AI, Digitalisation and the Transformation of Jobs: Ensuring Decent Work

L'indice d'exposition à l'IA de l'OIT montre que, si une proportion significative de la main-d'œuvre mondiale est exposée dans une certaine mesure à l'IA, la part réellement vulnérable à l'automatisation est bien plus faible. Cela s'explique par le fait que la plupart des emplois exposés comportent une combinaison de tâches suffisamment diversifiée pour qu'elles ne puissent pas toutes être automatisées. La distinction entre exposition et risque réel d'automatisation est donc essentielle.

Mr. Verick a cité l'indice d'exposition à l'IA de l'OIT, qui indique qu'environ un travailleur sur quatre dans le monde est exposé à l'IA, mais que seulement 3,3 % de l'emploi mondial est le plus exposé à l'automatisation, car ces emplois présentent moins de diversité dans leurs tâches, les rendant plus vulnérables . Il a souligné que l'exposition n'équivaut pas à une perte d'emploi .

Le changement technologique induit par l'IA génère de nouvelles opportunités d'emploi au-delà des postes très médiatisés de la Silicon Valley, s'étendant aux travaux de la chaîne d'approvisionnement tels que l'annotation de données dans les pays en développement. Cependant, ces nouveaux emplois s'accompagnent de défis importants en matière de travail décent. Le tableau est donc plus nuancé que les simples discours sur la destruction d'emplois ne le laissent entendre.

Mr. Verick a noté que l'IA crée des emplois non seulement pour les ingénieurs en IA et en apprentissage automatique, mais aussi pour ceux qui travaillent dans la chaîne d'approvisionnement, notamment les annotateurs de données souvent basés dans les pays du Sud . Il a reconnu que si ces rôles créent de nouvelles opportunités, ils soulèvent également des défis en termes de travail décent .

Le débat public dominant porte sur la question de savoir si l'IA va détruire des emplois, mais la préoccupation plus fondamentale du point de vue du travail décent est de savoir comment l'IA modifie la nature et la qualité des emplois existants. Les systèmes automatisés utilisés pour le recrutement, le suivi des performances et l'attribution des tâches transforment les conditions de travail d'une manière potentiellement préjudiciable. Cette dimension de l'impact de l'IA est souvent négligée dans les analyses de premier plan.

Mr. Verick a souligné que l'impact de l'IA sur le lieu de travail est visible à travers l'utilisation de l'IA dans les systèmes automatisés de recrutement, de surveillance des tâches et d'attribution du travail, ce qui a des implications pour la qualité de l'emploi, les conditions de travail et les opportunités . Il a insisté sur le fait que la qualité de l'emploi est plus fondamentale que la quantité d'emplois du point de vue du travail décent .

L'impact ultime de l'IA sur l'emploi dépend de sa capacité à se traduire par une hausse de la productivité, qui à son tour fait baisser les prix et stimule de nouvelles demandes, créant potentiellement de nouveaux emplois dans l'ensemble de l'économie. Les précédents historiques liés à l'informatisation suggèrent que ces effets sur la productivité peuvent mettre longtemps à se manifester. La question de savoir si l'IA accélérera ce processus reste ouverte.

Mr. Verick a établi un parallèle avec l'informatisation, soulignant qu'il a fallu beaucoup de temps avant que les effets sur la productivité ne deviennent visibles, et s'est interrogé sur la capacité de l'IA à produire ces effets plus rapidement . Il a décrit la chaîne d'effets : une productivité accrue entraînant une baisse des prix, une hausse de la demande, et en définitive la création de nouveaux emplois .

L'approche de l'OIT en matière de développement des compétences repose sur des données probantes concernant les besoins réels du marché du travail, plutôt que sur la prescription de rôles spécifiques tels que les responsables de l'éthique de l'IA. Elle s'inscrit dans les cadres politiques et les systèmes de gouvernance existants en matière de compétences, afin de garantir leur adaptation et leur modernisation. Cette approche à long terme vise à s'assurer que la formation débouche sur de véritables résultats en matière d'emploi.

Mr. Verick a expliqué que l'OIT travaille avec les gouvernements, les syndicats et les organisations d'employeurs, en se fondant sur ce que les données indiquent concernant les besoins du marché du travail, plutôt qu'en prescrivant des intitulés de postes spécifiques . Il a précisé que l'OIT s'inscrit dans les cadres politiques existants en matière de compétences afin de garantir leur adaptation et leur assouplissement pour répondre aux besoins émergents .

L'OIT a créé un Observatoire dédié à l'IA et au travail dans l'économie numérique afin d'éclairer les implications plus larges de l'IA pour le monde du travail, au-delà des seules statistiques sur le chômage. Ces travaux de recherche portent sur la qualité de l'emploi, les droits des travailleurs et la situation des petites entreprises. Ils constituent une ressource essentielle pour les décideurs politiques et les praticiens.

Mr. Verick a encouragé les participants à consulter l'Observatoire de l'OIT sur l'IA et le travail dans l'économie numérique pour accéder aux dernières recherches, notamment les analyses sous-jacentes aux chiffres de l'indice d'exposition qu'il a cités .

L'OIT mène des activités de renforcement des capacités avec les États membres et ses mandants dans le cadre de divers partenariats, notamment l'initiative DISCO sur les compétences numériques et le Centre international de formation basé à Turin. Ces partenariats constituent un pilier essentiel de la réponse de l'OIT aux défis posés par l'IA et la numérisation. Ils complètent les travaux de recherche et d'élaboration de politiques de l'OIT.

Mr. Verick a mentionné les activités de renforcement des capacités de l'OIT auprès des États membres par l'intermédiaire du Centre international de formation de Turin , et a spécifiquement mis en avant l'initiative DISCO sur les compétences numériques comme un partenariat notable .

Plutôt que d'abandonner les cadres politiques existants, l'approche de l'OIT consiste d'abord à évaluer dans quelle mesure les normes internationales du travail en vigueur et les réglementations nationales s'appliquent aux défis liés à l'IA. La deuxième étape consiste à identifier les lacunes réelles et à y remédier par des cadres nouveaux ou actualisés. Le dialogue social impliquant les travailleurs et les employeurs est au cœur de ce processus.

Mr. Verick a insisté sur le fait que les politiques existantes en matière de compétences, d'emploi, de protection sociale et de sécurité et santé au travail restent pertinentes et ne doivent pas être abandonnées . Il a souligné que la véritable question est d'identifier ce qui manque et de combler les lacunes par le dialogue social et la participation des travailleurs, des employeurs et des différents ministères .

Bien que les normes existantes fournissent une base, l'IA introduit de nouveaux défis en matière de transparence algorithmique, de responsabilité, de biais et de protection de la vie privée que les cadres actuels ne traitent pas pleinement. De nouveaux cadres politiques sont nécessaires pour combler ces lacunes. L'élaboration de ces cadres doit impliquer les travailleurs et les employeurs afin de garantir qu'ils soient justes et efficaces.

M. Verick a identifié des lacunes politiques spécifiques, notamment la protection de la vie privée, la transparence algorithmique, la responsabilité, ainsi que les biais et la discrimination, comme nouveaux défis pour les décideurs politiques . Il a souligné la nécessité du dialogue social et de l'implication des travailleurs, des employeurs et des ministères du travail et de la technologie dans l'élaboration des réponses .

Les jeunes travailleurs entrent généralement sur le marché du travail par des tâches de bas niveau ou des postes de débutants qui offrent une formation en cours d'emploi et une voie vers des rôles plus élevés. Si l'IA automatise ces tâches, les jeunes travailleurs ne perdent pas seulement des emplois, mais aussi les opportunités de développement qui permettent la progression de carrière. Les décideurs politiques et les développeurs de technologies doivent réfléchir à la manière de préserver ces points d'entrée.

Mme Uma Rani Amara a soutenu que les jeunes travailleurs entrant sur le marché du travail effectuent des tâches de bas niveau qui leur permettent de se former et de développer leur expertise pour devenir des professionnels confirmés, et que l'automatisation de ces tâches supprime les voies d'entrée pour de nombreux travailleurs .

Les femmes sont surreprésentées dans les secteurs vulnérables aux suppressions d'emplois liées à l'IA, ce qui crée un risque de pertes d'emplois significatives. De plus, les outils de recrutement par IA utilisés par les entreprises et les institutions, y compris les organes des Nations Unies, sont connus pour être biaisés, ce qui signifie que les femmes font également face à des discriminations dans l'accès aux nouvelles opportunités. Ce double désavantage nécessite une attention politique ciblée.

Mme Uma Rani Amara a noté que les travailleuses dans certains secteurs seront touchées par des pertes d'emplois, et que de nombreuses entreprises et institutions, y compris l'ONU, utilisent des outils de recrutement par IA connus pour être biaisés, ce qui signifie que les femmes risquent non seulement de perdre leur emploi, mais font également face à des discriminations à l'embauche .

L'impact de l'IA sur les travailleurs de l'économie informelle ne concerne pas principalement la destruction d'emplois, mais l'érosion de l'autonomie professionnelle et du jugement indépendant. Les travailleurs qui exerçaient auparavant leur discernement dans la manière d'accomplir leurs tâches peuvent se retrouver de plus en plus guidés par des systèmes logiciels. Cela soulève des questions plus larges sur les capacités cognitives et la nature du travail qualifié.

Mme Uma Rani Amara a pris l'exemple d'un plombier qui ne risque pas de perdre son emploi au profit de l'IA, mais qui peut être guidé par un logiciel dans l'exécution de ses tâches, perdant ainsi son autonomie et son pouvoir de décision et devenant de plus en plus dépendant d'un produit logiciel . Elle a soulevé la question plus large de ce que deviennent les processus de réflexion et les capacités cognitives des travailleurs dans ce contexte .

Dans le secteur automobile, des technologies telles que les badges d'identification et les systèmes de vidéosurveillance (CCTV) sont utilisées de manière systématique pour surveiller les travailleurs et collecter des données sur les processus de travail en temps réel. Si l'industrie justifie cette pratique comme un moyen de réduire les erreurs et d'améliorer l'efficacité, elle permet également d'identifier les travailleurs individuellement responsables de défauts et peut entraîner des conséquences punitives. Le niveau de surveillance sur le lieu de travail a considérablement augmenté en conséquence.

Ms. Uma Rani Amara a décrit comment les badges d'identification et les systèmes CCTV sont utilisés dans l'industrie automobile pour surveiller les travailleurs et collecter des données, avec pour objectif déclaré de réduire les erreurs et d'améliorer l'efficacité . Elle a souligné que cela permet d'identifier quel travailleur est à l'origine d'un défaut et peut entraîner des répercussions telles que des avertissements ou des licenciements, et que les outils de visualisation des données affichant des indicateurs de performance génèrent du stress .

Les outils numériques dans le secteur de la santé, tels que les dossiers médicaux électroniques et les systèmes de gestion des lits, offrent de réels avantages pour l'administration hospitalière et l'expérience des patients. Cependant, ces mêmes outils intensifient la charge de travail des professionnels de santé en permettant une disponibilité permanente et en accélérant le rythme de travail. Aussi bien les infirmiers que les médecins sont concernés, et pas seulement les travailleurs moins qualifiés.

Ms. Uma Rani Amara a décrit comment les dossiers médicaux électroniques et les systèmes de gestion des flux de travail permettent aux hôpitaux d'optimiser la circulation des patients et l'attribution des lits, au bénéfice des établissements et des patients . Elle a toutefois noté que les médecins et les infirmiers font face à une intensification de leur travail et à un stress accru, étant régulièrement d'astreinte , et que les infirmiers connaissent manifestement une charge de travail alourdie, tandis que les médecins sont également touchés .

Des outils de communication à usage général sont de plus en plus utilisés dans les établissements de santé pour partager des informations entre les équipes médicales, améliorant ainsi la transparence et les canaux de communication. Cependant, ces mêmes outils créent des risques importants en matière de confidentialité des données, car des informations sensibles concernant les patients et les données cliniques sont partagées via des plateformes non conçues pour des données médicales confidentielles. Les tableaux de bord de performance construits à partir de ces données soulèvent également des préoccupations quant à la manière dont les médecins sont évalués.

Ms. Uma Rani Amara a noté que des groupes WhatsApp et Microsoft Notes sont utilisés dans les hôpitaux pour consigner et transmettre les échanges entre médecins, ce qui améliore la communication mais engendre des problèmes de confidentialité des données, car des informations sensibles sont partagées avec de nombreuses personnes via des canaux inappropriés . Elle a également souligné que des tableaux de bord de performance évaluant les décisions des médecins auprès de plusieurs patients sont en cours de développement à partir de ces données .

Dans tous les secteurs, la frontière entre ce qui relève de l'automatisation et ce qui relève de l'IA est ténue et de plus en plus floue, les données collectées par divers outils étant automatiquement traitées par des algorithmes. Ce brouillage rend difficile la catégorisation et la réglementation distincte de ces technologies. Comprendre ce continuum est essentiel pour élaborer des réponses politiques appropriées.

Ms. Uma Rani Amara a expliqué qu'il existe aujourd'hui une frontière très ténue entre l'automatisation et l'IA, car les outils de collecte de données alimentent directement des algorithmes qui traitent automatiquement les données pour garantir la qualité, prédire des résultats ou remplir d'autres fonctions . Elle a illustré cela par des exemples tirés du secteur de la logistique, où les systèmes de gestion d'entrepôts peuvent être automatisés et gérés de manière algorithmique selon le niveau de technologie employé .

Derrière les capacités impressionnantes des systèmes d'IA se cache une main-d'œuvre vaste et largement invisible qui accomplit des tâches essentielles telles que l'étiquetage de données, l'annotation d'images pour les véhicules autonomes et la modération de contenu pour les grands modèles de langage. Ces travailleurs sont majoritairement basés dans des pays en développement et leur travail est fondamental au fonctionnement des systèmes d'IA. Leur existence et leurs conditions de travail sont rarement reconnues dans le discours dominant sur l'IA.

Ms. Uma Rani Amara a déclaré que des millions de personnes effectuent de manière invisible des tâches d'étiquetage, de catégorisation et d'annotation de données pour les voitures autonomes et les grands modèles de langage . Elle a noté que son collègue Mr. Verick avait brièvement mentionné ce sujet, et elle a précisé que ces travailleurs interviennent à chaque étape de la chaîne d'approvisionnement numérique de la construction d'une IA .

Le terme « intelligence artificielle » occulte la réalité selon laquelle le travail humain est intégré à chaque étape du développement de l'IA, du nettoyage et de l'annotation des données à la modération de contenu. Ms. Uma Rani Amara a proposé le cadre alternatif d'« intelligence à boucle humaine » (human-in-the-loop intelligence) pour rendre cette réalité visible. Cette reformulation a des implications sur la manière dont l'IA est réglementée et dont les travailleurs concernés sont protégés.

Ms. Uma Rani Amara a explicitement proposé que l'IA soit appelée « intelligence avec humain dans la boucle » (human-in-the-loop intelligence), car des êtres humains interviennent à chaque étape de la chaîne d'approvisionnement numérique de la construction d'une IA . Elle a également souligné que, même aujourd'hui, des humains continuent de modérer les contenus pour des systèmes comme ChatGPT afin de corriger les hallucinations et de garantir la qualité des résultats .

Des modèles politiques existants issus d'autres secteurs, tels que les normes de commerce équitable dans l'agriculture et les exigences de divulgation relatives aux minerais de conflit dans l'électronique, pourraient être adaptés pour traiter les conditions de travail des travailleurs dans les chaînes d'approvisionnement de l'IA. De tels cadres obligeraient les entreprises à divulguer où et par qui leurs systèmes d'IA ont été entraînés, ainsi que dans quelles conditions. Cela apporterait de la transparence à une partie autrement opaque de l'industrie de l'IA.

Ms. Uma Rani Amara a proposé d'envisager des normes de travail équitable similaires à celles en vigueur dans l'agriculture, ainsi que des exigences de divulgation relatives aux minerais de conflit analogues à celles du secteur électronique, appliquées aux chaînes d'approvisionnement de l'IA, imposant la divulgation des travailleurs et des pays ayant participé à l'entraînement de parties spécifiques d'un système d'IA, ainsi que des conditions de travail correspondantes . Elle a également mentionné un projet de loi californien allant dans ce sens .

En s'inspirant du modèle d'organismes de réglementation tels que les agences du médicament et de l'alimentation ou les régulateurs des transports, un système de certification de la provenance des données pourrait être développé pour l'IA. Un tel système permettrait de s'assurer que les travailleurs chargés d'entraîner les systèmes d'IA possèdent les qualifications appropriées et que les données utilisées répondent à des normes de qualité. Cela permettrait simultanément de protéger les conditions de travail et de réduire les risques de responsabilité pour les utilisateurs finaux des systèmes d'IA.

Ms. Uma Rani Amara a suggéré que, par analogie avec les régulateurs des transports et les agences du médicament et de l'alimentation, une certification de la provenance des données pourrait être développée afin de garantir une formation adéquate aux travailleurs qui entraînent les systèmes d'IA et de vérifier leurs qualifications, réduisant ainsi la responsabilité des utilisateurs tout en assurant des conditions de travail décentes .

La Convention C193 de l'OIT sur le travail décent dans l'économie des plateformes traite des conditions de travail des travailleurs engagés sur des plateformes de micro-tâches, ce qui inclut bon nombre de ceux qui effectuent le travail invisible sous-tendant les systèmes d'IA. Cette convention est considérée comme une avancée significative dans l'extension des protections du travail décent à ce groupe jusqu'alors non réglementé. Toutefois, elle ne couvre qu'une partie de l'ensemble plus large des problèmes auxquels font face les travailleurs des plateformes et des chaînes d'approvisionnement de l'IA.

Ms. Uma Rani Amara a noté que la récente Convention de l'OIT sur le travail décent dans l'économie des plateformes traite des questions de travail décent pour les travailleurs engagés sur des plateformes de micro-tâches, la qualifiant de vraie avancée .

Un examen de 75 documents de politique de l'emploi provenant du monde entier a révélé que de nombreux gouvernements commencent à utiliser des outils numériques et l'IA dans leurs politiques de l'emploi, bien que cela en soit encore à un stade précoce. Cette numérisation touche plusieurs domaines, notamment les services publics de l'emploi, la formation aux compétences, l'information sur le marché du travail et la formalisation électronique. La transition a déjà commencé dans de nombreux pays, y compris ceux où la pénétration d'Internet est faible.

Mr. Chacaltana a fait référence à la publication de l'ILO sur la transformation numérique des politiques de l'emploi, qui a examiné 75 documents de politique à l'échelle mondiale et a constaté que de nombreux gouvernements utilisent de plus en plus les outils numériques pour leurs politiques de l'emploi, couvrant des domaines tels que la modernisation des services publics de l'emploi, l'amélioration de l'information sur le marché du travail et le soutien à la formalisation électronique . Il a noté que certains gouvernements ont amorcé cette intégration au début des années 2000, lorsque le taux de pénétration d'Internet était inférieur à 10 % .

La réponse conventionnelle au changement technologique fait peser la charge de l'adaptation sur les individus, en particulier les jeunes, à qui l'on dit de se préparer à un avenir inévitable. Mr. Chacaltana a soutenu que cette approche est inadéquate et que l'avenir du travail doit au contraire être activement façonné par les politiques publiques. Cela exige un changement fondamental dans la manière dont les gouvernements et les institutions abordent ce défi.

Mr. Chacaltana a soutenu que l'approche habituelle consistant à dire aux jeunes de se préparer eux-mêmes à l'avenir leur fait porter le fardeau et traite l'avenir comme figé et intouchable . Il a insisté sur le fait que l'avenir du travail ne doit pas être quelque chose auquel nous nous adaptons simplement, mais quelque chose que nous façonnons à travers les politiques .

La transformation numérique de l'emploi touche des domaines relevant à la fois du travail, de l'éducation et de la politique technologique, rendant indispensable la coordination entre les ministères. Une approche cloisonnée au sein d'un seul ministère est insuffisante pour faire face à l'ampleur du défi. Mr. Chacaltana a décrit cela comme une approche gouvernementale intégrée qui se déploiera au cours des prochaines années et décennies.

Mr. Chacaltana a décrit la nécessité d'une coordination entre les ministères du travail, de l'éducation et de la technologie dans le cadre d'une approche gouvernementale intégrée de la transformation numérique des politiques de l'emploi . Il a également noté que rassembler différentes parties du gouvernement pour discuter de ces questions est un objectif clé de l'ILO, et que cela ne se produit pas toujours de manière à aboutir à des approches globales .

D'un côté positif, les outils numériques permettent aux gouvernements de simplifier les procédures administratives telles que l'enregistrement des entreprises et de renforcer l'inspection du travail. Cependant, il existe un risque que les gouvernements utilisent ces outils principalement comme instruments de contrôle et de surveillance plutôt que pour autonomiser les travailleurs et les entreprises. L'exemple du système d'identité numérique de l'Estonie a illustré à quel point la collecte étendue de données gouvernementales peut sembler intrusive.

Mr. Chacaltana a décrit l'utilisation positive des outils numériques pour simplifier l'enregistrement des entreprises et renforcer l'inspection du travail, notant que de nombreux pays ont accéléré cette transition pendant la pandémie . Il a ensuite décrit la visite d'une délégation estonienne au cours de laquelle un collègue a montré la quantité de données personnelles que le gouvernement détenait sur lui via une carte d'identité numérique, ce que Mr. Chacaltana a trouvé alarmant, illustrant ainsi le risque lié au contrôle .

À mesure que les gouvernements introduisent des systèmes d'identité numérique, des outils d'IA et des mécanismes de partage des données, les travailleurs et les employeurs doivent être associés à la réflexion pour garantir que ces outils sont introduits de manière équitable. Le dialogue social est le mécanisme privilégié par l'ILO pour parvenir à cette approche inclusive. Sans lui, il existe un risque que ces outils puissants soient utilisés de manière préjudiciable aux travailleurs.

Mr. Chacaltana a déclaré que lorsque les gouvernements introduisent des outils d'IA, d'identité numérique et de partage de données, les travailleurs et les employeurs doivent faire partie de la conversation, et que le dialogue social est la voie pour sortir des risques associés à l'utilisation de ces outils à des fins de contrôle .

Bien que les outils numériques et d'IA puissent soutenir le processus de formalisation des travailleurs et des entreprises de l'économie informelle, ils ne peuvent pas remplacer les moteurs traditionnels de la formalisation, tels que la croissance de la productivité, des incitations appropriées et des institutions solides. Mr. Chacaltana a utilisé l'analogie selon laquelle l'IA améliore le travail d'un médecin, mais ne remplace pas la nécessité d'être médecin en premier lieu. Les outils numériques doivent être intégrés dans une stratégie de formalisation plus large et multidimensionnelle.

Mr. Chacaltana a utilisé l'analogie selon laquelle l'IA peut améliorer le travail d'un médecin, mais qu'il faut tout de même être médecin, pour illustrer que les outils numériques améliorent sans remplacer l'expertise et les fondements institutionnels nécessaires à la formalisation . Il a souligné que les moteurs traditionnels de la formalisation - productivité, incitations et institutions solides - ne doivent pas être oubliés, et que les outils numériques seuls ne suffiront pas à réduire l'informalité .

L'Académie de l'UIT constitue une plateforme importante pour le développement professionnel dans le domaine des TIC, avec une large base d'utilisateurs provenant majoritairement de pays en développement. Au cours des cinq dernières années, l'intérêt pour l'IA parmi ses utilisateurs a triplé, reflétant la place croissante de l'IA dans le travail des professionnels des TIC à l'échelle mondiale. Ces données témoignent concrètement de la demande croissante de compétences liées à l'IA.

Mme Kumar a indiqué que l'Académie de l'UIT compte plus de 115 000 utilisateurs, dont 90 % proviennent de pays en développement . Elle a souligné qu'au cours des cinq dernières années, l'intérêt pour l'IA parmi les utilisateurs a triplé , et que l'IA s'est infiltrée dans tous les sujets abordés dans les cours de l'Académie, de la cybersécurité à la blockchain .

Pour que l'apprentissage tout au long de la vie soit véritablement utile, il doit être conçu en fonction des besoins de l'apprenant plutôt que de la commodité du prestataire. Cela nécessite de s'appuyer sur les principes de l'apprentissage des adultes et sur une conception pédagogique solide, ainsi que sur des éléments interactifs tels que l'apprentissage par les pairs et les approches basées sur des études de cas. L'Académie de l'UIT utilise des données sur les profils démographiques et les centres d'intérêt des utilisateurs pour anticiper et répondre aux besoins des apprenants.

Mme Kumar a soutenu que l'apprentissage tout au long de la vie est le plus utile lorsqu'il correspond aux besoins de l'utilisateur et doit être centré sur l'humain, ancré dans les principes de l'apprentissage des adultes et dans une conception pédagogique solide . Elle a décrit comment l'Académie de l'UIT collecte des données sur les profils démographiques et les centres d'intérêt des utilisateurs afin d'anticiper leurs besoins et de s'assurer que les cours sont engageants, en intégrant l'apprentissage par les pairs et l'apprentissage par études de cas .

Les données de l'Académie de l'UIT révèlent que parmi les nouveaux utilisateurs inscrits, l'intérêt des femmes pour l'IA a dépassé celui des hommes, ce qui va à l'encontre des idées reçues sur le genre et la technologie. Ce constat remet en question les discours qui présentent les femmes comme moins engagées ou moins intéressées par les technologies avancées. Il suggère que, lorsqu'elles y ont accès et en ont l'opportunité, les femmes recherchent activement des compétences liées à l'IA.

Mme Kumar a indiqué que parmi les nouveaux utilisateurs inscrits à l'Académie de l'UIT, l'intérêt des femmes pour l'IA a dépassé celui des hommes, soulignant que cela est rarement mentionné compte tenu des idées reçues sur le genre et la technologie .

Parallèlement à l'accent mis par l'Académie de l'UIT sur les professionnels des TIC, le projet des Centres de transformation numérique de l'UIT cible les communautés mal desservies et difficiles à atteindre en leur proposant des compétences numériques de base et intermédiaires. Cette double approche garantit que le développement des capacités touche à la fois les populations professionnelles et les populations marginalisées. Le projet a récemment atteint le cap des 700 000 personnes accompagnées.

Mme Kumar a décrit le projet des Centres de transformation numérique comme ciblant les communautés mal desservies et difficiles à atteindre, couvrant des compétences numériques de base et intermédiaires, notamment les compétences en communication et l'utilisation des services en ligne . Elle a annoncé que, depuis la semaine précédente, le programme avait accompagné 700 000 personnes .

En réponse au besoin croissant d'expertise en matière de gouvernance de l'IA, notamment dans les pays du Sud, l'UIT a lancé un cours gratuit et en libre accès sur la gouvernance de l'IA, disponible en plusieurs langues. Ce cours est complété par des formations en présentiel financées, dispensées dans différents pays. Cependant, Mme Kumar a reconnu que l'accès, la motivation et le financement demeurent des obstacles à l'adoption.

Ms. Kumar a décrit le lancement d'un cours d'autoformation sur la gouvernance de l'IA, traduit en plusieurs langues et disponible gratuitement . Elle a également souligné que des cours en présentiel sur la gouvernance de l'IA, financés par des fonds dédiés, ont été organisés dans des lieux tels que Nairobi et la Bosnie , et a reconnu que le défi ne réside pas uniquement dans la disponibilité des cours, mais aussi dans le profil des participants et dans leur capacité, leur financement et leur motivation à y prendre part .

L'UIT développe activement des partenariats, notamment avec l'UNESCO, afin d'élargir la portée et d'améliorer la qualité des opportunités d'apprentissage en matière de gouvernance de l'IA dans le monde entier. Ces partenariats sont nécessaires car les obstacles à l'accès à ces cours et à leur achèvement vont au-delà de la simple disponibilité et incluent la motivation, le financement et le soutien institutionnel. L'approche de l'UIT combine l'apprentissage en ligne, les cours en présentiel et les partenariats pour surmonter ces obstacles.

Ms. Kumar a indiqué que des collègues de l'UIT inauguraient un partenariat avec l'UNESCO lors de l'événement AI for Good, en vue de promouvoir l'apprentissage de la gouvernance de l'IA à l'avenir . Elle a décrit l'approche globale de l'UIT, qui combine l'autoformation en ligne, les cours en présentiel et les partenariats pour élargir l'accès, tout en reconnaissant que les obstacles liés à l'accès, à la motivation et au financement demeurent .

En résumant les messages clés de la session, Mme Prieto Berhouet a souligné que l'approche centrée sur l'humain constituait le fil conducteur de l'ensemble des contributions, couvrant les politiques, les compétences et la nature même du travail. Elle a insisté sur le fait que l'objectif doit être de façonner un avenir du travail soutenu par les nouvelles technologies, plutôt que de simplement suivre les orientations imposées par les changements technologiques. Le concept de « présence humaine dans la boucle décisionnelle », soulevé par Mme Uma Rani Amara, a été mis en avant comme un principe essentiel.

Mme Prieto Berhouet a résumé les enseignements de la session, notant que l'approche centrée sur l'humain a été évoquée à maintes reprises dans les discussions sur les politiques et les compétences . Elle a souligné la nécessité de façonner un avenir du travail soutenu par les nouvelles technologies plutôt que de suivre passivement les évolutions technologiques , et a fait référence au concept de « présence humaine dans la boucle décisionnelle » de Mme Uma Rani Amara comme un élément devant impérativement être pris en compte .

Un membre du public a soulevé la préoccupation que, bien que l'IA fasse l'objet de discussions et d'investissements croissants à travers l'Afrique, il n'existe pas d'infrastructure ni de préparation académique correspondante pour les rôles nécessaires à la supervision et à la gouvernance des systèmes d'IA. Cela crée un écart significatif entre le rythme d'adoption de l'IA et la disponibilité de professionnels qualifiés pour assurer la supervision humaine et une gouvernance éthique. Le membre du public a demandé si l'Académie de l'UIT ou l'OIT, ou des partenariats avec les grandes entreprises d'IA, s'attaquaient à ce déficit.

Le membre du public a noté qu'il venait d'assister à une session où il avait été indiqué qu'en Afrique, aucune infrastructure pour les responsables de l'éthique de l'IA ou les rôles de gouvernance de l'IA n'existe, malgré un fort engouement pour l'innovation, l'IA et les investissements en cours . Il a observé que du côté académique, il n'existe pas d'infrastructure ni d'investissement pour préparer les personnes aux emplois nécessaires à la supervision de l'IA et à la garantie d'une gouvernance avec intervention humaine . Il a demandé ce que l'Académie de l'UIT et l'OIT font à ce sujet, et s'il existe des partenariats avec les grandes entreprises d'IA pour déployer ces initiatives .

Un deuxième membre du public a soulevé la question de savoir si des institutions telles que l'OIT seraient disposées à envisager des voies numériques ou alternatives pour la création d'emplois, au-delà des méthodes conventionnelles. La question sous-entendait que les approches traditionnelles en matière de recrutement et de création d'emplois pourraient être insuffisantes dans le contexte de la transformation numérique. Le membre du public a suggéré que les outils numériques pourraient offrir des mécanismes complémentaires pour créer des opportunités d'emploi.

Le membre du public a demandé si l'OIT et les institutions similaires seraient ouvertes à envisager, parallèlement aux méthodes traditionnelles de recrutement et de création d'emplois, une approche numérique permettant davantage de création d'emplois, suggérant qu'il pourrait exister d'autres façons de créer des emplois au-delà des approches existantes .