High-level governmental plenary segment: Harnessing the benefits of AI for all through inclusive and interoperable approaches -part 3
Résumé
Cette session s'inscrit dans le cadre du premier Dialogue mondial de l'ONU sur la gouvernance de l'IA, au cours duquel des ministres et de hauts responsables du monde entier ont partagé leurs perspectives nationales, leurs priorités et leurs attentes en matière de coopération internationale sur l'IA . Un thème récurrent a été la nature transformatrice et en rapide évolution de l'IA, les intervenants soulignant qu'elle représente un paradigme entièrement nouveau nécessitant une gouvernance collective et urgente .
L'Allemagne et l'Union européenne (UE) ont insisté sur le fait que la sûreté et la sécurité doivent être intégrées dès la conception, et non ajoutées après coup. Elles ont appelé à une approche multipartite incluant l'industrie, le monde académique, la société civile, les travailleurs et les citoyens . L'UE a mis en lumière à la fois les opportunités extraordinaires qu'offre l'IA - comme l'accélération de la conception de médicaments en biotechnologie - et les risques sociétaux considérables, notamment les préjudices potentiels pour les enfants et les infrastructures critiques . L'Allemagne et l'UE ont toutes deux exprimé un soutien fort à une gouvernance fondée sur des données probantes, éclairée par des panels scientifiques indépendants .
Une préoccupation centrale soulevée par les pays en développement - notamment le Tchad, l'Indonésie, le Malawi, le Mali, le Mozambique, la Somalie, l'Ouganda et le Zimbabwe - était l'élargissement du fossé en matière d'IA, englobant les lacunes en matière d'accès aux capacités de calcul, d'infrastructure numérique, de gouvernance des données, d'énergie, de connectivité et de capital humain . Ces pays ont appelé à une coopération internationale différenciée, à un fonds mondial pour le renforcement des capacités en IA, et à des cadres de gouvernance respectant les contextes nationaux variés et les différents niveaux de développement . L'Indonésie a explicitement plaidé pour une approche de « capacité avant conformité », avertissant qu'une approche universelle n'est ni réaliste ni équitable .
La Thaïlande et Singapour ont partagé des enseignements pratiques en matière de gouvernance, la Thaïlande proposant de servir de bac à sable pour traduire les principes mondiaux en mise en œuvre en temps réel . Singapour a souligné l'importance d'une infrastructure fiable, de l'accès aux données et de l'instauration de la confiance par le biais de lignes directrices sur l'utilisation responsable et de la recherche internationale sur la sécurité . Le Pakistan, l'Inde et le Rwanda ont souligné l'importance d'une élaboration inclusive des règles, exhortant à ce que les normes et standards soient co-rédigés par les nations avancées et les pays en développement .
Dans l'ensemble, le dialogue a reflété un large consensus selon lequel la gouvernance de l'IA doit être inclusive, centrée sur l'humain et ancrée dans la coopération internationale, le succès de l'IA étant en définitive mesuré non pas par la sophistication des systèmes les plus avancés, mais par la capacité de toutes les nations, y compris les plus petites et les moins bien dotées en ressources, à en bénéficier de manière sûre et équitable .
Points clés
Objectif général
La discussion, organisée par l'ONU (avec l'UIT et l'UNESCO), réunit des ministres et de hauts représentants de nations du monde entier pour partager leurs perspectives nationales, leurs priorités et les enseignements tirés en matière de gouvernance de l'IA, tout en construisant un consensus autour de cadres de coopération internationale pour le développement et le déploiement responsables de l'IA.
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Principaux points de discussion
- La nécessité urgente d'une coopération internationale et d'une approche multipartite de la gouvernance de l'IA. Plusieurs intervenants ont souligné qu'aucune nation ne peut gouverner l'IA seule, et qu'un dialogue mondial significatif est indispensable. L'Allemagne a insisté sur le fait que « la coopération internationale est essentielle pour garantir que l'IA serve l'humanité dans son ensemble » , tandis que l'UE a décrit le dialogue comme « un moment unique » pouvant « jeter les bases d'une coopération internationale renforcée » . L'Inde a appelé à « un consensus plutôt qu'un conflit, avant que le choix ne nous échappe » , et la Somalie a noté que « l'IA ne peut pas être efficacement gouvernée par un seul pays, ni même par un bloc régional agissant seul » . L'importance d'inclure l'industrie, le monde académique et la société civile aux côtés des gouvernements a été régulièrement soulignée .
- Le fossé numérique et en matière d'IA entre pays développés et pays en développement, et le risque d'exclusion. Un thème dominant tout au long des discussions a été le danger que les bénéfices de l'IA se concentrent parmi les nations et les entreprises les plus riches, laissant les pays en développement encore plus à la traîne. Le Tchad a averti que le développement de l'IA repose entre les mains d'un très petit nombre, et que cette concentration porte atteinte à la dignité de la personne humaine . Le Pakistan a noté que « le fossé des capacités est réel et s'élargit », les pays du Sud global faisant face à des déficits en énergie, en haut débit, en centres de données et en talents en IA . L'Ouganda a souligné que l'Afrique détient moins de 1 % des capacités mondiales de calcul pour l'IA , et le Malawi a décrit se trouver face à « un choix impossible : accepter des risques inacceptables ou être laissé pour compte » . Plusieurs nations ont appelé à la création d'un fonds mondial de renforcement des capacités en IA et à des mécanismes de financement concrets .
- La sûreté, l'éthique et une IA centrée sur l'humain comme principes fondamentaux de gouvernance. Les intervenants de toutes les régions ont convergé sur le principe selon lequel l'IA doit être sûre, digne de confiance et ancrée dans les droits humains. L'Allemagne a appelé à la « sûreté dès la conception » comme premier principe , et l'UE a affirmé une approche centrée sur l'humain, fondée sur les droits humains internationaux . L'Indonésie a déclaré que « les droits humains, la vie privée, la transparence, la responsabilité et une supervision humaine significative doivent rester au cœur de la gouvernance de l'IA » . L'Irak a insisté sur la nécessité d'éloigner l'IA des armes létales et de protéger les enfants , tandis que le Pakistan a présenté un cadre de « l'humain dans la boucle, l'humain sur la boucle et l'humain aux commandes » . La Recommandation de l'UNESCO sur l'éthique de l'intelligence artificielle a été citée par plusieurs nations comme document de référence commun .
- Le risque de fragmentation de la gouvernance et l'importance de l'interopérabilité. Plusieurs intervenants ont averti que la divergence des cadres de gouvernance nationaux et régionaux risque de compromettre la confiance et la coopération mondiales. La Thaïlande a mis en garde contre le fait que « si nous laissons la gouvernance de l'IA se fragmenter, nous risquons de fragmenter la confiance elle-même » , et s'est proposée comme bac à sable pour traduire les principes mondiaux en mise en œuvre pratique . Les Pays-Bas ont soutenu que les cadres d'interopérabilité fondés sur des normes internationales communes et applicables à différentes juridictions devraient constituer le principe organisateur de la prochaine phase de gouvernance de l'IA . L'Irlande a également appelé à un « langage de gouvernance partagé intégrant la transparence, la responsabilité et la supervision » , et l'Indonésie a souligné que « une IA digne de confiance requiert l'interopérabilité, non l'uniformité » .
- Les stratégies nationales et la coopération régionale comme éléments constitutifs de la gouvernance mondiale de l'IA. De nombreuses nations ont partagé des actions nationales concrètes tout en appelant à les relier à des cadres internationaux plus larges. Le Rwanda a présenté sa politique nationale en matière d'IA, sa loi sur la protection des données et sa nouvelle agence nationale de l'IA , et a noté que 49 pays africains ont adopté la Déclaration africaine sur l'intelligence artificielle . Singapour a exposé les enseignements tirés en matière d'infrastructure, d'accès aux données et d'instauration de la confiance . Le Chili a proposé un réseau multilatéral de bacs à sable pour les tests d'IA sous des règles communes , et le Zimbabwe a annoncé le lancement de sa Stratégie nationale d'intelligence artificielle en mars de l'année en cours , appelant à un cadre de reconnaissance mutuelle des normes éthiques en matière d'IA et à un engagement d'interopérabilité par défaut .
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Ton général
Le ton général de la discussion est constructif, urgent et diplomatiquement collaboratif, avec une note sous-jacente d'inquiétude. Les intervenants de toutes les régions ont exprimé un enthousiasme sincère pour le potentiel transformateur de l'IA - dans les domaines de la santé, de l'agriculture, de l'éducation et des services publics - tout en reconnaissant systématiquement les risques sérieux d'exclusion, d'utilisation abusive et d'échec de la gouvernance.
Le ton est resté largement constant tout au long des échanges, bien qu'un glissement notable dans les priorités soit apparu au fil de la session. Les premières déclarations de l'Allemagne, de l'UE et d'autres nations développées se sont concentrées sur les principes, les cadres de sécurité et l'importance du dialogue lui-même . À mesure que la session a donné la parole aux représentants d'Afrique, d'Asie du Sud et du Sud-Est et des petits États insulaires en développement, le ton est devenu plus direct et plus franc concernant les inégalités structurelles, les intervenants du Tchad, du Malawi, de l'Ouganda et du Mali exprimant leurs préoccupations quant à la concentration des capacités en IA et à l'insuffisance des mécanismes de soutien existants . Les États-Unis ont adopté une position quelque peu distincte, mettant l'accent sur la coopération volontaire de l'industrie et un environnement favorable à l'innovation plutôt que sur des cadres multilatéraux contraignants , ce qui contrastait avec les positions plus favorables à la réglementation de l'UE et de nombreux pays en développement. Malgré ces divergences, les contributions finales ont maintenu un esprit de solidarité et d'objectif commun, sans échanges ouvertement conflictuels.
Intervenants
- Rein Tammsaar - Modérateur/co-président de la session ; a facilité le segment plénière gouvernemental de haut niveau sur la gouvernance de l'IA
- Karsten Wildberger - Ministre fédéral de la Transformation numérique et de la Modernisation de l'État, Allemagne ; expertise en politique numérique, gouvernance de l'IA et modernisation de l'État
- Roberto Viola - Directeur général des Réseaux de communication, du Contenu et des Technologies, Commission européenne ; représentant l'Union européenne et ses États membres ; expertise en communications numériques, réglementation de l'IA et politique technologique
- Haliki Choua Mahamat - Ministre des Télécommunications, de l'Économie numérique et de la Digitalisation de l'Administration publique, Tchad ; expertise en politique des télécommunications et développement numérique en Afrique centrale
- Chaichanok Chidchob - Ministre de l'Économie numérique et de la Société, Thaïlande ; expertise en gouvernance de l'économie numérique, adoption de l'IA et cadres réglementaires
- Meutya Viada Hafid - Ministre des Communications et des Affaires numériques, Indonésie ; expertise en communications numériques, gouvernance de l'IA et sécurité des enfants en ligne
- Ximena Lincolao - Ministre des Sciences, des Technologies, de la Connaissance et de l'Innovation, Chili ; expertise en politique scientifique et technologique, stratégie en matière d'IA et écosystèmes d'innovation
- Ali Ihusaan - Ministre de la Sécurité intérieure, du Travail et des Technologies, Maldives ; expertise en infrastructure publique numérique, préparation à l'IA et défis technologiques des petits États insulaires en développement
- Paula Ingabire - Ministre des Technologies de l'information et de la communication et de l'Innovation, Rwanda ; expertise en politique TIC, réglementation de l'IA, protection des données et développement numérique africain
- Mustafa Jabar Sanad Zabin al-Maryani - Ministre des Communications, Irak ; expertise en politique des communications et gouvernance de l'IA
- Shaza Fatima Khawaja - Ministre des Technologies de l'information et des Télécommunications, Pakistan ; expertise en politique informatique, gouvernance de l'IA, souveraineté numérique et gouvernance des données
- Djibril Ouattara - Ministre de la Transformation numérique, Côte d'Ivoire ; expertise en transformation numérique et déploiement de l'IA pour le développement économique
- Samba Diouf - Ministre des Télécommunications et de l'Économie numérique, Sénégal ; expertise en télécommunications, renforcement des capacités en IA et coopération internationale
- Kirti Vardhan Singh - Ministre d'État aux Affaires étrangères, Inde ; expertise en affaires étrangères, gouvernance de l'IA et coopération internationale
- Shaikh Abdullah bin Ahmed Al Khalifa - Ministre des Transports et des Télécommunications, Bahreïn ; expertise en télécommunications, transformation numérique et stratégie en matière d'IA
- Katie Strickland - Représentante de haut niveau, États-Unis d'Amérique ; expertise en politique de l'IA, innovation et gouvernance technologique
- Josephine Teo - Ministre du Développement numérique et de l'Information, Singapour ; expertise en développement numérique, gouvernance de l'IA, politique des données et sécurité de l'IA
- Niamh Smyth - Ministre d'État chargée de la Promotion du commerce, de l'Intelligence artificielle et de la Transformation numérique, Irlande ; expertise en politique de l'IA, transformation numérique et protection des données
- Tatenda Mavetera - Ministre des TIC, des Services postaux et des Carrières, Zimbabwe ; expertise en politique TIC, stratégie en matière d'IA et souveraineté numérique
- Alioni Yorke Odria - Ministre d'État à l'Innovation, aux Technologies de la communication et à l'Orientation nationale, Ouganda ; expertise en politique TIC, renforcement des capacités en IA et développement numérique
- Seema Malhotra - Sous-secrétaire d'État parlementaire pour l'Indo-Pacifique au Foreign, Commonwealth and Development Office, et Sous-secrétaire d'État parlementaire à l'Égalité au Department for Education, Royaume-Uni ; expertise en développement international, IA pour le développement et égalité
- Américo Muchanga - Ministre de la Communication et de la Transformation numérique, Mozambique ; expertise en communications numériques, stratégie en matière d'IA et développement durable
- Shadric Namalomba - Ministre des Technologies de l'information et des communications, Malawi ; expertise en politique TIC, développement numérique et gouvernance de l'IA pour les pays les moins avancés
- Alhamdou Ag Ilyene - Ministre de la Communication, de l'Économie numérique et de la Modernisation de l'Administration, Mali ; expertise en communications numériques, souveraineté des données et gouvernance de l'IA pour la région du Sahel
- Alessio Butti - Sous-secrétaire d'État à l'Innovation technologique et à la Transition numérique, Italie ; expertise en gouvernance de l'IA, politique numérique et réglementation de l'innovation
- Willemijn Aerdts - Ministre de l'Économie numérique et de la Souveraineté, Royaume des Pays-Bas ; expertise en économie numérique, gouvernance de l'IA, interopérabilité et transparence algorithmique
- Mohamed Adam Moalim Ali - Ministre de la Communication et des Technologies, Somalie ; expertise en réforme réglementaire des TIC, transformation numérique et gouvernance de l'IA
- Emma Inamutila Theofelus - Ministre des Technologies de l'information et de la communication, Namibie ; expertise en politique TIC, infrastructure numérique, gouvernance de l'IA et équité de genre dans le domaine technologique
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Intervenants supplémentaires :
- Egriselda López - Représentante permanente du Salvador auprès de l'ONU Co-présidente de la session ; a facilité des parties du segment plénière gouvernemental de haut niveau sur la gouvernance de l'IA (non mentionnée dans la liste des noms d'intervenants fournie)
Résumé élargi : Premier Dialogue mondial des Nations Unies sur la gouvernance de l'intelligence artificielle
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Ouverture et contexte
La transcription documente le premier Dialogue mondial sur la gouvernance de l'intelligence artificielle, convoqué par les Nations Unies en partenariat avec l'UIT et l'UNESCO. La session était présidée par Rein Tammsaar, qui a ouvert les travaux en invitant les participants à partager leurs perspectives nationales et régionales, leurs priorités, leurs expériences et les enseignements tirés en matière de gouvernance de l'IA, tout en réfléchissant aux attentes en matière de coopération internationale dans ce domaine en rapide évolution . Le dialogue faisait suite aux travaux de la journée précédente, les intervenants s'adressant à la plénière dans un ordre structuré de déclarations nationales . L'ampleur de la participation - couvrant l'Europe, l'Afrique, l'Asie, le Moyen-Orient, le Pacifique et les Amériques - a conféré à la session un caractère véritablement mondial, avec des ministres et de hauts fonctionnaires de nations à des stades très différents de développement technologique, tous contribuant à une conversation commune sur la manière dont l'humanité devrait gouverner l'une de ses technologies les plus déterminantes.
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Allemagne : la sécurité dès la conception et l'urgence de la gouvernance
Le ministre fédéral allemand de la Transformation numérique et de la Modernisation de l'État, Karsten Wildberger, a prononcé l'une des déclarations liminaires les plus philosophiquement marquantes de la session. Il a soutenu que l'intelligence artificielle représente « un paradigme entièrement nouveau » qui se développera rapidement, « peut-être plus vite que nous ne le réalisons » , et que la coopération internationale est donc essentielle pour garantir que l'IA serve l'humanité dans son ensemble . Sa formulation la plus mémorable - « nous devons façonner l'IA, sinon c'est l'IA qui nous façonnera » - a instauré un sentiment d'urgence qui a résonné tout au long du dialogue, recadrant la gouvernance non pas simplement comme un exercice réglementaire, mais comme une question d'agentivité humaine.
Wildberger a appelé à intégrer « la sécurité dès la conception, des règles de conduite et le respect des valeurs humaines » comme principe premier, tout en veillant à ce que la technologie soit accessible à tous, ne permette pas d'utilisations dangereuses et ne soit jamais dirigée contre les êtres humains . Il a été explicite sur le fait que la sûreté et la sécurité « ne peuvent pas être ajoutées à la fin » mais « doivent être intégrées dès le départ » , et que la tâche qui incombe à la communauté internationale est de rendre l'IA « suffisamment puissante pour résoudre des problèmes réels et précieux, et suffisamment responsable pour rester un outil entre les mains des humains » . L'Allemagne a également annoncé la création d'un Institut national pour la sûreté et la sécurité de l'IA, ancré dans la recherche de pointe et connecté aux réseaux européens et internationaux, avec pour mandat d'évaluer les systèmes d'IA avancés et de conseiller le gouvernement dans le cadre de la collaboration internationale . La déclaration de l'Allemagne a également souligné qu'une approche multipartite est « une nécessité », l'industrie, le monde académique et la société civile - en particulier des régions sous-représentées - devant avoir une place significative à la table, aux côtés des travailleurs, des apprenants, des entrepreneurs, des administrations publiques et des citoyens .
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Union européenne : opportunités, risques et gouvernance fondée sur des données probantes
Roberto Viola, Directeur général des Réseaux de communication, du Contenu et des Technologies à la Commission européenne, a prononcé la déclaration de l'UE au nom de tous les États membres. Il a décrit le dialogue comme « un moment unique » dont le succès pourrait « jeter les bases d'une coopération internationale accrue sur l'IA, qui est véritablement nécessaire dans un paysage de l'IA en rapide évolution » . Il a noté que l'IA de frontière atteint des capacités « qui étaient tout simplement inimaginables auparavant et qui, il y a quelques semaines encore, n'étaient pas imaginables » , ouvrant des opportunités extraordinaires dans des domaines tels que la biotechnologie, où l'IA accélère la conception de nouvelles protéines et de nouveaux médicaments .
L'UE promeut une approche « IA en premier », englobant l'IA industrielle, l'IA physique et la robotique avancée - des technologies qui créent, selon les termes de Viola, « une concurrence et une structure entièrement nouvelles » et représentent « un paradigme sociétal ». La réponse de l'UE à ce moment est un investissement substantiel : la mise à niveau de son réseau d'ordinateurs publics et de fabriques et gigafabriques d'IA, l'expansion de la capacité Eurocompute pour les scientifiques et les startups, et l'adoption de la loi sur le développement de l'IA et du cloud - le tout fondé sur la conviction que « l'IA sera le moteur déterminant de la prospérité et de la compétitivité futures de l'Europe » . Cependant, Viola a été tout aussi direct sur les risques. Il a noté que si l'IA peut doter les enfants de compétences précieuses, elle peut aussi être utilisée pour les manipuler, les exploiter et leur nuire ; et si l'IA peut améliorer l'efficacité des réseaux électriques, elle peut aussi offrir aux criminels les moyens d'endommager des infrastructures critiques . Cette tension entre transformation et risque, a-t-il soutenu, définit le défi central du dialogue .
L'approche de gouvernance de l'UE est décrite comme une « innovation IA responsable et digne de confiance », centrée sur l'humain et fondée sur les droits de l'homme internationaux, mise en œuvre par des règles uniformes fondées sur les risques à l'échelle du marché unique, qui n'interviennent que lorsque le risque est trop élevé ou inacceptable . Viola a accordé une importance particulière aux travaux des panels scientifiques internationaux indépendants sur l'IA, dont les conclusions préliminaires avaient déjà contribué au dialogue , et a souligné que « la gouvernance doit être éclairée par les faits et les données probantes » . Il a conclu en faisant preuve d'honnêteté intellectuelle : « nous ne savons pas tout », ce qui est précisément la raison pour laquelle les données probantes, le dialogue multipartite et le multilatéralisme sont nécessaires .
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Tchad : dignité, équité et exigence de participation universelle
Haliki Choua Mahamat, ministre des Télécommunications, de l'Économie numérique et de la Digitalisation de l'Administration publique du Tchad, a apporté une perspective distinctement africaine et morale à la discussion. Il a ouvert son intervention avec la conviction que « l'avenir de l'IA doit être construit avec la participation de tous, pour tous, dans la dignité, l'équité, l'inclusion et la durabilité » , et a positionné le Tchad non pas comme spectateur, mais comme acteur déterminé à conduire l'Afrique centrale et le Sahel dans la construction de la gouvernance mondiale de l'IA . Il a reconnu que l'IA transforme déjà les sociétés, les économies et la gouvernance dans les domaines de l'agriculture, de la santé et de l'administration publique , mais a averti que son développement « repose entre les mains d'un très petit nombre, et cette concentration est une violation de la dignité de la personne humaine » - l'une des formulations les plus moralement chargées de la session. Il a également noté que des travaux ont été engagés sous l'égide du Président de la République du Tchad, avec un ministère dédié travaillant en étroite collaboration avec le Président sur ces questions.
Mahamat a cité la recommandation éthique de l'UNESCO de 2021 comme document de référence pour l'Afrique, affirmant que « l'éthique n'est pas un obstacle au développement, mais le fondement de sa légitimité » . Il a reconnu la fracture numérique et les risques auxquels sont confrontés les pays africains en raison d'une génération de valeur économique insuffisante , et a noté que le Tchad ne dispose pas d'un cadre de gouvernance général, présentant cela comme une opportunité pour l'Afrique centrale de créer une gouvernance régionale et d'harmoniser les cadres de données et de cybersécurité . Il a appelé à une collaboration financière différenciée tenant compte des capacités différentes de chaque nation et soutenant les pays disposant d'une infrastructure modeste, mettant en garde contre une « fracture algorithmique » qui sépare les nations .
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Thaïlande : la gouvernance comme priorité et la proposition de bac à sable
Le ministre thaïlandais de l'Économie numérique, Chaichanok Chidchob, a apporté une contribution pratique et orientée vers l'action. Il a mis en avant l'expérience concrète de la Thaïlande en matière d'adoption de l'IA - notamment son utilisation dans la gestion des crues soudaines, des incendies de forêt et des opérations d'escroquerie, ainsi que dans la modernisation des processus réglementaires et des services publics - et a décrit la gouvernance comme une priorité . Il a posé les questions centrales auxquelles toutes les nations sont confrontées : « Pouvons-nous adopter l'IA tout en restant maîtres de la situation ? Pouvons-nous accélérer l'innovation sans compromettre la confiance ? » .
Les contributions institutionnelles de la Thaïlande comprennent la création d'un Centre de pratique de la gouvernance de l'IA, l'accueil du Forum UNESCO sur l'éthique de l'IA en 2025, et la présidence de la réunion de l'ASEAN qui a produit le Guide élargi sur l'IA générative . Chidchob a identifié la fragmentation comme « le plus grand risque pour cette confiance », avertissant que « si nous laissons la gouvernance de l'IA se fragmenter, nous risquons de fragmenter la confiance elle-même » . Plus remarquablement encore, la Thaïlande a lancé une invitation formelle aux Nations Unies et à tous les États membres à utiliser la Thaïlande comme bac à sable pour la gouvernance de l'IA - « non pas simplement comme un autre lieu pour discuter de l'IA, mais comme un endroit où les principes mondiaux peuvent être traduits en mises en œuvre pratiques en temps réel » , où des solutions peuvent être testées, des leçons partagées ouvertement, et des modèles de gouvernance évolutifs développés au bénéfice de tous .
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Indonésie : la capacité avant la conformité et l'interopérabilité plutôt que l'uniformité
La ministre indonésienne des Affaires de la communication et du numérique, Meutya Viada Hafid, a articulé ce qui est devenu l'une des contributions conceptuelles les plus marquantes du dialogue. Elle a décrit le dialogue comme une étape importante dans la mise en œuvre du Pacte pour l'avenir et du Pacte numérique mondial, et comme une opportunité de façonner une gouvernance de l'IA « inclusive, centrée sur l'humain, orientée vers le développement et fondée sur la coopération internationale » . La position du Président Prabowo, a-t-elle expliqué, est que la gouvernance de l'IA doit aller au-delà de la gestion des risques et doit permettre aux pays - en particulier aux pays en développement - d'exploiter l'IA pour le développement durable, l'amélioration des services publics et l'inclusion sociale .
La vision indonésienne de réduction de la fracture de l'IA englobe non seulement l'accès aux modèles et technologies d'IA, mais aussi les lacunes en matière de connectivité, de gouvernance des données, d'infrastructure numérique, de financement, de préparation réglementaire et de capital humain . Au niveau national, l'Indonésie élabore des réglementations présidentielles sur une feuille de route nationale pour l'IA et l'éthique , et réaffirme que les droits de l'homme, la vie privée, la transparence, la responsabilité et une surveillance humaine significative doivent rester au cœur de la gouvernance de l'IA . Une action concrète notable a été l'adoption du Règlement gouvernemental n° 17 de 2021 sur la gouvernance des systèmes électroniques et la protection de l'enfance, qui retarde l'accès des enfants aux plateformes numériques à haut risque jusqu'à l'âge de 16 ans, avec environ cinq millions de comptes désactivés par les plateformes en cinq mois . Le principe de clôture de l'Indonésie était sans ambiguïté : « la capacité avant la conformité » , avec un appel à la coopération pratique, au renforcement des capacités, aux partenariats technologiques, à l'accès aux ressources cloud et informatiques, au développement de l'IA en langues locales, et à des mécanismes de financement volontaires innovants .
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Chili : l'IA comme infrastructure stratégique et propositions d'outils de gouvernance mondiale
La ministre chilienne de la Science, de la Technologie, de la Connaissance et de l'Innovation, Ximena Lincolao, a décrit l'intelligence artificielle comme « non pas simplement une technologie » mais « une infrastructure critique transformant nos économies », conçue pour optimiser les capacités humaines, les ressources et générer une valeur économique stratégique . Elle a mis en avant l'infrastructure habilitante du Chili - 95 % de connectivité sur son territoire, 65 % d'énergies renouvelables dans son réseau électrique, plus de 6 000 kilomètres de littoral soutenant des solutions innovantes de dessalement, des minéraux critiques, un écosystème scientifique consolidé et un secteur de startups en croissance - positionnant le Chili comme « un partenaire fiable », et non simplement comme un récipiendaire de technologie . Elle a également noté que dans le nord du Chili, des machines autonomes extraient déjà des minéraux en profondeur, démontrant comment l'IA peut accroître la productivité tout en améliorant simultanément les conditions de travail.
Les propositions concrètes du Chili aux États membres comprenaient : traiter l'éducation comme un processus continu avec un accent sur la formation technique ; identifier des normes et certifications sérieuses telles que l'ISO et AI Verify ; établir un réseau multilatéral de bacs à sable pour les tests d'IA sous des règles communes afin de faciliter l'expérimentation ; et promouvoir des écosystèmes de données ouvertes . Lincolao a conclu par une observation philosophique qui a résonné chez de nombreux autres intervenants : « L'IA seule ne créera pas de fractures. Comme toute création humaine, elle peut concentrer le pouvoir ou distribuer les opportunités » , appelant à une gouvernance née non pas de la peur mais de la connaissance, et non entre les mains d'un petit nombre .
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Maldives : les fondations avant les applications et la métaphore du pont
Ali Ihusaan, ministre de la Sécurité intérieure, du Travail et de la Technologie des Maldives, a prononcé l'une des déclarations les plus émotionnellement puissantes de la session, s'exprimant au nom d'une nation d'environ un demi-million de personnes dispersées sur un millier d'îles . Il a reconnu que sur la carte mondiale de la technologie, les Maldives sont « faciles à ignorer », mais a insisté sur le fait que l'avenir conçu dans des salles comme celle-ci « sera jugé à l'aune de son fonctionnement pour des pays comme le nôtre et pour de nombreux petits États insulaires en développement qui partagent notre réalité » .
Pour les Maldives, l'IA n'est pas une course au prestige mais « un outil de résolution de problèmes publics », dont la valeur réside dans sa capacité à aider à mieux servir les populations, de manière plus équitable . Dans le cadre de la feuille de route Maldives 2.0, l'IA est traitée comme une couche au sein d'une transformation plus large qui doit reposer sur une infrastructure publique numérique, des données fiables, la cybersécurité et une responsabilité claire . Sans ces fondations, l'IA « approfondit les inégalités plutôt que de les réduire, concentrant les avantages dans des institutions déjà capables et laissant les autres encore plus loin derrière » . Les Maldives ont réalisé la première évaluation nationale de la préparation à l'IA en Asie du Sud avec l'UNESCO et ont créé le Laboratoire d'IA des Maldives pour passer d'une expérimentation fragmentée à une capacité coordonnée et gouvernée au sein du gouvernement . Les trois priorités d'Ihusaan - investir dans les fondations plutôt que dans les seules applications, traiter le renforcement des capacités comme une préoccupation sérieuse à long terme, et traiter l'interopérabilité comme un principe de gouvernance - étaient ancrées dans cette expérience . Son appel final a été parmi les plus mémorables de la session : « Nous demandons aux nations qui détiennent la frontière de cette technologie de la construire comme un pont, et non comme un mur. Nous sommes petits, mais sur cette question, notre voix parle pour beaucoup » .
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Rwanda : cadres réglementaires et solidarité africaine
La ministre rwandaise des Technologies de l'information et de la communication et de l'Innovation, Paula Ingabire, a rattaché le dialogue aux engagements pris lors de l'adoption du Pacte numérique mondial, décrivant la session d'aujourd'hui comme « une étape importante vers la réalisation de cette promesse » . Elle a reconnu que les avantages de l'IA - productivité accrue, meilleure prise de décision et nouvelles réponses à d'anciens problèmes - ne profitent pas à tous de manière égale, notant que plus de la moitié des centres de données mondiaux sont concentrés dans une poignée de pays riches .
La réponse nationale du Rwanda comprend des cadres réglementaires solides - une politique nationale d'IA, une loi sur la protection des données et de la vie privée, et une agence nationale d'IA nouvellement créée pour accélérer le déploiement dans de multiples secteurs - ainsi que des investissements dans la formation des personnes pour rester compétitives . Ingabire a mis en avant la Déclaration africaine sur l'intelligence artificielle, adoptée à Kigali par 49 pays africains avec l'Union africaine et Smart Africa, comme effort continental d'harmonisation des réglementations . Elle a été directe sur les obstacles pratiques : « Il est difficile de franchir les frontières quand chaque marché a un règlement différent. La fragmentation nous ralentit » . Sa conclusion a souligné que « la technologie est une force pour le bien, qui nous rassemble, mais cela ne se produit pas par accident » , et que le choix de s'assurer que l'IA remplit son objectif prévu incombe à la communauté internationale .
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Irak : trois piliers éthiques pour la gouvernance de l'IA
Le ministre irakien des Communications, Mustafa Jabar Sanad Zabin al-Maryani, a présenté l'IA comme « une opportunité historique » et « un partenaire essentiel pour l'avenir », capable de lutter contre le changement climatique, d'améliorer les conditions économiques et d'ouvrir de nouvelles voies à l'innovation . Il a prononcé sa déclaration en arabe. Cependant, il a soutenu que bénéficier de cette révolution technologique nécessite « une gouvernance éthique sûre et exemplaire » fondée sur trois piliers principaux : premièrement, tenir l'IA à l'écart des technologies de guerre et s'assurer qu'elle est « uniquement un outil pour la vie, et non un outil pour développer des armes létales, ce qui menacerait la paix et la sécurité internationales » ; deuxièmement, protéger les familles et les enfants en veillant à ce que les algorithmes préservent l'innocence de l'enfance et n'isolent pas les enfants de leurs contextes sociaux ; et troisièmement, investir dans le développement des capacités humaines pour s'assurer que les humains sont les premiers à bénéficier pleinement de ces nouvelles technologies . L'appel explicite de l'Irak à interdire l'IA pour les armes létales était nettement plus direct que les positions des grandes puissances de l'IA, représentant l'un des points de divergence les plus significatifs de la session.
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Pakistan : inclusion, investissement et supervision humaine
La ministre pakistanaise des Technologies de l'information et des Télécommunications, Shaza Fatima Khawaja, a prononcé une déclaration au nom du Premier ministre qui s'est distinguée par sa franchise sur les déséquilibres structurels. Elle a soutenu que « le "pour tous" peut être atteint si ce dialogue continue d'affronter de front les déséquilibres structurels » , notant que « la fracture des capacités est réelle et s'élargit », avec une grande partie du Sud global confrontée à des déficits en énergie, en haut débit, en centres de données, en calcul haute performance et en talents en IA, tandis que les modèles fondamentaux sont construits et contrôlés ailleurs .
La vision pakistanaise de l'inclusion englobe deux dimensions : une voix dans l'élaboration des règles - avec des normes, des standards et des cadres d'interopérabilité rédigés à la fois par ceux qui sont au sommet et par ceux qui commencent à peine à gravir la pente - et des investissements concrets, notamment l'accès à des modèles open source, des initiatives de calcul partagé, un soutien à l'infrastructure de données, des bacs à sable réglementaires adaptés aux conditions locales, et une coopération Sud-Sud et Sud-Est-Ouest . Le Pakistan a également explicitement appelé à faire avancer l'examen du fonds mondial proposé pour l'IA dans le cadre de ces mécanismes de ressources concrets. La politique nationale d'IA du Pakistan est structurée autour de trois principes de supervision humaine : « l'humain dans la boucle » (l'IA doit soutenir, et non remplacer, la prise de décision humaine), « l'humain sur la boucle » (la supervision humaine comme caractéristique intégrée), et « l'humain aux commandes » (la responsabilité juridique ultime reste aux mains des humains) . La prochaine politique nationale de gouvernance des données du Pakistan traite les données comme « un actif national détenu en fiducie pour notre peuple, avec une garde fédérée, un échange gouverné, l'autonomisation des citoyens et des contrôles axés sur les risques avec une supervision humaine significative » .
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Côte d'Ivoire et Sénégal : perspectives africaines sur la productivité partagée et le renforcement des capacités
Le ministre ivoirien de la Transformation numérique, Djibril Ouattara, a transmis les salutations du Président Alassane Ouattara et a situé le dialogue à « un moment décisif » où l'IA est devenue « l'une des grandes transformations de notre époque » . Il a cité une étude suggérant que l'IA pourrait contribuer 15 700 milliards de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030, mais a demandé avec pertinence quelles économies en bénéficieraient . Sa réponse était claire : « L'IA ne doit pas être le privilège de quelques économies et plateformes. Elle doit être un levier de productivité partagée » . L'ambition de la Côte d'Ivoire est de devenir un pays émergent avec une baisse significative de la pauvreté, l'IA contribuant à la transformation profonde de son économie . Avec 95 % de couverture haut débit et un objectif de 100 % , et une feuille de route ambitieuse pour un déploiement éthique et inclusif de l'IA , la Côte d'Ivoire vise à faire de l'IA « un levier de progrès pour tous » . Ouattara a également affirmé que la Côte d'Ivoire participerait à toutes les approches supranationales capables de protéger les citoyens des influences idéologiques dans l'utilisation de l'IA, reconnaissant l'IA comme un phénomène fondamentalement transfrontalier.
Le ministre sénégalais des Télécommunications, Samba Diouf, s'est exprimé au nom du Réseau mondial pour la coopération sur le renforcement des capacités en matière d'IA - un réseau lancé à l'initiative de l'Arabie saoudite et du Kenya à l'AGNU en 2025, impliquant des partenaires dont le Brésil, le Cambodge, la Chine, l'Éthiopie, l'Allemagne, la Guinée, l'Inde, le Japon, le Kenya, le Rwanda, le Niger, l'Arabie saoudite, le Vietnam et l'UE . Il a salué l'accent mis sur le renforcement des capacités comme « un facteur essentiel pour réduire la fracture de l'IA et du numérique » , a rappelé les engagements pris dans le Pacte numérique mondial en faveur d'une coopération internationale volontaire et inclusive , et a remercié le Secrétaire général de l'ONU pour un rapport proposant des actions spécifiques, notamment un fonds mondial pour l'IA, une plateforme de coordination des donateurs, des mécanismes de contributions en nature et un réseau pour le renforcement des capacités . Il a invité les États membres, le monde académique, les organisations philanthropiques, le secteur privé et tous les partenaires à soutenir activement le réseau par des ressources, une expertise et des centres d'excellence .
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Inde : le consensus plutôt que le conflit et l'ONU comme plateforme de gouvernance
Le ministre d'État indien aux Affaires étrangères, Kirti Vardhan Singh, a décrit le Dialogue mondial sur la gouvernance de l'IA comme « une initiative historique qui donne à chaque pays, ainsi qu'à l'industrie, au monde académique et à la société civile, une voix significative dans la définition de l'avenir de l'intelligence artificielle » . La position de l'Inde est que la gouvernance responsable de l'IA doit reposer sur des principes fondamentaux solides - préserver la supervision humaine, défendre les droits de l'homme et prévenir les abus - et que sa stratégie nationale incarne la philosophie de « l'IA pour tous, une croissance inclusive pour chacun sans étouffer l'innovation » .
La contribution philosophiquement la plus frappante de Singh a été son observation selon laquelle « les machines ne se disputent pas les frontières, l'idéologie ou l'orgueil. Les humains, si » , et que les structures de gouvernance de l'IA doivent refléter une unité de purpose, sans que les divisions humaines ne permettent à la technologie de dépasser la diplomatie . Il a décrit le dialogue mondial comme « un forum décisif » et a appelé à « choisir le consensus plutôt que le conflit avant que ce choix ne soit plus entre nos mains » . Il a également souligné l'importance de combler les lacunes de capacités dans le Sud global comme condition préalable à une participation significative à la gouvernance de l'IA , et a réaffirmé l'engagement de l'Inde à façonner un avenir de l'IA « sûr, fiable et inclusif » .
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Bahreïn : stratégie nationale et initiative de traité mondial sur l'IA
Le ministre bahreïnien des Transports et des Télécommunications, Shaikh Abdullah bin Ahmed Al Khalifa, a décrit l'IA comme « un facteur clé du développement durable, de la croissance économique et de l'amélioration des services publics » et a présenté les progrès nationaux de Bahreïn : l'élaboration d'une Stratégie nationale d'intelligence artificielle, l'adoption du Cadre éthique de l'IA du Conseil de coopération du Golfe en 2025, et l'intégration de l'IA dans son Plan national des télécommunications . Bahreïn accueille la première région cloud AWS au Moyen-Orient depuis 2019, figure parmi les plus fortes croissances dans l'Indice de développement des TIC de l'UIT 2025, a obtenu le statut de modèle de référence de niveau 1 dans l'Indice mondial de cybersécurité, et a migré environ 85 % des charges de travail gouvernementales vers le cloud .
Plus remarquablement, Bahreïn a annoncé qu'il dirige des travaux exploratoires, en collaboration avec l'Organisation de coopération numérique (GCO), pour une initiative de traité mondial sur l'IA visant à renforcer le dialogue international et la coopération sur les risques liés à l'IA . L'initiative cherche à encourager des approches fiables, inclusives et interopérables en matière de sécurité de l'IA, guidées par des principes partagés, la collaboration multilatérale et le respect de la souveraineté nationale , et est destinée à soutenir les principes reflétés dans le Pacte numérique mondial de l'ONU .
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États-Unis : environnement pro-innovation et coopération volontaire
La représentante des États-Unis, Katie Strickland, a décrit l'IA comme « un changement potentiellement transformateur dans la relation de l'humanité à la technologie, accélérant la découverte scientifique, l'innovation et la croissance économique » et a souligné que ses avantages transformateurs ne se réaliseront que grâce à une adoption généralisée . Elle a décrit deux rôles pour les gouvernements : en tant qu'adopteurs clés eux-mêmes, améliorant les services aux citoyens ; et en tant que bâtisseurs de confiance et de responsabilité face aux mauvaises utilisations .
L'approche de l'administration Trump, a-t-elle expliqué, consiste à travailler avec les législateurs pour construire un cadre politique national qui protège les enfants, prévient la censure, respecte l'information et promeut la santé et le bien-être , combinée à un environnement pro-innovation permettant aux entreprises d'IA de répondre aux besoins réels des personnes . Sur la sécurité de l'IA, Strickland a soutenu que « la coopération volontaire entre les deux est la seule approche de sécurité de l'IA suffisamment agile pour relever les défis au fur et à mesure qu'ils se présentent sans étouffer l'innovation » , notant que l'industrie est plus consciente de l'état et de la trajectoire des développements de l'IA que le gouvernement . Les États-Unis ont exprimé leur enthousiasme à partager les avantages de l'IA américaine avec le reste du monde par la diplomatie bilatérale, le développement international et le dynamisme économique mondial , encadrant leur approche autour d'une « collaboration prospère et d'une concurrence pacifique » . Cette position - mettant l'accent sur des approches volontaires, bilatérales et pilotées par le marché - contrastait nettement avec les appels de nombreuses autres nations en faveur de cadres multilatéraux contraignants et d'un fonds mondial pour l'IA.
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Singapour : leçons pratiques en matière de gouvernance de l'IA
La ministre singapourienne du Développement numérique et de l'Information, Josephine Teo, a apporté une contribution axée sur la gouvernance, ancrée dans l'expérience pratique. Elle a décrit trois éléments constitutifs pour atteindre les objectifs en matière d'IA : une infrastructure fiable, y compris la couche logicielle qui rend l'IA accessible ; l'accès à des données de qualité, soutenu par l'accord-cadre de l'ASEAN sur l'économie numérique - établi entre les 11 États membres de l'ASEAN - pour des règles communes et des normes interopérables pour les flux de données transfrontaliers ; et les capacités - les personnes et les organisations qui savent utiliser l'IA avec confiance . La troisième leçon qu'elle a tirée est la nécessité de construire la confiance, car « les gens n'utiliseront pas une technologie en laquelle ils n'ont pas confiance » . Singapour a publié des lignes directrices sur l'utilisation responsable des données pour les modèles d'IA et les agents d'IA, mis à jour ses lois pour faire face aux risques de l'IA, et s'est associé à l'ISO et à l'IEC pour standardiser la méthodologie de test des systèmes d'IA générative .
Reconnaissant que « tant de choses restent inconnues sur les risques de l'IA » , Singapour a accueilli l'Échange scientifique international pour les experts en sécurité de l'IA issus du monde académique, de l'industrie et des organisations civiques, qui ont élaboré le Consensus de Singapour sur les priorités de recherche en matière de sécurité de l'IA . La métaphore finale de Teo était appropriée : une gouvernance efficace de l'IA ressemble « davantage au travail patient d'entretien d'un jardin, semant des graines et arrachant les mauvaises herbes avant que les fleurs n'éclosent » , et le dialogue mondial peut servir de « communauté de jardiniers de l'IA, développant la capacité de chaque État membre à créer des écosystèmes d'IA dynamiques mais sûrs » .
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Irlande et Pays-Bas : perspectives européennes sur une gouvernance inclusive et interopérable
La ministre irlandaise d'État chargée de la Promotion du commerce, de l'Intelligence artificielle et de la Transformation numérique, Niamh Smyth, a souligné que « la gouvernance de l'intelligence artificielle ne peut être traitée par aucune nation seule » et a décrit le Pacte numérique mondial et le Pacte pour l'avenir comme une feuille de route pour la coopération numérique mondiale . La stratégie nationale irlandaise en matière de numérique et d'IA soutient la compétitivité et l'innovation tout en protégeant la vie privée des données et les droits fondamentaux , et le pays croit fermement en « une approche centrée sur l'humain et fondée sur les droits de l'homme » pour le développement de l'IA « dès le stade de la conception » . L'Irlande a salué la loi européenne sur l'IA comme un cadre de gouvernance précieux démontrant comment une approche harmonisée peut renforcer la confiance , et a appelé le dialogue à faciliter « un langage de gouvernance partagé intégrant la transparence, la responsabilité et la supervision » , tout en faisant avancer la coopération multipartite et en soutenant le Panel scientifique international indépendant sur l'IA .
La ministre néerlandaise de l'Économie numérique et de la Souveraineté, Willemijn Aerdts, a articulé l'interopérabilité comme « le principe organisateur de cette prochaine phase » de la gouvernance de l'IA - ne signifiant pas un seul règlement pour le monde entier, mais des cadres construits dans différentes juridictions sur des normes internationales communes pouvant fonctionner ensemble plutôt que de se fragmenter en patchworks. Elle a formulé trois points spécifiques : sur l'interopérabilité, sur l'inclusion (soutenant que « l'IA pour tous doit signifier plus que l'accès aux produits » et doit inclure l'utilisation de l'IA pour résoudre des problèmes locaux en matière de santé, d'éducation, de climat et d'alimentation ), et sur la transparence dans la pratique, citant le registre public néerlandais des algorithmes documentant environ 1 500 algorithmes dans près de 350 organismes du secteur public comme exemple que d'autres pourraient adapter . Elle a conclu en soulignant « la valeur d'une coopération multilatérale et surtout multipartite, et l'importance fondamentale d'un ordre international fondé sur des règles » .
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Zimbabwe, Ouganda et Royaume-Uni : action, déficits de calcul et partenariats de développement
La ministre zimbabwéenne des TIC, des Services postaux et de carrière, Tatenda Mavetera, a décrit l'IA comme « une opportunité stratégique de franchir des étapes de développement » et a annoncé que le Zimbabwe a lancé sa Stratégie nationale d'intelligence artificielle en mars de l'année en cours, accompagnée de fonds de démarrage, d'initiatives d'innovation et de zones économiques spéciales pour l'investissement dans l'IA . Elle a fortement soutenu l'appel du Secrétaire général à un fonds mondial pour l'IA et a proposé trois actions mondiales concrètes : un fonds de renforcement des capacités en matière d'IA, un cadre de reconnaissance mutuelle des normes éthiques de l'IA, et un engagement d'interopérabilité par défaut . Sa formulation finale - « la gouvernance n'est pas l'ennemie de l'innovation. Elle en est la garante de la confiance » - a capturé un thème de consensus inattendu tout au long du dialogue.
Le ministre ougandais d'État chargé de l'Innovation, des Technologies de communication et de l'Orientation nationale, Alioni Yorke Odria, a transmis l'alignement du Président de l'Ouganda avec la déclaration du groupe africain - notant que le Président avait été invité au dialogue mais n'avait pas pu y assister en raison de ses obligations d'État - et a réaffirmé l'engagement de l'Ouganda en faveur d'une utilisation responsable de l'IA, avec un accent sur la réduction des fractures en matière de calcul, de données et de compétences . Il a mis en avant l'ambition de la Vision 2040 de l'Ouganda de faire croître son économie à 500 milliards de dollars grâce au soutien de l'IA , mais a noté de manière frappante que « l'Afrique détient moins de 1 % de la capacité de calcul mondiale en matière d'IA » , rendant cet objectif irréalisable sans partenariats concrets sur l'accès au calcul, le renforcement des capacités et le financement . L'Ouganda favorise « la coopération inter-portails, des approches fondées sur des normes plutôt que fragmentées » pour une IA sûre, fiable et digne de confiance .
La ministre britannique pour l'Indo-Pacifique et ministre de l'Égalité, Seema Malhotra, a souligné que « les avantages de l'IA ne seront pas partagés d'eux-mêmes » et qu'une réelle différence nécessite « des partenariats diversifiés entre pays, décideurs politiques, chercheurs et secteur privé » . Le Royaume-Uni collabore avec des partenaires en Afrique et en Asie par le biais de son programme IA pour le développement, aidant à construire des outils d'IA dans plus de 40 langues africaines, soutenant 13 laboratoires d'IA et aidant les pays à développer des écosystèmes d'IA à direction locale . Un exemple convaincant de ce travail est un service de santé maternelle au Kenya qui a atteint des millions de mères et a permis à davantage de grossesses à haut risque de bénéficier de soins spécialisés. Elle a décrit trois rôles spécifiques pour l'ONU : aider à construire une base de données probantes commune par le biais du Panel scientifique international indépendant sur l'IA ; aider à maintenir des principes solides pour une IA digne de confiance ; et aider les pays à accéder au soutien, aux données probantes et à l'expertise dont ils ont besoin pour bénéficier de l'IA .
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Mozambique, Malawi, Mali et Somalie : inégalités structurelles et limites des aspirations
Le ministre mozambicain de la Communication et de la Transformation numérique, Américo Muchanga, a décrit l'IA comme « redéfinissant le paysage mondial à une vitesse jamais vue auparavant » et a formulé la question centrale comme étant de savoir si la transformation sera « juste, inclusive et guidée par nos valeurs communes » . Pour le Mozambique, l'IA est un catalyseur stratégique pour le développement durable dans les domaines de l'agriculture, de la santé, de l'éducation, de la résilience climatique, de la préparation aux catastrophes et de l'administration publique , mais il a averti que si l'accès reste concentré dans quelques pays et entreprises, « nous risquons de créer une fracture technologique qui laissera les pays en développement encore plus loin derrière » . Le Mozambique a appelé à un écosystème mondial d'IA fondé sur trois piliers : une gouvernance inclusive reflétant les voix de toutes les nations ; le développement des capacités englobant l'infrastructure numérique, la connectivité, l'énergie, l'éducation et les talents locaux ; et la confiance, avec une IA ancrée dans la dignité humaine, la transparence, la responsabilité, les droits de l'homme, la cybersécurité et le droit international . Muchanga a conclu par une puissante déclaration philosophique : « l'avenir n'appartient pas à ceux qui possèdent les algorithmes les plus puissants, il appartient à ceux qui garantissent l'innovation, le service à l'humanité, la dignité, l'équité et l'espoir. »
Le ministre malawien des Technologies de l'information et des Communications, Shadric Namalomba, a ouvert son intervention par une métaphore vivante : « imaginez construire une autoroute alors que la circulation se déplace déjà à pleine vitesse. C'est la réalité du Malawi face à la révolution de l'IA » . Il a décrit les obstacles du Malawi - des investissements directs étrangers persistamment faibles, une énergie peu fiable, une connectivité insuffisante, des coûts prohibitifs pour les données et les appareils, et une littératie numérique limitée - et a articulé le dilemme impossible auquel font face les pays les moins avancés : « nous manquons de compétences, mais on attend de nous que nous respections les mêmes normes élevées. Nous faisons face à un choix impossible : accepter des risques inacceptables ou être laissés pour compte » . Il a appelé à des investissements dans trois piliers - l'énergie, la puissance de calcul et les compétences humaines - et a amené deux jeunes innovateurs malawiens, Vision Tondoya et Staff Nyoni, au dialogue comme preuve du potentiel .
Le ministre malien de la Communication, de l'Économie numérique et de la Modernisation de l'Administration, Alhamdou Ag Ilyene, a identifié le contrôle des données comme un défi stratégique prioritaire, soutenant que « les pays du Sud, les pays du Sud global, doivent avoir un droit souverain de collecter, stocker et analyser leurs données » - formulant cela non pas comme du protectionnisme mais comme « une question de dignité et de souveraineté de chaque nation » . Il a également soulevé directement la non-neutralité de l'IA : « l'IA n'est pas neutre. Elle reflète en réalité les biais de ceux qui effectuent l'entraînement », avertissant que les systèmes d'IA basés sur des données non représentatives peuvent amplifier et aggraver la discrimination . Il a également noté que l'insécurité à travers le Sahel impacte le développement dans tous les pays de la région, et que la participation à la résolution de ces défis est une condition préalable à tout investissement dans les technologies futures. Les recommandations du Mali comprenaient l'adoption d'un cadre international pour la gouvernance de l'IA avec des règles claires respectant les droits souverains des pays en développement, un espace de développement dédié aux pays les moins avancés, et la représentation des langues et cultures africaines dans l'IA .
Le ministre somalien de la Communication et de la Technologie, Mohamed Adam Moalim Ali, a noté qu'en début d'année, l'UIT avait reconnu la Somalie comme le premier performeur mondial en matière de réforme réglementaire des TIC , mais a reconnu que l'IA représente « un défi entièrement différent » qui « ne peut pas être efficacement gouverné par un seul pays ou même un bloc régional agissant seul » . Pour des pays comme la Somalie, le défi commence avant même que l'IA puisse être exploitée, avec des contraintes fondamentales incluant un accès limité à une infrastructure informatique abordable, une énergie peu fiable et coûteuse, un manque de données de haute qualité, des compétences numériques et en IA limitées, et un accès restreint aux technologies d'IA avancées . La Somalie a salué le dialogue mondial comme « une étape importante vers une architecture de gouvernance mondiale de l'IA plus inclusive » .
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Italie et Namibie : gouvernance centrée sur la personne et dimensions de genre
Le Secrétaire d'État italien à l'Innovation, Alessio Butti, a formulé la question centrale comme étant de savoir « si nous parviendrons à la gouverner ou si nous finirons par être gouvernés par elle » , et a appelé à des principes « véritablement universels et partagés par tous, et non imposés par quelques-uns » . Pour l'Italie, la gouvernance signifie placer la personne au centre, concevoir l'IA selon une « approche de sécurité dès la conception » car « la confiance dans ces systèmes se construit en prévenant les utilisations malveillantes, et non en les poursuivant après coup » , et impliquer toutes les parties prenantes car « personne ne peut écrire ces règles seul » . Il a averti que « la concentration de ces technologies dans quelques entreprises et quelques pays est un risque pour tous, pas seulement pour ceux qui sont exclus » , et a décrit la loi nationale italienne sur l'IA comme s'alignant sur la loi européenne sur l'IA, traitant les règles comme « les garde-fous qui la rendent plus sûre et plus rapide » .
La ministre namibienne des Technologies de l'information et des Communications, Emma Inamutila Theofelus, a transmis les salutations de la Namibie et de sa Présidente, Son Excellence Dr. Netumbo Nandindaitwa, et a soulevé une dimension qui avait été largement absente des autres déclarations : la menace des violences basées sur le genre facilitées par l'IA. Elle a noté que si la Namibie a fait de grands progrès dans l'autonomisation des femmes et des filles, « les biais dans les systèmes d'IA menacent ces acquis en raison d'une augmentation de la violence numérique, avec de grandes préoccupations concernant les violences basées sur le genre facilitées par la technologie ou l'IA » . Elle a appelé à une collaboration entre les secteurs public et privé pour développer des capacités d'IA qui libèrent les humains pour l'innovation, l'empathie et la créativité , et a décrit les priorités de la Namibie : la connectivité rurale, les centres numériques communautaires, l'identité numérique nationale, les cadres de gouvernance des données et le développement des compétences en IA pour les jeunes et les agents du secteur public . Elle a conclu que « si nous voulons tenir la promesse du programme 2030, nous devons nous assurer qu'aucun pays n'est laissé pour compte à l'ère de l'IA » .
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Clôture de la session
Rein Tammsaar a officiellement clos le segment plénière gouvernemental de haut niveau du dialogue, présentant ses excuses aux États membres qui n'avaient pas pu s'exprimer en raison des contraintes de temps, et exprimant sa gratitude à tous les États membres participants pour leurs contributions à la session inaugurale.
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Évaluation globale : consensus, tensions et voie à suivre
Le premier Dialogue mondial sur la gouvernance de l'intelligence artificielle a révélé un consensus rhétorique remarquablement large entre des nations à des stades de développement très différents sur plusieurs principes fondamentaux : la nécessité de la coopération internationale ; l'importance de la sûreté, de la sécurité et des valeurs centrées sur l'humain comme principes fondateurs ; le besoin urgent de réduire la fracture de l'IA ; la valeur de la participation multipartite ; et la préférence pour l'interopérabilité plutôt que l'uniformité ou la fragmentation. Il y avait également un accord généralisé et quelque peu inattendu - du Zimbabwe à l'Italie - sur le fait que les cadres de gouvernance favorisent plutôt qu'ils n'entravent l'innovation .
Cependant, des tensions significatives ont émergé sous cette surface de consensus. La ligne de fracture la plus visible était entre la préférence des États-Unis pour une gouvernance volontaire, pilotée par l'industrie, et une diffusion bilatérale de l'IA et le modèle réglementaire fondé sur les risques de l'UE , de nombreuses nations en développement appelant à des cadres internationaux contraignants et à un fonds mondial multilatéral pour l'IA . Une deuxième tension concernait le séquençage : les nations développées ont mis l'accent sur les cadres de gouvernance en premier , tandis que les nations en développement ont insisté sur « la capacité avant la conformité » , soutenant qu'imposer des obligations de conformité à des pays manquant d'infrastructure fondamentale n'est ni réaliste ni équitable . Une troisième tension concernait la souveraineté des données, le Mali et le Pakistan formulant le contrôle des données comme une question de dignité nationale , tandis que Singapour et les Pays-Bas ont mis l'accent sur des flux de données ouverts et interopérables .
La contribution la plus durable du dialogue pourrait être l'articulation d'un nouveau standard de réussite pour la gouvernance de l'IA - non pas la sophistication des systèmes d'IA de frontière, mais la capacité des nations les plus marginalisées à déployer l'IA de manière sûre et efficace pour leurs citoyens . Comme l'a formulé le représentant des Maldives : « l'avenir de la gouvernance de l'IA ne sera pas mesuré à la sophistication des systèmes les plus avancés. Il sera mesuré à la capacité d'un gouvernement sur une petite île lointaine à mettre ces outils au service de sa population en toute sécurité. C'est le véritable test de l'IA pour tous » . La question de savoir si la communauté internationale peut traduire cette aspiration en mécanismes concrets, équitables et applicables - notamment en ce qui concerne le financement, le renforcement des capacités et la redistribution structurelle des capacités en matière d'IA - reste le défi central non résolu du processus que ce dialogue inaugural a mis en mouvement .
La coopération internationale est essentielle pour garantir que l'IA serve l'ensemble de l'humanité, et non quelques nations seulement - La coopération internationale comme premier principe
Arg. 1L'Allemagne est fermement convaincue que la coopération internationale est indispensable pour garantir que l'IA serve l'humanité dans son ensemble, compte tenu du rythme rapide de développement de l'IA. L'intervenant souligne que sans une orientation proactive de l'IA par la collaboration internationale, c'est l'IA qui finira par façonner l'humanité.
L'intervenant a déclaré que l'IA se développerait rapidement, peut-être plus vite que nous ne le réalisons, et que pour suivre cette cadence, la coopération internationale est essentielle . Il a également averti que « nous devons façonner l'IA, car sinon c'est l'IA qui nous façonnera » .
on: La coopération internationale est essentielle pour une gouvernance efficace de l'IA
La sûreté et la sécurité doivent être intégrées dès le départ en tant que principe directeur ; l'IA doit être fondée sur des valeurs, sûre, sécurisée et digne de confiance - La sécurité dès la conception comme principe directeur
Arg. 2L'Allemagne insiste sur le fait que la sûreté et la sécurité ne peuvent pas être des considérations secondaires ajoutées en fin de développement de l'IA, mais doivent être intégrées dès le départ comme premier principe. Cela inclut le respect des valeurs humaines, l'accessibilité pour tous et la garantie que la technologie ne soit jamais utilisée contre les êtres humains.
L'intervenant a appelé à intégrer « la sécurité dès la conception, des règles de conduite et le respect des valeurs humaines » comme premier principe, en veillant à ce que la technologie soit accessible à tous et ne soit jamais dirigée contre les êtres humains . Il a réaffirmé que « l'IA sûre et sécurisée dès la conception doit être le principe directeur » et que « la sûreté et la sécurité ne peuvent pas être ajoutées en fin de processus » .
on: La sûreté, la sécurité et les valeurs centrées sur l'humain doivent être des principes fondateurs de l'IA, intégrés dès le départ
on: Renforcement des capacités avant la conformité versus priorité aux cadres de gouvernance
L'Allemagne créera un Institut national pour la sûreté et la sécurité de l'IA, ancré dans la recherche de pointe et connecté aux réseaux européens et internationaux - Institut national pour la sécurité de l'IA
Arg. 3L'Allemagne prend des mesures nationales concrètes en créant un Institut national dédié à la sûreté et à la sécurité de l'IA, chargé d'évaluer les systèmes d'IA avancés et de conseiller le gouvernement. Cet institut sera connecté aux réseaux européens et internationaux, témoignant de l'engagement de l'Allemagne en faveur d'une gouvernance collaborative de l'IA.
L'intervenant a annoncé que l'Allemagne créera un Institut national pour la sûreté et la sécurité de l'IA, ancré dans la recherche de pointe et connecté aux réseaux européens et internationaux, avec pour mission d'évaluer les systèmes d'IA avancés et de conseiller le gouvernement dans le cadre de la collaboration internationale .
on: Les stratégies nationales en matière d'IA et les cadres de gouvernance sont essentiels et les pays les développent activement
Une approche multipartite est une nécessité ; l'industrie, le monde académique, la société civile, les travailleurs, les apprenants, les entrepreneurs et les citoyens doivent tous avoir une place significative à la table - Nécessité d'une approche multipartite
Arg. 4L'Allemagne soutient qu'une approche multipartite n'est pas facultative mais constitue une nécessité pour une gouvernance efficace de l'IA, exigeant la participation significative d'un large éventail d'acteurs. Cela inclut non seulement l'industrie et le monde académique, mais aussi ceux qui ressentiront directement l'impact de l'IA, tels que les travailleurs, les apprenants et les citoyens.
L'intervenant a déclaré qu'« une approche multipartite est une nécessité » et que l'industrie, le monde académique et la société civile, en particulier des régions sous-représentées, doivent avoir une place significative à la table . Il a précisé que cela doit inclure les travailleurs, les apprenants, les entrepreneurs, les administrations publiques et les citoyens .
on: Une approche multipartite est nécessaire pour une gouvernance efficace de l'IA
Le dialogue mondial de l'UE est un moment unique pour poser les bases d'une coopération internationale renforcée dans un paysage de l'IA en évolution rapide - Moment unique pour la coopération
Arg. 1L'UE considère ce dialogue mondial comme une occasion unique d'établir les bases d'une coopération internationale durable en matière de gouvernance de l'IA. L'intervenant souligne que l'IA de pointe atteint des capacités qui étaient inimaginables il y a encore quelques semaines, rendant ce moment particulièrement critique.
L'intervenant a qualifié le dialogue de « moment unique » et a déclaré qu'« un premier dialogue mondial réussi peut poser les bases d'une coopération internationale accrue sur l'IA, qui est véritablement nécessaire dans un paysage de l'IA en évolution rapide » . Il a noté qu'« aujourd'hui, l'IA de pointe atteint des capacités qui étaient tout simplement inimaginables auparavant et qui, il y a encore quelques semaines, n'étaient pas envisageables » .
on: La coopération internationale est essentielle pour une gouvernance efficace de l'IA
L'UE soutient une innovation en matière d'IA responsable et digne de confiance, selon une approche centrée sur l'humain, fondée sur les droits de l'homme internationaux et des règles basées sur les risques - Gouvernance de l'IA centrée sur l'humain et fondée sur les droits
Arg. 2L'UE a adopté une approche de gouvernance qui équilibre innovation et responsabilité, en appliquant des règles uniformes fondées sur les risques à l'échelle de son marché unique, n'intervenant que lorsque le risque est trop élevé ou inacceptable. Cette approche est à la fois centrée sur l'humain et ancrée dans les normes internationales des droits de l'homme.
L'intervenant a déclaré que « l'UE a adopté une approche d'innovation en matière d'IA responsable et digne de confiance » et que leur approche est « à la fois centrée sur l'humain et fondée sur les droits de l'homme internationaux » . Il a précisé que la législation de l'UE « n'intervient que lorsque le risque est trop élevé ou inacceptable » .
on: La sécurité, la sûreté et les valeurs centrées sur l'humain doivent être des principes fondateurs de l'IA, intégrés dès la conception
on: Renforcement des capacités avant la conformité versus priorité aux cadres de gouvernance
Les données probantes, le dialogue multipartite et le multilatéralisme sont nécessaires ; l'UE fait preuve d'honnêteté intellectuelle en reconnaissant qu'elle ne détient pas toutes les réponses - Honnêteté intellectuelle et dialogue multipartite
Arg. 3L'UE souligne que la gouvernance de l'IA doit être éclairée par des faits et des données probantes, et qu'aucun acteur ne détient toutes les réponses. L'UE aborde le dialogue avec honnêteté intellectuelle, reconnaissant la nécessité de panels scientifiques indépendants, d'une participation multipartite et d'une coopération multilatérale.
L'intervenant a déclaré que « la gouvernance doit être éclairée par des faits et des données probantes » et a souligné l'importance des travaux des panels scientifiques internationaux indépendants sur l'IA . Il a explicitement affirmé « nous faisons preuve d'honnêteté intellectuelle en reconnaissant que nous ne savons pas tout » et que « les données probantes, le dialogue multipartite et le multilatéralisme sont nécessaires en ce moment précis » .
on: Une approche multipartite est nécessaire pour une gouvernance efficace de l'IA
L'UE investit dans des usines d'IA, des gigafactories et la capacité Eurocompute, considérant l'IA comme le moteur déterminant de la prospérité et de la compétitivité futures de l'Europe - Investissement de l'UE dans l'IA pour la compétitivité
Arg. 4L'UE réalise des investissements substantiels dans les infrastructures d'IA, notamment en modernisant son réseau de supercalculateurs publics, ses usines d'IA et ses gigafactories, et en développant la capacité Eurocompute. L'UE considère l'IA comme le moteur déterminant de sa future prospérité et compétitivité, en promouvant une approche axée sur l'IA.
L'intervenant a déclaré que l'UE allait « moderniser notre réseau unique d'ordinateurs publics et d'usines d'IA et de gigafactories » et qu'elle « développe la capacité Eurocompute, en la mettant à disposition des scientifiques et des startups » . Il a précisé que cela est soutenu par la récente loi sur le développement de l'IA et du cloud, et qu'« l'IA sera le moteur déterminant de la prospérité et de la compétitivité futures de l'Europe » .
L'IA ne peut pas être efficacement gouvernée par un seul pays ou bloc régional agissant seul ; elle est intrinsèquement mondiale et nécessite une coopération internationale sans précédent - La gouvernance de l'IA est intrinsèquement mondiale
Arg. 1La Somalie soutient que, contrairement aux télécommunications ou à d'autres technologies numériques, l'IA est intrinsèquement mondiale par nature, son déploiement et son impact franchissant les frontières nationales. Il est donc impossible pour un seul pays ou bloc régional de gouverner efficacement l'IA, ce qui nécessite des niveaux de coopération internationale sans précédent.
L'intervenant a déclaré que « l'IA ne peut pas être efficacement gouvernée par un seul pays ou même un bloc régional agissant seul » et que « l'IA est intrinsèquement mondiale » avec son « déploiement et son impact franchissant les frontières nationales, nécessitant une coopération internationale sans précédent » .
on: La coopération internationale est essentielle pour une gouvernance efficace de l'IA
Le dialogue mondial est une étape cruciale vers une architecture de gouvernance mondiale de l'IA plus inclusive - Appel à une architecture de gouvernance inclusive
Arg. 2La Somalie se félicite du dialogue mondial comme étape importante vers la construction d'une architecture de gouvernance mondiale de l'IA plus inclusive, à laquelle toutes les nations peuvent contribuer. L'intervenant souligne que pour des pays comme la Somalie, il est indispensable de surmonter les contraintes fondamentales avant de pouvoir pleinement tirer parti des avantages de l'IA.
L'intervenant a salué « la tenue opportune et importante de ce premier dialogue mondial inaugural sur la gouvernance de l'IA » et a félicité l'ONU d'avoir « créé une plateforme exclusive où tous les États membres peuvent contribuer à façonner l'avenir de l'IA » . Il a noté que la Somalie « accueille favorablement ce dialogue mondial comme une étape importante vers une architecture de gouvernance mondiale de l'IA plus inclusive » .
on: La coopération internationale est essentielle pour une gouvernance efficace de l'IA
La Somalie note que le déploiement et l'impact de l'IA traversent les frontières nationales, nécessitant une coopération internationale sans précédent plutôt que des approches nationales fragmentées - Nature transfrontalière de l'IA nécessitant une coopération
Arg. 3La Somalie souligne que la nature transfrontalière du déploiement et de l'impact de l'IA rend les approches nationales fragmentées insuffisantes et potentiellement contre-productives. L'intervenant appelle à une coopération internationale sans précédent comme seule voie viable vers une gouvernance efficace de l'IA.
L'intervenant a explicitement noté que le « déploiement et l'impact » de l'IA « franchissent les frontières nationales, nécessitant une coopération internationale sans précédent » . Il a également souligné que pour des pays comme la Somalie, les défis incluant le manque d'accès à une infrastructure informatique abordable, une énergie peu fiable, la pénurie de données de haute qualité et le manque de compétences numériques et en IA sont des « défis qu'aucun pays en développement ne peut surmonter seul » .
L'ONU est la plateforme mondiale par excellence pour forger un consensus mondial ; les structures de gouvernance de l'IA doivent refléter une unité de purpose - l'ONU comme plateforme de gouvernance essentielle
Arg. 1L'Inde soutient que l'ONU est idéalement positionnée en tant que plateforme mondiale par excellence pour forger un consensus mondial sur la gouvernance de l'IA, et que les structures de gouvernance de l'IA doivent refléter une unité de purpose plutôt que des divisions. L'intervenant avertit que les divisions humaines ne devraient pas permettre à la technologie de devancer la diplomatie.
L'intervenant a déclaré qu'« il est crucial que ce dialogue mondial se tienne aux Nations Unies, qui constituent la plateforme mondiale par excellence pour forger un consensus mondial sur les questions d'intérêt international commun » . Il a averti que « la structure de gouvernance de l'IA doit refléter une unité de purpose et nos divisions ne doivent pas permettre à la technologie de devancer la diplomatie » .
on: La coopération internationale est essentielle pour une gouvernance efficace de l'IA
La stratégie nationale de l'IA et les lignes directrices de gouvernance de l'Inde incarnent la philosophie de l'IA pour tous, une croissance inclusive sans freiner l'innovation - la philosophie indienne de l'IA pour tous
Arg. 2La stratégie nationale de l'Inde en matière d'IA et ses lignes directrices de gouvernance reposent sur la philosophie d'une croissance inclusive pour tous sans freiner l'innovation. L'intervenant souligne que la gouvernance responsable de l'IA doit s'appuyer sur des principes fondamentaux solides, notamment la supervision humaine, les droits de l'homme et la prévention des abus.
L'intervenant a déclaré que « l'Inde croit fermement que la gouvernance responsable de l'IA doit reposer sur des principes fondamentaux solides, préservant la supervision humaine, défendant les droits de l'homme et prévenant les abus » . Il a noté que la « stratégie nationale de l'Inde pour l'IA et les lignes directrices nationales de gouvernance de l'IA incarnent la philosophie de l'IA pour tous, une croissance inclusive pour chacun sans freiner l'innovation » .
La gouvernance de l'IA ne peut être assurée par une seule nation ; une approche équilibrée, inclusive et fondée sur les risques est nécessaire - Aucune nation ne peut gouverner l'IA seule
Arg. 1L'Irlande soutient que les systèmes développés aujourd'hui façonnent l'accès à l'information, influencent les opportunités économiques et affectent les droits fondamentaux d'une manière qu'aucune nation ne peut gérer seule. Une approche équilibrée, inclusive et fondée sur les risques est nécessaire pour tirer parti du potentiel de l'IA tout en maîtrisant ses conséquences.
L'intervenante a déclaré que « la gouvernance de l'intelligence artificielle ne peut être assurée par une seule nation » et que « les systèmes développés aujourd'hui à un rythme rapide façonnent l'accès à l'information, influencent les opportunités économiques et affectent les droits fondamentaux » . Elle a appelé à « une approche équilibrée, inclusive et fondée sur les risques en matière de gouvernance de l'IA » .
on: La coopération internationale est indispensable à une gouvernance efficace de l'IA
on: Renforcement des capacités avant la conformité versus priorité aux cadres de gouvernance
L'Irlande croit fermement en une approche de développement de l'IA centrée sur l'humain et fondée sur les droits de l'homme, dès la phase de conception - Approche fondée sur les droits de l'homme dès la conception
Arg. 2L'Irlande souligne qu'une approche centrée sur l'humain et fondée sur les droits de l'homme doit être adoptée dès le début du processus de conception des systèmes d'IA. Cela se reflète dans la nouvelle stratégie nationale irlandaise pour le numérique et l'IA, qui soutient la compétitivité et l'innovation tout en protégeant la vie privée et les droits fondamentaux.
L'intervenante a déclaré qu'« il est essentiel qu'une approche centrée sur l'humain et fondée sur les droits de l'homme soit adoptée dans le développement des technologies d'IA dès la phase de conception » . Elle a indiqué que l'Irlande a élaboré « une nouvelle stratégie nationale pour le numérique et l'IA qui soutient la compétitivité et l'innovation tout en protégeant la vie privée et les droits fondamentaux » .
on: La sécurité, la sûreté et les valeurs centrées sur l'humain doivent être des principes fondateurs de l'IA, intégrés dès le départ
Le dialogue mondial peut favoriser l'émergence d'un langage commun de gouvernance intégrant la transparence, la responsabilité et la supervision, et renforcer la coopération multipartite - Un langage commun de gouvernance par le dialogue
Arg. 3L'Irlande considère le dialogue mondial comme une opportunité de développer un langage commun de gouvernance intégrant la transparence, la responsabilité et la supervision, et de promouvoir la coopération multipartite en faveur d'un accès sûr et équitable aux technologies d'IA. L'intervenante souligne également le rôle crucial du Groupe scientifique international indépendant sur l'IA.
L'intervenante a déclaré que « ce dialogue peut faciliter les efforts indispensables vers un langage commun de gouvernance intégrant la transparence, la responsabilité et la supervision » et qu'« il peut favoriser la coopération multipartite en vue d'un accès sûr et équitable aux technologies d'IA » . Elle a également salué la publication du premier rapport du Groupe scientifique international indépendant sur l'IA et réitéré son soutien à ses travaux essentiels .
on: Une approche multipartite est nécessaire pour une gouvernance efficace de l'IA
Bahreïn mène des travaux exploratoires pour une initiative de traité mondial sur l'IA visant à renforcer le dialogue international et la coopération sur les risques liés à l'IA - Initiative de traité mondial sur l'IA
Arg. 1Bahreïn, en collaboration avec la Digital Cooperation Organisation, mène des travaux exploratoires pour une initiative de traité mondial sur l'IA qui vise à encourager des approches fiables, inclusives et interopérables en matière de sécurité de l'IA. Cette initiative est guidée par des principes communs, une collaboration multilatérale et le respect de la sécurité nationale.
L'intervenant a déclaré qu'« en collaboration avec la Digital Cooperation Organization, la GCO, Bahreïn dirige les efforts de travaux exploratoires visant à lancer une étude pour une initiative de traité mondial sur l'IA destinée à renforcer le dialogue international et la coopération sur la gouvernance des risques liés à l'IA » . Il a noté que l'initiative « cherche à encourager des approches fiables, inclusives et interopérables en matière de sécurité de l'IA, guidées par des principes communs, une collaboration multilatérale et le respect de la sécurité nationale » .
Bahreïn a adopté le cadre éthique de l'IA du Conseil de coopération du Golfe en 2025 et intègre l'IA dans son Plan national des télécommunications - Cadres nationaux et régionaux de l'IA de Bahreïn
Arg. 2Bahreïn élabore sa Stratégie nationale en matière d'intelligence artificielle et a adopté le cadre éthique de l'IA du Conseil de coopération du Golfe en 2025, intégrant l'IA et les technologies émergentes comme priorités stratégiques dans son Plan national des télécommunications. L'intervenant souligne que les solides fondations numériques de Bahreïn favorisent l'adoption d'une IA de confiance.
L'intervenant a noté que « Bahreïn développe actuellement sa Stratégie nationale en matière d'intelligence artificielle et a adopté le cadre éthique de l'IA du Conseil de coopération du Golfe en 2025 » . Il a également indiqué que le Plan national des télécommunications de Bahreïn « intègre l'IA et les technologies émergentes comme priorités stratégiques » , et a mis en avant des réalisations telles que le classement parmi les plus fortes progressions dans l'Indice de développement des TIC de l'UIT et l'obtention du statut de modèle de référence de niveau 1 dans l'Indice mondial de cybersécurité .
on: Les stratégies nationales en matière d'IA et les cadres de gouvernance sont essentiels, et les pays les développent activement
Le dialogue mondial est une étape cruciale vers une architecture de gouvernance mondiale de l'IA plus inclusive - Appel à une architecture de gouvernance inclusive
Arg. 1Le Mozambique appelle à un écosystème mondial de l'IA fondé sur une gouvernance inclusive, le développement des capacités et la confiance comme trois piliers essentiels. L'intervenant souligne que si l'accès à l'IA reste concentré entre quelques pays et entreprises, cela risque de créer un fossé technologique qui laissera les pays en développement encore plus à la traîne.
L'intervenant a averti que « si l'accès à l'IA reste concentré entre quelques pays et une poignée d'entreprises, nous risquons de créer un fossé technologique qui laissera les pays en développement encore plus à la traîne » . Il a appelé à « un écosystème mondial de l'IA fondé sur trois piliers essentiels » comprenant la gouvernance inclusive, le développement des capacités et la confiance .
on: La coopération internationale est essentielle pour une gouvernance efficace de l'IA
L'IA doit rester fermement ancrée dans la dignité humaine, la transparence, la responsabilité, le respect des droits de l'homme, la cybersécurité et le droit international - L'IA ancrée dans la dignité humaine et les droits
Arg. 2Le Mozambique soutient que la confiance dans les systèmes d'IA doit être fondée sur la dignité humaine, la transparence, la responsabilité, le respect des droits de l'homme, la cybersécurité et le droit international. L'intervenant présente cela comme l'un des trois piliers essentiels d'un écosystème mondial de l'IA.
L'intervenant a déclaré que la « confiance » est l'un des trois piliers essentiels d'un écosystème mondial de l'IA, et que « l'IA doit rester fermement ancrée dans la dignité humaine, la transparence, la responsabilité, le respect des droits de l'homme, la cybersécurité et le droit international » . Il a également noté que « l'histoire jugera notre génération non pas par la rapidité avec laquelle nous avons développé l'IA, mais par la sagesse avec laquelle nous l'avons gouvernée » .
on: La sécurité et les valeurs centrées sur l'humain doivent être des principes fondateurs de l'IA, intégrés dès la conception
Le Mozambique appelle à une gouvernance inclusive, au développement des capacités et à la confiance comme trois piliers essentiels d'un écosystème mondial de l'IA - Trois piliers pour un écosystème équitable de l'IA
Arg. 3Le Mozambique propose un cadre pour un écosystème mondial de l'IA fondé sur trois piliers essentiels : une gouvernance inclusive reflétant la voix de toutes les nations, le développement des capacités par l'investissement dans les infrastructures numériques et les talents locaux, et la confiance ancrée dans la dignité humaine et le droit international. L'intervenant soutient que les décisions prises aujourd'hui détermineront si l'IA réduit ou accentue les inégalités.
L'intervenant a décrit trois piliers essentiels : premièrement, une « gouvernance inclusive » où « les règles mondiales en matière d'IA doivent refléter les voix et les réalités de toutes les nations, y compris les pays en développement » ; deuxièmement, le « développement des capacités » nécessitant un « investissement dans les infrastructures numériques, la connectivité abordable, l'énergie fiable, l'éducation de qualité, la culture numérique, la recherche, l'innovation et le développement des talents locaux » ; et troisièmement, la « confiance » ancrée dans « la dignité humaine, la transparence, la responsabilité, le respect des droits de l'homme, la cybersécurité et le droit international » .
on: Combler le fossé de l'IA et garantir un accès inclusif aux pays en développement est une priorité essentielle
Pour le Mozambique, l'IA est un levier stratégique pour renforcer la productivité agricole, les soins de santé, l'éducation, la résilience climatique et l'administration publique - L'IA comme levier stratégique pour les secteurs du développement
Arg. 4Le Mozambique considère l'IA comme un levier stratégique pour le développement durable dans de multiples secteurs, notamment l'agriculture, les soins de santé, l'éducation, la résilience climatique, la préparation aux catastrophes et l'administration publique. Le pays élabore une stratégie nationale d'IA pour guider cette application.
L'intervenant a déclaré que « pour le Mozambique, l'IA est un levier stratégique pour le développement durable » et qu'ils élaborent une stratégie nationale d'IA pour l'appliquer à « renforcer la productivité agricole, améliorer la prestation des soins de santé, améliorer l'éducation, renforcer la résilience climatique, soutenir la préparation aux catastrophes, moderniser l'administration publique et élargir les opportunités pour des millions de nos citoyens » .
Le Tchad s'engage à jouer un rôle de premier plan en Afrique centrale et au Sahel dans la construction d'une gouvernance mondiale universelle de l'IA - Leadership régional dans la gouvernance mondiale
Arg. 1Le Tchad vient à ce dialogue non pas en spectateur, mais en acteur déterminé à conduire l'Afrique centrale et le Sahel dans la construction d'une gouvernance mondiale de l'IA qui soit universelle pour tous. L'intervenant souligne que l'avenir de l'IA doit être construit avec la participation de toutes les nations, dans la dignité, l'équité, l'inclusion et la durabilité.
L'intervenant a déclaré que le Tchad vient « non pas ici en tant que spectateur, mais en tant qu'acteur, et en tant qu'acteur déterminé à conduire l'Afrique centrale et le Sahel dans la construction d'une gouvernance mondiale de l'IA, qui serait, en fin de compte, universelle pour tous » .
on: La coopération internationale est indispensable à une gouvernance efficace de l'IA
La recommandation éthique de l'UNESCO de 2021 est un document de référence pour l'Afrique ; l'éthique n'est pas un obstacle au développement, mais le fondement de sa légitimité - L'éthique comme fondement du développement
Arg. 2Le Tchad soutient que l'éthique n'est pas un obstacle au développement de l'IA, mais bien le fondement de sa légitimité, en citant la recommandation éthique de l'UNESCO de 2021 comme document de référence clé pour l'Afrique. L'intervenant reconnaît que, bien que ce document soit largement partagé, les inégalités de développement et la fracture numérique demeurent des défis majeurs.
L'intervenant a fait référence à la recommandation éthique de l'UNESCO de 2021, soulignant que « le Tchad a adhéré à ce document » et que « l'éthique n'est pas un obstacle au développement, mais bien le fondement de sa légitimité » . Il a reconnu que, bien qu'il s'agisse d'« un document de référence pour le continent », il existe des « inégalités de développement » et une « fracture numérique » qui rendent la situation actuelle « insuffisante » .
L'IA transforme déjà nos sociétés, nos économies et la liberté du monde, et ses conséquences sont immenses pour l'agriculture, la santé, la gouvernance et l'administration publique - La concentration du développement de l'IA comme violation de la dignité
Arg. 3Le Tchad reconnaît que l'IA transforme déjà les sociétés et les économies avec des conséquences immenses dans les domaines de l'agriculture, de la santé, de la gouvernance et de l'administration publique. Cependant, l'intervenant soutient que la concentration du développement de l'IA entre les mains d'un très petit nombre porte atteinte à la dignité humaine et à la durabilité environnementale.
L'intervenant a déclaré que « l'IA transforme déjà nos sociétés, nos économies et la liberté du monde, et ses conséquences sont immenses pour l'agriculture, la santé, la gouvernance et l'administration publique » . Il a averti que « son développement repose bien entendu entre les mains d'un très petit nombre, et cette concentration constitue une violation de la dignité de la personne humaine et de la durabilité environnementale » .
on: Combler la fracture en matière d'IA et garantir un accès inclusif aux pays en développement est une priorité essentielle
Le Tchad a besoin d'une gouvernance régionale pour l'Afrique centrale afin d'harmoniser les cadres relatifs aux données et à la cybersécurité - Gouvernance régionale pour l'harmonisation des normes
Arg. 4Le Tchad considère la situation actuelle comme une opportunité pour l'Afrique centrale de créer des cadres de gouvernance régionale permettant d'harmoniser les normes en matière de données et de cybersécurité. L'intervenant indique que le Tchad élabore une stratégie nationale de gouvernance de l'IA et des données, alignée sur une stratégie nationale de l'IA.
L'intervenant a déclaré que « le Tchad ne dispose pas d'un cadre général », mais que « c'est néanmoins une opportunité pour l'Afrique centrale de créer une gouvernance régionale, d'harmoniser les données et la cybersécurité » . Il a précisé que le Tchad « élabore une stratégie nationale de gouvernance de l'IA et des données, alignée sur notre stratégie nationale en matière d'IA » et « travaille collectivement à la création d'une gouvernance régionale » .
Le plus grand risque pour la confiance est la fragmentation des différentes technologies, normes et approches de gouvernance ; la Thaïlande propose de servir de bac à sable pour traduire les principes mondiaux en mises en œuvre pratiques - La fragmentation comme risque majeur ; proposition de bac à sable
Arg. 1La Thaïlande soutient que le plus grand risque pour la confiance dans l'IA est la fragmentation des différentes technologies, normes et approches de gouvernance, qui risque de fragmenter la confiance elle-même. Pour y remédier, la Thaïlande propose de servir de bac à sable où les principes mondiaux peuvent être traduits en temps réel en mises en œuvre pratiques.
L'intervenant a déclaré que « le plus grand risque pour cette confiance est la fragmentation » des « différentes technologies, différentes normes, et surtout différentes approches de la gouvernance », et que « si nous laissons la gouvernance de l'IA se fragmenter, nous risquons de fragmenter la confiance elle-même » . Il a lancé « une invitation aux Nations Unies et à tous les États membres » d'« utiliser la situation actuelle de la Thaïlande comme bac à sable pour la gouvernance de l'IA » où « les principes mondiaux peuvent être traduits en temps réel en mises en œuvre pratiques » .
on: L'interopérabilité, plutôt que l'uniformité ou la fragmentation, devrait guider les cadres mondiaux de gouvernance de l'IA
on: Uniformité versus interopérabilité comme principe organisateur de la gouvernance mondiale de l'IA
La Thaïlande a créé un Centre de pratique de la gouvernance de l'IA, a accueilli le Forum de l'UNESCO sur l'éthique de l'IA et a présidé la réunion de l'ASEAN ayant abouti au Guide élargi sur l'IA générative - Institutions de gouvernance et leadership régional de la Thaïlande
Arg. 2La Thaïlande a pris des mesures concrètes pour bâtir des institutions de gouvernance de l'IA et démontrer son leadership régional, notamment en créant un Centre de pratique de la gouvernance de l'IA, en accueillant le Forum de l'UNESCO sur l'éthique de l'IA en 2025, et en présidant la réunion de l'ASEAN ayant abouti au Guide élargi sur l'IA générative. Ces efforts témoignent de l'engagement de la Thaïlande à faire de la gouvernance une priorité.
L'intervenant a souligné que la Thaïlande « a créé notre centre de pratique de la gouvernance de l'IA, AIGPC, a accueilli le Forum de l'UNESCO sur l'éthique de l'IA en 2025, et a présidé la réunion de l'ASEAN ayant abouti au Guide élargi sur l'IA générative initié par Singapour » . Il a également mis en avant des applications concrètes de l'IA, notamment son utilisation pour faire face aux pluies diluviennes, aux crues soudaines, aux incendies de forêt et aux opérations d'escroquerie .
on: Les stratégies nationales en matière d'IA et les cadres de gouvernance sont essentiels, et les pays les développent activement
L'Indonésie appelle à une coopération pratique, au renforcement des capacités, aux partenariats technologiques, à l'accès aux ressources cloud et informatiques, ainsi qu'au développement de l'IA en langues locales - Coopération pratique pour les pays en développement
Arg. 1L'Indonésie appelle à une série de mesures concrètes pour permettre aux pays en développement de tirer parti de l'IA, notamment le renforcement des capacités, les partenariats technologiques, l'accès aux ressources cloud et informatiques, le développement de l'IA en langues locales, ainsi que des mécanismes de financement volontaires et innovants. L'intervenante souligne que le principe de « capacité avant conformité » devrait guider la gouvernance mondiale de l'IA.
L'intervenante a appelé à « une coopération pratique, au renforcement des capacités, aux partenariats technologiques, à l'accès aux ressources cloud et informatiques, au développement de l'IA en langues locales, ainsi qu'à des mécanismes de financement volontaires et innovants » . Elle a déclaré que « pour l'Indonésie, le principe est clair : la capacité avant la conformité » .
on: Réduire le fossé en matière d'IA et garantir un accès inclusif pour les pays en développement est une priorité essentielle
on: Renforcement des capacités avant la conformité versus priorité aux cadres de gouvernance
Une IA digne de confiance requiert l'interopérabilité, et non l'uniformité ; une approche universelle n'est ni réaliste ni équitable - L'interopérabilité plutôt que l'uniformité
Arg. 2L'Indonésie soutient que la gouvernance d'une IA digne de confiance doit respecter les différents contextes nationaux et niveaux de développement, rendant ainsi une approche universelle ni réaliste ni équitable. L'intervenante plaide pour l'interopérabilité plutôt que l'uniformité comme principe directeur de la gouvernance mondiale de l'IA.
L'intervenante a déclaré que « l'Indonésie souligne qu'une IA digne de confiance requiert l'interopérabilité, et non l'uniformité » et que « la gouvernance mondiale de l'IA doit respecter les différents contextes nationaux et niveaux de développement » . Elle a explicitement affirmé qu'« une approche universelle n'est ni réaliste ni équitable » .
on: L'interopérabilité, plutôt que l'uniformité ou la fragmentation, devrait guider les cadres de gouvernance mondiale de l'IA
on: L'uniformité versus l'interopérabilité comme principe organisateur de la gouvernance mondiale de l'IA
L'Indonésie élabore des réglementations présidentielles portant sur une feuille de route nationale pour l'IA et sur l'éthique, afin de promouvoir une IA responsable, éthique, digne de confiance et centrée sur l'humain - Feuille de route nationale de l'Indonésie pour l'IA
Arg. 3L'Indonésie élabore des réglementations présidentielles portant sur une feuille de route nationale pour l'IA et sur l'éthique, afin d'orienter stratégiquement le développement de l'IA dans tous les secteurs. L'intervenante met également en avant l'engagement de l'Indonésie en faveur de la protection de l'enfance dans l'espace numérique, comme exemple concret d'une gouvernance responsable de l'IA.
L'intervenante a déclaré que « l'Indonésie élabore des réglementations présidentielles portant sur sa feuille de route nationale pour l'IA et sur l'éthique, afin d'orienter stratégiquement le développement de l'IA dans tous les secteurs et de promouvoir une IA responsable, éthique, digne de confiance et centrée sur l'humain » . Elle a également indiqué que le Président Prabowo a promulgué des réglementations gouvernementales sur la gouvernance des systèmes électroniques en matière de protection de l'enfance, avec « 5 millions de comptes qui auraient été désactivés par les plateformes au cours des cinq derniers mois » .
on: Les stratégies nationales pour l'IA et les cadres de gouvernance sont essentiels, et les pays les développent activement
Plus de la moitié des centres de données mondiaux sont concentrés dans une poignée de pays riches ; l'Afrique doit chercher des solutions en son sein - Concentration des infrastructures d'IA
Arg. 1Le Rwanda souligne la forte concentration des infrastructures mondiales d'IA, avec plus de la moitié des centres de données mondiaux situés dans une poignée de pays riches. L'intervenant soutient que l'Afrique doit chercher des solutions en son sein et s'adapter, plutôt que de s'appuyer uniquement sur des ressources externes.
L'intervenant a déclaré que « plus de la moitié des centres de données mondiaux sont concentrés dans une poignée de pays riches » et que « pour nous en Afrique, il est dans notre intérêt de chercher des solutions en interne et de nous adapter » .
on: Combler le fossé en matière d'IA et garantir un accès inclusif aux pays en développement est une priorité essentielle
Le Rwanda a établi une politique nationale en matière d'IA, une loi sur la protection des données et une nouvelle agence nationale d'IA pour accélérer le déploiement dans plusieurs secteurs - Cadre réglementaire et institutionnel du Rwanda
Arg. 2Le Rwanda a mis en place un cadre réglementaire complet pour l'IA, comprenant une politique nationale en matière d'IA, une loi sur la protection et la confidentialité des données, ainsi qu'une agence nationale d'IA nouvellement créée. L'intervenant souligne également l'importance de former les populations pour rester compétitives à l'ère de l'IA.
L'intervenant a déclaré qu'« au Rwanda, nous avons mis en place des cadres réglementaires solides, en commençant par notre politique nationale en matière d'IA et notre loi sur la protection et la confidentialité des données » . Elle a noté qu'« avec notre nouvelle agence nationale d'IA, nous entendons accélérer le déploiement de cette technologie dans plusieurs secteurs » et que « nous formons également notre population pour rester compétitive » .
on: Les stratégies nationales en matière d'IA et les cadres de gouvernance sont essentiels et les pays les développent activement
La fragmentation freine l'Afrique ; 49 pays africains ont adopté la Déclaration africaine sur l'intelligence artificielle pour harmoniser les réglementations sur le continent - La Déclaration africaine pour lutter contre la fragmentation
Arg. 3Le Rwanda soutient que la fragmentation réglementaire freine l'Afrique, rendant difficile pour les entrepreneurs, les data scientists et les ingénieurs de franchir les frontières lorsque chaque marché dispose d'un cadre réglementaire différent. Pour y remédier, 49 pays africains ont adopté la Déclaration africaine sur l'intelligence artificielle à Kigali afin d'harmoniser les réglementations à travers le continent.
L'intervenant a déclaré qu'« il est difficile de franchir les frontières lorsque chaque marché dispose d'un cadre réglementaire différent » et que « la fragmentation nous freine » . Elle a noté que « l'année dernière à Kigali, 49 pays africains, conjointement avec l'Union africaine et Smart Africa », ont adopté « la Déclaration africaine sur l'intelligence artificielle » .
on: L'interopérabilité, plutôt que l'uniformité ou la fragmentation, devrait guider les cadres mondiaux de gouvernance de l'IA
La gouvernance de l'IA doit reposer sur trois piliers : éloigner l'IA de la guerre, protéger les familles et les enfants, et investir dans les capacités humaines - Trois piliers éthiques pour la gouvernance de l'IA
Arg. 1L'Irak soutient que la gouvernance sûre et éthique de l'IA doit s'appuyer sur trois piliers principaux : garantir que l'IA ne soit pas utilisée pour des armes létales ou à des fins guerrières, protéger les familles et les enfants contre les algorithmes nuisibles, et investir dans les capacités humaines afin que ce soient les êtres humains qui bénéficient en premier et pleinement des technologies d'IA.
L'intervenant a défini trois piliers : premièrement, « nous devons nous tenir loin des technologies de guerre » et « veiller à ce que l'IA soit uniquement un outil au service de la vie, et non un outil de développement d'armes létales » ; deuxièmement, « protéger les familles et les enfants » en garantissant que « les algorithmes soient des outils sûrs qui préservent l'innocence de l'enfance » ; et troisièmement, « investir dans le développement des capacités humaines pour s'assurer que les êtres humains soient les premiers à bénéficier pleinement de ces nouvelles technologies » .
on: La sécurité, la sûreté et les valeurs centrées sur l'humain doivent constituer des principes fondateurs de l'IA, intégrés dès la conception
on: Cadres réglementaires contraignants versus coopération volontaire pour la gouvernance de l'IA
L'inclusion sans investissement est une promesse vide ; le Pakistan appelle à des mécanismes de ressources concrets, à l'accès aux modèles open source, à des initiatives de calcul partagé et à la coopération Sud-Sud - Une rédaction inclusive des règles pour toutes les nations
Arg. 1Le Pakistan soutient que l'inclusion dans la gouvernance de l'IA sans investissement concret est sans signification, appelant à des mécanismes de ressources, à l'accès aux modèles open source, à des initiatives de calcul partagé, au soutien des infrastructures de données, à des bacs à sable réglementaires et à la coopération Sud-Sud. Ces éléments devraient être ancrés dans les Objectifs de développement durable.
L'intervenante a déclaré que « l'inclusion sans investissement est une promesse vide » et a appelé à des « mécanismes de ressources concrets, à l'accès aux modèles open source, à des initiatives de calcul partagé, au soutien des infrastructures de données et des stratégies nationales en matière d'IA, à des bacs à sable réglementaires adaptés aux conditions locales, ainsi qu'à la coopération Sud-Sud et Sud-Est-Ouest » . Elle a souligné que ces éléments devraient être « explicitement ancrés dans les objectifs de développement durable » .
on: Un fonds mondial ou des mécanismes de financement concrets pour le renforcement des capacités en matière d'IA sont nécessaires pour soutenir les pays en développement
on: Souveraineté et contrôle des données face aux flux de données ouverts
L'IA pourrait contribuer 15 700 milliards de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030 ; elle doit être un levier de productivité partagée, et non un privilège réservé à certaines économies - Potentiel économique de l'IA et distribution équitable
Arg. 1La Côte d'Ivoire souligne l'énorme potentiel économique de l'IA, citant une étude suggérant qu'elle pourrait contribuer 15 700 milliards de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030, mais soutient que ce potentiel doit être distribué de manière équitable. L'intervenant insiste sur le fait que l'IA ne doit pas être un privilège réservé à certaines économies et plateformes, mais un levier de productivité partagée.
L'intervenant a cité « une étude récente » suggérant que « l'IA pourrait contribuer environ 15 700 milliards de dollars à l'économie d'ici 2030 » . Il a déclaré que « l'IA ne doit pas être le privilège de certaines économies et plateformes » mais « doit être un levier de productivité partagée » .
L'IA ne peut pas être un privilège réservé à certaines économies ; elle doit être un levier de productivité et de développement partagés - L'IA comme levier de productivité partagée
Arg. 2La Côte d'Ivoire soutient que l'IA doit être accessible à toutes les économies et servir de levier pour une productivité et un développement partagés, plutôt que d'être concentrée entre les mains d'un petit nombre. L'intervenant expose l'ambition de la Côte d'Ivoire d'utiliser l'IA pour transformer son économie et réduire la pauvreté.
L'intervenant a déclaré que « l'IA ne doit pas être le privilège de certaines économies et plateformes » et « doit être un levier de productivité partagée » . Il a noté que la Côte d'Ivoire « a l'ambition de devenir un pays émergent avec une baisse significative de la pauvreté » et espère « que l'intelligence artificielle contribuera à la transformation profonde de notre économie » .
on: Réduire la fracture en matière d'IA et garantir un accès inclusif aux pays en développement est une priorité essentielle
Le Sénégal prend la parole au nom du Réseau mondial pour la coopération sur le renforcement des capacités en matière d'IA, en saluant les engagements pris dans le Pacte numérique mondial - Réseau mondial pour le renforcement des capacités en IA
Arg. 1Le Sénégal prend la parole au nom d'un large Réseau mondial pour la coopération sur le renforcement des capacités en IA, qui comprend des partenaires du Brésil, du Cambodge, de Chine, d'Éthiopie, d'Allemagne et de nombreux autres pays. L'intervenant salue l'accent mis sur le renforcement des capacités comme facteur essentiel pour réduire le fossé numérique et en matière d'IA.
L'intervenant a déclaré que le Sénégal s'exprimait « au nom du Réseau mondial de coopération pour le renforcement des capacités en IA » avec des centres impliquant des partenaires notamment du Brésil, du Cambodge, de Chine, d'Éthiopie, d'Allemagne, de Guinée, d'Inde, du Japon, du Kenya, du Rwanda, du Niger, d'Arabie saoudite, du Vietnam et de l'UE . Il a salué « l'accent mis sur le renforcement des capacités en IA, qui est un facteur essentiel pour réduire le fossé numérique et en matière d'IA » .
on: La coopération internationale est indispensable à une gouvernance efficace de l'IA
on: Soutien à un fonds mondial pour l'IA par opposition aux approches bilatérales et pilotées par le marché en matière de diffusion de l'IA
Les États membres, le monde universitaire, les organisations philanthropiques et le secteur privé sont invités à soutenir activement le réseau de renforcement des capacités en IA par des ressources et une expertise - Soutien élargi des parties prenantes au réseau de capacités
Arg. 2Le Sénégal appelle un large éventail de parties prenantes, notamment les États membres, le monde universitaire, les organisations philanthropiques et le secteur privé, à soutenir activement le réseau de renforcement des capacités en IA par des ressources, une expertise et des centres d'excellence. L'intervenant remercie également l'ONU pour son soutien en faveur de l'IA comme levier de coopération et de développement.
L'intervenant a invité « les États membres, ainsi que le monde universitaire, les organisations philanthropiques, le secteur privé et tous les partenaires à soutenir activement notre réseau par des ressources, une expertise et des centres d'excellence, ainsi que des partenariats » . Il a également remercié « le Bureau des technologies numériques émergentes de l'ONU pour son soutien et pour faire de l'IA un levier de coopération et de développement » .
on: Un fonds mondial ou des mécanismes de financement concrets pour le renforcement des capacités en IA sont nécessaires pour soutenir les pays en développement
Pour les petits États insulaires en développement, l'IA doit reposer sur une infrastructure numérique publique, des données fiables, la cybersécurité et une responsabilité claire afin d'éviter d'aggraver les inégalités - Les fondations avant les applications pour les PEID
Arg. 1Les Maldives soutiennent que pour les petits États insulaires en développement, l'IA doit être construite sur une base d'infrastructure numérique publique, de données fiables, de cybersécurité et de responsabilité claire, faute de quoi elle aggravera les inégalités plutôt que de les réduire. L'intervenant souligne que l'inclusion commence par ces fondations.
L'intervenant a déclaré que dans le cadre de la feuille de route Maldives 2.0, « l'IA est traitée comme une couche au sein d'une transformation plus large » qui « doit reposer sur une infrastructure numérique publique, des données fiables, la cybersécurité et une responsabilité claire » . Il a averti que « sans ces bases, l'IA aggrave les inégalités plutôt qu'elle ne les réduit, concentrant les bénéfices dans les institutions déjà performantes et laissant les autres encore plus à la traîne » .
on: Réduire la fracture en matière d'IA et garantir un accès inclusif pour les pays en développement est une priorité essentielle
L'interopérabilité devrait être traitée comme un principe de gouvernance, permettant aux pays de développer leurs capacités de manière progressive et d'adapter de nouveaux outils sur une base stable et souveraine - L'interopérabilité comme principe de gouvernance au service de la souveraineté
Arg. 2Les Maldives soutiennent que l'interopérabilité devrait être traitée comme un principe de gouvernance, et non comme une simple norme technique, car elle permet aux pays de développer leurs capacités en matière d'IA de manière progressive et d'adapter de nouveaux outils sur une base stable et souveraine. Il s'agit de l'une des trois priorités que l'intervenant met en avant à partir de l'expérience des Maldives.
L'intervenant a déclaré que les pays devraient « traiter l'interopérabilité comme un principe de gouvernance », car « elle permet aux pays de progresser par étapes et d'adapter de nouveaux outils sur une base stable et souveraine » . Il a également souligné la nécessité d'« investir dans les fondations, et pas seulement dans les applications » et de « considérer le renforcement des capacités comme une préoccupation sérieuse à long terme » .
on: L'interopérabilité, plutôt que l'uniformité ou la fragmentation, devrait guider les cadres mondiaux de gouvernance de l'IA
Les Maldives ont réalisé la première évaluation nationale de la préparation à l'IA en Asie du Sud avec l'UNESCO et ont créé le Maldives AI Lab pour une capacité coordonnée et encadrée - Préparation à l'IA et laboratoire national aux Maldives
Arg. 3Les Maldives ont pris des mesures concrètes pour renforcer leurs capacités en matière de gouvernance de l'IA, en réalisant la première évaluation nationale de la préparation à l'IA en Asie du Sud avec l'UNESCO et en créant le Maldives AI Lab afin de passer d'une expérimentation fragmentée à une capacité coordonnée et encadrée au sein de l'ensemble du gouvernement. L'intervenant présente cela comme une traduction concrète de l'ambition en action.
L'intervenant a déclaré qu'« avec l'UNESCO, nous avons réalisé la première évaluation nationale de la préparation à l'IA en Asie du Sud » et que les Maldives ont « créé notre centre national de compétences en IA et en données, le Maldives AI Lab, afin de passer d'une expérimentation fragmentée à une capacité coordonnée et encadrée au sein de l'ensemble du gouvernement » .
on: Les stratégies nationales en matière d'IA et les cadres de gouvernance sont essentiels, et les pays les développent activement
Le Chili considère l'IA comme une intelligence augmentée conçue pour optimiser les capacités humaines, les ressources et générer une valeur économique stratégique, avec une connectivité à 95 % et 65 % d'énergies renouvelables comme infrastructure habilitante - l'IA au service de la valeur économique avec une infrastructure habilitante
Arg. 1Le Chili considère l'IA comme une forme d'intelligence augmentée conçue pour optimiser les capacités humaines, les ressources et générer une valeur économique stratégique dans le cadre d'une gouvernance démocratique. L'intervenant souligne la solide infrastructure habilitante du Chili, notamment une connectivité à 95 %, 65 % d'énergies renouvelables dans le réseau électrique, des minéraux critiques et un écosystème de startups en pleine croissance.
L'intervenant a décrit l'IA comme « une intelligence augmentée à tous égards, conçue pour optimiser les capacités humaines, optimiser les ressources et générer une valeur économique stratégique » . Elle a souligné que le Chili dispose d'« une connectivité à 95 % sur l'ensemble de son territoire » et de « 65 % d'énergies renouvelables dans son réseau électrique », ainsi que de minéraux critiques, d'un écosystème scientifique consolidé et d'un nombre croissant de startups .
on: Les stratégies nationales en matière d'IA et les cadres de gouvernance sont essentiels et les pays les développent activement
Le Chili propose des bacs à sable multilatéraux pour les tests d'IA sous des règles communes, des écosystèmes de données ouvertes et une formation continue assortie de normes techniques et de certifications - les propositions du Chili en matière d'outils de gouvernance de l'IA
Arg. 2Le Chili propose un ensemble d'outils de gouvernance concrets à la communauté internationale, notamment des bacs à sable multilatéraux pour les tests d'IA sous des règles communes, des écosystèmes de données ouvertes, une formation continue mettant l'accent sur l'enseignement technique, ainsi que l'identification de normes et certifications sérieuses. L'intervenant soutient que l'IA peut distribuer les opportunités plutôt que de concentrer le pouvoir.
L'intervenant a proposé « d'envisager l'éducation comme un processus continu, en mettant l'accent sur la formation technique, en identifiant des normes et certifications sérieuses telles que ISO, AI Verify et autres », « d'établir un réseau multilatéral de bacs à sable pour les tests d'IA sous des règles communes afin de faciliter les expérimentations » et « de promouvoir des écosystèmes de données ouvertes » . Elle a déclaré que « l'IA seule ne créera pas de fractures » et « peut concentrer le pouvoir ou distribuer les opportunités » .
Le Zimbabwe soutient fermement la création d'un fonds mondial pour l'IA afin de développer les compétences, les données et l'innovation, et appelle à un cadre de reconnaissance mutuelle pour les normes éthiques de l'IA - Fonds mondial et cadre de reconnaissance mutuelle
Arg. 1Le Zimbabwe soutient fermement l'appel du Secrétaire général en faveur d'un fonds mondial pour l'IA destiné à développer les compétences, les données et l'innovation, et préconise trois actions spécifiques : un fonds mondial de renforcement des capacités en IA, un cadre de reconnaissance mutuelle pour les normes éthiques de l'IA, et un engagement en faveur de l'interopérabilité par défaut. L'intervenante présente la gouvernance comme le garant de la confiance, et non comme un obstacle à l'innovation.
L'intervenante a déclaré que le Zimbabwe « soutient fermement l'appel du Secrétaire général en faveur d'un fonds mondial pour l'IA afin de développer les compétences, les données et l'innovation » . Elle a appelé à trois actions : « un fonds mondial de renforcement des capacités en IA », « un cadre de reconnaissance mutuelle pour les normes éthiques de l'IA » et « un engagement en faveur de l'interopérabilité par défaut » .
on: Un fonds mondial ou des mécanismes de financement concrets pour le renforcement des capacités en IA sont nécessaires pour soutenir les pays en développement
on: Soutien à un fonds mondial pour l'IA par opposition aux approches bilatérales et axées sur le marché pour la diffusion de l'IA
Le Zimbabwe a lancé sa Stratégie nationale d'intelligence artificielle en mars, avec des fonds de démarrage, des initiatives d'innovation et des zones économiques spéciales pour l'investissement dans l'IA - Stratégie nationale d'IA et investissement du Zimbabwe
Arg. 2Le Zimbabwe a lancé sa Stratégie nationale d'intelligence artificielle en mars, offrant un cadre global pour exploiter l'IA au service d'une croissance inclusive et de la souveraineté numérique. La stratégie est soutenue par des fonds de démarrage dédiés, des initiatives d'innovation et des zones économiques spéciales conçues pour attirer aussi bien les startups locales que les acteurs internationaux de l'IA.
L'intervenante a déclaré qu'« en mars de cette année, le Zimbabwe a lancé sa Stratégie nationale d'intelligence artificielle, un cadre global visant à exploiter l'IA au service d'une croissance inclusive et de la souveraineté numérique » . Elle a précisé que le Zimbabwe « déploie des fonds de démarrage dédiés et des initiatives d'innovation » et a « mis en place des zones économiques spéciales orientées vers l'investissement lié à l'IA » .
on: Les stratégies nationales d'IA et les cadres de gouvernance sont essentiels et les pays les développent activement
Le Zimbabwe déploie des fonds de démarrage, des initiatives d'innovation et des zones économiques spéciales pour offrir aux jeunes entrepreneurs du capital, du mentorat et un soutien à l'incubation - Soutien à l'entrepreneuriat des jeunes dans l'IA
Arg. 3Le Zimbabwe investit activement dans l'entrepreneuriat des jeunes dans le domaine de l'IA grâce à des fonds de démarrage dédiés, des initiatives d'innovation et des zones économiques spéciales. Ces mesures visent à offrir aux jeunes entrepreneurs et développeurs technologiques le capital, le mentorat et le soutien à l'incubation dont ils ont besoin pour concrétiser leurs idées.
L'intervenante a déclaré que le Zimbabwe « déploie des fonds de démarrage dédiés et des initiatives d'innovation qui offriront aux jeunes entrepreneurs et développeurs technologiques le capital, le mentorat et le soutien à l'incubation dont ils ont besoin pour concrétiser leurs idées » . Elle a également indiqué que le gouvernement a « mis en place des zones économiques spéciales orientées vers l'investissement lié à l'IA, appuyées par les incitations et les infrastructures nécessaires pour attirer sur notre territoire aussi bien les startups locales que les acteurs internationaux de l'IA » .
La coopération volontaire entre le gouvernement et l'industrie est la seule approche de sécurité en matière d'IA suffisamment agile pour relever les défis sans freiner l'innovation - Coopération volontaire gouvernement-industrie
Arg. 1Les États-Unis soutiennent que la coopération volontaire entre le gouvernement et l'industrie est la seule approche de sécurité en matière d'IA suffisamment agile pour faire face aux défis émergents sans freiner l'innovation, car l'industrie connaît intimement l'état, la portée et la trajectoire des développements en IA d'une manière que le gouvernement ne peut pas égaler.
L'intervenant a déclaré que « l'industrie connaît intimement l'état, la portée et la trajectoire des développements en matière d'IA », alors que « le gouvernement ne les connaît pas », et que « la coopération volontaire entre les deux est la seule approche de sécurité en matière d'IA suffisamment agile pour relever les défis au fur et à mesure qu'ils se présentent sans freiner l'innovation » .
on: Une approche multipartite est nécessaire pour une gouvernance efficace de l'IA
on: Cadres réglementaires contraignants versus coopération volontaire pour la gouvernance de l'IA
L'administration Trump soutient un environnement favorable à l'innovation permettant aux entreprises d'IA de répondre à des besoins réels, et est passionnée par le partage des bénéfices de l'IA américaine avec le reste du monde - Environnement favorable à l'innovation et diffusion de l'IA
Arg. 2Les États-Unis soulignent leur engagement en faveur d'un environnement propice à l'innovation qui permet aux entreprises d'IA de répondre aux besoins réels des populations, combiné à un cadre politique national qui protège les enfants, prévient la censure, et soutient les travailleurs et les communautés. L'administration Trump est également passionnée par le partage des bénéfices de l'IA américaine à l'échelle mondiale.
L'intervenante a déclaré que « l'administration Trump travaille avec les législateurs américains à l'élaboration d'un cadre politique national pour l'IA qui protège les enfants, prévient la censure, respecte l'information et promeut la santé et le bien-être » . Elle a noté que « l'administration Trump est passionnée par le partage des bénéfices de l'IA américaine avec le reste du monde » et que « les efforts communs pour promouvoir la diffusion de la pile IA complète auprès des pays partenaires deviendront une occasion de diplomatie bilatérale, de développement international et de dynamisme économique mondial » .
on: Soutien à un fonds mondial pour l'IA versus approches bilatérales et pilotées par le marché pour la diffusion de l'IA
Renforcer la confiance grâce à des lignes directrices et à la recherche sur la sécurité - Singapour a publié des lignes directrices sur l'utilisation responsable des données pour l'IA et a accueilli l'Échange scientifique international pour la sécurité de l'IA, en élaborant le Consensus de Singapour sur les priorités de recherche en matière de sécurité de l'IA
Arg. 1Singapour a pris des mesures concrètes pour renforcer la confiance dans l'IA en publiant des lignes directrices sur l'utilisation responsable des données pour les modèles d'IA et sur les agents d'IA, et en accueillant l'Échange scientifique international pour les experts en sécurité de l'IA. Cet échange a réuni des experts du monde académique, de l'industrie et d'organisations civiques afin d'élaborer le Consensus de Singapour sur les priorités de recherche en matière de sécurité de l'IA.
L'intervenante a déclaré que « Singapour a publié des lignes directrices sur l'utilisation responsable des données pour les modèles d'IA et sur les agents d'IA » et que Singapour « collabore avec des organismes internationaux tels que l'ISO et l'IEC pour standardiser la méthodologie de test des systèmes d'IA générative » . Elle a souligné que Singapour « a accueilli l'Échange scientifique international pour les experts en sécurité de l'IA issus du monde académique, de l'industrie et d'organisations civiques, qui ont à leur tour élaboré le Consensus de Singapour sur les priorités de recherche en matière de sécurité de l'IA » .
on: La sécurité, la sûreté et les valeurs centrées sur l'humain doivent constituer les principes fondateurs de l'IA, intégrés dès la conception
on: Souveraineté des données et contrôle face aux flux de données ouverts
Un défi de cette ampleur exige des principes véritablement universels et partagés par tous, et non imposés par quelques-uns - Principes universels et partagés requis
Arg. 1L'Italie soutient que le défi de la gouvernance de l'IA exige des principes véritablement universels et partagés par toutes les nations, et non imposés par quelques acteurs puissants. L'intervenant appelle à traiter la gouvernance de l'IA comme une responsabilité commune plutôt que comme quelque chose dont on se contenterait d'observer le déroulement.
L'intervenant a déclaré qu'« un défi de cette ampleur exige des principes véritablement universels et partagés par tous » et « non imposés par quelques-uns, que chaque pays peut ensuite adapter à sa propre expérience de gouvernance » . Il a soutenu qu'« il est temps que nous le traitions comme une responsabilité à partager » .
on: Une approche multipartite est nécessaire pour une gouvernance efficace de l'IA
L'approche de l'Italie repose sur la primauté de la personne, la sécurité dès la conception et l'implication de toutes les parties prenantes pour prévenir les usages malveillants - Sécurité centrée sur la personne et intégrée dès la conception
Arg. 2L'approche italienne de la gouvernance de l'IA repose sur la primauté de la personne, la conception de l'IA selon une approche de sécurité dès la conception pour prévenir les usages malveillants, et l'implication de toutes les parties prenantes, notamment les gouvernements, les entreprises, la société civile et la communauté de la recherche. L'intervenant souligne également l'importance de combler la fracture numérique sans en créer une nouvelle en matière d'IA.
L'intervenant a déclaré que « pour l'Italie, une gouvernance de ce type signifie, avant tout, placer la personne au centre » et « concevoir l'intelligence artificielle selon une approche de sécurité dès la conception, car la confiance dans ces systèmes se construit en prévenant les usages malveillants, et non en les poursuivant après coup » . Il a appelé à « impliquer toutes les parties prenantes, les gouvernements, les entreprises, la société civile, la communauté de la recherche, car personne ne peut rédiger ces règles seul » .
on: La sûreté, la sécurité et les valeurs centrées sur l'humain doivent être des principes fondateurs de l'IA, intégrés dès le départ
La loi nationale italienne sur l'IA s'aligne sur le règlement européen sur l'IA et confie la gouvernance aux agences existantes, considérant les règles comme des garde-fous qui rendent l'innovation plus sûre - Alignement de l'Italie sur le règlement européen sur l'IA
Arg. 3L'Italie a adopté une loi nationale sur l'IA qui aligne son cadre juridique national sur le règlement européen sur l'IA et confie la gouvernance du secteur à deux agences existantes. L'intervenant présente les règles non pas comme un frein à l'innovation, mais comme des garde-fous qui la rendent plus sûre et plus rapide.
L'intervenant a déclaré que « notre loi sur l'intelligence artificielle aligne notre cadre juridique national sur le règlement européen sur l'IA et confie la gouvernance du secteur à deux agences existantes » . Il a soutenu que « les règles que nous construisons ensemble ne sont pas un frein à l'innovation » mais « le garde-fou qui la rend plus sûre et plus rapide » .
on: Les stratégies nationales en matière d'IA et les cadres de gouvernance sont essentiels, et les pays les développent activement
Les systèmes d'IA fondés sur des données non représentatives peuvent amplifier la discrimination ; la souveraineté des données est une question de dignité pour les nations du Sud global - Biais de l'IA et souveraineté des données
Arg. 1Le Mali soutient que l'IA n'est pas neutre et reflète les biais de ceux qui effectuent l'entraînement, ce qui signifie que les systèmes d'IA fondés sur des données non représentatives peuvent amplifier et aggraver la discrimination. L'intervenant présente la souveraineté des données non pas comme du protectionnisme, mais comme une question de dignité et de souveraineté pour les nations du Sud global.
L'intervenant a déclaré que « l'IA n'est pas neutre » et qu'elle « reflète en réalité les biais de ceux qui effectuent l'entraînement », ce qui signifie que « les systèmes d'IA, fondés sur des données non représentatives, peuvent amplifier la discrimination » et même « aggraver la discrimination » . Il a soutenu que « les pays du Sud, les pays du Sud global, doivent avoir un droit souverain de collecter, stocker et analyser leurs données » et que « ce n'est pas seulement une question de protectionnisme » mais « une question de dignité et de souveraineté de chaque nation » .
on: Souveraineté et contrôle des données face aux flux de données ouverts
Le Mali appelle à un cadre international de gouvernance de l'IA qui respecte les droits souverains des pays en développement et la représentation des langues et cultures africaines - Droits souverains et représentation culturelle
Arg. 2Le Mali appelle à l'adoption d'un cadre international de gouvernance de l'IA assorti de règles claires respectant les droits des pays en développement et leurs droits souverains sur les données. L'intervenant appelle également à la représentation des langues et cultures africaines dans les systèmes d'IA, ainsi qu'à la création d'un espace de développement dédié aux pays les moins avancés.
L'intervenant a appelé à « l'adoption d'un cadre international de gouvernance de l'IA, qui respecte tous et qui comporte des règles internationales claires respectant les droits des pays en développement et les droits souverains des pays à être équitablement représentés dans leurs données » . Il a également appelé à « un espace dédié dans le domaine du développement axé sur les pays les moins avancés » et à « représenter les langues et cultures africaines dans l'IA » .
on: Réduire la fracture de l'IA et garantir un accès inclusif aux pays en développement est une priorité essentielle
on: Cadres réglementaires contraignants versus coopération volontaire pour la gouvernance de l'IA
L'interopérabilité est le principe organisateur de la prochaine phase ; cela ne signifie pas un règlement unique, mais des cadres fondés sur des normes internationales communes capables de fonctionner ensemble - L'interopérabilité comme principe organisateur
Arg. 1Les Pays-Bas soutiennent que l'interopérabilité devrait être le principe organisateur de la prochaine phase de la gouvernance de l'IA, ce qui signifie des cadres élaborés dans différentes juridictions sur la base de normes internationales communes, capables de se reconnaître mutuellement et de fonctionner ensemble. Cela se distingue d'une harmonisation qui effacerait les différences légitimes ou imposerait un règlement unique au monde.
L'intervenant a déclaré que « l'interopérabilité » est « le principe organisateur de cette prochaine phase » et que « cela ne signifie pas un règlement unique pour le monde, ni une harmonisation qui effacerait les différences légitimes », mais plutôt « des cadres élaborés dans différentes juridictions, fondés sur les normes internationales communes en matière de droits, de sécurité, de transparence et de redevabilité » qui « peuvent se reconnaître mutuellement et fonctionner ensemble » .
on: L'interopérabilité plutôt que l'uniformité ou la fragmentation devrait guider les cadres mondiaux de gouvernance de l'IA
on: Uniformité versus interopérabilité comme principe organisateur de la gouvernance mondiale de l'IA
La gouvernance de l'IA ne peut pas être rédigée uniquement par les gouvernements ou les entreprises technologiques ; la société civile, les chercheurs et la communauté technique doivent avoir une véritable place à la table - La société civile et les chercheurs à la table
Arg. 2Les Pays-Bas soutiennent que la gouvernance de l'IA nécessite une participation multi-parties prenantes authentique, avec une véritable place à la table pour la société civile, les chercheurs et la communauté technique, et non une simple inclusion symbolique. L'intervenant souligne que ces acteurs apportent des connaissances dont les gouvernements sont dépourvus.
L'intervenant a déclaré que « la gouvernance de l'IA ne peut pas être rédigée uniquement par les gouvernements ou les entreprises technologiques » et que « la société civile, les chercheurs et la communauté technique apportent des connaissances qui nous font défaut, et il nous appartient d'accorder à ces parties prenantes une véritable place à la vraie table » .
on: Une approche multi-parties prenantes est nécessaire pour une gouvernance efficace de l'IA
La gouvernance de l'IA doit être responsable, sûre, sécurisée, digne de confiance, centrée sur l'humain, fiable, respectueuse de la vie privée et redevable - Principes complets d'une IA responsable
Arg. 3Les Pays-Bas définissent un ensemble complet de principes pour une gouvernance responsable de l'IA, notamment être responsable, sûre, sécurisée, digne de confiance, centrée sur l'humain, fiable, respectueuse de la vie privée et redevable. L'intervenant note que la communauté internationale a déjà posé les bases d'une gouvernance mondiale de l'IA par le biais de l'OCDE, du G20 et de l'UNESCO.
L'intervenant a déclaré que l'approche des Pays-Bas est « guidée par la conviction que l'IA doit être responsable, sûre, sécurisée et digne de confiance, centrée sur l'humain, fiable, respectueuse de la vie privée et redevable » . Elle a noté que « la communauté internationale a posé les bases d'une gouvernance mondiale de l'IA, notamment à travers les principes de l'OCDE et du G20 sur l'IA ainsi que la recommandation de l'UNESCO » .
on: La sécurité et les valeurs centrées sur l'humain doivent être des principes fondateurs de l'IA, intégrés dès la conception
Le registre public des algorithmes des Pays-Bas recense environ 1 500 algorithmes dans près de 350 organismes du secteur public en tant que mesure de transparence - Le registre public des algorithmes comme outil de transparence
Arg. 4Les Pays-Bas ont mis en place un registre public des algorithmes comme mesure concrète de transparence, recensant environ 1 500 algorithmes dans près de 350 organismes du secteur public. L'intervenant propose cet exemple comme une piste que d'autres peuvent adapter, et non comme une réponse définitive.
L'intervenant a déclaré que « notre registre public des algorithmes recense désormais environ 1 500 algorithmes dans près de 350 organismes du secteur public » . Elle a présenté cela comme « un exemple que nous proposons non pas comme une réponse, mais comme quelque chose que d'autres peuvent adapter » .
on: Souveraineté des données et contrôle versus flux de données ouverts
Le Malawi est confronté à des obstacles tels qu'un faible investissement direct étranger, une énergie peu fiable, une connectivité insuffisante, des coûts de données prohibitifs et une littératie numérique limitée - Des obstacles cumulés pour les pays les moins avancés
Arg. 1Le Malawi fait face à un dilemme profond dans son approche de la gouvernance de l'IA, avec des obstacles cumulés comprenant un investissement direct étranger persistamment faible, une alimentation énergétique peu fiable, une connectivité insuffisante, des coûts prohibitifs pour les données et les appareils, ainsi qu'une littératie numérique limitée. L'intervenant soutient que ces obstacles creusent le fossé numérique avant même que l'adoption de l'IA ne commence.
L'intervenant a déclaré que les « défis du Malawi sont aggravés par un investissement direct étranger persistamment faible et une alimentation énergétique peu fiable, une connectivité insuffisante, des coûts prohibitifs pour les données et les appareils, et une littératie numérique limitée au sein de notre population » . Il a noté que « ces obstacles creusent le fossé numérique avant même que nous ayons commencé » et que le Malawi est confronté à « un choix impossible : accepter des risques inacceptables ou être laissé pour compte » .
on: Un fonds mondial ou des mécanismes de financement concrets pour le renforcement des capacités en matière d'IA sont nécessaires pour soutenir les pays en développement
on: Soutien à un fonds mondial pour l'IA par opposition aux approches bilatérales et axées sur le marché pour la diffusion de l'IA
Sans fondements numériques inclusifs, l'IA risque de devenir un outil réservé à quelques-uns, plutôt qu'un catalyseur de prospérité partagée - Des fondements numériques inclusifs sont essentiels
Arg. 1La Namibie soutient que sans fondements numériques inclusifs, l'IA risque de devenir un outil réservé à quelques-uns plutôt qu'un catalyseur de prospérité partagée. L'intervenante appelle à une coopération mondiale pour élargir les ensembles de données ouvertes, soutenir une infrastructure d'IA partagée et promouvoir des modèles d'IA open source responsables.
L'intervenante a déclaré que « sans fondements numériques inclusifs, l'IA risque de devenir un outil réservé à quelques-uns, et non un catalyseur de prospérité partagée » . Elle a appelé à « une coopération mondiale pour élargir les ensembles de données ouvertes au service du développement, soutenir une infrastructure d'IA partagée, notamment des pôles régionaux d'IA et peut-être même un fonds de capacités en IA pour les États en développement, et promouvoir des modèles d'IA open source responsables qui favorisent l'innovation sans compromettre la sécurité » .
on: Un fonds mondial ou des mécanismes de financement concrets pour le renforcement des capacités en matière d'IA sont nécessaires pour soutenir les pays en développement
Biais de l'IA et violences basées sur le genre - La Namibie souligne que les biais dans les systèmes d'IA menacent les acquis en matière d'autonomisation des femmes et exprime des préoccupations concernant les violences basées sur le genre facilitées par l'IA
Arg. 2La Namibie soulève la préoccupation spécifique que les biais dans les systèmes d'IA menacent les acquis en matière d'autonomisation des femmes, avec une recrudescence des violences numériques et des inquiétudes concernant les violences basées sur le genre facilitées par les technologies ou par l'IA. L'intervenante appelle à une collaboration entre les secteurs public et privé pour faire face à ces risques.
L'intervenante a déclaré que « les biais dans les systèmes d'IA menacent ces acquis en raison d'une augmentation des violences numériques, avec de vives préoccupations concernant les violences basées sur le genre facilitées par les technologies ou par l'IA » . Elle a appelé à « une collaboration entre les secteurs public et privé pour bâtir un avenir où les capacités de l'IA prendront en charge les tâches répétitives afin de libérer les êtres humains pour l'innovation, l'empathie et la créativité » .
L'Ouganda appelle à un partenariat concret, une coopération sur l'accès aux capacités de calcul, le renforcement des capacités et le financement de la part de tous les pays présents - Appel à un partenariat international concret
Arg. 1L'Ouganda appelle à un partenariat concret et à une coopération sur l'accès aux capacités de calcul, le renforcement des capacités et le financement du développement de la part de tous les pays présents au dialogue. L'intervenant souligne que l'Afrique détient moins de 1 % des capacités mondiales de calcul en matière d'IA, ce qui rend la vision économique 2040 de l'Ouganda extrêmement difficile à atteindre sans soutien extérieur.
L'intervenant a déclaré que « l'Afrique détient moins de 1 % des capacités mondiales de calcul en matière d'IA et notre objectif 2040 ne peut pas être facilement atteint avec moins de 1 % des capacités mondiales » . Il a appelé à « un partenariat concret de coopération sur l'accès aux ressources, le renforcement des capacités et le financement du développement de la part de tous les pays présents aujourd'hui » .
on: La coopération internationale est essentielle pour une gouvernance efficace de l'IA
on: Soutien à un fonds mondial pour l'IA par opposition aux approches bilatérales et pilotées par le marché pour la diffusion de l'IA
L'Afrique détient moins de 1 % des capacités mondiales de calcul en matière d'IA ; la vision 2040 de l'Ouganda ne peut être réalisée sans partenariats concrets sur l'accès aux capacités de calcul et le financement - Le déficit de calcul de l'Afrique
Arg. 2L'Ouganda met en lumière la réalité frappante selon laquelle l'Afrique détient moins de 1 % des capacités mondiales de calcul en matière d'IA, rendant extrêmement difficile pour des pays comme l'Ouganda la réalisation de leurs ambitieuses visions économiques grâce à l'IA. L'intervenant appelle à des partenariats concrets sur l'accès aux capacités de calcul, le renforcement des capacités et le financement pour combler cet écart.
L'intervenant a déclaré que « l'Afrique détient moins de 1 % des capacités mondiales de calcul en matière d'IA et notre objectif 2040 ne peut pas être facilement atteint avec moins de 1 % des capacités mondiales » . Il a mentionné l'ambition de l'Ouganda « de porter notre économie vers un futur de 500 milliards de dollars grâce au soutien de l'IA » .
on: Un fonds mondial ou des mécanismes de financement concrets pour le renforcement des capacités en matière d'IA sont nécessaires pour soutenir les pays en développement
L'Ouganda privilégie une coopération interopérable et des approches fondées sur des normes plutôt que des approches fragmentées pour une IA sûre, sécurisée et digne de confiance - Approches fondées sur des normes plutôt que fragmentées
Arg. 3L'Ouganda privilégie une coopération interopérable et des approches fondées sur des normes plutôt que des approches nationales fragmentées pour parvenir à une IA sûre, sécurisée et digne de confiance. L'intervenant aligne la position de l'Ouganda sur celle du groupe africain et souligne l'importance de combler les fractures en matière d'IA dans les domaines du calcul, des données et des compétences.
L'intervenant a déclaré que « concernant une IA sûre, sécurisée et digne de confiance, nous privilégions une coopération interopérable, des approches fondées sur des normes plutôt que des approches fragmentées » . Il a également noté que l'Ouganda « se concentre sur la réduction des fractures, à savoir les fractures en matière d'IA liées au calcul, aux données et aux compétences » .
on: L'interopérabilité plutôt que l'uniformité ou la fragmentation devrait guider les cadres mondiaux de gouvernance de l'IA
L'ONU joue un rôle indispensable dans l'élaboration d'une base de données probantes commune, le maintien de principes pour une IA digne de confiance et l'aide aux pays pour accéder au soutien nécessaire - les trois rôles clés de l'ONU dans la gouvernance de l'IA
Arg. 1Le Royaume-Uni soutient que l'ONU a un rôle indispensable à jouer dans la gouvernance de l'IA à travers trois fonctions spécifiques : l'élaboration d'une base de données probantes commune par le biais du Groupe scientifique indépendant sur l'IA, le maintien d'un socle solide de principes pour une IA digne de confiance, et l'aide aux pays pour accéder au soutien, aux données probantes et à l'expertise dont ils ont besoin pour tirer parti de l'IA.
L'intervenant a défini trois rôles pour l'ONU : « contribuer à l'élaboration d'une base de données probantes commune » par le biais du Groupe scientifique international indépendant sur l'IA ; « contribuer au maintien d'un socle solide de principes pour une IA digne de confiance » en « reliant ces principes, en les opérationnalisant de manière cohérente et en les traduisant en réalité dans tous les pays » ; et « aider les pays à accéder au soutien, aux données probantes et à l'expertise dont ils ont besoin pour bénéficier de l'IA » .
on: La coopération internationale est essentielle pour une gouvernance efficace de l'IA
Le Groupe scientifique international indépendant sur l'IA joue un rôle essentiel dans la fourniture de données probantes et d'une compréhension partagée des capacités et des risques de l'IA - Rôle du groupe scientifique indépendant
Arg. 2Le Royaume-Uni souligne le rôle crucial du Groupe scientifique international indépendant sur l'IA pour aider tous les pays à développer une compréhension commune des capacités et des risques de l'IA. L'intervenant met également en avant le programme « IA pour le développement » du Royaume-Uni comme exemple concret de gouvernance de l'IA fondée sur le partenariat.
L'intervenant a déclaré que « le Groupe scientifique international indépendant sur l'IA peut contribuer à garantir que tous les pays partagent une même compréhension des capacités et des risques de l'IA » . Elle a également mis en avant la collaboration du Royaume-Uni « avec certains des esprits les plus brillants d'Afrique et d'Asie dans le cadre de notre programme IA pour le développement », notamment « en contribuant à la création d'outils d'IA dans plus de 40 langues africaines et en soutenant 13 laboratoires d'IA » .
Le dialogue mondial vise à partager les perspectives nationales et régionales, les priorités, les expériences et les enseignements tirés en matière de gouvernance de l'IA, tout en réfléchissant aux attentes en matière de coopération internationale - Objectif du dialogue mondial
Arg. 1En tant que coprésident, Rein Tammsaar articule l'objectif général du dialogue en tant que plateforme de partage de perspectives nationales et régionales diverses sur la gouvernance de l'IA et de promotion des attentes en matière de coopération internationale. Ce cadrage établit le dialogue comme un espace d'apprentissage collectif et d'échange dans un domaine en évolution rapide.
Le coprésident a déclaré que l'objectif de la session est « de partager les perspectives nationales et régionales, les priorités, les expériences et les enseignements tirés en matière de gouvernance de l'IA, tout en réfléchissant aux attentes en matière de coopération internationale dans ce domaine en évolution rapide » .
Les coprésidents ont exprimé leur sincère gratitude à tous les États membres pour avoir partagé leurs perspectives nationales, régionales et collectives sur la gouvernance de l'IA, la coopération internationale et les opportunités offertes par l'IA - Reconnaissance des contributions collectives
Arg. 2À la clôture du segment plénier gouvernemental de haut niveau, Rein Tammsaar, au nom des coprésidents, a reconnu et salué l'étendue des contributions des États membres portant sur la gouvernance de l'IA, la coopération internationale et les opportunités que présente l'IA. Cette remarque de clôture souligne l'importance accordée à une participation inclusive au dialogue.
Le coprésident a déclaré qu'« au nom des coprésidents, nous souhaitons exprimer notre sincère gratitude à tous les États membres pour leurs contributions et pour avoir partagé leurs perspectives nationales, régionales et collectives sur la gouvernance de l'IA, la coopération internationale et les opportunités » .
La coprésidente a géré la passation de parole entre les intervenants, assurant une participation ordonnée et inclusive des États membres de diverses régions - Facilitation d'un dialogue multipartite inclusif
Arg. 1En tant que coprésidente, Egriselda López a systématiquement donné la parole aux ministres et aux représentants de haut niveau d'un large éventail de pays, notamment d'Afrique, d'Asie, d'Europe et des Amériques, veillant à ce que les voix régionales diverses soient entendues dans le dialogue. Ce rôle procédural reflète l'engagement en faveur d'une participation inclusive qui sous-tend le mandat du dialogue mondial.
La coprésidente a présenté et donné la parole aux représentants des États-Unis, de Singapour, de l'Irlande, du Zimbabwe, de l'Ouganda, du Royaume-Uni, du Mozambique, du Malawi, du Mali, de l'Italie, des Pays-Bas et de la Somalie, entre autres, en reconnaissant systématiquement chaque intervenant avant de passer au suivant .
Graphe de connaissances de la session
Intervenants · Sujets · Arguments · Relations
There was near-universal agreement across all intervenants that AI governance cannot be achieved by any single nation acting alone and that international cooperation is essential. Germany stated that 'international cooperation is essential to ensuring AI serves humanity as a whole' and warned that 'we must shape AI because otherwise AI will shape us' . The EU described the dialogue as 'a unique moment' to 'lay the foundation for greater international cooperation on AI' . Somalia explicitly stated that 'AI cannot be effectively governed by any single country or even a regional bloc acting alone' as 'AI is inherently global' . India emphasised the UN as 'the world's foremost platform for forging global consensus' , while Ireland stated that 'the governance of artificial intelligence cannot be addressed by any single nation alone' . Uganda called for 'concrete partnership cooperation on input access, capacity building, and financing for development from all countries who are present today' , and the UK outlined three specific roles for the UN in AI governance .
International cooperation is essential to ensure AI serves all humanity, not just a few nations - International cooperation as first principle
The EU global dialogue is a unique moment to lay foundations for greater international cooperation in a fast-evolving AI landscape - Unique moment for cooperation
AI cannot be effectively governed by any single country or regional bloc acting alone; it is inherently global and requires unprecedented international cooperation - AI governance is inherently global
The UN is the world's foremost platform for forging global consensus; AI governance structures must reflect unity of purpose - UN as essential governance platform
Governance of AI cannot be addressed by any single nation alone; a balanced, inclusive, risk-based approach is needed - No single nation can govern AI alone
Chad is committed to leading Central Africa and the Sahel in the construction of universal global AI governance - Regional leadership in global governance
Uganda calls for concrete partnership, cooperation on compute access, capacity building, and financing from all countries present - Call for concrete international partnership
The UN has an indispensable role in building a common evidence base, maintaining principles for trustworthy AI, and helping countries access support - UN's three key roles in AI governance
The global dialogue is a critical step towards a more inclusive global AI governance architecture - Call for inclusive governance architecture
Senegal speaks on behalf of the Global Network for cooperation on AI capacity building, welcoming commitments made in the Global Digital Compact - Global network for AI capacity building
Intervenants from across regions agreed that safety, security, and human-centric values must be embedded in AI from the outset, not added as afterthoughts. Germany called for embedding 'safety by design, rules of conduct, and respect for human values' as a first principle , stating that 'safety and security cannot be added at the end' but 'must be built in from the start' . The EU described its approach as 'both human-centric and grounded on international human rights' . Ireland insisted that 'a human-centric and human rights-based approach is taken to the development of AI technology from the design stage onwards' . Italy called for 'designing artificial intelligence according to a security by design approach, because trust in these systems is built by preventing malicious uses, not by chasing after them' . The Netherlands outlined that AI should be 'responsible, safe, secure and trustworthy, human-centric, reliable, privacy-preserving and accountable' . Mozambique stated that 'AI must remain firmly anchored in human dignity, transparency, accountability, respect for human rights, cybersecurity, and international law' .
Safety and security must be built in from the start as a guiding principle; AI must be values-based, safe, secure, and trustworthy - Safety by design as guiding principle
The EU supports responsible and trustworthy AI innovation with a human-centric approach grounded in international human rights and risk-based rules - Human-centric, rights-based AI governance
Ireland firmly believes in a human-centric and human rights-based approach to AI development from the design stage onwards - Human rights-based approach from design stage
AI governance must be based on three pillars: keeping AI away from warfare, protecting families and children, and investing in human capacity - Three ethical pillars for AI governance
Italy's approach centres on putting the person first, security by design, and involving all stakeholders to prevent malicious uses - Person-centred security by design
AI governance must be responsible, safe, secure, trustworthy, human-centric, reliable, privacy-preserving, and accountable - Comprehensive responsible AI principles
Building trust through guidelines and safety research - Singapore published guidelines on responsible use of data for AI and hosted the International Scientific Exchange for AI Safety, developing the Singapore Consensus on AI Safety Research Priorities
AI must remain firmly anchored in human dignity, transparency, accountability, respect for human rights, cybersecurity, and international law - AI anchored in human dignity and rights
There was strong consensus, particularly among developing and least-developed countries, that bridging the AI divide is a critical priority. Chad warned that AI development 'rests in the hands of very few, and this concentration is in violation of the dignity of human persons' . Rwanda noted that 'over half of the world's data centers are concentrated in a handful of wealthy countries' . Uganda highlighted that 'Africa holds less than 1% of the world's AI compute' . Malawi described 'an impossible choice, accept unacceptable risks or be left behind' . Namibia stated that 'without inclusive digital foundations, AI risks becoming a tool for the few, not a catalyst for shared prosperity' . Pakistan argued that 'inclusion without investment is an empty promise' . Indonesia called for 'capacity before compliance' as a guiding principle . Mozambique warned that 'if access to AI remains concentrated among a few countries and a handful of corporations, we risk creating a technological divide that will leave developing countries further behind' .
AI is already transforming our societies, our economies, and the freedom of the world, and its consequences are immense for agriculture, health, governance, public administration - Concentration of AI development as violation of dignity
Indonesia calls for practical cooperation, capacity building, technology partnership, access to cloud and computing resources, and local language AI development - Practical cooperation for developing nations
Over half of the world's data centres are concentrated in a handful of wealthy countries; Africa must look inward for solutions - Concentration of AI infrastructure
For small island developing states, AI must rest on digital public infrastructure, trusted data, cybersecurity, and clear accountability to avoid deepening inequality - Foundations before applications for SIDS
Zimbabwe strongly supports a global fund for AI to build skills, data, and innovation, and calls for a mutual recognition framework for AI ethics standards - Global fund and mutual recognition framework
Africa holds less than 1% of the world's AI compute; Uganda's 2040 vision cannot be achieved without concrete partnerships on compute access and financing - Africa's compute deficit
Malawi faces barriers including low foreign direct investment, unreliable energy, inadequate connectivity, prohibitive data costs, and limited digital literacy - Compounded barriers for least developed countries
Without inclusive digital foundations, AI risks becoming a tool for the few, not a catalyst for shared prosperity - Inclusive digital foundations essential
Mozambique calls for inclusive governance, capacity development, and trust as three essential pillars of a global AI ecosystem - Three pillars for equitable AI ecosystem
Mali calls for an international framework for AI governance that respects developing countries' sovereign rights and representation of African languages and cultures - Sovereign rights and cultural representation
Inclusion without investment is an empty promise; Pakistan calls for concrete resource mechanisms, access to open source models, shared compute initiatives, and South-South cooperation - Inclusive rule-writing for all nations
AI cannot be a privilege for some economies; it must be a lever for shared productivity and development - AI as lever for shared productivity
Intervenants broadly agreed that AI governance requires meaningful participation from multiple stakeholders beyond governments alone. Germany stated that 'a multi-stakeholder approach is a necessity' and that industry, academia, and civil society, 'especially from underrepresented regions, must have a meaningful seat at the table' , including workers, learners, entrepreneurs, and citizens . The EU stated that 'evidence, multistakeholder dialogue, and multilateralism are needed at this very moment' . The Netherlands argued that 'AI governance cannot be written by governments or technology companies alone' and that civil society, researchers, and the technical community 'bring knowledge that we lack' . Italy called for 'involving all stakeholders, governments, businesses, civil society, the research community, because no one can write these rules alone' . Senegal invited 'member states, as well as academia, philanthropic organizations, the private sector, and all partners to actively support our network' .
A multi-stakeholder approach is a necessity; industry, academia, civil society, workers, learners, entrepreneurs, and citizens must all have a meaningful seat at the table - Multi-stakeholder necessity
Preuves, multi-stakeholder dialogue, and multilateralism are needed; the EU comes with intellectual honesty acknowledging it does not know everything - Intellectual honesty and multi-stakeholder dialogue
The global dialogue can facilitate shared governance language incorporating transparency, accountability, and oversight, advancing multi-stakeholder cooperation - Shared governance language through dialogue
AI governance cannot be written by governments or technology companies alone; civil society, researchers, and the technical community must have real seats at the table - Civil society and researchers at the table
A challenge of this magnitude requires principles that are truly universal and shared by all, not imposed by the few - Universal shared principles required
Inclusion without investment is an empty promise; Pakistan calls for concrete resource mechanisms, access to open source models, shared compute initiatives, and South-South cooperation - Inclusive rule-writing for all nations
Member states, academia, philanthropic organisations, and the private sector are invited to actively support the AI capacity building network through resources and expertise - Broad stakeholder support for capacity network
Voluntary cooperation between government and industry is the only AI security approach agile enough to meet challenges without stifling innovation - Government-industry voluntary cooperation
Multiple intervenants converged on the view that interoperability, rather than uniformity or fragmentation, should be the guiding principle for AI governance. Indonesia stated that 'trustworthy AI requires interoperability, not uniformity' and that 'a one-size-fits-all approach is neither realistic nor equitable' . Thailand warned that 'the greatest risk to that trust is fragmentation' of 'different technologies, different standards, especially different approaches to governance' . Rwanda noted that 'fragmentation slows us down' and highlighted the Africa Declaration on AI as a regional response . The Maldives called for treating 'interoperability as a governance principle' as 'it lets countries build incrementally and adapt new tools on a stable, sovereign foundation' . The Netherlands described interoperability as 'the organizing principle for this next phase,' meaning frameworks 'built on the common international standards' that 'can recognize and work together with each other' . Uganda favoured 'inter-portal cooperation, standards based on approaches over fragmented ones' .
Trustworthy AI requires interoperability, not uniformity; a one-size-fits-all approach is neither realistic nor equitable - Interoperability over uniformity
The greatest risk to trust is fragmentation of different technologies, standards, and governance approaches; Thailand proposes serving as a sandbox for translating global principles into practical implementations - Fragmentation as greatest risk; sandbox proposal
Fragmentation slows Africa down; 49 African countries adopted the Africa Declaration on Artificial Intelligence to harmonise regulations on the continent - Africa Declaration to combat fragmentation
Interoperability should be treated as a governance principle, allowing countries to build incrementally and adapt new tools on a stable, sovereign foundation - Interoperability as governance principle for sovereignty
Interoperability is the organising principle for the next phase; it does not mean one rulebook but frameworks built on common international standards that can work together - Interoperability as organising principle
Uganda favours interoperable cooperation and standards-based approaches over fragmented ones for safe, secure, and trustworthy AI - Standards-based over fragmented approaches
Zimbabwe strongly supports a global fund for AI to build skills, data, and innovation, and calls for a mutual recognition framework for AI ethics standards - Global fund and mutual recognition framework
Intervenants from across all regions demonstrated that national AI strategies and governance frameworks are being actively developed and are seen as essential. Germany announced the establishment of a National AI Safety and Security Institute . Thailand highlighted its AI Governance Practice Centre and regional leadership . Indonesia is developing presidential regulations on a national AI roadmap . Rwanda established a national AI agency . Bahrain adopted the Gulf Cooperation Council AI Ethics Framework . Zimbabwe launched its National Artificial Intelligence Strategy in March . Chile highlighted its enabling infrastructure of 95% connectivity and 65% renewables . The Maldives completed South Asia's first national AI readiness assessment . Italy enacted a national AI law aligned with the European AI Act . This widespread national action reflects consensus that governance frameworks are necessary prerequisites for responsible AI development.
Germany will establish a National AI Safety and Security Institute anchored in cutting-edge research and plugged into European and international networks - National AI Safety Institute
Thailand established an AI Governance Practice Centre, hosted the UNESCO Ethics of AI Forum, and chaired the ASEAN meeting delivering the expanded Gen AI Guide - Thailand's governance institutions and regional leadership
Indonesia is developing presidential regulations on a national AI roadmap and ethics to promote responsible, ethical, trustworthy, and human-centric AI - Indonesia's national AI roadmap
Rwanda has established a national AI policy, data protection law, and a new national AI agency to accelerate deployment across multiple sectors - Rwanda's regulatory and institutional framework
Bahrain adopted the Gulf Cooperation Council AI Ethics Framework in 2025 and incorporates AI into its National Telecommunications Plan - Bahrain's national and regional AI frameworks
Zimbabwe launched its National Artificial Intelligence Strategy in March, with startup funds, innovation initiatives, and special economic zones for AI investment - Zimbabwe's national AI strategy and investment
Chile sees AI as increased intelligence designed to optimise human capacity, resources, and generate strategic economic value, with 95% connectivity and 65% renewables as enabling infrastructure - AI for economic value with enabling infrastructure
The Maldives completed South Asia's first national AI readiness assessment with UNESCO and established the Maldives AI Lab for coordinated, governed capability - Maldives AI readiness and national lab
Italy's national AI law aligns with the European AI Act and entrusts governance to existing agencies, treating rules as guardrails that make innovation safer - Italy's alignment with EU AI Act
Multiple intervenants, predominantly from developing and least-developed countries, called for concrete financing mechanisms and a global fund for AI capacity building. Zimbabwe 'strongly supports the Secretary General's call for a global fund for AI to build skills, data, and innovation' and called for 'an AI global, AI capacity building fund' . Uganda noted that 'Africa holds less than 1% of the world's AI compute' and called for 'concrete partnership cooperation on input access, capacity building, and financing for development' . Pakistan called for 'concrete resource mechanisms, access to open source models, shared compute initiatives' and noted that 'inclusion without investment is an empty promise' . Senegal invited 'member states, as well as academia, philanthropic organizations, the private sector, and all partners to actively support our network through resources, expertise, and centers of excellence' . Malawi called for 'investment in three pillars, energy, computing power and human skills' .
Zimbabwe strongly supports a global fund for AI to build skills, data, and innovation, and calls for a mutual recognition framework for AI ethics standards - Global fund and mutual recognition framework
Africa holds less than 1% of the world's AI compute; Uganda's 2040 vision cannot be achieved without concrete partnerships on compute access and financing - Africa's compute deficit
Inclusion without investment is an empty promise; Pakistan calls for concrete resource mechanisms, access to open source models, shared compute initiatives, and South-South cooperation - Inclusive rule-writing for all nations
Member states, academia, philanthropic organisations, and the private sector are invited to actively support the AI capacity building network through resources and expertise - Broad stakeholder support for capacity network
Without inclusive digital foundations, AI risks becoming a tool for the few, not a catalyst for shared prosperity - Inclusive digital foundations essential
Malawi faces barriers including low foreign direct investment, unreliable energy, inadequate connectivity, prohibitive data costs, and limited digital literacy - Compounded barriers for least developed countries
European nations (Germany, EU, Ireland, Italy) share a particularly aligned viewpoint on the need for safety by design and human-centric AI governance grounded in rights-based frameworks. Germany called for 'safety by design, rules of conduct, and respect for human values' as a first principle and stated that 'safety and security cannot be added at the end' . The EU described its approach as 'both human-centric and grounded on international human rights' . Ireland insisted on 'a human-centric and human rights-based approach' from 'the design stage onwards' . Italy called for 'designing artificial intelligence according to a security by design approach' . All four align with the EU AI Act framework, with Italy explicitly noting its national law 'aligns our national legal framework with the European AI Act' . African nations share a strongly aligned viewpoint on the need to address structural inequalities in AI development, calling for inclusive governance, capacity building, and financing mechanisms. Chad warned that AI development 'rests in the hands of very few, and this concentration is in violation of the dignity of human persons' . Rwanda noted that 'over half of the world's data centers are concentrated in a handful of wealthy countries' and that 'fragmentation slows us down' . Uganda highlighted that 'Africa holds less than 1% of the world's AI compute' . Mali called for 'the adoption of an international framework for AI governance' that respects 'the sovereign rights of countries to equitably be represented in their data' . Mozambique warned that 'if access to AI remains concentrated among a few countries and a handful of corporations, we risk creating a technological divide' . Namibia stated that 'without inclusive digital foundations, AI risks becoming a tool for the few' . These nations collectively call for a global fund for AI and concrete capacity building support. Developing nations from Asia, the Pacific, and Africa share the view that foundational digital infrastructure must be built before AI applications can be meaningfully deployed. Indonesia stated that 'for Indonesia the principle is clear, capacity before compliance' and called for 'access to cloud and computing, resources, local language, AI development' . The Maldives argued that AI 'must rest on digital public infrastructure, trusted data, cybersecurity, and clear accountability' and warned that 'without AI deepens inequality rather than reducing it' . Malawi described barriers including 'inadequate connectivity, prohibitive cost for data and devices, and limited digital literacy' and called for 'investment in three pillars, energy, computing power and human skills' . Mozambique called for 'investment in digital infrastructure, affordable connectivity, reliable energy, quality education, digital literacy' . Intervenants from Southeast Asia, Africa, and Europe share the view that fragmentation in AI governance is a major risk and that interoperability—not uniformity—is the appropriate solution. Thailand warned that 'if we allow AI governance to become fragmented, we risk fragmenting trust itself' . Rwanda noted that 'it is hard to break through borders when every market has a different rule book' and that 'fragmentation slows us down' . Indonesia stated that 'trustworthy AI requires interoperability, not uniformity' and that 'a one-size-fits-all approach is neither realistic nor equitable' . The Netherlands described interoperability as 'the organizing principle for this next phase' . The Maldives called for treating 'interoperability as a governance principle' . Uganda favoured 'standards based on approaches over fragmented ones' . Several intervenants share the view that evidence-based governance, supported by independent scientific panels and transparent processes, is essential for building trust in AI systems. The EU stated that 'governance should be informed by facts and evidence' and highlighted the importance of 'independent international scientific panels on AI' . Ireland welcomed 'the publication of the panel's first report and reiterate[d] our support for its vital work' . Singapore hosted 'the International Scientific Exchange for AI Safety Experts from academia, industry and civic organisations' who developed 'the Singapore Consensus for AI Safety Research Priorities' . The Netherlands called for 'open data, open source and transparency across the life cycle' to 'foster accountability and let citizens see how these systems affect their lives' . The UK stated that 'the International Independent Scientific Panel on AI can help ensure all countries have a shared understanding of AI's capabilities and risks' . Intervenants from diverse regions share the view that AI represents a significant economic opportunity and driver of development, though they differ on how to ensure equitable distribution of benefits. The EU stated that 'AI will be the defining driver of Europe's future prosperity and competitiveness' . Chile described AI as 'increased intelligence at all designed to optimise human capacity, optimise resources and generate strategic economic value' . Côte d'Ivoire cited a study suggesting 'AI could contribute some $15.7 trillion to the economy by 2030' . Zimbabwe is 'rolling out dedicated startup funds and innovation initiatives' . The US noted that 'AI represents a potentially transformational shift in humanity's relationship to technology, accelerating scientific discovery, innovation, and economic growth' . The key shared view is that AI's economic potential must be harnessed broadly, not concentrated in a few hands.
It might be expected that developing nations would resist governance frameworks as potential barriers to their AI development, while developed nations would push for strict rules. Instead, there was surprising consensus across both developed and developing nations that governance is an enabler of, not a barrier to, innovation. Zimbabwe explicitly stated that 'governance is not the enemy of innovation. It is the guarantor of trust' . Italy argued that 'the rules we build together are not a brake on innovation' but 'the guardrail that makes it safer and faster' . Thailand framed governance as a priority and proposed serving as a sandbox for governance implementation . Germany stated that 'the task before us is to make AI powerful enough to solve real, valuable problems and responsible enough to remain a tool in human hands' . Indonesia called for 'responsible, ethical, trustworthy, and human-centric AI' while simultaneously calling for 'capacity before compliance' , suggesting governance and development are complementary.
It might be expected that least-developed countries facing severe infrastructure constraints would deprioritise ethical frameworks in favour of basic access and development. Instead, intervenants from some of the world's poorest nations strongly affirmed ethics as foundational. Chad explicitly stated that 'ethics is not a barrier to development, rather, it's the foundation for its legitimacy' . Mali argued that data sovereignty is 'not just a protectionist aspect' but 'a matter of the dignity and the sovereignty of each nation' and that 'AI is not neutral' and 'reflects the biases of those who are doing the training' . Mozambique stated that 'AI must remain firmly anchored in human dignity, transparency, accountability, respect for human rights, cybersecurity, and international law' . Even Malawi, which described severe infrastructure constraints , championed 'human-centered AI, where innovation and fundamental rights advance together' .
Despite coming from very different political and economic contexts, both developed and developing nations agreed that AI governance must respect national sovereignty and different development contexts, rejecting a one-size-fits-all approach. Indonesia stated that 'global AI governance must respect different national contexts and levels of development' and that 'a one-size-fits-all approach is neither realistic nor equitable' . The Netherlands, representing a developed nation, agreed that interoperability 'does not mean one rulebook for the world, nor harmonizing away legitimate differences' . Pakistan called for 'every nation should chart its own AI path in line with its own history, languages, and development priorities' . Mali called for 'clear international rules respecting the rights of developing countries and the sovereign rights of countries' . The US emphasised that 'America has been the dynamic center of global science and technology' because 'our experiment in self-government gives innovators the freedom to discover' , implying respect for different national approaches. This cross-regional consensus on sovereignty was unexpected given the potential for tension between global standards and national autonomy.
Despite significant differences in overall governance philosophy, intervenants from the Middle East, Southeast Asia, the United States, and Europe all specifically highlighted child protection as a priority in AI governance. Iraq listed 'protect families and children' as one of its three core pillars, calling for 'algorithms are safe tools which preserve the innocence of childhood' . Indonesia highlighted a specific regulation enacted to protect children in the digital space, with '5 million accounts reportedly have been deactivated by platforms within the last five months' . The US stated that the Trump administration is 'working with American legislators as they construct a national policy framework for AI that protects children' . The EU noted that 'AI can be used to manipulate, exploit, and harm' children . This consensus on child protection crossed ideological and regional divides in a notable way.
The dialogue revealed remarkably broad consensus across nations at very different stages of development on several core principles: the necessity of international cooperation for AI governance; the importance of safety, security, and human-centric values as foundational principles; the urgent need to bridge the AI divide and ensure inclusive access; the value of multi-stakeholder participation; and the preference for interoperability over uniformity or fragmentation. There was also widespread agreement that governance frameworks enable rather than hinder innovation. Key areas of divergence included the pace and sequencing of governance versus development (with developing nations emphasising 'capacity before compliance' ), the role of voluntary versus regulatory approaches (with the US favouring voluntary industry cooperation while the EU favoured risk-based regulation ), and the extent to which global standards should be binding versus advisory. African nations spoke with particular coherence about structural inequalities, compute deficits, and the need for a global AI fund, while European nations aligned closely around the EU AI Act framework and safety-by-design principles.
The United States argued that 'voluntary cooperation between the two is the only AI security approach agile enough to meet challenges as they arise without stifling innovation' , emphasising that industry knows the state of AI better than government . In contrast, Germany called for embedding 'safety by design, rules of conduct, and respect for human values' as a first principle , and the EU adopted 'uniform risk-based rules across our single market' that 'only intervenes when the risk is too high or unacceptable' . Iraq called for 'safe, exemplary ethical governance' based on three pillars including keeping AI away from warfare technologies , and Mali called for 'the adoption of an international framework for AI governance, which respects all and which has clear international rules' . This reflects a fundamental divide between the US preference for voluntary, industry-led governance and the preference of the EU and many developing nations for binding, rules-based international frameworks.
Voluntary cooperation between government and industry is the only AI security approach agile enough to meet challenges without stifling innovation - Government-industry voluntary cooperation
Safety and security must be built in from the start as a guiding principle; AI must be values-based, safe, secure, and trustworthy - Safety by design as guiding principle
The EU supports responsible and trustworthy AI innovation with a human-centric approach grounded in international human rights and risk-based rules - Human-centric, rights-based AI governance
AI governance must be based on three pillars: keeping AI away from warfare, protecting families and children, and investing in human capacity - Three ethical pillars for AI governance
Mali calls for an international framework for AI governance that respects developing countries' sovereign rights and representation of African languages and cultures - Sovereign rights and cultural representation
Indonesia explicitly stated that 'trustworthy AI requires interoperability, not uniformity' and that 'a one-size-fits-all approach is neither realistic nor equitable' , calling for respect for 'different national contexts and levels of development' . The Netherlands similarly argued that interoperability 'does not mean one rulebook for the world, nor harmonizing away legitimate differences' . However, the EU promoted its risk-based regulatory model as a framework for global contribution , and Thailand warned that 'if we allow AI governance to become fragmented, we risk fragmenting trust itself' , implying a need for more unified standards. These positions reflect tension between respecting national sovereignty and development contexts on one hand, and the desire for coherent global standards on the other.
Trustworthy AI requires interoperability, not uniformity; a one-size-fits-all approach is neither realistic nor equitable - Interoperability over uniformity
Interoperability is the organising principle for the next phase; it does not mean one rulebook but frameworks built on common international standards that can work together - Interoperability as organising principle
The EU supports responsible and trustworthy AI innovation with a human-centric approach grounded in international human rights and risk-based rules - Human-centric, rights-based AI governance
The greatest risk to trust is fragmentation of different technologies, standards, and governance approaches; Thailand proposes serving as a sandbox for translating global principles into practical implementations - Fragmentation as greatest risk; sandbox proposal
Indonesia stated clearly that 'for Indonesia the principle is clear, capacity before compliance' , calling for practical cooperation and capacity building before imposing governance standards. Malawi highlighted that 'we lack the skill, yet we are expected to meet the same high standards' and face 'an impossible choice, accept unacceptable risks or be left behind' . In contrast, Germany insisted that 'safety and security cannot be added at the end' and 'must be built in from the start' , and the EU promoted its risk-based governance framework as a model . Ireland called for 'a balanced, inclusive, risk-based approach to AI governance' without explicitly prioritising capacity over compliance. This reflects a structural tension between developed nations' emphasis on governance first and developing nations' insistence that capacity must precede compliance.
Indonesia calls for practical cooperation, capacity building, technology partnership, access to cloud and computing resources, and local language AI development - Practical cooperation for developing nations
Malawi faces barriers including low foreign direct investment, unreliable energy, inadequate connectivity, prohibitive data costs, and limited digital literacy - Compounded barriers for least developed countries
Safety and security must be built in from the start as a guiding principle; AI must be values-based, safe, secure, and trustworthy - Safety by design as guiding principle
The EU supports responsible and trustworthy AI innovation with a human-centric approach grounded in international human rights and risk-based rules - Human-centric, rights-based AI governance
Governance of AI cannot be addressed by any single nation alone; a balanced, inclusive, risk-based approach is needed - No single nation can govern AI alone
Zimbabwe 'strongly supports the Secretary General's call for a global fund for AI to build skills, data, and innovation' , and Uganda called for 'concrete partnership cooperation on input access, capacity building, and financing for development from all countries who are present today' , noting that 'Africa holds less than 1% of the world's AI compute' . Senegal welcomed commitments for a global fund and a network for capacity building . In contrast, the United States focused on 'shared efforts to advance the diffusion of the full AI stack across partner countries' as 'an occasion for bilateral diplomacy, international development, and global economic dynamism' , with no mention of a multilateral global fund, instead emphasising a pro-innovation environment and American AI leadership . This reflects a significant divide between developing nations seeking multilateral financing mechanisms and the US preference for bilateral and market-driven approaches.
Zimbabwe strongly supports a global fund for AI to build skills, data, and innovation, and calls for a mutual recognition framework for AI ethics standards - Global fund and mutual recognition framework
Uganda calls for concrete partnership, cooperation on compute access, capacity building, and financing from all countries present - Call for concrete international partnership
Senegal speaks on behalf of the Global Network for cooperation on AI capacity building, welcoming commitments made in the Global Digital Compact - Global network for AI capacity building
Malawi faces barriers including low foreign direct investment, unreliable energy, inadequate connectivity, prohibitive data costs, and limited digital literacy - Compounded barriers for least developed countries
The Trump administration supports a pro-innovation environment allowing AI companies to meet real needs, and is passionate about sharing the benefits of American AI with the rest of the world - Pro-innovation environment and AI diffusion
Mali argued that 'the south countries, countries of the global south, must have a sovereign right to collect, store, and analyze their data' and framed this as 'a matter of the dignity and the sovereignty of each nation' , warning that 'AI is not neutral' and 'reflects the biases of those who are doing the training' . Pakistan called for data to be treated 'as a national asset held in trust of our people with federated custody, governed exchange, citizen empowerment' . In contrast, the Netherlands emphasised open data and transparency, with its public algorithm register , and Singapore established 'a digital economy framework agreement to develop common rules and interoperable standards to support cross-border data flows' . These positions reflect tension between data sovereignty concerns from the Global South and the emphasis on open, interoperable data flows from more technologically advanced nations.
AI systems based on non-representative data can amplify discrimination; data sovereignty is a matter of dignity for nations of the Global South - AI bias and data sovereignty
The Netherlands' public algorithm register documents around 1,500 algorithms across nearly 350 public sector bodies as a transparency measure - Public algorithm register as transparency tool
Building trust through guidelines and safety research - Singapore published guidelines on responsible use of data for AI and hosted the International Scientific Exchange for AI Safety, developing the Singapore Consensus on AI Safety Research Priorities
Inclusion without investment is an empty promise; Pakistan calls for concrete resource mechanisms, access to open source models, shared compute initiatives, and South-South cooperation - Inclusive rule-writing for all nations
In a forum explicitly convened to advance multilateral AI governance, the United States notably did not endorse multilateral binding frameworks, instead focusing on bilateral diplomacy and the diffusion of 'American AI' . The US framed its approach around 'prosperous collaboration and peaceful competition' and emphasised American leadership in AI , while India insisted that 'AI governance structure must reflect unity of purpose and our divisions should not allow technology to outrun diplomacy' , and Senegal called for 'international cooperation which is voluntary and inclusive to strengthen AI capacity' . This divergence was unexpected given the consensus-oriented nature of the forum, and suggests that the world's leading AI power may not fully embrace the multilateral governance architecture that most other nations are seeking to build.
The EU simultaneously promoted its governance model as a global contribution and announced major investments in its own AI infrastructure to drive 'Europe's future prosperity and competitiveness' , including upgrading 'AI factories and gigafactories' and expanding Eurocompute capacity . This dual role - as both a governance model exporter and a competitive AI power - was not explicitly challenged but created an implicit tension with developing nations' concerns. Indonesia rejected a 'one-size-fits-all approach' as 'neither realistic nor equitable' , Pakistan called for inclusion in 'writing the rules' , and Chad highlighted that AI development concentrated in few hands is 'a violation of the dignity of human persons' . The unexpected element is that the EU's competitive AI investments could deepen the very divide it claims to want to bridge through governance.
Iraq explicitly made the prohibition of AI for lethal weapons a central pillar of its governance framework, stating 'we need to be far away from warfare technologies' and that 'AI is only a tool for life, not a tool for developing lethal weapons, which would threaten international peace and security' . This was an unexpectedly specific and prominent position that was not echoed by other major intervenants. Germany, the EU, and the US focused on safety, security, and trustworthiness in civilian contexts without addressing military applications. The US, in particular, emphasised American AI leadership and bilateral diplomacy without any mention of restricting military AI applications. This gap between Iraq's explicit call and the silence of major AI powers on this issue represents an unexpected and potentially significant disagreement.
The dialogue revealed a broadly shared rhetorical commitment to inclusive, human-centric, and trustworthy AI governance, but significant disagreements on the mechanisms, priorities, and power dynamics of that governance. Key fault lines emerged between: (1) developed nations favouring binding regulatory frameworks (EU, Germany, Ireland, Italy) versus the US preference for voluntary, industry-led approaches ; (2) developing nations prioritising capacity building before compliance versus developed nations emphasising governance frameworks first ; (3) broad support for a multilateral global AI fund versus the US focus on bilateral AI diffusion ; (4) data sovereignty concerns from the Global South versus open data flow preferences from technologically advanced nations ; and (5) calls for binding international frameworks versus voluntary cooperation . The dialogue also revealed a structural tension between the EU's dual role as both a governance model exporter and a competitive AI power , and the near-total silence of major AI powers on Iraq's explicit call to prohibit AI for lethal weapons .
All intervenants agreed that AI governance should be human-centric and grounded in human rights. Germany called for 'safety by design, rules of conduct, and respect for human values' , the EU stated its approach is 'both human-centric and grounded on international human rights' , Indonesia called for 'responsible, ethical, trustworthy, and human-centric AI' , Ireland insisted on 'a human-centric and human rights-based approach' from the design stage , the Netherlands called for AI that is 'human-centric, reliable, privacy-preserving and accountable' , and Italy emphasised 'putting the person at the center' . However, they disagreed on the mechanisms to achieve this — ranging from binding EU-style regulation to voluntary frameworks — and on whether developing nations have the capacity to implement such standards immediately.
Safety and security must be built in from the start as a guiding principle; AI must be values-based, safe, secure, and trustworthy - Safety by design as guiding principle The EU supports responsible and trustworthy AI innovation with a human-centric approach grounded in international human rights and risk-based rules - Human-centric, rights-based AI governance Indonesia is developing presidential regulations on a national AI roadmap and ethics to promote responsible, ethical, trustworthy, and human-centric AI - Indonesia's national AI roadmap Ireland firmly believes in a human-centric and human rights-based approach to AI development from the design stage onwards - Human rights-based approach from design stage AI governance must be responsible, safe, secure, trustworthy, human-centric, reliable, privacy-preserving, and accountable - Comprehensive responsible AI principles Italy's approach centres on putting the person first, security by design, and involving all stakeholders to prevent malicious uses - Person-centred security by design
All intervenants agreed that fragmentation is a problem and that interoperability is desirable. Thailand warned that 'if we allow AI governance to become fragmented, we risk fragmenting trust itself' , Rwanda noted that 'fragmentation slows us down' and highlighted the Africa Declaration on AI , Indonesia called for 'interoperability, not uniformity' , the Netherlands described interoperability as 'the organizing principle for this next phase' , and the Maldives called for treating 'interoperability as a governance principle' . However, they disagreed on what interoperability means in practice — Thailand proposed a sandbox model , Rwanda focused on regional harmonisation , Indonesia emphasised respecting national contexts , and the Netherlands focused on common international standards .
The greatest risk to trust is fragmentation of different technologies, standards, and governance approaches; Thailand proposes serving as a sandbox for translating global principles into practical implementations - Fragmentation as greatest risk; sandbox proposal Fragmentation slows Africa down; 49 African countries adopted the Africa Declaration on Artificial Intelligence to harmonise regulations on the continent - Africa Declaration to combat fragmentation Trustworthy AI requires interoperability, not uniformity; a one-size-fits-all approach is neither realistic nor equitable - Interoperability over uniformity Interoperability is the organising principle for the next phase; it does not mean one rulebook but frameworks built on common international standards that can work together - Interoperability as organising principle Interoperability should be treated as a governance principle, allowing countries to build incrementally and adapt new tools on a stable, sovereign foundation - Interoperability as governance principle for sovereignty
All intervenants agreed on the need for multi-stakeholder participation in AI governance. Germany stated that 'a multi-stakeholder approach is a necessity' , the EU called for 'evidence, multistakeholder dialogue, and multilateralism' , Pakistan called for inclusion in 'writing the rules' , the Netherlands insisted that 'civil society, researchers and the technical community bring knowledge that we lack' , and Ireland called for 'multi-stakeholder cooperation towards safe and equitable access to AI technologies' . However, they disagreed on who should be at the table and how — the US emphasised voluntary industry-government cooperation , while developing nations stressed that the Global South must be included in rule-writing , and the Netherlands specifically called for 'real seats at the real table' for civil society , implying current inclusion is insufficient.
A multi-stakeholder approach is a necessity; industry, academia, civil society, workers, learners, entrepreneurs, and citizens must all have a meaningful seat at the table - Multi-stakeholder necessity Preuves, multi-stakeholder dialogue, and multilateralism are needed; the EU comes with intellectual honesty acknowledging it does not know everything - Intellectual honesty and multi-stakeholder dialogue Inclusion without investment is an empty promise; Pakistan calls for concrete resource mechanisms, access to open source models, shared compute initiatives, and South-South cooperation - Inclusive rule-writing for all nations AI governance cannot be written by governments or technology companies alone; civil society, researchers, and the technical community must have real seats at the table - Civil society and researchers at the table The global dialogue can facilitate shared governance language incorporating transparency, accountability, and oversight, advancing multi-stakeholder cooperation - Shared governance language through dialogue
All intervenants agreed that the AI divide is a serious problem that must be addressed. African nations highlighted acute infrastructure deficits — Chad noted concentration of AI development 'in the hands of very few' as 'a violation of the dignity of human persons' , Mali highlighted 'insufficiency of our infrastructures and skills' , Malawi described 'an impossible choice, accept unacceptable risks or be left behind' , Uganda noted Africa holds 'less than 1% of the world's AI compute' , and Namibia warned that 'without inclusive digital foundations, AI risks becoming a tool for the few' . Germany and the EU acknowledged the divide and called for international cooperation [7, 66], but the EU simultaneously announced major investments in its own AI infrastructure , reflecting a tension between acknowledging the divide and the competitive dynamics that deepen it.
Chad is committed to leading Central Africa and the Sahel in the construction of universal global AI governance - Regional leadership in global governance Mali calls for an international framework for AI governance that respects developing countries' sovereign rights and representation of African languages and cultures - Sovereign rights and cultural representation Malawi faces barriers including low foreign direct investment, unreliable energy, inadequate connectivity, prohibitive data costs, and limited digital literacy - Compounded barriers for least developed countries Africa holds less than 1% of the world's AI compute; Uganda's 2040 vision cannot be achieved without concrete partnerships on compute access and financing - Africa's compute deficit Without inclusive digital foundations, AI risks becoming a tool for the few, not a catalyst for shared prosperity - Inclusive digital foundations essential The EU is investing in AI factories, gigafactories, and Eurocompute capacity, viewing AI as the defining driver of Europe's future prosperity and competitiveness - EU investment in AI for competitiveness International cooperation is essential to ensure AI serves all humanity, not just a few nations - International cooperation as first principle
- International cooperation is universally recognised as essential for effective AI governance, with broad consensus that no single nation or regional bloc can govern AI alone due to its inherently cross-border nature.
- Safety, security, and ethics must be foundational principles embedded from the design stage ('safety by design'), with human oversight, human dignity, transparency, and accountability at the centre of all AI development and deployment.
- A significant and widening AI divide exists between developed and developing nations, manifesting in gaps in compute infrastructure, connectivity, energy, data governance, digital literacy, and AI talent — particularly acute in Africa, small island developing states, and least developed countries.
- Inclusive governance is a core demand: developing countries, civil society, academia, workers, and citizens must have meaningful seats at the table in shaping global AI norms, standards, and frameworks, not merely be recipients of rules written by others.
- Interoperability — not uniformity — is the preferred organising principle for global AI governance, allowing different national frameworks to work together on the basis of shared international standards while respecting legitimate differences in context and development level.
- Fragmentation of AI governance standards and approaches is widely identified as a major risk that could undermine trust and deepen inequalities, with multiple intervenants calling for harmonisation at regional and global levels.
- AI is seen as a transformative driver of economic development, with potential contributions of up to $15.7 trillion to the global economy by 2030, but only if access and benefits are distributed equitably rather than concentrated among a few countries and corporations.
- Multiple nations have developed or are actively developing national AI strategies, regulatory frameworks, and governance institutions, reflecting a global momentum towards structured AI governance at the national level.
- A global fund for AI capacity building is widely supported, particularly by developing nations, to address structural deficits in infrastructure, skills, data, and computing power.
- The Independent International Scientific Panel on AI is recognised as a critical body for building a shared, evidence-based understanding of AI capabilities and risks across all member states.
- The multi-stakeholder model — encompassing governments, industry, academia, civil society, and technical communities — is broadly endorsed as the appropriate governance model, with voluntary government-industry cooperation highlighted as essential for agile AI security.
- Data sovereignty is identified as a matter of national dignity and equity, particularly for Global South nations whose data is often used to train AI systems without adequate representation, benefit-sharing, or control.
- Children's safety online and protection from AI-facilitated harm is a cross-cutting concern raised by multiple delegations, alongside broader concerns about AI-facilitated gender-based violence.
- The principle of 'capacity before compliance' is articulated by developing nations, emphasising that governance obligations must be matched with genuine investment in foundational digital infrastructure and human capital.
“We must shape AI because otherwise AI will shape us.”
“Today, frontier AI is reaching capabilities that were simply unimaginable before and even a few weeks ago were not imaginable.”
“The concentration of AI development rests in the hands of very few, and this concentration is in violation of the dignity of human persons.”
“Thailand extends an invitation to the United Nations and all member states: please, use Thailand's current situation as a sandbox for AI governance. Not simply as another place to discuss AI, but a place where global principles can be translated into practical implementations real-time.”
“For Indonesia, the principle is clear: capacity before compliance.”
“We ask the nations who hold the frontier for this technology to build it as a bridge, not as a wall. We are small, but on this question, our voice speaks for many.”
“It is hard to break through borders when every market has a different rule book. Fragmentation slows us down.”
“Machines do not quarrel over borders, ideology, or pride. Humans do. AI governance structure must reflect unity of purpose and our divisions should not allow technology to outrun diplomacy.”
“Voluntary cooperation between government and industry is the only AI security approach agile enough to meet challenges as they arise without stifling innovation.”
“The future of AI governance will not be measured by the sophistication of the most advanced systems. It will be measured by whether a government on a small and distant island can put these tools to work safely for its people. That is the true test for AI for all.”
“Imagine building a highway while the traffic is already moving at full speed. This is the reality for Malawi as we approach the AI revolution.”
“AI is not neutral. It reflects the biases of those who are doing the training. AI systems based on non-representative data can amplify discrimination.”
How can international governance frameworks be designed to ensure AI safety and security are built in from the start ('safety by design'), rather than added retrospectively?
Germany emphasised that safety and security must be foundational principles, not afterthoughts. This raises the question of what specific international standards or mechanisms could enforce 'safety by design' across jurisdictions with differing regulatory capacities.
What concrete mechanisms can be established to ensure meaningful multi-stakeholder participation, particularly from underrepresented regions, in global AI governance?
Multiple intervenants stressed that industry, academia, civil society, and affected populations must have a genuine seat at the table. Further research is needed into how such inclusive participation can be institutionalised at the international level without being tokenistic.
How can AI governance frameworks address the rapid pace of AI capability development, given that frontier AI is reaching capabilities that were unimaginable even weeks prior?
The EU Director General highlighted that AI capabilities are advancing faster than governance can keep pace. This raises urgent questions about adaptive regulatory mechanisms and how international bodies can remain responsive to sudden technological shifts.
How can the benefits of AI be equitably distributed to avoid an 'algorithmic divide' that further marginalises developing nations, particularly in Africa and the Global South?
Several African ministers raised the risk that AI development, concentrated in wealthy nations and corporations, could deepen existing inequalities. Research is needed into financing models, technology transfer mechanisms, and governance structures that genuinely include developing countries.
What differentiated financial and technical cooperation mechanisms are needed to support countries with modest infrastructure in participating meaningfully in the AI economy?
Multiple intervenants called for financing models that account for varying national capacities. Further research is needed into what forms of differentiated collaboration — such as a global AI fund, South-South cooperation, or in-kind contributions — would be most effective and equitable.
How can AI governance frameworks be made interoperable across jurisdictions without imposing a one-size-fits-all approach that ignores differing national contexts and development levels?
Indonesia articulated the principle of 'interoperability, not uniformity.' Research is needed into how governance frameworks can be mutually recognisable and compatible while still respecting national sovereignty and varying levels of digital development.
How can AI governance prevent the fragmentation of trust that arises from divergent national and regional regulatory approaches?
Thailand warned that fragmented governance risks fragmenting trust itself. Further research is needed into what shared governance language, common principles, or interoperability standards could prevent this fragmentation while accommodating legitimate national differences.
What role should regulatory sandboxes play in testing and scaling AI governance models, and how can these be made accessible to emerging AI economies?
Thailand offered itself as a sandbox for translating global principles into practical implementation. Chile and Pakistan also called for multilateral sandbox networks. Research is needed into how such sandboxes can be structured to generate transferable lessons for diverse national contexts.
How can AI governance frameworks ensure that digital foundations — including data infrastructure, connectivity, and institutional capacity — are in place before compliance obligations are imposed on developing countries?
Indonesia's principle of 'capacity before compliance' and the Maldives' emphasis on investing in foundations highlight a critical sequencing question. Research is needed into how governance timelines and obligations can be calibrated to national readiness levels.
How should AI governance address the labour market disruptions caused by AI, and what new policy frameworks are needed to manage workforce transitions?
Germany noted that existing policy recipes are insufficient for the future labour market, and Chile raised the need for adequate distribution of benefits before labour conversion occurs. Research is needed into what international frameworks or national policies can best manage AI-driven employment disruption.
How can AI systems be prevented from being used to develop lethal autonomous weapons or otherwise threatening international peace and security?
Iraq explicitly called for AI to be kept away from warfare technologies. This raises important questions about what international legal frameworks, treaties, or norms are needed to prevent the militarisation of AI and ensure it remains a tool for human benefit.
How can AI governance frameworks effectively protect children from exploitation, manipulation, and harm in digital environments?
Multiple intervenants raised child safety as a critical concern. Research is needed into what specific governance mechanisms, age verification systems, and platform obligations can best protect children across different national and cultural contexts.
How can the proposed global fund for AI be structured to effectively address capacity gaps in developing countries, and what governance mechanisms would ensure equitable access?
Several intervenants called for a global AI fund. Research is needed into its design, funding sources, eligibility criteria, governance structure, and accountability mechanisms to ensure it genuinely serves the countries most in need.
How can AI governance ensure that data sovereignty is protected, particularly for Global South countries whose data may be used to train AI systems without equitable benefit-sharing?
Mali raised the question of who controls data as a matter of national dignity and sovereignty. Pakistan described data as a national asset held in trust. Research is needed into international data governance frameworks that protect sovereign rights while enabling beneficial data flows.
How can AI systems be made to reflect the diversity of the world's languages, cultures, and values, rather than amplifying the biases of those who train them?
Mali warned that AI reflects the biases of its trainers and called for African languages and cultures to be represented. Italy and the UK echoed the need for diverse data sets. Research is needed into technical and governance approaches to reducing bias and ensuring cultural representation in AI systems.
What role should the Independent International Scientific Panel on AI play in providing a shared evidence base for global AI governance, and how can its findings be effectively translated into policy?
Multiple intervenants highlighted the importance of the Scientific Panel's work. Research is needed into how the panel's findings can be made accessible and actionable for countries with varying governance capacities, and how it can maintain independence and credibility.
How can voluntary cooperation between governments and industry be structured to ensure AI security without stifling innovation, given that industry has greater awareness of AI capabilities than governments?
The US representative highlighted the information asymmetry between government and industry. Research is needed into what models of voluntary public-private cooperation on AI security have proven effective and how they can be adapted to different national and international contexts.
How can AI governance address technology-facilitated and AI-facilitated gender-based violence, and what public-private collaboration is needed to mitigate these harms?
Namibia raised concerns about AI-facilitated gender-based violence threatening gains in women's empowerment. Research is needed into the specific mechanisms by which AI enables such violence and what governance, technical, and social interventions are most effective in addressing it.
How can a mutual recognition framework for AI ethics standards be developed to reduce regulatory fragmentation while respecting national differences?
Zimbabwe called for a mutual recognition framework for AI ethics standards, and the Netherlands emphasised interoperability as an organising principle. Research is needed into what existing models of mutual recognition in other regulatory domains could be adapted for AI governance.
How can open data ecosystems and open-source AI models be promoted to democratise access to AI while ensuring safety and preventing misuse?
Chile proposed promoting open data ecosystems and Namibia called for responsible open-source AI models. Research is needed into the governance conditions under which open-source and open-data approaches can maximise benefits for developing countries without creating new security or misuse risks.
How can AI governance frameworks ensure meaningful human oversight is maintained as AI systems become more autonomous and capable?
Pakistan articulated a three-tier model of human oversight (human in the loop, human on the loop, human in command). Research is needed into how these principles can be operationalised in practice across different sectors and national contexts as AI autonomy increases.
How can regional AI governance frameworks, such as those being developed in Africa and ASEAN, be effectively linked to global governance structures to avoid duplication and fragmentation?
Rwanda highlighted the Africa Declaration on AI and Chad called for Central African regional governance. Thailand referenced ASEAN cooperation. Research is needed into how regional frameworks can be designed to complement and feed into global governance architecture rather than creating parallel and potentially conflicting systems.
How can AI be effectively applied to address climate change, disaster resilience, and environmental sustainability, and what governance frameworks are needed to guide such applications?
Thailand cited AI use in managing floods and wildfires, Mozambique highlighted climate resilience, and Iraq referenced AI's potential in addressing climate change. Research is needed into governance frameworks that can guide and scale beneficial AI applications in environmental domains while managing associated risks.
How can AI governance frameworks address the concentration of AI compute, data centres, and foundational model development in a small number of wealthy countries and corporations?
Rwanda noted that over half of the world's data centres are in a handful of wealthy countries, and Uganda highlighted that Africa holds less than 1% of global AI compute. Research is needed into structural interventions — including shared compute initiatives, regional AI hubs, and technology transfer — that can meaningfully redistribute AI capability.
How can AI education and digital literacy programmes be designed to ensure citizens across all levels of society can meaningfully participate in and benefit from AI?
Chile emphasised ongoing education and technical training, and Malawi highlighted digital literacy as essential for meaningful participation. Research is needed into what pedagogical approaches, curriculum frameworks, and delivery mechanisms are most effective for building AI literacy across diverse populations and resource contexts.
