Bridging the Intelligence Divide: AI Capacity Building and Knowledge Sharing for the Global South

Prof. Ke Gong présente le programme de renforcement des capacités en ingénierie pour l'Afrique, initié par la Fédération mondiale des organisations d'ingénieurs, afin de remédier au retard considérable de l'Afrique en matière de développement durable. Le programme vise à exploiter les technologies numériques et à les intégrer aux professions d'ingénierie pour créer des centres de formation et de renforcement des capacités dans les pays africains. L'objectif est d'introduire une expertise et des outils internationaux pour soutenir la progression vers les ODD.

Selon le Rapport africain sur le développement durable, moins de 7 % des 32 ODD mesurables sont en bonne voie pour l'Afrique , et aucune des cinq sous-régions africaines n'est sur la bonne trajectoire . Le programme prévoit de construire des centres de formation dans différentes parties des pays africains en coopération avec les organisations membres de la Fédération .

Prof. Ke Gong souligne que le renforcement efficace des capacités nécessite un engagement direct avec les communautés et organisations locales, plutôt qu'une conception de programmes à distance. Les formations pilotes menées au Kenya, en Ouganda et au Cap-Vert ont suscité des retours très positifs, renforçant l'importance de la collaboration sur le terrain. La leçon clé tirée de cette expérience est la nécessité de répondre aux besoins réels et de travailler en étroite collaboration avec les organisations d'ingénieurs locales.

Des programmes de formation pilotes ont été menés au Kenya, en Ouganda et au Cap-Vert, et les retours ont été décrits comme extrêmement positifs . La leçon essentielle tirée de ces pilotes est que les programmes doivent répondre aux besoins réels et travailler en étroite collaboration avec les organisateurs locaux, plutôt que de fonctionner à distance .

Dr. Xiao Zhang soutient que de nombreux programmes de renforcement des capacités sont conçus dans des lieux éloignés tels que Genève ou Washington et peuvent ne pas être bien adaptés aux besoins locaux. Les programmes devraient plutôt identifier les problèmes précis auxquels font réellement face les techniciens et les régulateurs locaux. Cette approche ciblée garantit que la formation est pertinente et efficace.

Dr. Zhang a noté que certains programmes de renforcement des capacités sont conçus à Genève ou à Washington mais utilisés en Afrique, et peuvent ne pas être bien adaptés à la demande locale . Elle a appelé à identifier les problèmes auxquels les techniciens locaux sont réellement confrontés et les politiques que les régulateurs africains peinent à rédiger .

Dr. Xiao Zhang soutient qu'un programme de formation unique ne peut pas servir efficacement tous les publics, car les différentes parties prenantes ont des besoins fondamentalement différents. Les décideurs politiques doivent comprendre la gouvernance de l'IA et les cadres de gestion des risques, tandis que les opérateurs de réseaux et les ingénieurs ont besoin d'outils pratiques. Structurer la formation en niveaux, avec des centaines de programmes complémentaires, est plus efficace qu'un seul cours de deux semaines.

Dr. Zhang a donné l'exemple que les décideurs politiques doivent comprendre la gouvernance de l'IA et les cadres de gestion des risques, mais n'ont pas besoin de rédiger des logiciels, tandis que les opérateurs de réseaux ont besoin d'outils pratiques . Elle a conclu qu'une approche de formation uniforme est probablement une perte de temps et a préconisé une structuration en niveaux .

Dr. Xiao Zhang soutient que l'Afrique ne devrait pas attendre l'achèvement complet des infrastructures avant de commencer le renforcement des capacités humaines, car les deux doivent progresser simultanément. Les technologies mobiles existantes, les services d'IA en nuage, les modèles open source et les interfaces multilingues peuvent être exploités immédiatement. La poursuite des investissements dans les infrastructures de base reste essentielle, mais ne devrait pas être un prérequis pour commencer le développement des capacités.

Dr. Zhang a déclaré que l'investissement dans les infrastructures de base doit se poursuivre car sans lui aucun programme numérique ne peut avancer , mais a simultanément soutenu que le renforcement des capacités humaines peut commencer en utilisant les outils existants tels que les appareils mobiles, les services d'IA en nuage, les modèles open source sur du matériel modeste, et les interfaces multilingues déjà disponibles en Afrique .

Prof. Krawczyk suggère que le programme de renforcement des capacités en ingénierie devrait être élargi pour englober l'urbanisme, compte tenu de la croissance démographique rapide de l'Afrique et des défis qui y sont associés, tels que l'assainissement et les transports en commun. Les données géospatiales ouvertes, désormais largement disponibles au niveau des bâtiments et des rues, constituent une base solide pour l'urbanisme assisté par l'IA. L'élaboration de formations combinant expertise en urbanisme, IA et compétences en mégadonnées permettrait de combler un manque critique.

Prof. Krawczyk a souligné que l'Afrique et l'Asie connaissent une croissance démographique particulièrement rapide et font face à des défis incluant l'assainissement, les déficits en matière de réseaux routiers et de transports en commun . Il a mis en évidence que les données géospatiales ouvertes sont désormais disponibles au niveau des bâtiments et des rues et peuvent servir de point de départ aux processus d'urbanisme , et que Microsoft a constitué un jeu de données ouvert sur les bâtiments en Afrique, bien que la combinaison de plusieurs sources de données ouvertes serait plus utile .

Prof. Krawczyk soutient que si un point de données individuel a peu de valeur, les données au niveau communautaire sont très précieuses, et que les communautés devraient se voir reconnaître un droit fondamental sur ces données. Ce droit leur conférerait un pouvoir de négociation lorsque des entreprises d'IA cherchent à collecter et à utiliser leurs données. Sans un tel droit, les communautés n'ont aucun levier pour exiger quoi que ce soit en retour.

Prof. Krawczyk a pris l'exemple d'un fournisseur d'IA collectant des données de santé locales, trouvant des solutions pour la communauté, mais conservant l'ensemble des données de santé pour développer de nouveaux produits . Il a soutenu qu'un droit fondamental aux données pour les personnes et les communautés, même si un point de données individuel n'a pas de valeur en soi, confère aux communautés un pouvoir de négociation .

Prof. Krawczyk propose l'élaboration de modèles types standardisés définissant comment les communautés peuvent partager leurs données avec des entreprises d'IA tout en recevant quelque chose de valeur en retour. Ces retombées pourraient prendre la forme de renforcement des capacités, de flux financiers ou d'autres avantages aidant les communautés à financer leurs besoins futurs. Ces modèles permettraient de concrétiser le droit fondamental aux données en fournissant des mécanismes pratiques de négociation.

Prof. Krawczyk a proposé d'élaborer des modèles types permettant aux communautés de partager leurs données et de recevoir quelque chose en retour, comme des capacités ou un flux financier pour financer leurs besoins futurs .

Prof. Krawczyk observe que les entreprises d'IA tirent une valeur financière considérable des connaissances accumulées à partir des données communautaires, alors que les communautés qui ont généré ces données ne reçoivent rien en retour. Il propose que cette valeur puisse être restituée par le biais d'une taxation sur les données ou sur les tokens de sortie de l'IA, ces derniers étant mesurables et donc imposables. Cette approche s'appliquerait particulièrement dans les contextes de développement.

Prof. Krawczyk a noté que les entreprises d'IA ont une valeur financière considérable, en grande partie grâce à leur distillation de connaissances à partir de données accumulées , et a proposé qu'une taxation sur les données ou sur les tokens - qui peuvent être mesurés - pourrait être utilisée pour restituer de la valeur aux personnes dont les données ont été utilisées .

Prof. Stückelberger soutient que la souveraineté des données requiert une infrastructure physique, notamment des centres de données situés sur le sol africain. Actuellement, environ 70 % des centres de données se trouvent aux États-Unis, la majorité du reste étant en Chine et en Europe, laissant l'Afrique très largement sous-représentée. Sans centres de données africains, la souveraineté des données en Afrique reste un idéal plutôt qu'une réalité.

Prof. Stückelberger a cité des chiffres indiquant qu'environ 70 % des centres de données sont implantés aux États-Unis, puis en Chine, puis en partie en Europe, avec une présence bien moindre en Afrique . Il a mentionné un milliardaire zimbabwéen cherchant à établir des centres de données en Afrique comme un développement important , et a souligné que la dépendance envers les centres de données américains, chinois et européens constitue un défi pour la souveraineté des données .

Prof. Stückelberger reconnaît que l'Union africaine déploie des efforts importants pour élaborer une législation en faveur d'une plus grande souveraineté des données. Il met toutefois en garde contre le fait que les nations africaines individuelles ont leurs propres intérêts partiels susceptibles de compromettre l'action collective. Trouver un terrain commun entre les nations africaines pour établir une infrastructure de données partagée et des cadres de gouvernance communs demeure un défi considérable.

Prof. Stückelberger a noté que l'AU et les pays membres travaillent sur une législation pour une souveraineté accrue des données , mais a observé que si l'Union africaine est une grande institution, les nations ont leurs propres intérêts partiels, ce qui rend difficile la mobilisation d'une force collective pour les centres de données africains .

Prof. Stückelberger identifie les valeurs humaines comme la première dimension fondamentale de la souveraineté de l'IA, en soutenant que l'Afrique dispose de suffisamment de personnes et d'une large population jeune et instruite. Le défi réside dans la cultivation de valeurs éthiques permettant de surmonter la corruption, le népotisme et le tribalisme au profit du bien commun. Il souligne que ces problèmes ne sont pas propres à l'Afrique, mais constituent néanmoins des obstacles significatifs aux objectifs discutés.

Prof. Stückelberger a déclaré que l'Afrique dispose de suffisamment de personnes et de millions de jeunes bien éduqués, mais que le défi réside dans les valeurs éthiques nécessaires pour surmonter la corruption, le népotisme, le tribalisme, et pour œuvrer au bien commun . Il a reconnu que ces problèmes ne sont pas spécifiques à l'Afrique, mais y sont également présents .

Prof. Stückelberger souligne que l'Afrique, et notamment la RDC, détient la majorité du cobalt mondial, essentiel au matériel informatique de l'IA et aux appareils mobiles. Les gouvernements africains poussent désormais à l'industrialisation et au traitement local de ces minéraux plutôt qu'à la simple exportation de matières premières. Cette évolution crée des tensions juridiques et géopolitiques avec les contrats miniers à long terme détenus par des entreprises étrangères.

Prof. Stückelberger a noté qu'environ 80 % du cobalt mondial provient de la RDC, et que 80 % de celui-ci est entre les mains d'entreprises chinoises . Il a décrit avoir vu des kilomètres de camions exportant du cobalt brut , et a noté que la RDC annule désormais certains contrats avec des entreprises chinoises, entraînant des litiges juridiques devant la CPI à La Haye .

Le Prof. Stückelberger identifie le capital comme le principal goulot d'étranglement pour la souveraineté de l'IA en Afrique, en soutenant que le développement de l'IA nécessite une souveraineté capitalistique. Paradoxalement, des milliards de dollars de capitaux privés africains sont détenus dans des banques à Genève et à Londres, mais ne sont pas réinvestis en Afrique en raison de la perception du risque. Il est essentiel de transformer ce discours axé sur le risque en discours axé sur l'opportunité pour débloquer les investissements.

Le Prof. Stückelberger a déclaré que le goulot d'étranglement le plus sérieux est le capital d'investissement en Afrique, et que la souveraineté de l'IA nécessite une souveraineté capitalistique . Il a fait remarquer que les banques privées à Genève détiennent non pas des millions, mais des milliards de capitaux africains , qui sont investis à New York et à Londres plutôt qu'en Afrique en raison des perceptions du risque .

Le Prof. Stückelberger avertit que les centres de données et les infrastructures d'IA nécessitent d'énormes quantités d'énergie, ce qui risque de détourner l'électricité des ménages, des écoles et des services de base. Si les nouvelles sources d'énergie sont principalement orientées vers des centres de données contrôlés par des entreprises étrangères, les communautés se retrouveront dans l'obscurité et des troubles sociaux s'ensuivront. La production d'énergie doit donc être développée et priorisée de manière centrée sur les populations.

Le Prof. Stückelberger a noté que les centres de données nécessitent une quantité considérable d'énergie et a soulevé le dilemme consistant à choisir entre l'utilisation de l'énergie pour le big data alors qu'elle fait défaut pour les ménages, la cuisine et l'éclairage des écoles . Il a averti que si tout est orienté vers les centres de données et l'industrialisation, les populations descendront dans la rue, citant le scénario de communautés laissées dans l'obscurité pendant que de nouvelles centrales électriques alimentent des centres de données contrôlés depuis l'étranger .

Le Prof. Stückelberger conclut son analyse en identifiant la politique et la bonne gouvernance comme le facteur le plus déterminant pour la souveraineté de l'IA en Afrique, aux côtés des cinq autres dimensions qu'il a exposées. Il soutient que ces six facteurs — les personnes porteuses de valeurs, les minéraux critiques, le capital, la souveraineté des données, l'énergie verte et la politique — sont profondément interdépendants et doivent être traités conjointement. Se concentrer uniquement sur les aspects techniques ou financiers en ignorant les autres sera insuffisant.

Le Prof. Stückelberger a déclaré que la politique assortie d'une bonne gouvernance est le facteur le plus déterminant pour renforcer et rendre souveraines les capacités d'IA en Afrique , et qu'une coopération multipliée et diversifiée avec des partenaires multisectoriels accroît l'effet de levier, le savoir-faire et la stabilité . Il a exhorté l'auditoire à ne pas se limiter aux facteurs techniques ou financiers, mais à considérer les six facteurs comme interdépendants .

Le Prof. Stückelberger reconnaît que la Chine est très présente en Afrique et y a de nombreux impacts positifs dans des secteurs tels que l'exploitation minière, l'hôtellerie, les hôpitaux et l'éducation. Cependant, il soutient que les tensions croissantes exigent une écoute interculturelle attentive et un apprentissage mutuel comme composante de chaque programme d'investissement. Il cite l'exemple de travailleurs chinois vivant dans des camps isolés comme source de conflits automatiques, en contraste avec une entreprise minière chinoise qui a investi dans un centre de formation professionnelle et a ainsi établi une véritable confiance.

Le Prof. Stückelberger a observé que les entreprises chinoises en Colvesia vivent dans des camps, ce qui génère automatiquement des conflits , mais a mis cela en contraste avec une entreprise minière chinoise qui a investi des millions dans un centre de formation professionnelle, créant ainsi un climat de confiance . Il a recommandé que chaque programme Chine-Afrique intègre une composante d'apprentissage culturel mutuel, incluant une attention portée à la langue et aux différentes approches de la gestion du temps .

Dr. Robles Pelayo remet en question la notion d'IA autonome, en soutenant qu'elle dépend de millions de travailleurs qui accomplissent des tâches essentielles mais invisibles, telles que l'étiquetage de données, la classification d'images et l'examen de contenus nuisibles. La plupart de ces travailleurs opèrent dans des conditions qui violent le droit international du travail. Cette main-d'œuvre cachée est concentrée dans le Sud global et est systématiquement exploitée.

Dr. Robles Pelayo a déclaré que l'IA dépend de millions de travailleurs qui étiquettent des données, classifient des images et examinent des contenus extrêmement nuisibles pour entraîner les modèles, et que la plupart d'entre eux travaillent dans des conditions qui violent le droit international . Il a qualifié cela de travail humain invisible .

Dr. Robles Pelayo présente le Kenya comme le cas le mieux documenté d'exploitation de travailleurs des données de l'IA dans le monde. Les travailleurs étaient payés seulement 2 dollars de l'heure pour examiner des heures de violence extrême et de torture, tandis que la société sous-traitante recevait 12,50 dollars de l'heure de la part d'OpenAI. Ces travailleurs ont subi de graves préjudices psychologiques, notamment un PTSD et une dépression clinique, et 184 d'entre eux ont été licenciés lorsqu'ils ont tenté de se syndiquer.

Dr. Robles Pelayo a cité le cas d'OpenAI versant 12,50 dollars de l'heure à une société sous-traitante, tandis que les travailleurs kényans chargés d'examiner des contenus de violence extrême ne recevaient que 2 dollars de l'heure . Il a noté que 184 de ces travailleurs ont été licenciés lorsqu'ils ont tenté de se syndiquer , et que les travailleurs ont souffert de trouble de stress post-traumatique, de dépression clinique et d'insomnie .

Dr. Robles Pelayo soutient que l'exploitation des travailleurs des données est un problème structurel ancré dans les chaînes d'approvisionnement du développement de l'IA, et que le financement des projets de renforcement des capacités doit être conditionné au respect vérifié des normes du travail. Des audits indépendants des conditions de travail tout au long de la chaîne d'approvisionnement en données sont nécessaires pour garantir que le renforcement des capacités ne subventionne pas par inadvertance l'exploitation. Cette question est présentée comme relevant d'obligations juridiques internationales existantes, et non simplement de l'éthique.

Dr. Robles Pelayo a déclaré que la question des normes du travail tout au long de la chaîne d'approvisionnement en données devait être traitée, et qu'aucun projet de renforcement des capacités ne devrait être financé sans audit indépendant des conditions de travail .

Dr. Robles Pelayo appelle à l'inclusion des travailleurs des données et de leurs représentants syndicaux dans les processus mondiaux de gouvernance de l'IA. Il soutient que ceux qui construisent concrètement les systèmes d'IA par leur travail ont un intérêt légitime dans la manière dont ces systèmes sont gouvernés. La création du Africa First Content Moderation Worker Union en 2023 est citée comme preuve que les travailleurs s'organisent déjà pour faire valoir ce droit.

Dr. Robles Pelayo a noté qu'en 2023, des travailleurs de la modération de contenu ont fondé le Africa First Content Moderation Worker Union , et a appelé à ce que la représentation syndicale des travailleurs des données soit incluse dans le dialogue mondial sur la gouvernance de l'IA, affirmant que ceux qui construisent les systèmes doivent être présents là où les décisions de gouvernance sont prises .

Dr. Robles Pelayo soutient que le modèle actuel de renforcement des capacités dans le Sud global le réduit effectivement à une source de main-d'œuvre bon marché pour les entreprises d'IA. Il appelle à une redéfinition fondamentale du renforcement des capacités comme véritable co-conception de cadres de gouvernance, d'audit algorithmique et de participation à l'élaboration des règles mondiales. Cette reformulation permettrait de positionner le Sud global comme un partenaire égal plutôt que comme un fournisseur subordonné.

Dr. Robles Pelayo a appelé à redéfinir le renforcement des capacités non pas comme une source de main-d'œuvre bon marché pour le Sud global, mais comme une co-conception de la gouvernance, un audit algorithmique et une participation authentique à l'élaboration des règles mondiales .

M. Dutz soutient que la domination de l'anglais au sein des communautés technologiques mondiales constitue un obstacle structurel qui exclut les non-anglophones d'une participation pleine et entière. Les personnes qui ne maîtrisent pas couramment l'anglais se trouvent dans l'impossibilité quasi totale d'accéder à la grande majorité des connaissances et des ressources disponibles. Cette exclusion linguistique s'ajoute à d'autres obstacles, tels que les difficultés d'obtention de visa et les frais de déplacement, qui empêchent les contributeurs africains de participer aux communautés technologiques internationales.

M. Dutz a déclaré que si l'on ne parle pas couramment anglais, on devient en quelque sorte un citoyen de seconde classe, car une grande partie de l'information est tout simplement inaccessible . Il a également relevé que, lors de la session elle-même, plusieurs personnes avaient demandé l'activation des sous-titres et s'étaient vu refuser à chaque fois, illustrant ainsi l'impact pratique immédiat de l'exclusion linguistique .

M. Dutz soutient que la traduction assistée par IA a atteint un niveau de maturité lui permettant de combler efficacement les barrières linguistiques au sein des communautés technologiques. Il s'appuie sur son expérience personnelle au sein d'une entreprise chinoise, où les outils de traduction par IA ont permis une collaboration fluide entre anglophones et sinophones, y compris la co-rédaction d'articles. Cela démontre que la solution technique existe, même si les ressources nécessaires à sa mise en œuvre restent un défi.

M. Dutz a décrit son expérience au sein d'une entreprise chinoise utilisant un outil de messagerie appelé Feishu, grâce auquel il pouvait communiquer de manière fluide avec ses collègues chinois et même co-rédiger des articles, lui écrivant en anglais et ses collègues en chinois . Il a noté que la traduction simultanée de ressources de l'anglais vers le français est désormais un problème techniquement résolu .

M. Dutz plaide pour que les fondations open-source, notamment l'Apache Software Foundation, utilisent les technologies modernes de traduction par IA afin de rendre l'ensemble des ressources des projets, des listes de diffusion et des communications disponibles en plusieurs langues. Actuellement, tout au sein des communautés open-source gravite autour de l'anglais, ce qui exclut une grande partie de la population mondiale. Il œuvre activement à faire évoluer cette situation au sein d'Apache, notamment dans le contexte des dons importants effectués par de grandes entreprises d'IA aux fondations open-source.

M. Dutz a fait remarquer qu'au sein d'Apache, toutes les listes de diffusion et communications de projets sont en anglais, mais qu'il se bat pour utiliser les technologies modernes afin de permettre la participation à n'importe quel projet dans n'importe quelle langue . Il a mentionné que de grandes entreprises d'IA effectuent actuellement des dons importants aux fondations open-source, et qu'il cherche à faire de l'inclusion linguistique une condition attachée à ces dons .

M. Dutz observe que les communautés technologiques chinoises, y compris celles qui contribuent aux projets Apache, ont tendance à mener leurs discussions et à prendre leurs décisions sur des plateformes telles que WeChat, inaccessibles aux personnes situées en dehors de la Chine. Cela exclut de fait les contributeurs non chinois des conversations et des processus décisionnels essentiels. Il soutient qu'il est indispensable de sensibiliser davantage les communautés chinoises à la nécessité d'utiliser des outils de communication inclusifs pour favoriser une véritable collaboration mondiale.

M. Dutz a noté qu'au sein d'Apache, la règle veut que les discussions et les décisions se déroulent sur des listes de diffusion publiques, mais que les communautés asiatiques, en particulier chinoises, utilisent WeChat à cette fin . Il a déclaré que WeChat et les outils similaires ne sont pas accessibles aux personnes situées en dehors de la Chine, et a appelé à mieux sensibiliser les communautés chinoises à l'adoption de modes de communication plus inclusifs .

Le représentant du gouvernement kényan présente la stratégie nationale globale du Kenya en matière d'IA, qui vise à renforcer les capacités des citoyens kényans afin qu'ils participent au développement mondial de l'IA en tant que partenaires égaux. La stratégie comprend des investissements dans les talents locaux, l'extension des infrastructures numériques à l'ensemble du pays, la création de pôles numériques et la mise à disposition du Wi-Fi public. Le Kenya se positionne comme un pôle technologique et d'innovation de premier plan à l'échelle mondiale et considère l'IA comme une opportunité d'affirmer ses capacités.

Le secrétaire principal kényan a déclaré que la stratégie nationale d'IA du Kenya pour 2025-2030 place le renforcement des capacités au cœur de ses priorités , et a décrit les investissements dans les talents locaux, les infrastructures numériques incluant l'extension des services numériques à travers le pays, la création de pôles numériques pour les services numériques destinés aux jeunes, ainsi que la mise à disposition du Wi-Fi public . Le plan directeur pour l'économie numérique du Kenya a été cité comme feuille de route stratégique pour tirer parti de l'IA afin de renforcer l'économie et créer des emplois de qualité .

Le représentant du gouvernement kényan reconnaît que, bien que le Kenya réalise d'importants investissements nationaux dans le renforcement des capacités en matière d'IA, ces efforts sont insuffisants à eux seuls. La solidarité mondiale et la collaboration internationale sont essentielles pour combler le fossé en matière d'intelligence entre le Nord et le Sud. Le Kenya appelle à une coopération internationale renforcée, englobant non seulement les capacités humaines, mais aussi les infrastructures et les centres de données.

Le secrétaire principal kényan a déclaré que les efforts nationaux seuls ne sont pas suffisants et qu'une solidarité mondiale est nécessaire . Le Kenya a appelé à une plus grande collaboration internationale en matière de renforcement des capacités liées à l'IA, incluant les capacités humaines, les infrastructures et les centres de données .

Un membre du public originaire d'Afrique du Sud souligne que la forte culture syndicale du pays crée des défis particuliers pour l'adoption de nouvelles technologies, y compris l'IA. La crainte des suppressions d'emplois a empêché l'introduction même d'une automatisation élémentaire, comme les caisses en libre-service. Cette dynamique est présentée comme un défi majeur dans le contexte africain lorsqu'on envisage l'adoption de l'IA et le renforcement des capacités.

Le membre du public sud-africain a souligné que l'Afrique du Sud est très syndiquée, et que même les caisses en libre-service n'ont pas été introduites en raison des craintes de suppressions d'emplois . Cela a été présenté comme un défi majeur dans l'analyse de la situation africaine au sens large .

Un membre du public issu du secteur de l'enseignement supérieur présente les multiples avantages que l'IA peut apporter aux institutions de recherche et aux établissements académiques, notamment une accessibilité accrue, des analyses prédictives pour le développement des collections, une meilleure gestion des données et des recommandations d'apprentissage personnalisées. Elle note toutefois que les établissements réclament désormais des politiques en matière d'IA pour encadrer une utilisation éthique, notamment afin d'éviter de pénaliser les étudiants qui utilisent des outils d'IA sans en comprendre les limites éthiques. L'automatisation des tâches répétitives telles que le catalogage et l'indexation des métadonnées est également soulignée comme un avantage significatif.

Le membre du public a décrit des avantages incluant une accessibilité accrue, des analyses prédictives pour le développement des collections, une meilleure recherche et découvrabilité, une gestion et une analyse des données améliorées, un support par chatbot alimenté par l'IA disponible 24h/24 et 7j/7, ainsi que des recommandations d'apprentissage personnalisées . Elle a noté que les établissements d'enseignement supérieur réclament des politiques en matière d'IA pour éviter que les étudiants soient pénalisés pour l'utilisation d'outils d'IA sans comprendre les règles d'utilisation éthique .

Prof. Lina Dai, en tant que modératrice de la session, ouvre le débat à la participation du public après les présentations du panel, encourageant toute personne souhaitant prendre la parole ou poser des questions à lever la main. Cela reflète son rôle dans la garantie que la session soit interactive et inclusive des diverses voix au-delà des panélistes invités.

Prof. Lina Dai a explicitement invité les membres du public à prendre la parole ou à poser des questions après les présentations du panel, indiquant que toute personne souhaitant s'exprimer ou poser des questions peut lever la main , et a demandé aux participants de se présenter brièvement avant de prendre la parole .

À travers ses présentations de chaque intervenant, Prof. Lina Dai cadre la session comme englobant un large éventail de questions interconnectées pertinentes au renforcement des capacités en matière d'IA en Afrique et dans le Sud global. Ses présentations signalent que la discussion couvre les dimensions techniques, éthiques, de gouvernance et sociales de la fracture en matière d'intelligence.

Prof. Lina Dai a présenté des intervenants couvrant le renforcement des capacités en ingénierie en Afrique , la gouvernance de l'IA, l'éthique et les opportunités et défis éthiques en Afrique , les enjeux numériques dans les pays en développement à l'ère de l'IA , la justice du travail liée à l'IA , et la participation aux logiciels open source , démontrant ainsi l'étendue des sujets abordés lors de la session.