’abaissement des barrières, ou accorder davantage d’importance à la souveraineté, au contrôle stratégique et à des capacités façonnées au niveau national
La France fait de la lutte contre la manipulation de l’information et du respect des contraintes environnementales dans le déploiement de l’IA des priorités (France)
Arg. 3La France soutient qu’une gouvernance responsable de l’IA doit faire face à la fois aux atteintes à la démocratie et aux limites environnementales. Elle identifie la désinformation et la durabilité comme des priorités politiques explicites.
La ministre a cité comme troisième priorité la lutte contre la manipulation de l’information afin de préserver l’intégrité du débat démocratique . Elle a également déclaré que la quatrième priorité était le respect de l’environnement et a ajouté que les pays confrontés à des problèmes énergétiques doivent veiller à ce que le déploiement de l’IA n’aggrave pas la situation environnementale .
on: La sécurité, la désinformation, la cyberrésilience et la protection des enfants et des infrastructures critiques sont des préoccupations centrales de la gouvernance de l’IA
Le segment plénier est structuré de manière à permettre aux gouvernements de partager leurs expériences nationales et régionales, leurs priorités, leurs approches et leurs attentes en matière de coopération pour une gouvernance de l’IA inclusive et interopérable (H.E. Ambassador Rein Tammsaar)
Arg. 1Ambassador Tammsaar présente la plénière gouvernementale comme un espace permettant aux États d’échanger des expériences concrètes et des approches de politique publique. Il relie explicitement la session à une gouvernance de l’IA inclusive et interopérable ainsi qu’aux attentes en matière de coopération internationale.
Il a déclaré que le segment plénier gouvernemental de haut niveau offre à l’ONU et aux gouvernements l’occasion de partager des expériences nationales et régionales, des priorités, des bonnes pratiques et des approches en matière de gouvernance de l’IA, tout en réfléchissant aux attentes concernant la coopération internationale . Il a ensuite ouvert le segment en précisant qu’il porterait sur la manière de « tirer parti des bénéfices de l’IA pour tous grâce à des approches inclusives et interopérables » .
on: Le dialogue devrait être inclusif, équitable sur le plan procédural et relié à une participation multipartite plus large ainsi qu’à la mise en œuvre
on: Qui devrait être reconnu comme acteur central de la gouvernance de l’IA : les États et les organisations internationales, ou un ensemble plus large d’acteurs, y compris les autorités locales et les jeunes
La session passe d’interventions ouvertes des parties prenantes à une table ronde multipartite modérée afin de mettre en relation les perspectives des gouvernements, de l’industrie, de la société civile, du monde universitaire et des communautés techniques (H.E. Ambassador Rein Tammsaar)
Arg. 2Ambassador Tammsaar explique que la réunion est conçue par étapes afin que les contributions d’un large éventail de parties prenantes alimentent une discussion multipartite plus structurée. Ce cadrage vise à relier des points de vue divers plutôt qu’à les isoler.
Il a déclaré que la réunion passerait de la session gouvernementale à un segment plénier multipartite de haut niveau . À la fin, il a remercié les participants pour leurs interventions et a indiqué que la discussion se poursuivrait désormais par une table ronde modérée de haut niveau réunissant des représentants des gouvernements, de l’industrie, de la société civile, du monde universitaire, de la communauté technique et des organisations internationales .
on: Le dialogue devrait être inclusif, équitable sur le plan procédural et relié à une participation multipartite plus large ainsi qu’à la mise en œuvre
Les modalités de prise de parole, les limites de temps et les règles d’équité sont établies afin de maximiser une large participation à la plénière gouvernementale (H.E. Ambassador Egriselda López)
Arg. 1Ambassador López souligne l’équité procédurale et l’égalité des possibilités de prise de parole dans le dialogue. Ses interventions portent sur les règles pratiques nécessaires pour permettre au plus grand nombre possible de participants de contribuer.
Elle a expliqué que le temps de parole serait limité à trois minutes pour tous et que les intervenants étaient invités à respecter le temps imparti afin que le plus grand nombre possible de personnes puisse être entendu . Elle a ajouté que les microphones seraient coupés une fois le temps écoulé afin de garantir l’équité et une large participation .
on: Le dialogue devrait être inclusif, équitable sur le plan procédural et relié à une participation multipartite plus large ainsi qu’à la mise en œuvre
Le dialogue a visé à être inclusif et devrait continuer à élargir l’engagement des parties prenantes lors des prochains cycles (H.E. Ambassador Egriselda López)
Arg. 2Ambassador López répond directement aux critiques concernant l’inclusion en faisant valoir que le processus a déjà cherché à assurer une large participation et qu’il devrait s’élargir davantage avec le temps. Elle présente ce premier dialogue comme le début d’un processus continu et en expansion.
Répondant à un participant, elle a déclaré que le dialogue avait cherché tout au long du processus à être aussi inclusif que possible et que personne n’avait été exclu, avec des possibilités de participation à la fois en présentiel et en ligne . Elle a ajouté qu’il ne s’agissait que du premier dialogue et qu’elle espérait qu’un plus grand nombre encore de parties prenantes pourraient participer au deuxième .
on: Le dialogue devrait être inclusif, équitable sur le plan procédural et relié à une participation multipartite plus large ainsi qu’à la mise en œuvre
on: Qui devrait être reconnu comme acteur central de la gouvernance de l’IA : les États et les organisations internationales, ou un ensemble plus large d’acteurs comprenant les autorités locales et les jeunes ?
Graphe de connaissances de la session
Intervenants · Sujets · Arguments · Relations
A broad cross-regional consensus held that AI governance must serve people rather than technology for its own sake, be anchored in human rights and human values, and preserve human responsibility, oversight and accountability in consequential decisions. Estonia stressed explainability, accountability and democracy ; El Salvador said AI cannot replace human judgement in rights-sensitive decisions ; Luxembourg and Eswatini both argued voluntary principles are insufficient in high-risk cases and that enforceable rules and human control are needed ; Lesotho called for oversight, accountability and redress where rights or public services are affected ; Qatar, Switzerland and Spain grounded governance in international law, human rights and oversight ; and Georgia warned against misuse, concentrated power and digital tyranny, insisting on alignment with human values .
AI must serve people, remain explainable and accountable, protect democracy and be secure by design while enabling innovation (Estonia)
AI should serve the common good, but human judgement and oversight must remain in decisions affecting fundamental rights (El Salvador)
Trustworthy AI requires multilateral rules that protect human dignity, democracy, vulnerable groups and, where needed, impose binding rules on high-risk uses such as military AI (Luxembourg)
AI governance must keep human authority central, protect children from manipulation and require enforceable safeguards beyond voluntary principles (Eswatini)
AI governance should preserve meaningful human oversight, accountability and redress, especially where public services and rights are affected (Lesotho)
Governance should remain anchored in international law, human rights, transparency and accountability, with safety and security as core principles (Qatar)
AI governance must be rooted in international human rights law and developed through genuine multi-stakeholder, human-centred processes (Switzerland)
AI governance must defend digital rights, protect minors, confront disinformation and prevent techno-fascism through effective oversight (Spain)
AI must be aligned with human values and protected from misuse that could distort reality, threaten liberty and create digital tyranny (Georgia)
This aligns with well-established international framing that AI governance should protect human rights, dignity, transparency, accountability, and human agency. Earlier UN digital cooperation discussions stressed human-centric and trustworthy AI, while the Council of Europe’s binding AI Convention frames AI activities through human rights, democracy, and the rule of law [S119][S129][S141].
Intervenants repeatedly converged on the view that AI governance requires multilateral cooperation, shared standards and interoperability, with the UN playing a central coordinating role. Estonia called for interoperable rules and shared standards ; El Salvador, Georgia and Luxembourg said cooperation is essential because AI governance cannot be solved nationally ; Kazakhstan, Cambodia and Portugal proposed practical cross-border cooperation through sandboxes, information exchange and coordination among institutions ; Algeria, Switzerland and China explicitly identified the UN as the legitimate or primary forum for shared governance ; and Kenya, the G77 and China, and the Group of Friends linked the present dialogue to a broader, implementation-oriented ecosystem of international cooperation .
The future of AI governance should be open, democratic and practical, built on interoperable rules, shared standards and cooperation among democratic partners (Estonia)
International cooperation is essential to share good practices, build technical capacity, bridge divides and ensure interoperability and trust (El Salvador)
The UN Global Digital Compact and deeper international cooperation are necessary to shape a secure, inclusive and sustainable digital future (Georgia)
Multilateralism is essential because no country can choose the future of AI alone; common standards must coexist with cultural diversity (Luxembourg)
Kazakhstan promotes interoperable approaches and offers regional UN-backed platforms as sandboxes for testing and scaling digital solutions (Kazakhstan)
Algeria argues the UN is the most legitimate and inclusive platform for internationally shared AI governance (Algeria)
Switzerland says the UN should both define AI rules and demonstrate practical application through new forms of cooperation (Switzerland)
China supports the UN as the primary channel for global AI governance and calls for governance frameworks, standards and norms built on broad consensus (China)
Cambodia calls for shared progress through regulator capacity building, information exchange and cross-border learning on incidents and regulation (Cambodia)
Portugal argues governments must become responsible adopters of AI and that coordination among the UN, OECD, EU and others is essential (Portugal)
Kenya sees this dialogue as part of a wider ecosystem of national, regional and global AI governance processes that should connect in practice (Kenya)
The G77 and China call for the next phase of AI governance to move from architecture-building to implementation through UN coherence and practical cooperation (Uruguay/group of G77 and China)
The Group of Friends seeks a fair, inclusive and effective governance framework with interoperability, open resources and broad international cooperation (Zambia/Group of Friends for International Cooperation on AI Capacity Building)
This reflects recurring policy language across UN and intergovernmental discussions that AI governance requires international co-operation, norm-setting, and interoperability beyond national efforts alone [S119][S125][S133].
There was very strong agreement that the main practical challenge is not only access to AI tools but unequal access to infrastructure, compute, data, skills, finance and governance capacity, especially for developing countries. Lesotho framed the challenge as meaningful participation requiring human capital, data systems, institutions and infrastructure ; Libya highlighted Africa’s deficits in data centres, patents and influence ; the G77 and China said concentrated capabilities risk deepening inequality unless infrastructure, skills, finance and policy space are provided ; the Group of Friends, Saudi Arabia, Costa Rica and Kenya all stressed equal rights, reduced compute concentration, capacity, standards influence, affordable compute, open data and fair financing ; and Botswana, Tanzania, Uzbekistan, Lebanon, China, and Qatar likewise called for infrastructure, skills, technology transfer, national capability, and access to models and tools .
Small and developing states need human capital, institutions, infrastructure and meaningful participation in AI development and governance (Lesotho)
Africa faces a severe AI gap in data centres, patents, jobs and influence, so African countries must participate in shaping rules and benefit from data and infrastructure (Libya)
Developing countries need infrastructure, financing, technology, skills and policy space so AI does not reinforce existing inequalities (Uruguay/group of G77 and China)
Fairness requires all countries to have equal rights to design, develop, deploy and use AI, with priority support for developing countries and vulnerable groups (Zambia/Group of Friends for International Cooperation on AI Capacity Building)
AI capacity is highly concentrated in a few countries, so the UN community must reduce the compute and capability gap for the rest of the world (Saudi Arabia)
Inclusion means more than access; countries need decision-making capacity, local adaptation, strategic data control, standards influence and a fair share of AI value (Costa Rica)
AI governance should focus on practical implementation: affordable compute, open data, accessible models, skills, financing and stronger public institutions (Kenya)
Botswana stresses that lack of infrastructure and digital skills limits developing countries’ ability to benefit from AI, so dialogue must produce practical support (Botswana)
Tanzania calls for equal voice for developing countries, with stronger cooperation on capacity building, technology transfer, research and infrastructure investment (Tanzania)
Uzbekistan argues that developing countries must be included in AI development and that human capital investment is central to sharing AI benefits (Uzbekistan)
Lebanon is building national digital and AI capability, data readiness and cyber readiness to ensure it can shape rather than merely receive AI systems (Lebanon)
China argues all countries have an equal right to benefit from AI and supports South-South and triangular cooperation to share AI dividends (China)
Qatar calls for access to compute, models and open-source tools, including in Arabic, as part of closing AI divides (Qatar)
This is strongly supported by recent UN and WSIS-related discussions that identify compute, data, skills, financing, and national AI strategies as core AI capacity gaps, especially for developing countries [S116][S130][S132][S135].
Many intervenants agreed that AI should be judged by practical social value and deployed to improve public services and development outcomes. Estonia described benefits for doctors, teachers, entrepreneurs and public servants and linked this to AI literacy ; El Salvador, Poland and Tanzania similarly highlighted applications in health, education, administration, agriculture and public services ; Georgia, Congo, the G77 and China, Botswana and Uzbekistan connected AI to SDGs, poverty reduction, medicine, climate action and human development ; Kazakhstan and Portugal emphasised digital public services, broadband, public administration reform and AI-enabled state capacity ; and Costa Rica argued AI should prove its worth through concrete humanitarian and protective functions .
AI should help doctors, teachers, entrepreneurs and public servants while reducing bureaucracy and supporting broad AI literacy (Estonia)
AI can improve health, education, agriculture, justice, industry and administration, making it a tool for public welfare and development (El Salvador)
AI should support scientific breakthroughs, medicine, poverty reduction and climate action if governed in line with human values (Georgia)
Poland is using AI in healthcare and administration to improve efficiency, simplify procedures and widen expert access (Poland)
Kazakhstan presents digital public services, broadband expansion, supercomputing and AI education as foundations of a fully digital nation (Kazakhstan)
Congo sees AI as a driver for the SDGs, African Union priorities and improved access to essential services, backed by national research and skills development (Congo)
AI can accelerate progress on the SDGs by improving public services, education, health, agriculture, climate resilience and economic diversification (Uruguay/group of G77 and China)
Botswana sees AI as a strategic tool for development in education, agriculture and healthcare (Botswana)
Tanzania views AI as a strategic enabler for national development in agriculture, healthcare, education, finance and public administration (Tanzania)
Uzbekistan argues AI should advance poverty reduction, education and healthcare and has launched large-scale AI skills programmes to support those goals (Uzbekistan)
Portugal focuses on responsible state deployment of AI in licensing, procurement, healthcare and crisis response, including digital twins in public administration (Portugal)
Costa Rica argues AI should help address forced displacement, child protection, humanitarian crises and cyber conflict, proving its value through real human impact (Costa Rica)
This matches SDG-oriented and public-sector policy framing that presents AI as a practical enabler for development and service delivery in health, education, agriculture, and administration [S116][S136][S138].
A notable area of agreement was that AI governance must not homogenise societies and should instead protect linguistic, cultural and local diversity. Luxembourg rejected uniformity and called for AI that reflects different languages and cultures ; Eswatini and Guatemala stressed respect for distinct traditions, indigenous languages and local realities ; Kenya warned that systems not reflecting African languages and contexts would perpetuate exclusion ; Portugal and France made language and multilingualism explicit governance priorities ; Qatar called for open tools including in Arabic ; a participant argued that languages absent from AI data become absent from the future ; and Estonia linked broad AI literacy to equality and inclusion across society .
Common standards must not produce uniformity; AI should reflect linguistic and cultural diversity rather than erase it (Luxembourg)
AI tools, data and pathways must respect different languages, cultures and normative traditions, especially for small developing states (Eswatini)
Guatemala insists digital inclusion must also mean cultural, linguistic and territorial inclusion, including indigenous languages and knowledge systems (Guatemala)
Kenya warns that many AI systems do not reflect African languages, data or context, risking continued dependency and exclusion (Kenya)
Portugal links language to sovereignty and promotes an open Portuguese-language model so AI solutions can reflect local culture (Portugal)
France identifies multilingualism as a core governance priority so AI reflects the world’s linguistic and cultural diversity (France)
The Group of Friends encourages open source software, open models and non-discriminatory access to AI resources while respecting intellectual property (Zambia/Group of Friends for International Cooperation on AI Capacity Building)
Qatar calls for access to compute, models and open-source tools, including in Arabic, as part of closing AI divides (Qatar)
Open source language tools can make smaller languages visible in AI and prevent exclusion from the digital future (Participant)
AI literacy and equal access are matters of equality, and governance should ensure every person can understand and benefit from AI (Estonia)
This is reinforced by pluralist governance arguments and WSIS-related reflections emphasising linguistic, cultural, geographic, and local diversity, and cautioning against one-size-fits-all governance models [S117][S118][S136].
Intervenants from different regions converged on openness as a practical inclusion strategy. Lesotho argued open source software, data, standards and models lower costs and dependency ; China described open source AI as a shared asset for humanity that lowers barriers and costs ; France called open source models a route to democratised access ; Qatar and Uzbekistan supported shared models and tools for wider access and public-interest uses ; the Group of Friends promoted open source, open models and non-discriminatory access to data and resources ; and a participant from the Kyrgyz Republic argued that open models and pooled resources allow smaller nations and languages to build real AI capability .
Open source software, data, standards and models can lower costs, reduce dependency and foster local innovation (Lesotho)
China argues open source AI lowers barriers and costs, and Chinese open models can support inclusive global uptake and innovation (China)
France sees open source models as a way to democratise access to AI capabilities (France)
Qatar calls for access to compute, models and open-source tools, including in Arabic, as part of closing AI divides (Qatar)
Uzbekistan supports sharing open source models that can improve education and healthcare globally (Uzbekistan)
The Group of Friends encourages open source software, open models and non-discriminatory access to AI resources while respecting intellectual property (Zambia/Group of Friends for International Cooperation on AI Capacity Building)
Smaller nations and languages can build meaningful AI capability through collaboration, open models and pooled resources rather than relying on major powers alone (Participant)
This is supported by proposals linking openness to inclusion, lower dependence, and fairer participation, including calls for open environments for experimentation and open-source platforms as public goods [S118][S121][S126].
A substantial bloc of intervenants agreed that AI governance must confront concrete security risks, including cyber attacks, misinformation, manipulation, military uses and threats to children and critical infrastructure. Estonia called cybersecurity foundational and demanded resilience against misuse and attacks ; Georgia warned AI misuse could distort reality and trigger instability ; Luxembourg insisted human responsibility must remain in military life-and-death decisions ; Eswatini called for enforceable safeguards for privacy, cybersecurity and infrastructure integrity ; Poland, Algeria, Spain and France highlighted disinformation, abuse and rapidly growing democratic and security risks ; Costa Rica linked governance to child protection and resilience against cyber war ; and Congo included ethics, security, data protection and disinformation among the key challenges requiring governance .
AI systems must be resilient against misuse, manipulation, cyber attacks and disruption because cybersecurity is foundational to democracy and national security (Estonia)
Misuse of AI can distort reality and trigger global instability, making existential and geopolitical risks central governance concerns (Georgia)
Military AI raises urgent concerns; human responsibility must never be surrendered in life-or-death decisions (Luxembourg)
Privacy, cybersecurity, data protection and critical infrastructure integrity require enforceable cross-border safeguards (Eswatini)
Poland emphasises transparency and countermeasures against disinformation and abuse (Poland)
Algeria warns AI can amplify disinformation and deepen dependency without inclusive governance (Algeria)
Spain stresses the rapid growth of cyber, biological, democratic and security risks and the need for immediate governance action (Spain)
France prioritises fighting information manipulation and respecting environmental constraints in AI deployment (France)
Costa Rica highlights the need for AI governance that strengthens infrastructure against cyber war and protects children (Costa Rica)
Tanzania calls for equal voice for developing countries, with stronger cooperation on capacity building, technology transfer, research and infrastructure investment (Tanzania)
AI governance should balance innovation with ethics, data protection, anti-disinformation measures and inclusive norms (Congo)
This corresponds to established risk framings that highlight deepfakes, cybersecurity, misuse against infrastructure, and protection-sensitive harms as immediate AI governance priorities [S116][S127][S137].
There was agreement, though with some critical pressure from participants, that AI governance needs inclusive procedures and genuine multi-stakeholder engagement. The co-chairs framed the session as a space for sharing experiences on inclusive and interoperable AI governance and for linking governmental and multi-stakeholder discussion ; Ambassador López stressed fairness rules and said the process should grow more inclusive over time ; Switzerland and Cambodia explicitly supported multi-stakeholder governance involving all relevant actors ; Kenya linked the dialogue to broader governance processes ; and participants pressed for fuller inclusion of youth and local governments, arguing that these groups remain underrepresented despite being directly affected .
The plenary segment is structured to let governments share national and regional experiences, priorities, approaches and expectations for cooperation on inclusive and interoperable AI governance (H.E. Ambassador Rein Tammsaar)
The session transitions from open stakeholder interventions to a moderated multi-stakeholder round table to connect perspectives from governments, industry, civil society, academia and technical communities (H.E. Ambassador Rein Tammsaar)
Speaking procedures, time limits and fairness rules are set to maximise broad participation in the governmental plenary (H.E. Ambassador Egriselda López)
The dialogue has aimed to be inclusive and should continue broadening stakeholder engagement in future rounds (H.E. Ambassador Egriselda López)
Youth are underrepresented in AI governance spaces, and safeguarding young people should mean governing concentrated corporate power, not only restricting youth access (Participant)
Local and regional governments are missing from formal AI governance despite being central to data use, environmental impacts and rights implementation (Participant)
AI governance must be rooted in international human rights law and developed through genuine multi-stakeholder, human-centred processes (Switzerland)
Principle-based, risk-based and future-oriented governance should adapt to actual risks and involve all relevant actors (Cambodia)
Kenya sees this dialogue as part of a wider ecosystem of national, regional and global AI governance processes that should connect in practice (Kenya)
This reflects longstanding WSIS and UN digital governance practice emphasising multistakeholder participation, policy inclusion, and bottom-up processes in AI and digital governance [S116][S119][S139].
These intervenants shared a closely aligned rights-based model of AI governance: AI should serve people and the common good, remain accountable and explainable, and preserve human judgement in decisions affecting rights. Estonia emphasised explainability and responsibility ; El Salvador rejected replacing human judgement in rights-sensitive decisions ; Lesotho called for oversight, accountability and redress ; and Luxembourg extended the same logic to binding rules for high-risk military uses . These intervenants all favoured practical international coordination through interoperable rules, shared standards and institutional cooperation, while allowing for diversity in implementation. Estonia and Luxembourg called for shared standards without uniformity ; Portugal, Kazakhstan and Cambodia focused on institutional coordination, sandboxes, information exchange and regulator learning ; and China framed the UN as the main channel for consensus-based frameworks, standards and norms . These intervenants converged on a development-centred diagnosis of the AI divide: meaningful participation requires infrastructure, skills, institutions, finance and voice in governance. Lesotho and Kenya stressed human capital, public institutions, compute and data ; Botswana and Tanzania focused on infrastructure, digital skills, technology transfer and investment ; the G77 and China linked these deficits to structural inequality ; and Libya highlighted Africa’s severe deficits in data centres, patents and influence . These intervenants agreed that inclusion in AI is inseparable from linguistic and cultural representation. Luxembourg and Eswatini rejected uniform AI models that erase diversity ; Guatemala insisted inclusion must cover indigenous languages and knowledge systems ; France made multilingualism a core policy priority ; Portugal linked language to sovereignty through a Portuguese-language model ; and Qatar called for tools and models available in Arabic . These intervenants all treated openness as a practical equaliser. France, China and Lesotho said open models reduce concentration, costs and dependency ; the Group of Friends supported open source and non-discriminatory access to AI resources ; the participant from the Kyrgyz Republic showed how open-source tools can empower small nations and languages ; and Uzbekistan supported sharing open source models for global social benefit . These intervenants shared a risk-focused governance perspective centred on disinformation, cyber threats, abuse and critical infrastructure protection. Spain described a rapidly narrowing window to address multiplying risks ; Poland and Algeria highlighted disinformation and abuse ; Estonia and Eswatini stressed cybersecurity, privacy and resilience of systems and infrastructure ; and Costa Rica tied governance to cyber-war resilience and child protection .
An unexpected but clear consensus emerged around open source and open models, with support coming from major states, small developing countries, a negotiating group and a civil-society/technical participant. China, France and Lesotho each framed openness as a way to lower barriers and democratise access ; Qatar and Uzbekistan linked it to broader linguistic and developmental benefit ; the Group of Friends endorsed open source and non-discriminatory access ; and the participant from the Kyrgyz Republic provided a concrete example of small-state innovation built on open collaboration .
It was notable how many intervenants from very different political and regional settings converged on cultural and linguistic inclusion as a governance issue, not a secondary design feature. Luxembourg and Eswatini opposed homogenising AI models ; Guatemala, Kenya and the participant stressed the risks of erasing indigenous, African and smaller languages from digital futures ; Portugal and France elevated language and multilingualism into explicit policy priorities ; and Qatar demanded access to models and tools in Arabic .
While many multilateral AI discussions remain principle-heavy, several intervenants converged on the need for stronger, enforceable governance where rights and safety are at stake. Luxembourg explicitly called for binding international rules where voluntary principles fall short ; Eswatini said voluntary principles are not enough and demanded enforceable national and supranational frameworks ; Spain emphasised supervisory structures and legal prohibitions for harms such as sexual deepfakes ; and El Salvador and Lesotho both insisted that human oversight, accountability and redress must remain in rights-sensitive contexts .
A striking consensus emerged that inclusion means agency and participation in decision-making, not only access to imported systems. Costa Rica made this argument explicitly ; Lesotho, Kenya and the G77 and China tied it to meaningful participation through capacity, infrastructure and policy space ; Libya demanded African influence in rule-making ; and the youth participant applied the same logic procedurally, arguing that affected groups are still underrepresented in governance spaces .
The strongest areas of agreement were that AI governance should be human-centred and rights-based; that international cooperation and the UN have a central role; that developing countries need practical support through infrastructure, skills, finance and access to compute and data; and that AI should serve concrete development and public-service goals rather than abstract technological competition .
A clear disagreement emerged over regulatory hardness. Luxembourg explicitly said that where voluntary principles fall short, binding international rules should be established, especially for military AI and life-or-death decisions . Eswatini likewise argued that voluntary principles are not enough and called for enforceable national and supranational rules with audit, remedies and assigned responsibilities . By contrast, Cambodia emphasised a principle-based, risk-based and adaptive approach, with stakeholders treated as partners in operationalising governance rather than focusing on binding obligations . Switzerland stressed grounding governance in human rights and multi-stakeholder processes, but did not call for binding rules in the same explicit way . Georgia called for a robust international legal architecture to avert tyranny and concentrated power , while Saudi Arabia focused more on collective action to reduce concentration and close the capability gap than on enforceable global regulation .
Trustworthy AI requires multilateral rules that protect human dignity, democracy, vulnerable groups and, where needed, impose binding rules on high-risk uses such as military AI (Luxembourg)
AI governance must keep human authority central, protect children from manipulation and require enforceable safeguards beyond voluntary principles (Eswatini)
AI capacity is highly concentrated in a few countries, so the UN community must reduce the compute and capability gap for the rest of the world (Saudi Arabia)
AI governance must be rooted in international human rights law and developed through genuine multi-stakeholder, human-centred processes (Switzerland)
Principle-based, risk-based and future-oriented governance should adapt to actual risks and involve all relevant actors (Cambodia)
AI must be aligned with human values and protected from misuse that could distort reality, threaten liberty and create digital tyranny (Georgia)
This disagreement mirrors an established policy divide: some forums defend voluntary commitments and use-case-based regulation, while others have moved towards binding instruments such as the Council of Europe AI Convention and stronger legal accountability approaches [S139][S140][S141].
Many intervenants supported openness, but they diverged on whether open source itself is the main solution. China called open source a shared asset for all humanity and argued Chinese open models lower barriers and costs . France treated open source as a means to democratise access , while Lesotho, Qatar and Uzbekistan linked open models to lower costs, wider access and social benefit . However, Costa Rica argued that inclusion means far more than access: countries also need decision-making capacity, control over strategic data, influence over standards and a fair share of generated value . Portugal combined openness with sovereignty by promoting an open Portuguese-language model as an instrument of linguistic sovereignty . The UAE also stressed decentralisation and wider access, but framed this in terms of preventing tyranny and ensuring power is not concentrated . The disagreement was therefore not over openness in principle, but over whether openness alone can solve structural dependency and concentration.
China argues open source AI lowers barriers and costs, and Chinese open models can support inclusive global uptake and innovation (China)
France sees open source models as a way to democratise access to AI capabilities (France)
Open source software, data, standards and models can lower costs, reduce dependency and foster local innovation (Lesotho)
Qatar calls for access to compute, models and open-source tools, including in Arabic, as part of closing AI divides (Qatar)
Uzbekistan supports sharing open source models that can improve education and healthcare globally (Uzbekistan)
Portugal links language to sovereignty and promotes an open Portuguese-language model so AI solutions can reflect local culture (Portugal)
Inclusion means more than access; countries need decision-making capacity, local adaptation, strategic data control, standards influence and a fair share of AI value (Costa Rica)
AI systems should be shaped to avoid tyranny through wider access, decentralisation, UN stewardship and protection of people (United Arab Emirates)
This reflects a real geopolitical tension between openness and strategic autonomy. Recent analysis shows simultaneous support for open-source and Global South access, while major powers and regions are also prioritising sovereignty, domestic compute, and nationally shaped AI capacity [S121][S122][S135].
There was disagreement about whether the current governance architecture is genuinely inclusive and who counts as a governance actor. The UN chairs framed the process as inclusive and designed to hear governments first and then a multi-stakeholder segment . Switzerland and Cambodia also endorsed multi-stakeholder governance in principle , and Kenya placed the dialogue within a wider ecosystem of national, regional and international processes . Yet participants challenged the adequacy of this inclusion. One youth speaker argued that very few people under 30 were present and that governance spaces focus on restricting youth access rather than addressing concentrated private power and institutional dependence on major companies . Another participant said local and regional governments were missing from the discussion despite being central to data production, environmental impacts and rights implementation . Ambassador López replied that the process had aimed to be as inclusive as possible and could broaden further in future dialogues .
The plenary segment is structured to let governments share national and regional experiences, priorities, approaches and expectations for cooperation on inclusive and interoperable AI governance (H.E. Ambassador Rein Tammsaar)
The dialogue has aimed to be inclusive and should continue broadening stakeholder engagement in future rounds (H.E. Ambassador Egriselda López)
Local and regional governments are missing from formal AI governance despite being central to data use, environmental impacts and rights implementation (Participant)
Youth are underrepresented in AI governance spaces, and safeguarding young people should mean governing concentrated corporate power, not only restricting youth access (Participant)
AI governance must be rooted in international human rights law and developed through genuine multi-stakeholder, human-centred processes (Switzerland)
Principle-based, risk-based and future-oriented governance should adapt to actual risks and involve all relevant actors (Cambodia)
Kenya sees this dialogue as part of a wider ecosystem of national, regional and global AI governance processes that should connect in practice (Kenya)
This maps onto a longstanding governance debate between state-centric and multistakeholder models. External sources stress that AI governance should involve civil society, local and community actors, educators, cultural practitioners, and youth alongside governments and international organisations [S117][S119][S134][S139].
Intervenants broadly endorsed interoperability, but they differed on its depth and political meaning. Estonia called for interoperable rules, shared standards and cooperation among democratic partners . Qatar similarly called for interoperability across model governance structures to manage cross-border risks . Kazakhstan promoted compatible approaches through regional sandboxes and joint pilots , while Portugal stressed coordination among the UN, OECD, EU and others . However, Costa Rica cautioned that interoperability must not oblige all countries to adopt the same laws, institutions or regulatory models , and Kenya similarly stated that interoperability is not uniformity but a common baseline for safety . The disagreement therefore concerned whether interoperability should imply deeper convergence around shared rules or merely practical compatibility between diverse governance systems.
The future of AI governance should be open, democratic and practical, built on interoperable rules, shared standards and cooperation among democratic partners (Estonia)
Qatar calls for interoperability across model governance structures so decision-makers and developers can manage cross-border risks coherently (Qatar)
Kazakhstan promotes interoperable approaches and offers regional UN-backed platforms as sandboxes for testing and scaling digital solutions (Kazakhstan)
Portugal argues governments must become responsible adopters of AI and that coordination among the UN, OECD, EU and others is essential (Portugal)
Inclusion means more than access; countries need decision-making capacity, local adaptation, strategic data control, standards influence and a fair share of AI value (Costa Rica)
Kenya sees this dialogue as part of a wider ecosystem of national, regional and global AI governance processes that should connect in practice (Kenya)
This is directly reflected in previous interoperability debates: some argue for common global frameworks on issues such as risk and liability, while others stress compatibility mechanisms that allow regulatory divergence and regional diversity rather than full harmonisation [S125][S133].
A recurring tension appeared between risk-first and deployment-first framings. Spain warned of multiplying cyber, biological, democratic and security risks and said there was a narrow window for governments to act . Georgia foregrounded misuse, instability and existential risks linked to distortion of reality, narratives and concentrated power . Luxembourg highlighted military AI and the need never to surrender human responsibility in life-or-death decisions , while Eswatini prioritised protection of children, human authority and enforceable safeguards . By contrast, Portugal focused on government implementation and state modernisation through licensing reform, procurement, healthcare, crisis response and digital twins . Kazakhstan, Botswana, Tanzania and Estonia all stressed AI's practical developmental and public-service uses in education, healthcare, administration and broader digital transformation . The disagreement was about emphasis: some saw urgent risk mitigation as the priority, while others highlighted rapid responsible deployment as the more pressing task.
Spain stresses the rapid growth of cyber, biological, democratic and security risks and the need for immediate governance action (Spain)
Misuse of AI can distort reality and trigger global instability, making existential and geopolitical risks central governance concerns (Georgia)
Military AI raises urgent concerns; human responsibility must never be surrendered in life-or-death decisions (Luxembourg)
AI governance must keep human authority central, protect children from manipulation and require enforceable safeguards beyond voluntary principles (Eswatini)
Portugal focuses on responsible state deployment of AI in licensing, procurement, healthcare and crisis response, including digital twins in public administration (Portugal)
Kazakhstan presents digital public services, broadband expansion, supercomputing and AI education as foundations of a fully digital nation (Kazakhstan)
Botswana sees AI as a strategic tool for development in education, agriculture and healthcare (Botswana)
Tanzania views AI as a strategic enabler for national development in agriculture, healthcare, education, finance and public administration (Tanzania)
AI should help doctors, teachers, entrepreneurs and public servants while reducing bureaucracy and supporting broad AI literacy (Estonia)
This matches a recognised fault line in recent AI policy: some frameworks prioritise concrete existing harms such as bias, disinformation, and rights violations, while others stress rapid deployment for development, public services, and economic transformation [S127][S128][S135][S138].
This disagreement was unexpected because it concerned the design of the forum itself. The chairs repeatedly framed the dialogue as inclusive and deliberately structured to hear a wide range of voices . Yet participants challenged that claim directly. The youth speaker pointed to the very small number of people under 30 in the room and criticised a governance approach that regulates young people more than concentrated corporate power . The Global Cities Hub speaker argued local and regional governments were absent despite their central role in data, environmental and rights issues . Ambassador López responded by defending the process as as inclusive as possible while acknowledging that future rounds could involve even more stakeholders .
This was unexpected because 'interoperability' was widely endorsed and could have appeared consensual. Estonia and Qatar spoke positively about interoperable rules and governance structures . However, Costa Rica warned specifically that interoperability must not oblige all countries to adopt the same laws, institutions or regulatory models . Kenya reinforced that caution by saying interoperability is not uniformity but only a common baseline for safety . The disagreement therefore lay beneath a shared term: intervenants agreed on interoperability, but not on whether it should produce substantive convergence.
The discussion showed broad normative consensus that AI should benefit humanity, remain human-centred, reduce divides and be governed through international cooperation . Most disagreements were therefore not about ends but about means: binding rules versus flexible principles ; openness versus sovereignty and strategic control ; and stronger harmonisation versus interoperability without uniformity .
These intervenants agreed on the same broad goal: trustworthy and human-centred AI governance. Luxembourg tied this to protecting dignity, democracy and vulnerable groups , Eswatini to human authority and child protection , Switzerland to human rights and human-centred multi-stakeholder processes , and Cambodia to trust through risk-based and future-oriented governance . They disagreed, however, on how to get there: Luxembourg and Eswatini explicitly supported stronger enforceable rules , while Cambodia stressed principle-based flexibility , and Switzerland focused more on legal grounding and inclusive process than on bindingness .
Trustworthy AI requires multilateral rules that protect human dignity, democracy, vulnerable groups and, where needed, impose binding rules on high-risk uses such as military AI (Luxembourg) Principle-based, risk-based and future-oriented governance should adapt to actual risks and involve all relevant actors (Cambodia) AI governance must keep human authority central, protect children from manipulation and require enforceable safeguards beyond voluntary principles (Eswatini) AI governance must be rooted in international human rights law and developed through genuine multi-stakeholder, human-centred processes (Switzerland)
All of these intervenants supported international coordination and some form of interoperability. Estonia called for interoperable rules and shared standards , Qatar for interoperability across governance structures , Portugal for coordination among international organisations , and Kenya for practical links across national, regional and global processes . Costa Rica agreed that interoperability is essential, but insisted it must not force all countries into the same laws, institutions or regulatory models . Kenya likewise stressed that interoperability is not uniformity but a common baseline for safety . Thus, they agreed on the goal of coordinated governance but differed on how much harmonisation it should entail.
The future of AI governance should be open, democratic and practical, built on interoperable rules, shared standards and cooperation among democratic partners (Estonia) Qatar calls for interoperability across model governance structures so decision-makers and developers can manage cross-border risks coherently (Qatar) Inclusion means more than access; countries need decision-making capacity, local adaptation, strategic data control, standards influence and a fair share of AI value (Costa Rica) Kenya sees this dialogue as part of a wider ecosystem of national, regional and global AI governance processes that should connect in practice (Kenya) Portugal argues governments must become responsible adopters of AI and that coordination among the UN, OECD, EU and others is essential (Portugal)
These intervenants agreed that concentration in AI capability should be reduced and that wider access to models and tools matters. China , France , Lesotho , Qatar and Uzbekistan all presented open source and shared tools as part of the solution. Portugal also backed openness, but tied it directly to linguistic sovereignty through a Portuguese-language open model . Costa Rica agreed that imported access alone is insufficient and insisted that meaningful inclusion also requires local decision-making capacity, strategic data control, standards influence and fair value capture . So the shared goal was inclusive access and participation, but disagreement remained over whether open resources by themselves can deliver genuine inclusion.
China argues open source AI lowers barriers and costs, and Chinese open models can support inclusive global uptake and innovation (China) France sees open source models as a way to democratise access to AI capabilities (France) Open source software, data, standards and models can lower costs, reduce dependency and foster local innovation (Lesotho) Qatar calls for access to compute, models and open-source tools, including in Arabic, as part of closing AI divides (Qatar) Uzbekistan supports sharing open source models that can improve education and healthcare globally (Uzbekistan) Inclusion means more than access; countries need decision-making capacity, local adaptation, strategic data control, standards influence and a fair share of AI value (Costa Rica) Portugal links language to sovereignty and promotes an open Portuguese-language model so AI solutions can reflect local culture (Portugal)
All of these intervenants accepted that AI is transformative and that governance matters. Botswana, Tanzania, Estonia and Portugal emphasised practical deployment for development, public services, education and administration . Spain and Georgia did not reject those benefits, but framed governance more urgently around multiplying risks, democratic harms, instability and existential danger . The common goal was to ensure AI benefits society, but the disagreement concerned sequencing and emphasis: whether to prioritise rapid beneficial deployment or immediate risk control.
Botswana sees AI as a strategic tool for development in education, agriculture and healthcare (Botswana) Tanzania views AI as a strategic enabler for national development in agriculture, healthcare, education, finance and public administration (Tanzania) AI should help doctors, teachers, entrepreneurs and public servants while reducing bureaucracy and supporting broad AI literacy (Estonia) Portugal focuses on responsible state deployment of AI in licensing, procurement, healthcare and crisis response, including digital twins in public administration (Portugal) Spain stresses the rapid growth of cyber, biological, democratic and security risks and the need for immediate governance action (Spain) Misuse of AI can distort reality and trigger global instability, making existential and geopolitical risks central governance concerns (Georgia)
- There was broad convergence that AI governance must be human-centred, rights-based, trustworthy and accountable, with meaningful human oversight retained especially where decisions affect fundamental rights, public services, security or life-and-death outcomes.
- Many intervenants stressed that AI should serve the common good and sustainable development, including improvements in healthcare, education, agriculture, public administration, scientific research, climate resilience and economic diversification.
- A central theme was the need to bridge the global AI divide. Developing countries, small states and African countries highlighted unequal access to compute, data centres, patents, skills, financing, infrastructure and rule-making power, warning that AI could deepen existing inequalities if these gaps are not addressed.
- International cooperation was repeatedly presented as essential. Intervenants emphasised interoperable governance frameworks, shared standards, multilateral coordination and a central role for the United Nations in convening inclusive global AI governance.
- A strong implementation message emerged: many participants argued that high-level principles already exist, and the next phase should focus on practical delivery through capacity building, financing, technical assistance, infrastructure, institutional strengthening and measurable progress.
- Openness was a recurring priority. Multiple interventions supported open source software, open models, open standards and open data, while linking these to lower barriers to entry, reduced dependency and greater local innovation.
- Cultural, linguistic and local inclusion were identified as major governance concerns. Intervenants warned against AI systems that erase diversity or embed exclusion, and called for multilingual AI, local adaptation, indigenous language inclusion and recognition of different normative and social contexts.
- Security and resilience were emphasised throughout, including cybersecurity, privacy, data protection, disinformation, military applications of AI, manipulation of information, critical infrastructure integrity and broader geopolitical or existential risks.
- Several governments described national implementation efforts, including AI laws, digital rights protections, cybersecurity frameworks, AI agencies, digital public infrastructure, AI education programmes, public-sector AI deployment and regional digital cooperation platforms.
- Stakeholder interventions highlighted that youth, local and regional governments, and smaller language communities remain underrepresented in AI governance despite being directly affected by AI deployment and its social, cognitive and environmental consequences.
- There was a shared view that interoperability should not mean uniformity. Common frameworks should coexist with national sovereignty, cultural diversity, local priorities and different development stages.
- The dialogue itself was framed as a first step in an ongoing global process to connect scientific assessment, governmental positions and multi-stakeholder input on inclusive and interoperable AI governance.
““AI can strengthen the effectiveness and quality of public services, but it cannot replace responsibility, human judgment and oversight in decisions that affect fundamental rights and guarantees.””
“AI is “not merely a new technical instrument, but an autonomous force” capable of generating influential narratives; if misused, it may distort reality, and because language and culture are foundational, losing control over them would endanger “the very essence of humanity”.”
““When we speak about an AI gap, we are not only speaking about a digital divide, we are speaking about a divide in terms of employment, jobs, and use… ability to harness the potential of AI.” Libya also highlighted that Africa has 1.4 billion people but fewer than 2% of global data centres.”
““AI is value neutral… and that means it presents us with a choice. A choice of what we make of it, how we use it, and for what ends.” Also: “wherever voluntary principles fall short, we must be prepared to establish binding international rules.””
““No society should outsource childhood learning or moral formation to machines.””
“Lesotho proposed “a framework for AI-ready unstructured and fragmented data”, arguing that many African countries do not lack data but lack data that is organised, interoperable and prepared for responsible AI use.”
““AI governance cannot succeed if it is not shaped only by those who already possess great technological capabilities… The next AI divide will not simply be about access to technology. It will increasingly be about access to capacity to shape technology, to develop it, to govern it.””
““Ten years ago, this room decided to declare the Internet as an essential necessity, and we have failed collectively. This year, if we fail to declare artificial intelligence as an existential necessity for the people, planet and prosperity, the next generations will never forgive us.””
““Governments should not simply regulate AI. They should become responsible adopters of AI.” Portugal also described building “digital twins of public administration” to test policies before real-world implementation.”
““To avoid tyranny, we need… separation of power… decentralisation… independent judiciary.” Applied to AI, this meant broad access, distributed infrastructure and UN-linked institutional oversight.”
““Access alone is not inclusion.” Costa Rica argued that some countries design AI, set standards and capture value, while others merely import systems; interoperability must not force all countries into the same legal or institutional model.”
““We have very little time to reorient the focus of AI… AI must be a majority tool, not an exclusive weapon.” Spain also warned of defending human rights “faced with techno-fascism”.”
““If a language is absent from the data, it is absent from the future.” Aziz Abakirov also presented an open-source text-to-speech model and the ‘Small Nations AI Powerhouses’ alliance as proof that advanced AI can be built outside dominant centres.”
“Luisa Franco Machado said that “safeguarding young people has become the dominant language in AI governance spaces”, but that institutions govern “young people’s relationship with technology rather than technology companies’ relationship with power”. She also noted how few people under 30 were in the room.”
“András Cerenyi argued that local governments are missing from the discussion even though AI is implemented locally, cities produce much of the data, and local authorities bear environmental and human-rights impacts. He said local governments should become “governors and not only implementers”.”
“Kamlesh Laradee reported neuroscience findings that AI use increases familiarity bias, lowers vigilance and creates attention drift, even as AI literacy rises. He argued for ‘cognitive governance’ as an essential layer of AI governance.”
How can AI governance ensure meaningful youth participation, rather than only regulating young people as subjects of protection?
She argued that young people are underrepresented in AI governance spaces despite being heavily affected by AI. This is important because policies intended to protect youth may be ineffective or paternalistic if young people are not directly involved in shaping them.
How do young people actually experience AI, and what forms of governance do they themselves want?
She explicitly noted that there is far less effort to understand young people's lived experience of AI than to impose restrictions on them. Research is needed to ground governance in evidence about real use, harms, expectations and preferences.
How should governments regulate the concentration of private power in AI, including public dependence on major technology firms through large contracts?
She suggested that current governance focuses too much on symptoms and too little on the structural power of companies shaping digital life. This is important for accountability, market fairness, democratic oversight and the protection of vulnerable users.
Should local and regional governments be recognised as distinct actors in global AI governance, rather than only as implementers?
He argued that AI is implemented and felt most directly at the local level, while current governance discussions are dominated by states and companies. Clarifying the governance role of cities and regions is important for practical implementation and democratic legitimacy.
How should community and municipal data be governed so that it is handled transparently and not controlled by private companies?
He stressed that cities generate much of the data used by AI systems. This matters because questions of data ownership, transparency and stewardship directly affect public trust, local autonomy and fair use of public data.
What are the local environmental impacts of AI data centres, and how should these be addressed in governance frameworks?
He highlighted that the environmental burden of AI infrastructure is felt locally. Further research is needed to understand energy use, emissions, water use and community impacts so that governance does not ignore place-based consequences.
How can governance frameworks be designed for resilience and quality of life, not only efficiency and optimisation?
He warned against deploying AI solely to maximise performance. This is important because public-sector AI should support social resilience, institutional capacity and citizen wellbeing, particularly in urban settings.
How can smaller nations and underrepresented language communities ensure their languages are included in AI systems?
He pointed out that if a language is absent from training data, it is absent from the future. This is important for linguistic inclusion, cultural preservation and equitable access to AI benefits.
Can open-source, low-resource AI models provide a viable path for smaller countries to build local language AI capabilities?
By presenting the Kani TTS model and the SNAP alliance, he implied the need to test scalable alternatives to dependence on large foreign AI providers. This matters for digital sovereignty, affordability and innovation in smaller markets.
How should a collaborative model such as 'Small Nations AI Powerhouses' be structured to pool data, infrastructure and expertise across smaller states?
He proposed SNAP as an open alliance but left open how such cooperation should work in practice. This warrants further study because small-state collaboration may be a practical route to reducing concentration in AI capabilities.
How does AI use change human cognition, vigilance and decision-making in workplaces and organisations?
She reported neuroscience-based findings showing familiarity bias, attention drift and reduced scrutiny of AI outputs. This is important because human oversight is widely assumed in AI governance, yet cognitive effects may weaken that safeguard.
What governance mechanisms are needed to address cognitive risks such as over-trust in AI outputs, reduced vigilance and unnoticed attention drift?
She argued that 'cognitive governance' is a missing layer in current AI governance discussions. This is important because many governance models rely on users to detect errors, but cognitive bias may make such reliance unrealistic.
Should a broader cognitive governance framework for AI be developed across industries and regions?
She explicitly proposed broader development of such a framework beyond individual enterprises. This merits further research because cross-sector standards may be needed where AI affects human judgement at scale.
How can AI-supported decisions be made explainable and accountable, especially where rights and opportunities are affected?
These intervenants stressed human responsibility, explainability and redress in rights-affecting decisions. This remains a core unresolved governance question because accountability is essential for public trust, legal protection and responsible deployment.
What practical mechanisms can ensure human judgement and oversight remain central in high-stakes uses of AI, including justice, public services and military applications?
Several intervenants insisted that AI must not replace human judgement in life-altering contexts. This is important because many national approaches endorse oversight in principle, but practical implementation, auditability and enforceability remain underdeveloped.
Where are binding international rules needed, rather than only voluntary principles, for AI governance?
These intervenants argued that voluntary principles may be insufficient, especially in sensitive areas such as military use, child protection and rights protection. Further work is needed to determine where binding norms are necessary and feasible.
How can global AI governance bridge the concentration of compute, data, models and expertise in a small number of countries and firms?
Many intervenants raised concentration as a central structural problem. This is important because unequal control over AI capabilities shapes dependency, limits participation by developing countries and may entrench global inequalities.
What financing models can support AI capacity building, infrastructure, technology transfer and institutional development in developing countries?
These intervenants repeatedly called for practical financing solutions and noted the Secretary-General's forthcoming report on financial options. This is important because without sustainable financing, calls for inclusion and implementation will remain rhetorical.
How can countries transform fragmented public-sector data into AI-ready, secure and trusted datasets?
Lesotho specifically proposed a framework for AI-ready unstructured and fragmented data. This matters because many countries do not lack data altogether, but lack the systems and standards needed to make it usable responsibly.
How can open-source models, open data and open standards be used to reduce dependency and lower barriers to AI adoption?
Several intervenants promoted openness as a route to inclusion and innovation. Further study is needed to understand the benefits, limits, incentives and safeguards of open approaches, especially for developing countries.
How can AI better reflect linguistic and cultural diversity, including minority, indigenous and non-dominant languages?
Many interventions warned that AI may homogenise language and culture or exclude communities entirely. This is important for fairness, accessibility, preservation of identity and the legitimacy of AI systems in diverse societies.
How should AI governance address the environmental and energy impacts of AI infrastructure such as data centres and compute expansion?
Intervenants linked AI growth to energy demand, emissions and sustainability concerns. This requires further research because environmental costs may be unevenly distributed and could undermine sustainable development goals.
How can interoperability between national and regional AI governance frameworks be achieved without forcing uniformity of laws and institutions?
Multiple intervenants supported interoperability while warning against one-size-fits-all governance. This is important because practical cooperation depends on some common standards, but legitimacy depends on respecting different legal systems and development paths.
What concrete mechanisms can move global AI dialogue from principles to implementation and measurable progress?
Several intervenants said the next phase must focus on implementation, practical outcomes and measurable cooperation. This is important because the gap between declarations and operational support remains one of the main weaknesses in current AI governance.
How can AI governance better protect children and minors from manipulation, profiling, addictive design and harmful content?
These intervenants identified the protection of children as a priority area. Further research is important to determine age-appropriate safeguards, effective regulation and how to balance safety with participation and rights.
How should AI be governed in relation to information integrity, disinformation and democratic processes?
Intervenants warned that AI can distort reality, spread disinformation and weaken democratic institutions. This remains a key unresolved area because governance must balance free expression, electoral integrity, platform responsibility and technical enforcement.
How can AI governance support sovereign capability and local innovation in developing countries, rather than locking them into permanent dependence as consumers of systems built elsewhere?
These intervenants stressed that developing countries should not remain passive consumers. This is important because sovereignty, local relevance and long-term development depend on domestic capability in data, talent, infrastructure and governance.
How should AI governance frameworks account for existential, security and geopolitical risks associated with increasingly autonomous AI systems?
These intervenants framed AI as a force with profound implications for peace, security and civilisation. Further research is needed to define risks, evaluate threat scenarios and determine what international legal architecture is appropriate.
